Hasta hissetmek? AI Chatbot'unuza danışın

Yapay zekanın gelişimi ve daha ileri verilere erişim sağlık hizmetleri araştırma, tanı ve tedavisini artırdı. Mobil cihazlarda, AI algoritmaları ve sensör teknolojisi akıllı telefonları tam sağlık yönetimi platformlarına dönüştürüyor.

Sağlık ve dijital sağlık asistanlarının evrimi, sağlık hizmetlerinde bir sonraki devrimi, sağlık hizmetlerinin kullanılabilirliğini arttırmak, tedavi sürecinde verimliliği artırmak, maliyetleri azaltmak ve önleyici bakım için benzeri görülmemiş fırsatlar yaratmak olabilir. Yakında ceplerimizdeki cihazlar daha sağlıklı bir yaşam sürmenin ayrılmaz bir parçası olacak.

Chatbot'unuz Şimdi Görecek

Sağlık devrimi kalbinde AI ile çalışan sağlık görevlileri; bazıları bağımsız uygulamalarda bulunurken, diğerleri popüler mesajlaşma uygulamalarında sohbetler olarak bulunur.

Kullanıcılar, baş ağrısı ya da mide rahatsızlığı gibi semptomları ileten doktorlarla olduğu gibi bu ajanlarla sohbet eder. Ve bir doktorun yapacağı gibi, ajan takip eden sorular sorar - belki hastanın gözden kaçırmış olabileceği diğer olası semptomlar hakkında - ve kullanıcılara sağlık durumları hakkında kişiselleştirilmiş bir değerlendirme ve hangi adımlar atmaları gerektiği konusunda tavsiyeler verir.

Bu asistanlar mHealth uygulamalarını statik bir bilgi kaynağından esnek ve kolay etkileşimler sunan akıllı platformlara dönüştürür.

Örneğin, Ada, hastaların semptomlarının nedenlerini bulmalarına yardımcı olmak için konuşma sohbetlerini kullanır. Ada'nın işlevselliğinin ardında, binlerce koşul, semptom ve bulguyu kapsayan kapsamlı bir tıbbi bilgi tabanına giren, tescilli bir olasılık-muhakemel düşünen motor var. Ada bu motoru hastayla ilgili verileri (geçmiş tıbbi geçmişleri, semptomları, risk faktörleri ve diğerleri) analiz etmek için kullanır ve hastanın durumunu daha iyi anlamak ve daha doğru bir değerlendirme sağlamak için makine öğrenme algoritmalarını kullanır.

MD'niz, hastaların semptomlarının nedenlerini anlamalarına yardımcı olmak için AI algoritmaları kullanır. Asistan, bağımsız bir uygulama olarak veya Facebook Messenger, Skype ve Telegram gibi platformlara ek olarak kullanılabilir. Şirketin hedefi, "Cep telefonuyla herkesin eline ilk bakımı", "Your.MD CEO'su Matteo Berlucchi PCMag'e anlatıyor.

Bu amaçla, Your.MD, Facebook liderliğindeki alanlarda ücretsiz internet sağlama girişimi olan Free Basics platformunu kullanıma sundu. Berlucchi, "Özellikle kırsal topluluklardakiler için hizmet, hemşirelerin ve toplum bakım sağlayıcılarının bilgilerini doğru ve güvenilir tıbbi yardıma ihtiyacı olan insanlara daha iyi hizmet edebilmeleri için artırabilir" diyor.

İngiltere merkezli bir sağlık kuruluşu olan Baidu'nun Melody ve Babylon Health de dahil olmak üzere geçtiğimiz yıllarda benzer platformlar ortaya çıktı. Hasta ilaç tüketimini kontrol etmek için AI ve görüntü analizini kullanan bir mobil uygulama olan AiCure ve AI ile çalışan bir süre ve yumurtlama izleyici uygulaması olan Flo gibi daha özel uygulamalar da vardır; Kadınların yaşamlarını ve kişisel sağlık hizmetlerini dönüştürmeye yardımcı olabilecek adet ve yumurtlama döngüsünü öngörme doğruluğunu artırmak için makine öğrenme algoritmaları ve sinir ağları kullanır.

Sağlık Hizmetini Daha Erişilebilir Kılmak

2015 yılında, Dünya Sağlık Örgütü ve Dünya Bankası, dünya genelinde 400 milyondan fazla insanın temel sağlık hizmetlerine erişimi olmadığını belirtti. Ayrı bir Dünya Sağlık Örgütü çalışmasında, önümüzdeki on yılda 12, 9 milyon sağlık çalışanının yetersiz kaldığı tahmin ediliyor; bu, gezegenin nüfusu giderek arttıkça derinleşecek bir sorun.

Bir tıbbi veri ve görüntü yönetimi bulut yazılım şirketi olan Ambra Health'in CEO'su Morris Panner, “Hastaların bu alanlarda karşılaştığı en büyük zorluklardan biri, yalnızca doktorlara ve uygulayıcılara erişimdir” diyor. “Makinenin daha iyi yapabileceği işleri, olası usulsüzlük belirtileri için tarama gibi sınırlı kaynaklardan sağlayarak, kaynakları ve zamanı sınırlı olan doktorlar daha fazla insanı görebilecek ve tedavi edebilecektir.”

AI, sağlık bakım yazılımlarını daha verimli kılan güç olmasına rağmen, onu daha erişilebilir kılmanın ana katkı faktörü mobil bilgi işlem ve internet bağlantısının büyümesidir.

“Mobil cihazların artan pazar penetrasyonu ve 2020 yılına kadar 6, 1 milyar'a ulaştığı tahmin edilen küresel mobil kullanıcı sayısı ile, AI ve mHealth uygulamalarında, bakımın sınırlı olduğu ülkelerde sağlık hizmetlerine yeni erişimi kolaylaştırmak için artan bir fırsat var” diyor. Dr. Claire Novorol, Ada'da ortak kurucu ve baş sağlık görevlisi. “Fiziksel engelleri kırarak ve verimsizlikleri artırarak, AI ve mHealth yetenekleri, kaynakların daha evrensel bir şekilde paylaşılmasını ve bakıma daha iyi erişilmesini sağlar.”

Herkesin Küçük Bir AI Sevgisine İhtiyacı Var

Otomatik, yapay zeka ile çalışan sağlık asistanlarının asıl yararı, aynı zamanda milyonlarca insana aynı anda hizmet verememesidir.

“Daha kapsamlı sağlık sistemlerine sahip ülkelerde bile, artan ilaç zorluğu ile birlikte artan kaynak sıkıntısı, eksik bilgi toplama, yanlış tanı ve etkili bakım sağlamanın önemli bir parçası olan insani raportörün geliştirilmesi için kalan az danışma süresine yol açabilir. "Dr. Novorol diyor.

MD'nizdeki Berlucchi, doktorların ortalama bekleme süresinin 18.5 gün olduğu gelişmiş ülkelerde mHealth asistanlarının popüler bir alternatif olacağına inanıyor ve yoğun yaşam tarzları ve zorlu işler gerektiğinde doktora görünmeyi zorlaştırıyor.

Son araştırmalar, sağlık uygulamaları daha akıllıca ve daha verimli hale geldikçe kullanıcılar arasında daha fazla güven kazanmaya devam ettiğini gösteriyor. İyileştirilmiş sağlığın yanı sıra, kişiselleştirilmiş sağlık uygulamaları, her ülkedeki en büyük maliyet kalemlerinden biri olan sağlık harcamalarında genel bir düşüşe neden olmaktadır. Berlucchi, "Gereksiz, zamansız veya yanlış bir karar sistemden çıkarılırsa, yüksek maliyetler çarpıcı biçimde azaltılabilir" diyor.

Örneğin, İngiltere Ulusal Sağlık Servisi tarafından hazırlanan 2011 tarihli bir raporda, her yıl 57 milyon genel pratisyen (GP) istişaresinin öz-bakımla ele alınabilecek küçük rahatsızlıklar içerdiği tespit edildi. Akıllı kişisel bakım, milyonlarca yıllık kaçırılan randevular tarafından yapılan kayıpları azaltmaya da yardımcı olabilir.

Berlucchi, "Sigorta şirketleri için, politika sahipleri için en iyi eylem yolunu doğru bir şekilde değerlendirmelerini sağlayabilir (örneğin, diz ameliyatı veya fizyoterapi), böylece toplam harcamalarını ve sonuçta şirketlerden veya özel şahıslardan aldığı primleri düşürür. "

Google'dan Uzaklaşın

İnternette mevcut olan bilgi hazinesi ile insanlar genellikle sağlık durumları hakkında kendi araştırmalarını yapmak için başvururlar. Her yıl, Google ve diğer arama motorları milyarlarca belirtiye bağlı sorguyu görüyor. Ancak, arama motorları doktorları "düşünmez"; hastanın sağlığının durumunu ve durumunu anlamıyorlar. Ne de "tıbbi triyaj", takip soru sorma, semptomların ciddiyetini değerlendirme ve kişiselleştirilmiş bilgi sunma sürecini yürütemezler. Bu nedenle, sundukları sonuçlar genellikle hastalara yardım etmek yerine kafalarını karıştırır veya daha fazla zarar verir.

Ada's Dr. Novorol, "Kendi kendine teşhis ve çevrimiçi arama temelli sağlık hizmetleri ile ilgili temel problemler, bilginin kesin olarak kaybedilmesi ve neyin güvenilir ve tıbbi bilgiler arasında neyin birbiriyle neyin farklı olduğunu ayırt edememesidir."

“Web, yalnızca bir kişinin semptomlarıyla ilgili semantik olarak içeriğe erişim sağlar. Kişinin sağlık kaydına veya koşullarına ilişkin bir açıklama yoktur” diye ekliyor, dünyanın dört bir yanındaki hastaları ve doktorları birbirine bağlayan dijital sağlık şirketi HealthTap CEO'su Ron Gutman.

Buna karşılık, mHealth asistanları gerçek tıbbi bilgileri kullanır ve her bireyin semptomlarının daha net, daha eyleme geçirilebilecek bilgi ve çözümlere ulaşmasının temel nedenini araştırmaya odaklanır. HealthTap, hastaların video, metin veya ses yoluyla erişebilecekleri yapay zeka ile desteklenen sanal bir triyaj mobil uygulaması olan Dr. AI ile durumu ele almayı planlıyor. Dr. AI, semptomları araştırmak ve kişiselleştirilmiş, doktor tarafından önerilen eylem kursları sunmak için hastanın kişisel bilgilerini ve tıbbi geçmişini içerir.

"Gelişmiş AI asistanları, kullanıcılar için adım adım bir yaklaşım sağlayarak ve tıbbi kaynaklar ve profesyoneller tarafından doğrulanan ilgili tıbbi bilgileri sunarak çevrimiçi arama tabanlı tanılamanın ortaya çıkardığı bazı sorunları çözme potansiyeline sahip." Norovol diyor.

AI asistanları çevrimiçi arama boşluğunu doldurmaya yardımcı olabilir ve daha güvenli, daha şeffaf ve güvenilir bir alternatif sunabilir. “Görmeye başladığımız şey, AI asistanlarının daha basit bir chatbot akışından iyi bir doktorla yapacağınız sohbet türüne, ayrıntılı sorular sormak ve ilgili sonuçlara ulaşmak ve gerçek dünyadaki davalara ve tıbbi durumlara karşı onaylanmak üzere evrimi. binlerce şart ve belirtiyi kapsayan kütüphaneler ve tıp uzmanlarından eğitim ”dedi.

AI Doktorunuzu Değiştirmeyecek (Henüz)

Yapay zeka gelişmeleri sıklıkla toplu işsizlik konuşmasına yol açar. Ancak mHealth asistanlarının geliştiricileri, doktorların ve hemşirelerin işlerini AI'ya kaybetmekten korkmaları gerektiğini düşünmüyorlar.

MDB'den Berlucchi, “Doktorlar ve hemşireler AI ve sağlık görevlileri üzerinde hala bir dizi benzersiz ve önemli avantaja sahipler” diyor. “Empati duyuyorlar; size bakabiliyorlar, sizi ette değerlendirebiliyorlar, nefesinizi dinleyebiliyorlar, kulaklarınıza bakabiliyorlar, bir kan testi yapabiliyorlar. Bu bakımdan doktor ve hemşirelerin emrinde, sizi değerlendirmek için kullanabilecekleri çok daha fazla veri noktası vardır. "

Aslında, bu platformların birçoğu, hastaların bir hekim ve uzman ile görüşmeleri gerektiğine ve bir kişiye ulaşmanın yollarını sunacağına işaret etmektedir. Sizin MD'nizin OneStop Health'i, kullanıcıların daha hızlı olmalarına yardımcı olacak alakalı ve güvenilir kamu ve özel sağlık hizmetleri ve ürünleri bulmalarını sağlar. Ada ve Babylon Health ayrıca nitelikli doktorlara uygulamaları üzerinden talep üzerine erişim sağlar. Ada, doktora "akıllı" semptom değerlendirmesi yoluyla sağlanan bilgileri önceden bildirir.

Ancak inkar edilemez olan, AI sağlık asistanının gelişi ve gelişiminin doktor-hasta ilişkisini daha iyi hale getireceğidir.

“Teknoloji, hastanın sürücü koltuğunda daha fazla olmasına, verisinin ve sağlıklarının daha fazla sorumluluğuna ve sahipliğine sahip olmasına izin verecek, birçoğu evden bile olsa, doktorların en önemli konulara odaklanma zamanını boşa çıkaracak - insan empati, önleme ve kronik rahatsızlıkların ve hastalıkların tedavisi, "Dr. Norovol. “Sağlık hizmetleri, önleyici ve sağlıklı yaşam odaklı, reaktif bakımdan daha kişiselleştirilmiş sağlığa geçme potansiyeline sahip.”

HealthTap'ten Ron Gutman, AI asistanlarının topladığı verilerin sağlık çalışanları ve hastalar arasındaki iletişimi optimize etmeye yardımcı olabileceğini söylüyor. Gutman, “Hasta gelişimi, elektronik tıbbi kayıtlarla entegrasyon yoluyla hasta bakım ekibinin genişletilmiş üyeleriyle paylaşılabilir” diyor. "Bu, sağlık çalışanlarının yedekli iletişim görevleri için daha az zaman geçirmesine ve şefkatli bakım sağlama konusunda daha fazla zaman harcamasına yardımcı oluyor."

Ambra Health'in CEO'su Panner, "Otomasyon imalattan tarıma kadar birçok sektörde gerçekleştiği gibi, sağlık hizmetlerinde de benzer bir dönüşüm göreceğiz" diyor. “İnsanların daha değerli olduğu duygusal olarak ve yargıya dayalı görevleri yerine getirmelerini sağlayacak, bu da nihayetinde insanların eşsiz derecede iyi olduğu”.

Yapay zeka sonunda doktorunuzun yerini alacak mı? Genel veya insani seviyedeki AI bir gerçek haline gelinceye kadar bu soruyu gerçekten cevaplayamayız. Ancak Dr. Norovol, "tıp uygulamalarının bir veri bilimine çok daha fazla benzeyen bir şey haline geleceğini, yani basit ve sıkıcı görevlerin (hasta bilgisi alma, raporları doldurma vb.) Otomatik hale getirileceğini ve Doktorlar, veri bilimcileri gibi çok daha fazla olacak, bu verileri yorumlayabilmeli ve bunları daha iyi hasta sonuçlarına çevirebilmelidir. ”

Bu hikaye aslında PCMag Digital Edition'da ortaya çıktı.