8 Yapay zeka perakende perakendede devrim yaratıyor

Yapay zeka (AI), perakende satışlar üzerinde büyük bir etki yaratıyor çünkü robotlar şu anda envanter kontrollerine, zeminlerin kirli olduğu zamanlarda izlemeye yardımcı oluyor ve çok daha fazlasını yapıyor. Örneğin, süpermarketler, işgücü personelinin zorluklarına ayak uydurmakta sık sık zorluk çektiğinden, robotlar, tüketici trafik düzenlerini yönetmelerine ve fiyat etiketlerini takip etmelerine yardımcı olmaktadır. Robotlar ayrıca tüketici satın alma davranışları ve kitle tepkisi konularında iş zekası (BI) sağlıyor.

Ardıç Araştırması, perakendecilerin 2018'de harcadıkları yaklaşık 2 milyar dolara kıyasla 2022 yılına kadar AI'ya 7, 3 milyar dolar harcayacaklarını tahmin ediyor. Hem tuğla hem de harç ve çevrimiçi perakendeciler şimdi robot kullanıyor. Google Cloud Perakende Perakendecilik Çözümleri Global Başkanı Pravin Pillai, "Özellikle hızlı sevkiyat işlemleri istediğinizde, özellikle robotik tabanlı yatırımların birçoğunun gerçekleşeceğini görüyoruz" dedi.

"Perakende Büyük Gösterisi" nde geçen ay New York'ta düzenlenen Ulusal Perakende Federasyonu (NRF) konferansında Pensa Systems, mağazaların raf envanterini izlemeye yardımcı olan bir uçak gösterisi başlattı. Dev Gıda Mağazaları Başkanı Nicholas Bertram, zincirin, mağazalarının 500'ünde "Marty" adlı bir Badger Technologies robotunu nasıl uygulayacağını tartıştı. AI, perakendecilere hangi ürünlerin en çok satacağı ve sundukları ürünleri nasıl kişiselleştirecekleri hakkında bilgi vermek için tahmine dayalı analitikle birleştirilecektir.

Google’ın Pillai’si, perakendecilerin, müşteri beklentilerini karşılamak ve sıkı marjlarla başa çıkmak için teknolojiye yöneldiğini belirtti. Perakendeciler, en çok satanları tespit etmelerine ve envanteri nasıl dolduracaklarına ilişkin görüş kazanmalarına yardımcı olmak için Google BigQuery ve MongoDB Atlas gibi veritabanı platformlarını kullanıyor. Pillai, "Hangi ürünlerin rafta veya rafta olduğu ve insanların mağazanın neresinde yürüdükleri hakkında bilgi alabilirsiniz." Dedi. “Sahip oldukları ayak izi nedeniyle yakalayabilecekleri çok fazla veriye sahipler ve bu da makine öğrenimi modellerini de oluşturabiliyor.”

Pillai'ye göre, ürün önerileri perakende alanında AI için mantıklı bir ilk adımdı. Japon moda giyim markası Uniqlo'ya sahip olan Fast Retailing gibi şirketlerin ML kullanarak müşteri taleplerine dayalı tahmin modelleri oluşturmak için Google Cloud’u nasıl kullandıklarını eklediğini belirterek, “ML’yi güçlendirmeyi öngören miktarın arttığını görüyoruz” dedi. . Perakendeciler, "hangi ürünleri taşıması gerektiğini daha iyi tahmin edebilmek için" ML kullanıyor. Pillai'ye göre, araştırma şirketi Capgemini gibi şirketlerden gelen konuşma uzmanları, çevrimiçi alışveriş sürecinde müşterilere yol göstermek için doğal dil işlemeyi (NLP) ML modelleri ile birleştiriyor.

Perakendede devrim yaratan sekiz harika teknoloji daha.

1 Caper Akıllı Alışveriş Sepetini Sunuyor

Brooklyn, New York merkezli perakende teknoloji satıcısı Caper, arabaya yerleştirilen eşyaları otomatik olarak kapatmak için bilgisayarlı görü, sensör füzyonu ve üç kamera kullanan akıllı, kendi kendini kontrol eden bir alışveriş sepeti geliştirdi. Bir ürün alışveriş sepetine ilk kez yerleştirildiğinde, müşterilerin ürünü taramasını sağlamak için müşteriyi taraması gerekir. Bu ilk taramadan sonra, bilgisayarla görme özellikleri ele geçirilir ve öğe kolayca arabaya yerleştirilebilir. Kapari otomatik olarak fiyat bir müşterinin bir uygulamayı indirmeden indirir. Alışveriş yaptıklarında, alışveriş sepetindeki kredi kartı okuyucularını kullanarak kontrol edebilirler. Mobil ödeme veya kredi kartı kullanabilirler. Alışveriş yapanlar daha sonra çantalarını çıkarabilir ve dışarı çıkabilir.


Caper'ın kurucusu ve CEO'su Lindon Gao, "Alışveriş sepeti olan en geleneksel araçlardan birini alıp" güç alışveriş sepeti "haline getirdik." Dedi. "Parçalar, arabaya atıldıkları sırada doğrudan tanımlamak için sensör füzyonu ve bilgisayar görüşü ile etkinleştirildi."


Gao, akıllı alışveriş sepetlerinin dijital teknolojiyi daha önce çevrimiçi olarak bulunan tuğla ve harç konumlarına dahil etmenin bir yolu olduğunu belirtti. “Çevrimiçi alışverişin bu dijital bileşenini (bu görünürlük ve şeffaflığı) fiziksel mağazalara getirmek istiyoruz” dedi.


Kapari arabası ayrıca kısa bir süre sonra, dahili tablete, arabaya yerleştirilen ürünler için tarifler önerecektir. Caper, adlarını henüz açıklayamadığı bazı büyük kurumsal perakendecilerle bu konuda çalışıyor. Şirket şu ana kadar akıllı alışveriş sepetini New York'ta iki mağazada kullandı: tamamen doğal bakkal Foodcellar & Co. Market ve Gala Fresh Farms. Caper, akıllı alışveriş sepetlerini 2019'da 150 mağazaya ulaştırmayı planlıyor. Halen bakkallara odaklanan Caper, diğer perakendecilere ve marketlere açılmayı planlıyor. (Görüntü kredisi: PCMag)



2 Kaşık Guru Gıda alerjileri ile alışveriş yapanlara yardımcı olmak için AI kullanmaktadır

Yiyecek arama ve keşif motoru Spoon Guru, alerjisi olan kişilerin, ihtiyaçlarını karşılayan malzemeler içeren bir mağazadaki ürünleri bulmalarına yardımcı olmak için AI kullanan bir mobil uygulama sunar. Uygulama, dijital raf etiketlerini tarar, işaretleri kullanır ve mağaza kiosklarıyla bütünleşir. Bir barkodu tarayarak alışveriş yapanlar, ürünlerin fındıksız veya glütensiz olup olmadığı gibi bir dükkandaki hangi yiyeceklerin onlar için güvenli olduğunu öğrenebilirler. Servis 180 tescilli diyet özelliklerini desteklemektedir.


Spoon Guru'nun kurucu ortaklarından Markus Stripf, "Yapılandırılmamış verileri anlamlandırmak için AI ve ML ile beslenme alanı uzmanlığını birleştiriyoruz" dedi. "Tek tek ürünler ve tariflerle ilişkili büyük miktarlarda meta verileri optimize edip artırıyoruz ve bunları vegan, glütensiz, düşük kolesterol ve yüksek lif gibi diyet özelliklerine karşı eşleştiriyoruz." Stripf, şirketin fikrini ortaya çıkardığını, çünkü karısının bazı diyet kısıtlamalarına sahip olduğunu ve süpermarkette yiyecek etiketleri okumakta zorlandığını söyledi.


Kaşık Guru, Birleşik Krallık'taki Tesco süpermarketlerinde mevcuttur ve şirket aracı ABD süpermarketlerine genişletmek için görüşmelerde bulunuyor. Stripf, "Platformumuz, Tesco müşterilerinin diyet gereksinimlerini karşılayan tüm ürün çeşitlerinde her ürünü doğru ve anında bulmasını ve tarif etmesini sağlıyor." Dedi. Tuğla ve harç mağazalarında kullanılan tarama özelliklerine ek olarak, Spoon Guru ayrıca çevrimiçi sitelerdeki özellik filtrelerini de içerir. (Resim kredisi: Kaşık Guru / Tesco)



3 Ocado, Müşteri Şikayetlerini Yönetmek için Google Cloud ML'yi kullanıyor

İngiltere merkezli çevrimiçi bakkal Ocado, alışveriş verilerinden analitiklerin hızını artırmak ve müşteri deneyimini artırmak için Google Cloud Machine Learning Engine tarafından desteklenen makine öğrenmeyi (ML) kullanıyor. Müşteriler Ocado’ya şikayetler ile yazdıklarında, Ocado, gelen mesajları sıralamak ve kategorilere ayırmak için bir ML modelini kullanabilir, dedi.


Google, Ocado’nun e-postalara Google Cloud ML teknolojisini kullanarak dört kat daha hızlı (yüzde 3, 5 artış) yanıt verebileceğini söyledi. Ocado, Google'ın TensorFlow açık kaynaklı yazılım kütüphanesini kullanarak ML için müşteri e-postalarını etiketlemek ve kategorilere ayırmak amacıyla ML algoritmalarına erişmek için kullanıyor. Çevrimiçi bakıcı, yanıt için e-postaları önceliklendirebilir.


ML'ye ve analitiklere ek olarak, Ocado, Pillai'ye göre müşterilerin paketleme siparişlerine yardımcı olmak için otomatik robotları (yukarıda gösterilmiştir) kullanır. Robotlar, Google Cloud'dan AI teknolojisini kullanıyor. “Bu sistemlerin bir şebekede çalıştığı robotik bir kurulumları var ve diğer arabaların varlığını biliyorlar” dedi.


Ocado, hatalardan kurtulmaya yardımcı olmak ve cihazların kendi kendini test etmesini geliştirmek için otomatik depolarının bir parçası olarak ML'yi robotlara dahil etmek istiyor. (Resim kredisi: Ocado)



4 Robotu Heasy, Doğru Yönde Müşterileri Atar

Yıllardır havalimanları, alışveriş merkezleri ve tren istasyonları gibi yerlerde dijital kiosklar var, ancak şimdi Hease Robotik gibi şirketler onları biraz daha mobil hale getiriyor. Şirket, mobil kioskların sabit bir kiosktan 20 kat daha fazla etkileşim getireceğini söylüyor. Hease Robotics kurucusu ve Baş Teknoloji Sorumlusu (CTO) Jade Le Maitre'ye göre, Hease Robotics ayda 20 "Heasy" robot üretiyor. Şirket, Heasy'yi robotu Danimarka, Fransa ve Almanya gibi ülkelerde perakende satış yerlerine yerleştirdi. Fransa'da Heasy robotunu E.Leclerc hipermarkette bulabilirsiniz. Şirket, robotu ABD'ye Heasy'yi genişletmeyi planlıyor.


Heasy, robot bir müşterinin sadakat kartını tarayabilir ve o müşteriyle ilgili fırsatları gösterebilir. Böylece şirketin yazılımı, bir müşterinin mağazalarda ne kadar zaman harcadığı gibi bir alışveriş merkezinin acı noktalarını ele almak için veri toplar. Heasy robot müşterileri mağazanın etrafına yönlendirir.


Le Maitre, "Tesisin haritasına sahibiz, böylece robot belirli bir mağazaya veya özel promosyonlara yön verebilir." Dedi. "Öğle yemeği vakti geldiyse, müşteriye öğle yemeğini yemesini tavsiye eder."


Le Maitre'ye göre robot, Heasy robot gibi AI ürünlerinin nihai hedefi, hem müşterilere hem de perakendecilere yardımcı olacak en alakalı verileri sağlamaktır. Tüccarlar için bu, daha fazla ürünün nasıl satılacağına ve gelirin nasıl arttırılacağına ilişkin verilerdir. Tüketiciler için bu veriler, perakendecilerin, müşterilerin istediklerinden elde ettiği verilerdir. (Görüntü kredisi: Hease Robotik)



5 Intel Powers Kasiyesiz Mağazalar

Amazon, kasiyersiz perakende satış mağazalarının büyüme eğiliminde lider bir oyuncu ve 2021 yılına kadar 3.000 yeni kasiyersiz bakkaliye yeri açmayı planladıkları bildiriliyor. Müşteriler, aradıkları eşyaları alıp kasada bırakmadan mağazalarını bırakabiliyorlar . Başka bir yenilikçi uygulamada, Cloud Pick ve Intel, müşterilerin kasiyer yardımı olmadan kontrol etmelerini sağlamak için otomatik kapı erişimi, kameralar ve bilgisayar vizyonu içeren Çin'deki kasasız mağazalarda işbirliği yapıyor.


Bu teknoloji aynı zamanda tartı sensörleri, bir Intel Core i5 8500T işlemci ve Intel Deep Learning içeren bir OpenVINO araç seti içermektedir. Intel'in Perakende Çözümleri Birimi ile Yenilikçilikten Sorumlu Baş Sorumlusu (Shio) Stacey Shulman'a göre, kasiyersiz mağaza teknolojisi türündeki fark kullanılan sensör türlerinde olabilir; Bazı mağazalarda ağırlık sensörleri bulunurken, diğerleri Bluetooth Düşük Enerji (BLE) kullanabilir.


Bir kimlik doğrulama geçidi mobil işlemi güvenli tutar. Cloud Pick'ın AI teknolojisi, bilgisayarlı görü, derin öğrenme ve algılayıcı birleşimi kombinasyonu ile kendi kendini süren arabalara benziyor. Arka planda Cloud Pick'ın Akıllı Perakendecilik Platformu (C-IRP), perakendecilerin mağaza düzenini optimize etmek ve mağaza trafiğini artırmak için veri sağlamasına olanak tanıyor. Personel hala mağazanın etrafında dolaşmak ve kasayı satın almak zorunda kalmadan müşterilere yardımcı olmak için hazır olabilir. (Görüntü kredisi: Intel)



6 AWM Akıllı Raf, Hedeflenen Ürün Bilgilerini Bastırıyor

Akıllı raflar, müşterilerin tuğla ve harç mağazalarını ziyaret etmekle ilgilenmelerini sağlayan başka bir teknolojidir. Böyle bir ürün olan AWM Akıllı Raf, LED ekranları ve hedeflenen ürün bilgilerini içerir. Kameralar, gösterdiği videoları kişiselleştirmek için alışveriş davranışı ve demografik veriler toplar. AWM, videoları yaş, cinsiyet veya etnik kökene göre özelleştirebilir. AI bileşenleri bir mağazada raf bulunabilirliğini takip eder. AWM akıllı rafları, bilgisayarlı görü kullanarak kasiyersiz ödeme içerir. Platform, hangi ürünlerin raflardan çıkarıldığını algılar ve bu ürünleri müşterinin arabasına ekler. Müşteriler dijital cüzdanlarından şarj edilir. (Görüntü kredisi: AWM Akıllı Raf)



7 Celect ML Mağazaların Envanter Talebini Tahmin Etmesine Yardımcı Olur

Lucky Brand, mağazalarına mal dağıtımını optimize etmek için ML’ye yönelen perakendeciler ve gelişmiş analitikler arasında yer almaktadır. Celect'in Tahmin ve Optimizasyon Platformu bunu veri modelleme ve tahmin veri tabanı ile mümkün kılıyor. Massachusetts Institute of Technology'nin Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı'ndan AI teknolojisi ile desteklenen Celect platformu, Lucky Brand gibi perakendecilere, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) verileri ve satış işlemlerinden veri çekerek yardımcı olur.


Celect CEO'su John Andrews, “Celect, müşteri tercihini, ürün yelpazesindeki ürünler arasındaki bağlamı ve bir ürüne yönelik talebin etrafındaki daha büyük çeşitlilikten nasıl etkilendiğini anlayarak yerelleştirilmiş gelecekteki talebi tahmin edebiliyor” dedi. (Resim kredisi: Celect)



8 Zone24x7 Aziro Robot, Mağazalardaki Stok Sayımlarını Aldı

Büyük mağazalar Aziro denilen bir robotu test ediyor.

Zone24x7. Raf envanterini kontrol etmek için radyo frekansı tanımlamasını (RFID) kullanan özerk bir algılama sistemine sahiptir. Zone24x7, RFID’nin envanter sayımlarının doğruluğunu arttırmaya yardımcı olabileceğini ve bir mağaza içindeki eşyaları bulma yeteneğini artırabileceğini söylüyor. Bir mağaza showroomuna ek olarak, Aziro robotu depolarda ve dağıtım merkezlerinde kullanılacak.


Aziro robotunda 3D, tampon ve sonar sensörlerinin yanı sıra bir mağazada gezinmeye yardımcı olacak lazer mesafe bulucuları bulunur. Bugünlerde birçok cihazda olduğu gibi, Aziro robotu uzaktan kontrol edilebilir. Birisi, mağazaların bakım işlerini organize etmelerine yardımcı olan bulut tabanlı bir filo yönetim sistemi kullanarak bunu yapabilir.


Aziro robotu, açık kaynaklı Robot İşletim Sistemi'nde (ROS) çalışıyor ve verileri MySQL açık kaynaklı veritabanı sistemine aktarıyor. Ayrıca Apache NiFi kullanarak veri dağıtır ve Ubuntu açık kaynaklı işletim sistemini kullanır. (Resim kredisi: Zone24x7)