2018’de daha akıllı olamazsınız, ancak AI

Geçen yıl, geçen yıl, yapay zekanın (AI), bulut mimarilerinin ve Büyük Veri teknolojisinin, çalışma ve oyun oynama biçimimizi dönüştürmek için birleştiğini gözlemledik. Şirketler bu bulutta daha belirgin hale geldi, çünkü şirketler bulutta veri odaklı stratejileri benimsedi ve deneyimlerini istihbarata sokmaya başladı.

Sanal asistanlar gibi konuşmacı AI'dan, kullanıcı deneyimlerine dokunan yeni öngörü özelliklerine, bulut tabanlı teknoloji daha akıllı olmaya devam ediyor. 2018'de bulut altyapısı, veri teknolojisi ve makine öğrenmesi gibi AI teknikleri geliştikçe yeni mimarilerin ortaya çıktığını göreceğiz. Gelecek yıl ortaya çıkacak en büyük yenilikleri ve eğilimleri öngörmek için IBM, Oracle, MapR, Salesforce ve diğerlerinden yöneticilerden ve uzmanlardan sorduk.

1 Bina Daha Güvenli AI

“Yapay zeka, yanlış karar verilirse, uyuşturucu keşfi veya bağlı araba gibi uygulamalar için giderek daha fazla kullanılmaktadır. Birçok AI çerçevesi, çerçeve içinde çeşitli veri noktalarından öğrendiği gibi birçok hesaplama katmanının oluşturulduğu kara bir kutudur. Sonunda ciddi bir soruna yol açan son yanlış kararın neye yol açtığını tespit etmek, işletmelerin 2018'de bakmaya başlayacağı bir şeydir. Bu, ne yazık ki sonunda gerçekleşmesi muhtemel olan ciddi bir yapay zekaya bağlı olabilir. Her girdiyi ve bir çerçevenin ürettiği her puanı denetlemek ve izlemek, nihayetinde soruna neden olan insan tarafından yazılmış kodu tespit etmede yardımcı olacaktır. ” -Nima Negahban, CTO ve Kinetica'nın kurucu ortağı



2 Tahmini Zekası

“2018'e bakıldığında, analitik, karar alma sürecinin her aşamasını eyleme geçirilebilir içgörülerle canlandıracak tahmine dayalı zeka ile devrim yaratacak. Yapay zeka ve makine öğrenmesi gibi daha iyi kararlar almayı öngören istihbarat sayesinde, analitik artık bir yansıtma aracı değildir; kazanan davranışları şekillendirecek bir rehberlik sistemidir. Ayrıca, gerçek bir küresel görünürlük sağlamak amacıyla, tüm bir şirket veya kuruluş için (satış, servis, pazarlama ve topluluklar için) akıllı bir analitik deneyimine bakmalıyız. Bu geleceğin analitiği. ” -Ketan Karkhanis, GM ve Salesforce Analytics'in SVP'si



3 Sohbet ve Konuşma Arabirimleri

“Şirketler günlük yaşamlarımızı kolaylaştırmak ve iyileştirmek için AI'yı uygulamaya başladıkça, temel bir değişimin başlangıcını gördük. Konuşma arayüzleri veya sohbetler, Amazon'un Alexa ve Apple'ın Siri ürünleri gibi birçok ürün için hızlı bir şekilde günlük yaşamın bir parçası haline geldi, temel faaliyetlerde harcanan sürtünme ve zamanı önemli ölçüde azaltıyor.

Bu eğilim 2018’de hızlanacak. Gartner, 2019’a gelindiğinde, işletmelerin yüzde 40’ının doğal dil etkileşimlerini kullanarak iş süreçlerini kolaylaştırmak için chat kullanacağını tahmin ediyor. Ayrıca, chatbot yerleşik işlevselliğinin 2021 yılına kadar tüm insandan insana karşı karşıya gelen etkileşimlerin yüzde 30'unun yerini alacağını öngörüyorlar.

“2018, müşteri deneyimlerini geliştirmek, kullanıcılara daha büyük iş hedeflerine odaklanmak için daha fazla zaman tanımak ve nihayetinde müşterilerin ürünleri kullandıkları işletmelerle olan ilişkilerini geliştirmek için iş yazılım dünyasında sohbetlerin patladığı yıl olacak. Amazon, sadece iş odaklı bir Alexa platformunu başlattığını ve Microsoft'un B2B chatbot yapı taşlarını başlattığını belirten 2018, uzun pazarlama formlarını değiştirmek, satış temsilcilerinin daha hızlı müşteri adayları kazanmasına yardımcı olmak ve müşteri hizmetleri süreçlerini önemli ölçüde basitleştirmek için yeni bir sohbet tabanlı arayüz dalgası başlatacak. ” -Anthony Smith, Insightly Genel Müdürü



4 Doğal Dil İşleme Sözü

“Gartner, 2020 yılına kadar analitik sorguların yüzde 50'sinin arama, doğal dil işleme (NLP) veya ses yoluyla üretileceğini öngörüyor. Siri'den Alexa'ya kadar insanların teknolojiyle nasıl başa çıkacakları ve istemek istedikleri konusundaki beklentileri değişiyor ve doğal dili kullanmak günlük yaşamımızda da yaygınlaştı. Analitik dünyasında, NLP insanları daha ayrıntılı veri soruları sormaya ve daha iyi içgörülere ve kararlara yol açan ilgili cevaplar almaya yetkilendirecektir. Bu, insanların verilerle etkileşimlerini önemli ölçüde basitleştirerek analitiklerin kuruluşlar arasında kullanımını genişletecektir. ” -Francois Ajenstat, Tableau Baş Ürün Sorumlusu



5 Çok Bulutlu Bir Dünya

"Çoklu bulutların kabulü daha yaygın hale geliyor ve daha yaygın olmaya devam ediyor, gelişmeye ayak uydurabilen güvenlik ve uyum ekipleri için daha da karmaşık bir durum yaratıyor. Ek karmaşıklığa rağmen, kuruluşlar çoklu buluta geçmek için harekete geçecekler kullanılabilirlik ve felaket kurtarma gereksinimleri, geliştirme ekiplerinin teknoloji tercihlerini yerine getirmek veya artan bulut giderlerini yönetmek için bir taktiktir. Ayrıca, şirketler gelecekteki kullanımları için bulut agnostik mikro hizmetlere ve ikincil bulut hizmetlerine bakıyorlar. ” -Tim Prendergast, Evident.io CEO'su



6 Bulut Savaşlarında Öfke

“Microsoft’un müşterilerini Amazon’dan geri alma konusundaki amansız yürüyüşü, eski Microsoft’un gönlünü ve zihnini aşmaya çalıştığı için devam edecek. Diane Greene, Google’ı kurumsal bir kuruluşa dönüştürüyor; Google Cloud, yazılım şirketlerini ve dijital yerlileri ele geçirdi; daha sonra bazı Fortune 500 oyuncuları geçecek. IBM çıldırmaya devam edecek, ancak yarışta ABD'li oyunculardan biri olan Alibaba Cloud gibi Çin oyuncularından birinden karanlık bir at göreceğimizden şüpheleniyorum. ”- Mesosphere CMO'su Peter Guagenti



7 ML Vogue'dan Prodüksiyona Geçiyor

“Makine eğitimi, sıra dışı olmaktan ziyade işin normal bir parçası olarak görülüyor, özellikle daha fazla işletme makine öğrenme sistemlerinin faydalarını gerçek işletme değeri olarak görmeye başladıkça. AI çok fazla vızıltı almaya devam edecek, ancak farklı sektörlerdeki birçok işletmeye değerli bilgiler veren çok daha geniş bir makine öğrenme yaklaşımları kümesi olacak. İnsanların en başarılı sistemlerin, insanların araçtan ziyade soruna odaklandıkları yerlerde gerçekleştiğini görmeleri olasıdır. Soruyu doğru çerçevelemenin ne kadar önemli olduğunu, gerçekçi hedeflere sahip olduğunu, uygun verilere erişebildiklerini ve makine öğrenim sonuçlarını eyleme dönüştürecek gerçekçi bir planları olduğunu anlayacaklardır . ” -MapR Şef Uygulama Mimarı Ted Dunning



8 Veri İnovasyonu Bir Bahşiş Noktasına Ulaşıyor

"Konteynırlar ve sunucusuz bilgi işlem üzerine inşa edilmiş mikro hizmet mimarileri, uygulamaların inşa edilme hızını ve bugün en rekabetçi teknolojilere nasıl bağlandıklarını değiştirdi: AI, blockchain ve makine öğrenmesi. 2018'de, bu teknolojilerin benimsenmesinin ulaşacağını göreceğiz. Bir devrilme noktası: İlk kullanımdan başlayarak her ölçekteki endüstriler ve şirketler arasında karmaşık ve üretime hazır uygulamalar için varsayılan standart haline gelmeye devam edecekler.Bu sonuç, birden fazla sistemde yayılabilen ve çalışabilen olgun uygulamaların geliştirilmesinde önemli bir rol oynayacaktır., takımlar ve veri akışları. " -Jason McGee, IBM Üyesi, VP ve CTO, IBM Cloud



9 Ağırlık Merkezi Olarak Büyük Veri Sistemleri

“Geçmişte, Big Data ve çevresinde inşa edilen projeler izole edildi, çoğu durumda geleneksel sistemleri en iyi şekilde tamamlayan özel projeler ya da deneyler. Şimdi, Büyük Veri temel bir varlık haline geliyor ve işletmeler veri odaklı kaygılara dönüşüyor. Bu dönüşüm doğal olarak, büyük veri sistemlerinin işletmeler için ağırlık, veri boyutu, depolama ve erişim ile operasyon ve analizler açısından ağırlık merkezi haline gelmesine neden olmaktadır. Sonuç olarak, daha fazla işletme, birçok kaynaktan elde edilen verilere kapsamlı erişim sağlamak ve gerçekten çok kiracılı sistemler için hesaplama yapmak için siloları parçalayan küresel bir veri yapısı oluşturmanın yollarını aramaya başlayacaktır. ” -MapR Şef Uygulama Mimarı Ted Dunning



10 AI İşletmelerdeki Yerini Çimentolayacak

“Yapay zekanın temel prensibi - insanların çevremizdeki dünyaya algılayıp tepki verme şeklini çoğaltmak ve aşmak için - inovasyonun temel taşı haline geldi. Tüm endüstrilerde ve organizasyonlarda verilerin çoğalması AI devrimini körüklüyor ve teknoloji sağlayıcılarının uygulamalarını uyarlanabilir öğrenme ve iyileştirme yetenekleriyle zenginleştirmelerini sağlıyor.

“AI hala işletme için bir yenilik. İş süreçleri her zaman çok büyük miktarda veri akışı yarattı, ancak işletme şimdi hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri anlamak ve bağlamlaştırmak ve gerçek değerini elde etmek için AI ve makine öğrenmesini kullanabilir. İşletme için AI temelde dijital bir kâhindir. Daha etkili mikrosaniye satın alma önerileri sunmak için modelleri ve eğilimleri analiz ederek ve sonraki adımdaki eylemleri paha biçilmez içgörülerle artırarak geleceği etkili bir şekilde tahmin edebilir. 2020 yılına kadar, etki alanı uzmanlarının ve veri bilimcilerinin AI'yı mevcut ürünlere yerleştirmesini, yeteneklerini genişletmesini ve farklılaştırmasını bekliyoruz. ” -Zavir, Oracle Kıdemli Başkan Yardımcısı, Bulut Platformu ve Middleware'i kabul ediyor



11 GSYİH Cezaları Geliyor

“25 Mayıs 2018'de, Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) yürürlüğe girecek. GDPR, Avrupa Birliği (AB) içindeki bireyler için veri korumasını ve dağıtımını güçlendirmek ve birleştirmek için yasal bir çerçeve sağlayacaktır. Düzenleme AB vatandaşlarını koruyacak olsa da, dünya çapındaki kuruluşları etkileyecektir - AB'de bir müşteriye veya çalışana hizmet veren her şirket - ve kişisel verileri işleme, saklama ve koruma yöntemlerinden işletmeler sorumlu tutulabilir. Maksimum ceza, hangisi daha büyükse, 20 milyon Euro veya küresel yıllık gelirin yüzde 4'ü kadar bir para cezasıdır. AB, GDPR'nin ciddiye alınacağına dair bir mesaj göndererek, cezalandırdığı ilk şirketlerden birine örnek olmayı seçebilir.

“İlk şirket büyük olasılıkla hane halkı adı olmayacak, ancak GSYİH dışındaki alanlarda uyumsuz olduğu biliniyor. Bu cezalar küresel tanıtım aldıkça, diğer şirketler de GSYİH uyum planlarını ilerletmek zorunda kalacaklar. ” -Brendan O'Connor, ServiceNow CTO'su



12 Veriler Tümünü Yönetecek

“Son birkaç yılda, Cloud 1.0 büyük bulutlarda hesaplanıyordu, bugün yaşadığımız ve gelişmeye devam edeceğimiz Cloud 2.0 tamamen veriyle ilgili. Buna veri hareketi ile servis, analiz ve makine öğrenim sistemleri gibi onu destekleyen araç ve servisler dahildir. Dünyadaki her şirket bir veri şirketidir (bilseler de bilmeseler de bilmezler) ve 2018'de, bir şirket verisinin transferi ve yükseltilmesi, bir şirket verinin nasıl kullanılacağını bildiği sürece en büyük değeri haline gelecektir. -Jason Warner, GitHub'daki Teknoloji SVP'si



13 Daha Fazla Tahmin

Daha fazlası için, 6 Yol AR'yi kontrol edin Değişecek 2018'de Dünyayı Nasıl Göreceğiz ve Robotlar 2018'de İşlerimizi Alacak mı? Uzmanlar Tartılır.