Video: WhatsApp Başkası'nın Nerde olduğunu izlemek (Kasım 2024)
E-ticaret patlaması, internet çağının bir yan ürünüdür. Dünyanın Amazonlar ve Alibabaları, birkaç fare tıklamasıyla veya ekrana dokunarak tüketicilerin birkaç dakika içinde kalbinin istediği her şeyi taramasını, alışveriş yapmasını ve satın almasını sağlar. Kara Cuma ve Siber Pazartesi gibi alışveriş etkinliklerinde çevrimiçi satışlar her yıl artmakta ve her bir perakendecinin kar marjını oluşturan e-ticaret satışlarının yüzdesi ile birlikte.
Neredeyse sıkça konuşulmayan şey, aynı kullanım kolaylığının ve teknolojiye (özellikle de mobil teknolojiye) erişimin, işletmelerin müşterileri satış noktasına (POS) çekme, kullanma ve onları yönlendirme şeklini değiştirmesidir. Pokémon Go çılgınlığı sırasında işte çalışan akıllı telefonların her yerde varlığını gördük, eğiticilerin sürgüsünü Pokéstops, spor salonları ve Lure'i bırakan herhangi bir yerel işletmeye götürdüler; tuğla ve harç işletmelerinde mobil yenilikler her yerde ve bir süredir olmuştur.
Walmart ve diğer büyük perakendeciler mağaza içi perakende deneyiminde devrim yaratacak mobil teknolojiyi kullanmaya başladılar. Ödeme teknolojisi de tamamen yeni bir oyun adıdır. Square ve Stripe gibi başlangıçlar ve Apple Pay ve Android Pay gibi yenilikler sayesinde, ödemeleri ödemenin ve işlemenin her zamankinden daha kolay, mobil odaklı yöntemleri var. MasterCard ve Visa gibi kredi kartı sağlayıcıları, yonga özellikli takılabilir giydirmelerden, giyim eşyalarından, mücevherlerden ve daha pek çok şeyden oluşan bir Ödeme İnternet oluşturuyorlar.
İşletmeler, bir tüketici bir mağazaya girdiğinde, hazine veri hazinesi taşıdıklarını ve içeriksel bağlantılarını cebine taşıdıklarını fark etmeye başlıyor. Konum tabanlı pazarlama (LBM), satış görevlilerinin müşteri ilişkileri yönetimine (CRM) yaklaşma şeklini zaten değiştiriyor, ancak başlangıçlarda her gün mobil konum verilerini kullanmak için yeni ve yenilikçi yöntemler ortaya çıkıyor.
Glympse ve UberMedia gibi şirketler akıllı telefon konum verilerini çeşitli şekillerde kullanıyor. UberMedia, reklam etkinliğini ölçer ve perakende mağazanın yerini ve verimliliğini optimize etmek için yeni coğrafi alan yöntemleri kullanır; Glympse, karmaşık lojistiği kolaylaştırmak ve sürücüler ve müşteriler için teslimat deneyimini dönüştürmek için konum paylaşımını kullanır. İki şirketle de, işlerini değiştirmek için mobil konum verilerini kullanmanın tüm yenilikçi yollarını ve daha sonra hangi tuğla-harç problemlerini ve fırsatlarını ele almayı hedeflediklerini konuştuk.
UberMedia ve 'Yer, Yer, Yer' Mantrası
Selamlayan dev Uber ile karıştırılmaması gereken UberMedia, hem pazarlamacılar hem de işletmeler için bir ürün grubuyla başlayan mobil bir reklam platformudur. Pazarlamacılar için, şirket mobil davranışa dayalı reklamcılık, mobil davranış verilerine dayanan iş zekası (BI) ve reklamverenler için konum ölçümü yapmaktadır.
UberMedia'ya göre, şirket akıllı telefonlardaki mobil uygulama tabanlı reklam izleme verilerinden günde günde 1, 2 milyar konum verisi toplıyor. Perakendecilere farklı şekillerde yardımcı olmak için bu davranışsal konum verilerini kullanır. Yeni başlayan UberRetail ürünü, perakendecilere mobil mağaza modellerine göre yeni mağaza konumlarında ve mağaza kapanışlarında emlak kararları vermelerinde yardımcı olmaktadır ve Konum Ziyaret Optimizasyonu (LVO) aracı, belirli bir reklam kampanyasını görüntüleyenlere göre perakende mağaza trafiğini analiz etmektedir.
"Topladığımız iş zekası verileri, fiziksel bir perakende satış yeri olan herhangi bir iş için. Bu Macy's gibi bir satıcı olabilir, bir araba satıcısı, bir restoran, Walmart, Target olabilir." ve UberMedia şirketinde Marketing Officer. “Daha sonra gerçek dünyadaki yer ziyaretlerini optimize etmek için kampanyaları ölçüyoruz. Öyleyse, bir mobil cihazda yayınlanan bir Macy's reklam kampanyası varsa, o cihazın Macy's'e girip girmeyeceğini ölçürüz.”
UberMedia ayrıca yakın zamanda, Optimal GeoSpace adında yeni bir patent beklemede olan aracı açıkladı ve şirketin, alış veriş trafiği alanlarını temel alarak "bireysel perakende alışveriş bölgelerinde dinamik bir sanal çit oluşturmak" için gerçek zamanlı konum verilerini kullanarak, geleneksel coğrafi bölgelere göre geliştirildiğini söyledi. günün saat ve perakende iş türü. Hayes'in açıkladığı gibi, UberMedia, tuğla ve harç iş yeri çevresinde özel coğrafi konumlanmış haritalar olarak hizmet veren "çokgenler" adı verilen uydu görüntü tabanlı konum teknolojisini kurdu.
"Bir oto alışveriş merkezinde veya yoğun bir metro alanındaysanız, geleneksel geofences bir cihazın Honda lotunda mı, Toyota lotunda mı yoksa Kia lotunda mı olduğunu söylemeyi zorlaştırabilir; McDonalds veya yandaki metroya "dedi. "Üç metre içinde bir yere doğru olan yüz binlerce özel poligonu elle çizdik. Her büyük marka, her büyük kutu perakendecisi, hızlı servis restoranı, üniversite kampüsü, stadyumlar için her büyük otomobil bayiliğine sahibiz. arenalar, kongre merkezleri, hatta plajlar ve golf sahaları. En iyi 100 reklamvereni aldık ve sadece Walmart'lar için değil, tüm rakipleri ve reklamverenlerin ilgilendiği alanlar çevresinde özel çokgenler yarattık. "
Hayes'in açıkladığı gibi mobil reklam verilerini ve yer verilerini bir araya getirin ve UberMedia, müşterilerin mağaza ziyaretlerinden önce ve sonra nereye gittiğini ve reklam etkisine bağlı olup olmadığını anlamak için çokgenlerin içine ve dışına hareket eden cihaz davranışını izler. Şirket, bu konum odaklı BI'yi, bir reklam kampanyasından gelen ilave ayak trafiğini gösteren Müşteriler Arası Alışveriş Raporları, Artımlı Kaldırma Raporları ve müşteriler için rekabetçi analiz raporları olarak adlandırmaktadır. Bu müşteriler arasında Adidas, Best Buy, Home Depot, Lowes, Nike; Best Western gibi motel zincirleri; Wendy's ve Panera Bread gibi restoran zincirleri; otomatik üretim markalarının kararlılığı; Disney ve NBC Universal gibi eğlence kuruluşları. Birleştirilmiş çokgen ve cihaz davranış verileri de Optimal GeoSpace aracına beslenir.
Hayes, “Her konumun en uygun alışveriş bölgesi farklı. Müşterinin satın alma yolunu temel alarak bu sınır kutularını dinamik olarak oluşturmak için bir yıldan fazla konum verisine dayanan bir algoritma kullanıyoruz” dedi. "Topladığımız konum verilerinin yaklaşık yüzde 75'ini temizliyoruz veya temizliyoruz çünkü düşük kaliteli ve yalnızca en doğru, yüksek kaliteli verileri koruyor. Sonra çokgenler, yer bağlamını anlamanıza ve ayrıca mobil etkinliğin ısı haritasını göstermenize olanak tanıyor ."
Glympse ve Konum Paylaşımının Geleceği
Popüler tüketici konum paylaşma uygulamasının yapıcıları olan Glympse, ilk ürünü sayesinde kendisini milyonlarca akıllı telefondan gelen bir yer dağınıklığı ve müşteri davranış verileriyle bulduğu bir başka başlangıçtır. Bu veri, şirketin, Pizza Hut'tan Verizon ve Time Warner Cable gibi kablo sağlayıcılarına ve bir dizi arabaya kadar, işletmelere gerçek zamanlı konum güncelleme ve lojistik koordinasyon özellikleri sağlayan özel markalı hizmeti olan Glympse for Business'ın temelini oluşturuyor. üreticileri.
Glympse Müşteri Operasyonlarından Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı David Troll, Uber gibi konum tabanlı mobil uygulamaların yükselişinin, her müşterinin bir şeyin veya birisinin nerede olduğunu bilmek istediği, bir sürücü, paket gibi bir tüketici beklentisi yarattığını söyledi. veya başka türlü taşınabilir mal veya hizmet.
Troll, "Glympse ticari pazara bakmaya başladığında ve işletmelerin müşteri katılımı konusundaki konum verileriyle neler yapabileceği çok fazla oldu, " dedi. "Endüstriden sonraki sektör, paket tesliminden ve yemek hizmetinden kablo ve telekomünikasyona, haşere kontrolüne, ticari ofis onarımına ve endüstriyel cihazlara kadar mobil konum, dijital müşteri deneyiminin önemli bir parçası haline geliyor."
Troll, Glympse’nin 600 milyondan fazla uç noktaya yayıldığını ve başlangıçta, ticari araçların ekosistemini ve piyasaya bağlı her türlü bağlı cihaza ait gean konum verilerinin büyümesini kolaylaştırmak için konumlandırdığını söyledi. giyilebilir cihazlar veya Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazları. Şirketin bu konum verilerini gerçek dünyadaki iş kullanımı durumlarında nasıl kullandığı konusunda Troll, teknolojinin Pizza Hut ve Time Warner Cable gibi farklı müşteriler için nasıl çalıştığını anlattı."Pizza Hut için, iş akışını yönetmekten emir almaya kadar tüm çalışan deneyimi için sürücü uygulamasını sağlarız. Uygulama, şöyle bir şey söyleyecektir:" Bu pizzayı almak için çok meşgul olduğunuzu biliyoruz; sipariş, '' dedi Troll. "Ardından müşteri, bir bağlantı, SMS metni, anında iletme bildirimi vb. Yoluyla erişebilecekleri haritadaki aracın konumunu izleme deneyimini elde eder. Time Warner gibi müşteriler için, içine gömülü perdelerin arkasındayız. iş akışları, daha az randevuyu kaçırmalarına yardımcı oluyor ve müşterilere varış ve ayrılışlarını bildiriyor. ”
Glympse ayrıca, kullanım şeklini ve istenen iş sonuçlarına göre hizmet sıklığını izlemek için konum verilerini kullanır: Pizza Hut daha fazla sipariş ister, Time Warner daha az servis araması ister. Troll, mobil konum verilerini kullanarak, Glympse'ın Pizza Hut sürücüsü başına günlük teslimat sayısını optimize etmek gibi şeyler yapabileceğini açıkladı. Ve müşteri etkileşimi verilerine dayanarak - örneğin deneyimi nasıl derecelendirdikleri - Pizza Hut, müşteriyi iki büyük biberli pizzasına (örneğin) bir şişe Pepsi ekleyerek yükseltebilir.
Troll, Glympse'nin, FedEx ve UPS gibi teslimat hizmetleri için teslimatı ve lojistiği optimize etmek için daha fazla fırsat gördüğünü ve bu sayede müşteri deneyimini geliştirmek için bu hizmetlerin üzerine artan konum verileri eklediğini söyledi. Anahtar, talep üzerine hizmet ekonomisinin evrimini beslemek için konum paylaşımını kullanmak olduğunu söyledi.
“UPS'i alalım. Evinize teslim etmek istersem ama evde değilseniz, birkaç seçeneğim var. Sizi depomuza gelip kapıya sarı bir etiket bırakabilirim, tekrar geri gelebilirim (ki bu karlı değil) veya sizinle bağlantı kurmayı deneyebilirim "dedi. “Diyelim ki Glympse size sürücünün yolda olduğu konusunda basit bir bildirim yolluyor. Ancak eğer evinizde değilseniz ve Glympse arabanıza veya ev otomasyon sisteminize entegre edilmişse, bagajınızı herhangi bir yerden uzaktan açabilirsiniz; ön adımında paket. "
Gövde analojisi aynı zamanda otomotiv endüstrisinde konum paylaşımında Glympse'nin yaptıklarını da beslemektedir. BMW, Ford, Mercedes-Benz ve Volkswagen gibi üreticilerin araçlarında, araçların tek dokunuşlu navigasyon yoluyla bir Glympse konumunu paylaşmaları ve dinamik İlgi Çekici Noktalar (POI) aracılığıyla iş ortaklıkları ile bağlanmalarını sağlamak; özerk arabanızın kendisini nereye park ettiğini bulmak için Glympse uygulamasını kontrol etmek gibi gelecekler. Troll, araç şirketlerinin gelecekteki iş modellerine baktığını ve kendilerini yeni müşteriler çekmek için dijital servis sağlayıcılar olarak konumlandırdıklarını söyledi.
Troll, "Otomotiv UI ile başlangıç noktası bir Glympse paylaşmak, ancak oradan Starbucks veya Dunkin 'Donuts, okullar, hastaneler ve ailenin ve arkadaşların ortak konumlarını görmek için dinamik POI'leri haritanıza yönlendirebilirsiniz" dedi. Şirket düzeyinde, işletmelerin Glympse'ye kiralık araç konum servisleri ve daha iyi yol kenarı yardımı için baktıklarını ekledi. Bu yüzden, "otomobili çekmeye gelen servis aracı, iki yanında yol kenarındaki mahsur kalan anne ile yerlerini paylaşıyor arka koltukta çocuklar. "
Troll ayrıca gizliliğin Glympse için kritik önem taşıdığını ve şirketin tüketici veya ticari verileri belirli müşteriler adına başka bir şekilde kullanmadığını vurguladı. Glympse'nin buradan nereye gidebileceğini dört gözle inceleyen Troll, mobil konum verilerini ve hizmetlerini teknoloji ekosistemini "Hareketli Nesnelerin İnterneti" olarak adlandırdığı şeyle bir araya getirmek için bir tür yapıştırıcı olarak görüyor.
Troll, "Konum verileri otomotiv şirketleri, kurumsal müşteriler, platform şirketleri, ses aktivasyon şirketlerini birbirine bağlıyor; bu büyük bir fırsat." Dedi. “Bize göre, 'Hareketli Nesnelerin İnterneti.' IoT, sabit bir konuma sahip olan cihazlarla ilgilidir, ancak insanlar ve cihazlar sabit değildir, kendimizi tüm bu giyilebilir donanımların, telefonların ve araçların bu ekosistemine yerleştiriyoruz, çünkü herkesi konum paylaşımında, daha iyi ticari etkileşimleri kolaylaştıracak şekilde bağlamak istiyoruz. müşterilerle."
