Ev İleri düşünme Servet beyin fırtınası tekniğinde öğrenilen 9 ders

Servet beyin fırtınası tekniğinde öğrenilen 9 ders

Video: Nikesh Arora at Fortune Brainstorm Tech (Kasım 2024)

Video: Nikesh Arora at Fortune Brainstorm Tech (Kasım 2024)
Anonim

Fortune Brainstorm Tech konferansına geçen hafta katıldım ve bozulma ve yeniden icat etme, "paylaşım ekonomisi" ve bazı üst düzey CEO'ların şirketlerini nasıl ilerletmeyi planladıkları hakkında çok şey duydum. Ancak daha küçük oturumların çoğu, teknoloji sektörünün nereye yöneleceği konusunda bir dizi ilginç ders sundu.

Yatırımcılar İyimser Kalıyor

Bugünkü girişimlere verilen yüksek değerlerden dolayı, tanınmış yatırımcılardan oluşan bir panelden, piyasa ve potansiyel halka arz halkaları hakkında görüşlerini almaları istendi.

Breyer Capital'den Jim Breyer, eski kestaneyi, karamsarlığın yüksek olduğu zamanlarda yatırım yapmanın iyi bir zaman olduğunu ve iyimserliğin yüksek olduğu zamanların kötü bir zaman olduğunu tekrarladı. Ancak genel olarak, piyasa konusunda oldukça olumlu davrandı. Breyer, bulut ve büyük veriler gibi pazarlarda 10 kez değer kazandığı için odayı gördüğünü, ancak “dünya çapında sermayenin bolluğu” nu duraklattığını söyledi.

Yatırımcı olarak, Birinci Tur Sermayesi'nden Josh Kopelman, değerlemeler yüksek olsa da, çok fazla paradan uzaklaşmamakın önemli olduğunu söyledi. Firmanın Twitter ve Dropbox'ı geçtiğini ancak Square'e girdiğini belirtti. Breyer, bazı yönetim ekiplerinin o kadar iyi olduklarını “fiyat konusunda mağara edeceklerini” söyledi (Facebook'ta Mark Zuckerberg ile olan anlaşması dahil) ancak genel portföy disiplininin öneminden de bahsetti.

JP Morgan Chase & Co'nun Başkan Yardımcısı James Lee, büyümekte olan bir şirketin çok fazla veya çok az parayla rahatsız edilemeyeceğini söyledi; kaçınılmaz olan fırtınaya dayanabilmeleri gerekir. 90'lı yıllara kıyasla, şirketlerin bugün dayanmak için inşa edildiğini söyledi. Breyer, bitcoin gibi dijital para birimleri konusunda özellikle iyimserdi ve beş yılda 1 milyar dolardan fazla değerinde yarım düzine dijital para şirketinin olacağına bahse gireceğini söyledi. Kopelman, temel olarak dijital para birimleri üzerinde hemfikirken Lee daha şüpheci davrandı.

Kopelman ayrıca, medya, sağlık ve enerji gibi belirli pazarlara “az gelişmiş bir alan” olarak uygulanan “yeni nesil veri şirketlerini” sayırken, Lee bunun yerine dağıtım ve içerik kombinasyonuna işaret etti.

Başka bir oturumda, Silver Lake'in kurucu ortağı Glenn Hutchins, teknoloji şirketlerinin değerinin yüksek olmasının nedenlerinden birinin, düşük faiz oranlarının risk sermayesinin riskli araçlara taşınmasına neden olduğunu ve böylece hisse senedi genelinde hisse değerinin artmasına neden olduğunu söyledi. Ancak, hisse senetleri için fiyat / kazanç oranlarının, tarihsel ortalamalarının biraz üstünde olmasına rağmen, nokta-com döneminde zirvenin oldukça altında olduğunu ve bugün teknoloji şirketlerinin S&P 500’ün yüzde 19’unu oluşturduğunu belirtti. 2000.

Yazılımın Daha Akıllı Olması Gerekiyor

Pivotal Software (yukarıda) CEO'su Paul Maritz, gerçek zamanlı bilgilerin kesişmesinin ve müşterilerin veya diğer verilerin derin bir şekilde anlaşılmasının işletme yazılımını nasıl yeniden canlandıracağına odaklandı.

“İşletmelerin yazılım geliştirmeyi yeniden keşfetmeye ihtiyacı var” dedi ve şimdi gerçek zamanlı bilgileri “derin profil bilgileri” ile birleştiren yeni bir nesil kurumsal yazılım zamanı (başka bir deyişle, müşterileri veya süreçleri derinlemesine anlıyoruz).

Bunun, acil sonuçları elde etmek için enstrüman yazılımıyla hızlı bir yazılım yineleme kültürü gerektirdiğini söyledi. Örneğin, tarım alanındaki büyük bir şirket için, Pivotal'in tarladan daha iyi tahıl verileri elde edip verileri makinelere geri getirebilmesi durumunda mahsul verimini yüzde 10 artırabileceğini söyledi. GE, gerçek zamanlı verilerin bir makinenin kalibrasyonu değiştirmesine yardımcı olduğu aynı şeyi yapmak istediğini söyledi.

Maritz, EMC'nin "federasyonunun" bir parçası olan şirketinin, kendi kültürünü oluşturmak için EMC'nin diğer bölümlerinden varlık aldığını, yarısının yeni uygulamalar oluşturmak için temel yazılım oluşturduğunu, diğer yarısının da şirketler için özel uygulamalar yarattığını belirtti. Pivotal’ın ayrı olması gerekliydi, çünkü şirketler aynı anda hem suç hem de savunma oynayamıyorlardı.

Pek çok şirketin değişmesi gerektiğini ve genel olarak bir cep telefonu şirketinin çoğu temel soruyu cevaplayamayacağını belirtti. Örneğin, size aramaların yüzde 1'ini bıraktıklarını söyleyebileceklerini ancak kimin aramalarını söyleyemediklerini söyledi. Yazılım ve veriler aracılığıyla, şebekeyi, bir çağrıyı kesmek gerekirse, en çok değil en az para ödeyecek kişi olacağını belirterek önerebileceklerini söyledi. Ancak bu, saniyede bir milyon olay gerçekleştirmeyi ve bunun milyonlarca müşterinin profiliyle kesişmesini gerektirir.

Dikkat Sıfır Toplamlı Bir Oyun Değil

Activate Genel Müdürü Michael Wolf, “Dikkat toplamı oyun değildir” konulu hızlı hareket eden bir sunum yaptı. Çoklu görev yapmanın şimdilerde ortalama bir Amerikanın 24 saatlik bir günde 30 saatlik değere sahip olmasını sağladığından bahsetti. (Aşağıdaki tabloya bakınız)

OpenTable, Evernote, Yelp, Match.com ve Angry Birds gibi markalara işaret ederek, çeşitli şirketlerin günün beş dakikasını bile çekebiliyorlarsa milyarlarca dolardan fazla bir değere ulaşabildiklerini söyledi. .

Konuştuğu diğer konular arasında önümüzdeki 4 milyar tüketici, "ölçülen benlik" (fitness cihazları ve diğer sensörler ile) ve "hayran kültürü" nin önemi yer aldı.

Makine Öğrenmesi Daha Erişilebilir Bir Şekilde

Oturduğum en ilginç tartışmalardan biri, MIT'deki MIT'deki Sloan School'dan Michael Schrage tarafından yönetilen makine öğrenimi üzerine oldu.

Bu panelde, DARPA Bilgi İnovasyon Ofisi Direktörü Dan Kaufman, makine öğrenmeye gelince "buzdağının en çok ipucu" olduğumuzu söyledi. Bugün, bu teknoloji teknolojik elitlerin elinde, dedi ve daha fazla insanın katılabilmesi için daha fazla soyutlamaya ihtiyacı var.

Splunk CEO'su Godfrey Sullivan, analitik dünyasının nasıl değiştiğini anlattı. İş zekası üreticisi Hyperion'la (şimdi Oracle'ın bir parçasıydı), tamamen yapılandırılmış veriler için bir şema tasarlamakla ilgiliydi. Yeni dünyada, amacın mümkün olan tüm verileri şema olmadan almak, ardından şemayı en son noktada uygulamak olduğunu söyledi.

AI'daki temel bir problemin (makine öğrenmesi yeni bir isim altında gerçekten yapay zekadır), bilgisayarların insanların genelde işe yaramadıklarını yapmalarını sağladığını söyledi.

Bunun yerine, ihtiyacımız olan şey bir konuşma modudur, böylece bilgisayarlar en iyi yaptıklarını yapar, insanlar en iyi yaptıklarını yapar ve hepsi birlikte çalışır.

Sullivan, önümüzdeki beş yıl içinde "oyna ve oyna" makinelerini öğrenmeyi beklediğini söyledi. Microsoft, zaten biraz sınırlı olmasına rağmen, “hizmet olarak makine öğrenmeyi” öneriyor.

Harvey Mudd Koleji Başkanı Maria Klawe, insanların tüm bu işleri yapmaları için ne kadar matematik ve bilgisayar bilimi gerektiğini anlamadıklarını söyledi. Yalnızca daha fazla veriye sahip olmanız, faydalı bilgiler bulacağınız anlamına gelmediğini belirtti.

Sullivan bugün makine öğreniminin en iyi güvenlik ya da sahtekarlık analitiği gibi oldukça dar bir işe uygulandığında işe yaradığını söyledi.

Örneğin, patern analizinin beş başarısız oturum açma, daha sonra başarılı bir oturum açma ve ardından bir havale talebinin olması durumunda neredeyse her zaman sahtekarlık olduğunu fark ettiği bir örneği gösterdi. Bu, makine öğrenmesi ve insan analistinin bir kombinasyonunu gerektirdiğini söyledi.

STEM Eğitimi, Daha Fazla Kadın ve Azınlığı Çekebilir

STEM (Bilim, Teknoloji, Mühendislik ve Matematik) eğitiminin yaygınlaştırılması oturumunda Klawe, geçen yıl Harvey Mudd'un bilgisayar bilimlerindeki erkeklerden daha fazla kadına sahip olduğunu ve geçtiğimiz sekiz yılda kadın nüfusunu nasıl arttırdığını anlattı. mühendislikte yüzde 56'ya.

Yetkili, temel şartın teknik uzmanlık değil yaratıcılık ve problem çözmeye odaklandığını belirtti. Ancak görünüşe dikkat etmesi gerektiğini de söyledi. Programa kabul edilen her kadına el yazısıyla yazılmış bir not yazıyor, erkek tur rehberleri kadar kadın var ve mühendislik fakültesinin yarısına yakınının dişi olması için çalıştı. Stanford gibi diğer bazı okullar, bilgisayar bilimlerindeki öğrencilerin dengesindeki iyileşmelerle benzer şeyler yapıyor, ancak diğerleri değil.

Hearsay Social CEO'su Clara Shih, STEM eğitiminin diğer özelliklerle çelişmediğini anlamanın önemli olduğunu söyledi. Bilgisayar bilimi simgelerinin çoğu beyaz erkek olduğundan, öğrencilerin programa girmiş gibi hissetmelerini sağlamanın önemli olduğunu söyledi.

Cisco CEO'su John Chambers, şirketinin 165 ülkede 5 milyon kişiyi eğiten bir ağ akademisini yönetme konusunda konuştu. ABD’nin “eğitimi dönüştürmek” için sosyal ağ, video ve diğer teknolojileri kullanması gerektiğini, aksi takdirde gelişmekte olan pazarların bizden atlayacağını söyledi.

İşin Geleceği Çok Bulutlu

Katıldığım en ilginç oturumlardan biri, Fortune'un Jennifer Reingold'unun, sanayi devriminden bu yana işdeki en büyük değişikliklerden bazılarını görmekte olduğumuzu önerdiği ve iş dünyasına ulaşıp ulaşamayacağımızdan endişe duyduğum "iş geleceği" konulu bir öğle yemeğiydi. Beceri ve işi olan bir sınıf insanın olduğu Kurt Vonnegut'un Oyuncu Piyano'sunda açıklanan durum, bir başka sınıf ise makineler tarafından değiştirildi.

Menlo Ventures Genel Müdürü Mark Siegel, insanların uzun zamandan beri otomasyonla değiştirildiğini - asansör operatörlerini örnek olarak gösterdiğini - ancak her zaman yeni işler yaratıldığını öne sürdü. Çağrı merkezi otomasyonu ve Uber gibi yeni şeylerin "serbest ekonomide" esnek çalışmaya izin verdiğinden bahsetti, ancak yaratılan yeni işlerin geçmiş yüzyılda sendikalı emeğinden gördüğümüz türden bir toplumsal hareketliliği sağlayıp sağlayamayacağından endişe etti.

Zillow CEO'su Spencer Rascoff, inişli çıkışlı olabileceğini düşündüğü halde uzun vadede iyimser olduğunu söyledi. Düşük kaliteli işlerin gideceğini, ancak daha yüksek kaliteli işlerin yaratıldığını söyledi. “Acılı bir geçiş” olabileceğini ve aralarında birçok insanın yerinden çıktığını söyledi.

Öte yandan, Kenandy CEO'su Sandy Kurtzig "bu insanları güçlendirme çağı" dedi ve insanlara aileleriyle geçirmeleri için daha fazla zaman tanıyan otomasyon hakkında konuştu.

Glassdoor CEO'su Robert Hohman, “emek ekonomisinden bilgi ekonomisine uzun bir geçişin ortasındayız” dedi ve belirleyici ve tamamen öngörülebilir olan her şeyin sonuçta otomasyonla değiştirileceğini söyledi. Sonuç olarak, yetenek üzerine yerleştirilen değer ve farklılıklar olacaktır ve bunun sonucunda “güç dengesi” ihtiyaç duyabilecek yetenek ve becerilere sahip olanların lehine kaymıştır. Silikon Vadisi'ndeki şirketlerin bir proje üzerinde 100 kat etkili olabilecek bir kişiye fevkalade dolar ödeyeceğini, ancak daha az bireysel çalışma olacağını, bu nedenle başkalarıyla işbirliği yapabilecek kişilerin daha da önemli hale geleceğini belirtti.

Siegel, teknoloji şirketlerinin yeterince iş yaratıp yaratmadığı konusunda endişeliydi ve birçok insanın bu yeni işler için bilgiye sahip olmadığını belirtti. Rascoff, bunun teknolojiyi nasıl kullanacaklarını bilenlerle kullanmayanlarla iki sınıf bir ekonomiyle sonuçlanabileceğini öne sürdü.

Uber ve TaskRabbit gibi hizmetler tarafından sunulan yeni yarı zamanlı fırsatlar hakkında bir tartışma yapılırken, diğerleri yarı zamanlı çalışsalar bile, çoğu insanın geçimini sağlamak için yeterli olmadığını belirtti.

Gild CEO'su Sheeroy Desai, şirketlerin çalışanlarını arama biçiminin nasıl değişmesi gerektiğinden bahsetti, firmasının iş ürünlerini incelemek için sadece geleneksel referanslardan ziyade tahmine dayalı analitiği nasıl kullandığını anlattı.

Tartışmada ortaya çıkan bir diğer alternatif, Egon Zehnder Uluslararası arama firmasının ortağı Martha Josephson'a göre, Almanya gibi ülkelerde daha yaygın olan çıraklık kavramıydı.

MIT'nin Sloan School'undan Michael Schrage, iş ile “değer yaratma” arasındaki farktan bahsetti. Geleneksel vasıflı esnafın yerini almadığımızı belirtti. Üst düzey öğrenciler ve alt düzey öğrenciler için çözüm olabileceğini, ancak “unutulmuş orta” hakkında endişelendiğini söyledi.

'Serbest Ekonomi' Büyüyor

İlgili bir durumda, belirli alanlarda serbest ya da yarı zamanlı çalışma sunan girişimler hakkında duyduğum bazı hikayelerden etkilendim.

İşin Geleceği panelinde, Uber'in sürücüleri ve TaskRabbit için her türlü kişisel görevi içeren yarı zamanlı çalışma hakkında birçok kişi konuştu. Ancak benim için ilginç olan şey, bu vakaların çoğunda, ilgili kişilerin genellikle diğer işlerde tam olarak nasıl çalıştıkları ve bu hizmetleri gelirlerini arttırmak için kullanmalarıdır. Daha açık bir ifadeyle, serbest film senaryoları için bir site olarak başlayan Scripted.com, markaların her türlü şeyi almak ve çeşitli türden yazarlarla bağlantı kurmak için gidebileceği bir site haline geldi.

Bu arada, elbette, Indiegogo ve Kickstarter gibi siteler hemen hemen herkesin girişimci olmasına izin veriyor, "crowdfunding" ile pazara yeni ürünler getiriyor. Benim için özellikle ilgi çekici olan Indiegogo ürünlerinden bazıları: Solar Runways, sürebileceğiniz ya da yürüyebileceğiniz güneş panelleri; CreoPop, serin mürekkepli bir 3D kalem; New Matter, Idealab’daki insanlar tarafından desteklenen ucuz bir 3D yazıcı; ve sosyal bir robot olan Jibo.

Pazarlama Teknolojisi Geliştirmeye Devam Ediyor

Pazarlamanın verimliliğini artırmak için ilginç fikirleri olan birkaç şirketle konuşma fırsatım oldu. 6Sense, şirketlerden şirketlere yönelik potansiyel müşterileri geliştirmek, web siteleri ziyaretlerini bilinen potansiyel müşterilerle ilişkilendirmek ve şirketlerin en iyi potansiyel müşterilerini anlamalarına yardımcı olmak için ve aktif olarak ürünleri ararken farklı bir yol izlemektedir.

StellaService, farklı çevrimiçi tüccarların performansını derecelendirerek markaların, müşterilerinin çeşitli mağazalardan edindikleri deneyimleri anlamalarına yardımcı oluyor. Marka sıralaması, müşterilerin belirli bir ürün için potansiyel perakendecileri değerlendirmesine yardımcı olmak için bazı Google sayfalarında görünür, ancak daha ayrıntılı bilgi markalara ve perakendecilere gider.

Her Yerden Her Yere Hava Durumu Verileri

The Weather Company CEO'su David Kenny (aşağıda), şirketinin hava verilerinin toplanma ve kullanılma şeklini nasıl değiştirdiğini anlattı. Şimdiye kadar, hava durumu verilerinin dünya çapında 2, 3 milyon yerden alınan verilere dayanarak hava tahminini yapan yaklaşık 150 kuruluştan geldiğini söyledi. Ancak şirketin yeni modelinde, uçakların kanatlarındaki sensörleri kullanarak sadece havaalanları da dahil olmak üzere atmosferi de dahil olmak üzere 3, 2 milyar noktadan veri topladı.

Bu, firmanın bir iPad'de çalışan ve havada türbülans gösterebilen pilotlar için yeni uygulamalar geliştirmesini sağlamıştır. Günde 40.000 pilotun bu uygulamayı kullandığını ve American Airlines'ın yaşadığı türbülansı yüzde 70 oranında azaltmasına yardımcı olduğunu söyledi. “Bunu uçmak için Waze olarak düşün” dedi.

Servet beyin fırtınası tekniğinde öğrenilen 9 ders