Video: IoT System Integrators LoRaWAN Webinar (in Turkish (Kasım 2024)
Intel hakkında düşündüğünüzde, muhtemelen bilgisayarlarımızın çoğunu ve dünyadaki veri merkezlerini kontrol eden işlemcileri yapan bir şirket düşünüyorsunuz. Ancak, elbette, Intel kendi işlemcilerinin birçoğunu da pek çok şekilde kullanıyor: şirketin ticari işlemlerini yürütmek, cips üreten fabrikaları işletmek ve tasarımcıların yeni nesil cipsler oluşturmalarına yardımcı olacak araçları çalıştırmak.
Bu yüzden yakın zamanda Intel CIO Kim Stevenson ile yakın zamanda şirketin teknolojiyi kullanmasının bazı yolları hakkında konuşmak istiyordum. Çok teknik bir işgücünü desteklemekle görevli bir CIO olarak Stevenson, hem müşterilerinde hem de desteklediği çeşitli veri merkezlerinde büyük değişiklikler gördü.
Şirket bazı SaaS ürünlerini (insan sermayesi yönetimi ve gider hesapları gibi) kullanmasına rağmen, hesaplama gücünün büyük kısmı hala Intel'in kendi veri merkezlerinde. Bunun nedeni, şirketin fikri mülkiyet, üretim, müşteri hizmetleri ve ürün geliştirme konularında kritik öneme sahip uygulamalar yürütmesi ve şimdiye kadar, bunların içten daha iyi çalışması olduğunu söyledi. Ancak, şirket özel verileri konusunda çok hassas olmasına rağmen, Intel gerçekleştiği her yerde "inovasyondan faydalanmayı sevdiği için" daha fazla bulut hizmetine açık olduğunu söyledi.
Intel, birçok yonga tasarımcısının bulunduğu Kaliforniya ve Oregon'daki 50.000 sunucudan oluşan yüksek performanslı bir bilgi işlem veri merkezine sahiptir. Bunun, günün her saatinde yüzde 88 ile 90 arasında bir kullanım alacağını ve daha az insanın çalıştığı işlerin sıraya alındığını söyledi.
Intel'in dünya çapındaki veri merkezlerinde, Intel Hyperscale Design Compute Grid olarak adlandırdığı alanda toplam 630.000 Xeon Çekirdeği bulunan yaklaşık 63.000 Intel Xeon İşlemci tabanlı 2 soketli, 1 soketli ve 4 soketli sunucusu bulunuyor. Sadece son altı ayda, şirket şu anki "Haswell" nesil işlemcilerini temel alan 22.000'den fazla sunucu kullandı. Şu anda, bu kılavuzun yaklaşık üçte ikisi iki soketli sunuculardan ve üçte biri tek soketli sunuculardan oluşmakta ve 1 soketli sunucular (öncelikle Haswell tabanlı Xeon E3'ler) toplam 630.000'den 88.000 çekirdeğe katkıda bulunmaktadır. . Genel olarak, çift soketli sunucularla karşılaştırıldığında tek soketli sunucular kullanmanın, performansta mütevazı bir gelişme gösterdiğini, ancak EDA (Elektronik Tasarım Otomasyonu) yazılımının çekirdek başına lisanslı olmasından dolayı genellikle yazılım maliyetlerinde çok daha büyük bir düşüş olduğunu söyledi. .
Intel son zamanlarda eşit verimlilik için 1 iki soketli sunucu yerine 4 tek soketli sunucuya geçmeyi denedi. Tek soketli sunucu kümesindeki toplam çekirdek sayısı, eşit tasarım uygulaması performansı için iki soketli sunucu kümesinden daha küçük olduğundan ve yazılım lisansları şimdi donanım maliyetinin yaklaşık dört katı olduğundan, lisans maliyetlerinde önemli bir fayda görüyor . Tek soketli sunucularla yüzde 35 daha hızlı performans gösterdiğinden, uygulama lisanslarına olan talebin yıllık büyümesini azaltıyor.
Intel'in sabit disklerden kurtulma ve SSD'ler ve flash depolama ile değiştirme sürecinde olduğunu, çünkü grafik ve mühendislik verimliliği gibi uygulamalarda bu kadar büyük gelişmeler olduğunu belirtti. Yüksek performanslı bilgi işlem için şirketin çok çekirdekli çözümü olan Xeon Phi'yi sordum, ancak grubunun daha yeni araştırmaya başladığını söyledi.
Müşteri tarafında, aynı zamanda, flash mülkiyeti için çok fazla endişe duyduğu için şifreli SSD'leri seçen şirketin flash depolamaya göç ettiğini gördü. Çoğu büyük şirkette olduğu gibi, Intel de insanların yaptıkları işe göre değişen bir değiştirme döngüsüne sahiptir. Yeni satın alımlardan Stevenson, kullanıcıların çoğunun "1'de 2'yi" seçtiğini söyledi. Bu, muhtemelen şirket bu kavramı çok kuvvetlendirdiği için şaşırtıcı değil.
Intel, mobil cihazlar için bir BYOD işlemine geçti ve 25.000 kullanıcının mobil cihaz yönetim platformunu kullanarak bir konteynerde postalarını alması.
Üretim tarafında, Intel maliyetleri azaltmak ve verimliliği artırmak için işlem gücü ve "büyük veriler" kullanıyor.
Çip yapma işlemi, hataları azaltmak için her birinin titizlikle kalibre edilmesi gereken her türlü karmaşık aracı içerir. Talaş gofretleri, işlemdeki çeşitli adımlar için bir makineden diğerine hareket eder - genellikle biriktirme, litografi ve çoklu katmanlar için dağlama - ve her adımda veri üretir. (Bir gofret daha sonra yapılan çipin türüne bağlı olarak 100 ila birkaç bin arasında bir yerde birden fazla ayrı ayrı talaş ölüme bölünür.)
Intel'in her makinenin verilerini kullanmak için yalnızca bir makineyi değil aynı zamanda tüm işlemin iyileştirilmesine yardımcı olmak için çok çalıştığını, böylece her makinenin diğerleriyle konuşacağını söyledi. Kısmen, bu kusurları azaltmak, fakat aynı zamanda daha az pahalı olan süreçte onları mümkün olduğunca erken tespit etmelerine yardımcı olmaktır. (Bir gofret oluşturulduktan sonra, paketleme ve test işlemlerinden geçer.) Stevenson, bunun hataları azaltmaya yardımcı olmak için verileri kullanmak için çok yıllı bir projenin parçası olduğunu ve Intel'in bu sürecin "sadece başında" olduğunu söyledi.
Tabii ki, şirketteki büyük verilerin tek kullanımı bu değil. Ayrıca, görselleştirmelerde yardımcı olmak ve şirketin tüm ürünlerinin pazarlanma zamanını hızlandırmak için veri kullanır.
