Video: Почему бассейн стал кровавым? (Kasım 2024)
Ulus yine ırk ve polislik hakkında konuşmaya zorlanıyor. Beyaz polis memurlarının elindeki silahsız zenci erkeklerin son ölümleri izole olay değildir. Sorun yaygın. Yeni bir Ana Jones makalesi, yalnızca geçen ay dört olaya işaret ediyor. Tecavüz ve çocuk istismarı gibi polis vahşeti toplum için yeni değildir. Yeni olan, sosyal medya ve 24 saat süren haber döngüsünün kostümü sayesinde farkındalığımızdır.
Twitter, Facebook, Instagram, Snapchat ve YouTube'un hepsi Ferguson, MO'daki Michael Brown çekimleri ve hemen önce Eric Garner'ın NYPD tarafından boğulmasıyla ilgili mesajlar göndermek için kullanılıyor. Teknolojinin yaygın kullanımının çevrimdışı çıkarımları vardır. Örneğin, Spike Lee'nin ünlü 40 Acres ve bir Mule karargahının dışında, Adrian Franks'ın iki duvar resmi var - biri, "Ben Nefes Almıyorum" yazan genç ve zarif bir Eric Garner'dan. Diğer duvar resminde "Ellerim Kadar" (resimde) yazan, parlak gözlü ve gülümseyerek Michael Brown vardır. İnsanlar yürüyor, fotoğraf çekiyor ve sosyal medyaya gönderiyor. Duvar resimleri bu amaç için tasarlandı - "siyah Twitter" ın ve #MikeBrown ve #Ferguson hashtag'lerinin arasında dolaşanların dikkatini çekmek için.
Teknoloji konusundaki içgüdülerim, bu hikayenin başka bir tarafı olduğunu söylüyor. Sosyal medya, bir hikayeyi büyütebilir ve dünyaya göz açıp kapatabileceğimizden daha hızlı gönderebilir; Orada bir fırsat var.
Görüyorsunuz, New Yorklu olarak, NYPD'nin meşhur ettiği ve genellikle "daha iyi polislik" ve NYC'nin suçtaki keskin düşüşün nedeni olarak öne sürülen yüksek teknoloji veri makinesi Comp Stat'ı çok iyi tanıyorum. Siyah bir adam olarak, tam da Comp Stat uygulamasının yapıldığı gün boyunca, polisle korkunç ve tehlikeli bir şekilde karşılaştığım görüldü. Suçun azaldığını ve polisin değiştiğini görmek isteyen iki siyah çocuğun babası olarak benim asıl sorum, hangi verinin savunuculuğunu, aktivistlerin, din adamlarının, toplum liderlerinin, şiddet kesicilerin ve politika yapıcıların herkes için daha güvenli topluluklar oluşturmak için politikaları etkilemesini sağlamalarıydı. ( bazıları için sadece daha güvenli sokaklar değil)? Bilmek istediğim şey, Büyük Veri'nin akıllıca kullanımı, oğullarımın Michael Brown veya Eric Garner gibi ölmelerini engellemeye yardımcı olabilir mi? Bu çok kişisel.
New York Şehir Koleji Sosyoloji ve Siyah Etütleri profesörü ve Vaat Edilen Toprakta Eşitsizlik başlıklı yeni kitabın yazarı Dr. L'Heureux Lewis-McCoy ile konuştum.
“İlk önce doğru verilere ihtiyacımız var” dedi. "Sivil polis şikayetlerinin rapor edilmesinde şeffaflığa sahip değiliz ve süreç çok zor … verilerin kodlanmasından şüphelendiğinden bahsetmiyorum bile. Şikayet edersek ve kanun uygulayıcıya bağlanan biri tarafından kodlanırsa Doğru olma ihtimali oldukça şüpheli. "
Lewis-McCoy, polislik verilerinin bütünlüğü ve şikayet raporlama konusunda önemli bir noktaya değinmektedir. Şikayet başvurusu karmaşıksa, şüphesiz polisin suistimali ihmal edilmeyecektir. Birden fazla şikayeti olan memurların kendilerine karşı giriş yapmış olmaları durumunda, neden bu şikayetler gözden geçirilmeye, yeniden eğitilmeye ve kınamaya yol açmamaktadır? Bu şikayetler hakkında neden yalnızca memurun yasadışı bir şekilde incittiği veya daha kötüsünü öldürdükten sonra öğrendiğimizi öğreniyoruz? Belki de ihtiyaç duyulan şey, sorunlu polis davranışlarını takip etmek ve korkunç olaylar gerçekleşmeden önce müdahale etmek amacıyla sivil, sivil fikirli teknolojistler tarafından yürütülen Comp Stat'ın bir versiyonudur. Bu arada, Comp Stat'ın şu anda suç önleme adına tekrar eden suçluları takip etmek ve hedeflemek için kullanılma biçimine çok benzer.
Daha sonra Citizen Engagement Lab ve ColorOfChange.org'un kurucusu ve MoveOn.org'da teknoloji ve organizasyon stratejisti olan James Rucker ile konuştum ve Dr. Lewis-McCoy tarafından belirtilen noktaları tekrarladı.
Yetkili, "Memur / bölge / departmanlara göre şikayetleri ve suistimal soruşturmalarını yakalayan bir veritabanı olması gerektiğini düşünüyorum." Dedi. "Elbette verilerin çoğu var, ancak eksik ve standartlaştırılmamış - ve var olduğu dereceye kadar, korunuyor ve erişilemiyor."
Neredeyse hayatımda karşılaştığım her siyah erkek, polisle olumsuz bir ilişki kuruyor. Ve kızların ve renkli kadınların kötü muamelelerini kanun uygulayıcı olarak unutmayalım. Kullanıcı dostu bir şikayet toplama ve inceleme sistemi verilerle doludur. Rucker’e göre, manifatura gibi kolay bir iletişim aracı kullanan vergi dolarları tarafından ödenen bir kampanya, “memurların derecelendirmesini mümkün kılıyor - kötü elmaları kimin yaptığını açıkça ortaya koyuyor. Hangi bölgelerin ve bölümlerin sorun yaşadığını netleştiriyor”. Öğretmenleri, restoranları, metro istasyonlarını, berberleri, filmleri derecelendiririz - hemen hemen her şeyi derecelendiririz. Neden polis değil?
Rucker, bu kullanıcı dostu şikayet sisteminin, politikanın bu kadar çok veriye dayandığı bir dünyada iyi politikaya yol açacağına inanıyor. Daha bağımsız veriler mevcut olduğunda, polis şefleri ve belediye başkanları ve valiler gibi diğer seçilmiş yetkililer, sayılara cevap vermek ve doğru polislik sağlamak zorunda kalacaklardı.
Rucker, "Hesap verebilirliği gerçeğe dönüştürmek için hala siyasi meseleler olacaktı, ama sonra seçim meselesi haline geldi - biz insanlar veriye dayalı hesap verebilirliği reddeden liderliği değiştirmek için oy kullanabiliriz" dedi.
Elbette, polis verilerinin toplanmasını, kullanılmasını, paylaşılmasını ve gözden geçirilmesini şiddetle koruyan güçlü polis sendikaları gibi kuruluşlar, şikayet toplamak için kesinlikle yeni bir yol izlemeye ve engellemeye çalışacaklardır. Rucker, değişimin gerçekleşmesi için bağımsız veri arayışının "gerekli ve faydalı bir mücadele" olduğunu belirtti.
Benim önerdiğim şey, Dr. Lewis-McCoy ve Rucker ile birlikte Büyük Veri ve teknolojinin iyi kullanılabileceği. Zaten bir grup genç, insanların polisle etkileşimlerini izlemelerine yardımcı olacak bir uygulama oluşturmak için bir araya geldi. Tıpkı sosyal medyanın polisin suistimali ve vahşetine bir ışık yakması gibi, Big Data polislik verilerinin karanlık ve bulanık köşelerine eşlik edebilir ve sistemi tıkayan şikayet türlerine ve ne olursa olsun, ne yapıldığına ışık tutabilir söz konusu şikayetleri gidermek. Bu aynı veriler, yasa tasarısı hazırladıklarında savunucuları güçlendirmek ve elbette seçmenleri eğitmek için kullanılabilir.