Video: YFT Vize Çözümü (Kasım 2024)
Geçen haftaki Techonomy konferansında ilginç bir oturum, hem kendi kendini süren otomobilleri hem de diğer teknoloji türlerini kapsayan daha geniş bir terim olan “özerk hareketlilik” e odaklandı. Çok sayıda katılımcı gibi, ne zaman kendinden sürüşlü otomobiller alacağımızla ilgili beklentileriyle ilgilendim ve teknik konferanslarda sık sık duyduklarımla karşılaştırıldığında, bu panel ayık, çoğunlukla gerçekçi projeksiyonlar sundu.
(Mark Bartolomeo, Verizon; Melissa Cefkin, Nissan; Douglas Davis, Intel; Dyan Gibbens, Trumbull Unmanne d; Chris Urmson, Aurora Yenilik ; Steven Le vy, Backchannel)
Verizon için IoT Başkan Yardımcısı Mark Bartolomeo, telematiklerin 1997'de başladığını ve GM'in OnStar ile şirketin ağda 6 milyon araca sahip olduğunu belirtti. Bartolomeo, farklı türdeki özerkliklerin olacağını belirtti ve 2030 yılına kadar tamamen özerk araçlara sahip olacağımızı ve 2035 yılına kadar filonun yüzde 30'unun tamamen otonom olacağını, ancak hala sürülen millerin yalnızca yüzde 10-20'sini oluşturduğunu belirtti.
Nissanlı bir antropolog olan Melissa Cefkin, bunun muhtemelen kademeli bir değişim olacağına ve 2026 yılına kadar uygulama cepleri görmeye devam edersek, bunun hala nadir olacağını belirtti. 2025 yılına kadar 600.000 özerk araç olacağını bekliyor. Ancak genel olarak, bu tür araçlara duyulan ilgi ve güvenin azaldığını ve tüketici beklentileri bölgeden bölgeye büyük ölçüde değiştiğinden endüstrinin günlük deneyime odaklanması gerektiğini eklediğini belirtti.
Intel'in Artırılmış Sürüş Grubu Genel Müdürü Douglas Davis, Intel Corporation, bir tür özerkliğin, 2025 - 2030 aralığındaki araçların çoğunda olacağını ancak hızlı bir şekilde hareket etmemiz gerektiğini söyledi. Örneğin, endüstrinin çok yavaş olan hava yastığını benimsemesi 50 yıl sürdü. Davis, "Bu hayat kurtarır, " dedi. Intel’in geçtiğimiz günlerde arabanın çevresi hakkında daha fazla bilgi sahibi olan ve şimdi bu bilgiyi sistemlerine entegre ettiğini belirten Mobileye’yi edindiğini belirtti.
Aurora Innovation'ın kurucusu ve CEO'su Chris Urmson, böyle bir araba sürmek için bir yazılım ve sistem inşa ediyor, Tesla'nın Sürücü Yardımı ve düşük hızda hareket eden araçsız mekiklerde bugün özerk araçlara doğru ilerlemeye başlayabileceğinizi söyledi. hız. Uygulama alanlarının büyümeye devam edeceğini söyledi ve “iki yıl içinde anlamlı yerlere gidebileceğinizi” düşünüyor. Ancak filonun geri dönmesinin 15 yıl sürdüğü konusunda uyardı. Sektörde Google X'teki göreviyle tanınan Urmson, Davis ile daha hızlı evlat edinme zorunluluğu konusunda hemfikir ve hava yastıklarının aksine özerk özelliklerin her gün kullanılacağını ekledi.
Bartolomeo, bunun "sadece araçlarla ilgili olmadığını", ancak medya, sigorta ve insanların araba kullanmaktan endişe etmemeleri durumunda daha uzun işe kabul edip etmeyeceklerini içeren diğer tüm varlıkların olduğunu söyledi. Günümüzde araba kullanmayan insanların daha fazla kullanması nedeniyle, kullanılan mil sayısının gerçekten artabileceğini söylüyor. Bu artış, arabaların daha iyi yönetimi ile telafi edilebilir, ancak ideal olarak daha az tıkanıklığa neden olur. Cefkin, ilk yıllarda tıkanıklıkta artış beklediğini, ancak optimizasyon ve adaptasyonun ortaya çıkmasıyla durumun iyileşeceğini söyledi.
Davis, bir dizi özerk şey göreceğimizi ve kısa vadede daha fazla mil sürülmesini beklediğini söyledi. Ancak, bir geçiş döneminden sonra, araç kullanımının çok daha verimli olabileceğini ve ortalama arabanın sadece yüzde 4 oranında kullanıldığını belirtti.
Oturumda ayrıca, enerji sektörü için veri toplamak için zorlu ortamlarda kullanılmak üzere dronları satan Trumbull Unmanned'in CEO'su ve kurucusu Dyan Gibbens, bu tür araçların çevresel ve endüstriyel sürdürülebilirlik açısından öneminden bahsetti. Özerkliği "akılda dijital etik ile" ilerletmemiz gerektiğini söyledi. Düzenleme önemlidir ve insansız uçaklarda FAA ve DOT kuralları hakkında konuştu, ancak “her fırsatta da bir tehdit olduğunu” belirtti.
Moderatör Steve Backchannel Levy, henüz üstesinden gelinmemesi gereken engeller ve atılmalar konusunda hala sorular sordu. Urmson, "ama temel bilim değil" olarak çok çalışmanın devam ettiğini söyledi. En zor sorunun önümüzdeki 5 ila 10 saniyeyi beklediğini söyledi, bu durumda diğer otomobillerin ve yayaların nerede olacağını tahmin etmek gibi şeyler anlamına geliyor. Urmson, çoğu zaman bunu doğru yapamadıklarını (çoğu makine öğrenim uygulamasında olduğu gibi), nadir olaylarla başa çıkmaları gerektiğini belirtti.
Cefkin, “şehirlerin etkileşim açısından zengin dünyasının en büyük zorlukların olduğu yer olduğunu” söyledi. Düşünmeden işleri nasıl yaptığımız hakkında konuştu ve AI'ların henüz bunu yapmadığını söyledi. Bir örnek olarak, araçların yolda çok ince şekillerde etkileşimde bulunduğunu ve insanların mikro etkileşimlere uyum sağlamada iyi olduklarını söyledi. Urmson, özerk sistemlerin bu tür bir akıl yürütmede daha iyi olacağından emin ve insanların bu konuda çok kötü olduklarını söyledi, ancak yine de yapıyor.
Daha sonra Davis, Intel'in rolünün, Mobileye'nin vizyon işleme ve sensör füzyon sistemi veya Intel CPU'ların, LTE ve 5G modemlerinin otomotiv sınıfı sürümleri gibi tam sistem entegratörlerine "seviye 2" sağlayıcısı olduğunu açıkladı. . Bu nedenle, yapı taşları satıyor ve sürüş politikaları belirleme gibi şeyler yapmıyor. Ancak, ürünler bilgi-eğlence, sürücü yardımı ve tam özerkliğe kadar pek çok şey için kullanılıyor. Davis, özerk araçlar, veriler ve ilgili hizmetler için pazarın 2030 yılına kadar 70 milyar dolara ulaşmasını bekliyor.
