Robotlar tarafından değiştirilmesi muhtemel 20 İş (ve güvenli olan 20)

içindekiler

• Robotlar Tarafından Değiştirilmesi Gereken 20 İş (ve Güvenli Olan 20 İş)
• En Güvenli Konumlar
• En Hassas 20 İş

Geçen yüzyılın ekonomistleri, çoğu zaman, teknolojik ilerlemenin insan emeğine olan ihtiyacı tahrip ettiği fikrini reddetti. Veya, işgücü üzerinde herhangi bir etkisi olması durumunda, bunun yalnızca yararlı olacağını iddia etmişlerdir.

Örneğin, 1930'larda, önde gelen iktisatçı John Maynard Keynes, teknolojik gelişmelerin çalışmayı haftaya 15 saat kadar dilimleyeceğini ve toplumun boş zaman süresinin uzamasına dayanmak zorunda kalacağını öngördü. (Hah).

Bu arada, "teknolojik işsizliği" bitirme konusunda uyaran kötümserler, reaktif Luddites olarak görevden alındı. Ve ortaya çıktığı üzere, bu akademik akademik alay çoğunlukla tarih tarafından onaylandı. Zaman ve tekrar, endüstriyel çağ, teknolojinin yalnızca işgücünü geliştirdiğini, onun yerini almadığını gösterdi.

Gerçekten de pek çok iş, onlarca yıl boyunca (her şeyden önce, şoförleri, sütçüleri, telefon operatörleri?) Eski hale getirmiş olsa da, tamamen yeni meslekler onların yerine geçmiştir (selamlar, mekanikler, pilotlar ve uygulama geliştiricileri!).

Ancak bu eskime ve adaptasyon kalıbı geçen yüzyıl için bir şeylerin yolu olduğu için, bir sonraki için örnek olacağının garantisi yoktur.

Büyük küresel finansal tren enkazından altı yıl sonra, Birleşik Devletler’in hala durgunluk öncesi donanıma geri dönmeyen durgun bir iş piyasasına hâlâ üzüldüğünü düşünün. Teknolojinin - özellikle de AI ve robotik - o kadar hızlı bir şekilde bir devrilme noktasının üzerine sürüklendiğimizi değiştirmesi mümkün mü?

Bazıları bunun gerçekten böyle olup olmadığını merak etmeye başlıyor.

"İşler Eski mi?" Başlıklı 2011 tarihli bir makalede, Bugün Şok yazar Douglas Rushkoff, yaklaşmakta olan bir paradigma kayması olarak gördüklerini anlattı:

Yeni teknolojiler, EZpass'lardan kaçan ücret tahsildarlarından Google'ın kontrolünde kendi kendini süren otomobillere ve taksilerden vazgeçen sürücülere yol açan istihdam rakamlarına zarar veriyor. Her yeni bilgisayar programı temelde bir kişinin yaptığı bir iş yapıyor. Ancak bilgisayar genellikle daha hızlı, daha doğru, daha az parayla ve sağlık sigortası masrafı olmadan yapar.

Uygun cevabın insanları daha üst düzey işler için eğitmek olduğuna inanmayı seviyoruz. Geçiş ücretlerini toplamak yerine, eğitimli işçi ücret toplama robotlarını düzeltecek ve programlayacaktır. Fakat robotlar değiştirmek için robotlar yapmak için çok fazla insana ihtiyaç duyulmadığından, bu şekilde çalışmaz.

Ekonomistler şimdi tekrar ziyaret etmeye başlıyor ya da en azından teknolojinin ilerleyişine doğrudan atfedilebilen bir istihdam felaketine yöneldiğimizi düşünüyorlar. (Her ne kadar mutlaka bir felaket olmayacağına dikkat etmeliyiz; bu sadece büyük bir toplumsal değişimi temsil edebilir. Eğer otomasyon gerçekten işgücünün çoğunu devraldıysa, mal ve hizmetler teorik olarak daha ucuz hale gelir, böylece çalışma ihtiyacını ders alırlardı . .)

Yakın tarihli bir Oxford University araştırması (PDF), ABD'deki tüm işlerin yüzde 47'sinin otomasyona geçme tehdidi altında olduğunu tahmin ediyor. Ve bunun, popüler hayal gücünün getirebileceği şeye rağmen, teknoloji yalnızca üretim işlerini veya yelpazenin düşük ücretli ucundakileri tehdit etmiyor.

Oxford araştırması gerçekten de “ücretler ve eğitim kazanımının bir mesleğin bilgisayarlaşma olasılığı ile güçlü bir negatif ilişki sergilediğini” bulsa da, işgücü boyunca yıkıcı değişiklikler yaşanabilir. Yayıncılık, müzik, perakende ve hizmet endüstrilerinde teknolojinin son on yılda bozduğu (ve bazı durumlarda sökülmüş olduğu) tüm yüksek ücretli, derece gerekli işleri düşünün. Cehennem, bilinçsiz bir algoritma yakın zamanda bir risk sermayesi firmasının yönetim kuruluna atandı. Biz bile alçak gönüllü blogcu-gazeteciler bile bağışık değil!

Yukarıda bahsedilen Oxford çalışması, ABD Çalışma Bakanlığı Mesleki Bilgi Ağı (O * NET) veritabanında açıklanan 702 pozisyonun kırılganlığını ölçmeye çalıştı. O * NET, yüzlerce farklı iş türü için gerekli olan görevlerin ayrıntılı bir tanımını içerir. Araştırmacılar, her pozisyonun görevlerini teknolojilerin gelecekteki tahmini yetenekleriyle karşılaştırdılar (özellikle "Makine Öğrenimi" ve "Makine Robotiği" alanlarında).

Araştırmacılar daha sonra bir Gauss süreci kullanan çeşitli mesleklerin "bilgisayarlaşma olasılığını" ölçtüler. Bu son bit sizin için çok önemli değilse, yalnız değilsinizdir, ancak sonuçta ortaya çıkan olasılık ölçeğinin 0'dan 1'e çıktığını bilirsiniz, sayı 0'a ne kadar yakınsa (yani sayı ne kadar küçükse) işin yerini Rosie Robot kullanacak. Bunun tersine, sayı 1'e ne kadar yakınsa, yakın gelecekte var olma olasılığı o kadar yüksektir.

Çalışmanın otomatikleştirilmesinin en az muhtemel olduğuna inandığı 20 pozisyon için bir sonraki sayfaya tıklayın. Görünüşe göre, rekreasyonel terapistin (go figürü) konumu en güvenli olanıdır.