Video: A.I. Learns to play Flappy Bird (Kasım 2024)
Geçmişte, Alphabet’ın Google biriminin kendisini “AI-first company” olarak tanımladığını ve Google’ın yaptığı ürünlerde yapay zeka ve makine öğrenmenin önemini vurguladığını duyduk. Bu ayın başlarında AI ve Çalışmanın Geleceği konulu bir atölye çalışmasında, Alfabe İcra Kurulu Başkanı Eric Schmidt, bu teknolojilerin nereye gittiğinin yanı sıra işler, gelir eşitsizliği ve Amerikan rekabetçiliği üzerindeki etkilerini de tartıştı.
Schmidt 1970’lerden bu yana AI’yı takip ettiğini söyledi, ancak yakın zamana kadar Alfabeyi CEO'su Larry Page’in Stanford’da AI çalıştığını belirtti. Yine de, Schmidt, derin öğrenme çıktığında, firmanın reklam sistemlerine çok hızlı bir şekilde fayda sağladığını söyledi. Büyük değişimin, YouTube'da bir kedi kavramını keşfettiği bir sistemin 2012'de "denetimsiz öğrenme" olduğunu söyledi. Bu sistemi geliştiren ekip Google Beyin temeli oldu ve o zamandan beri bu teknolojiler üzerinde çalışan büyük bir ekibe dönüştü.
Schmidt, ileriye dönük olarak, AI, bilgisayar bilimi ve makine öğrenimi etmeyi seçen en iyi öğrencileri görmeye başladığımızı cesaretlendirdiğini belirtti. Derin öğrenmenin “hala siyah bir sanat” olduğunu kaydetti, çünkü nasıl çalıştığını ve nasıl başarısız olduğunu gerçekten anlamadık, bu yüzden yaşamı kritik durumlarda çalışmaya koyamıyoruz.
Schmidt, insanlar DeepMind'in insanlara göre daha iyi oynayabilmesinin sadece yedi gününü almasından bahsetmelerine rağmen, bunun gerçekleşmesi için algoritmanın oluşturulması iki yıl sürdü. AI sistemlerinin inşasını genelleştirmek için Google’ın AutoML’e gösterdiği çabalardan bahsetti ve insanların dayandığı gerçek sistemlerin bütünsel olarak tasarlanması ve düşünülmesi gerektiğini söyledi. Ayrıca, hesaplama gücünde 10 veya 100'lük bir büyüme faktörü ve ağda ve bilgi veritabanında büyük bir genişleme göreceğimizi de söyledi.
Schmidt sağduyuyu geliştirmek için AI'nın temel amacı olduğunu düşünmüyor ve karar almanın uzun zaman alacağını düşünüyor, ama sonunda oraya varacağımıza inanıyor. Halen DeepMind'de araştırma düzeyinde genel zekayı ilerletmeye çalışacak bir proje olduğunu, ancak işin büyük çoğunluğunun uzmanlaştığını ve bu tür özel çabaların düşük meyveli meyveyi hedeflediğini söyledi. Son olarak, AI'nın sağlık hizmetleri üzerindeki potansiyel etkisi konusunda özellikle boğadaydı.
Konferansın ev sahibi ve MIT CSAIL Direktörü Daniela Rus tarafından sektördeki hızlı değişim temposu hakkında sorular sorulduğunda, Schmidt “her zaman çok hızlı değişen şeylerden şikayet ediyoruz” dedi. 1900'lerin başlarında, insanlar otomobil, elektrik ve uçakların yanı sıra I. Dünya Savaşı gibi dünya tarihi olaylarıyla başa çıkmak zorunda kaldılar. Daha büyük değişiklikler geçirdik, dedi, sadece bugün "biz" daha fazla şikayet ediyorum. "
AI ve iş konusunda, Schmidt, “her teknoloji dalgasının bu konuşmayı yaptığını” söyledi. Ortabatı'daki fabrikalarda çok fazla mekanizasyon gördüğümüzü belirtti, ancak bugünlerde bu bölgeler daha fazla işi destekliyor ve 20 yıl önce olduğundan daha iyi bir ekonomik büyümeye sahipler. İşleri değiştirmiyoruz, işleri yerine değiştirmeyi düşünüyoruz, dedi ve AI'nın yaratacağı işleri hayal edemediğimizi söyledi.
Aslında, pek çok ülkedeki demografik değişiklikler ve nüfusun azalması nedeniyle, işlerimizin fazla olması ve onları doldurmaya yetecek kadar insan olmamasının daha muhtemel olduğunu söyledi. Örneğin, Çin nüfusunun 2031’de zirveye çıkmasının beklendiği, Japonya ve Kore’de nüfusun zirveye ulaştığı, bu ülkelerin otomatikleşmek için acele ettiklerini söyledi.
Schmidt, ülkelerin bu değişikliklerle uğraşmak istedikleri farklı caddeleri tartıştı. ABD’nin “çok esnek” bir modeli var, ancak Çin’in farklı bir bakış açısı var. “Hareketlerimizi bir araya getirip bunu benimsememiz gerekiyor” dedi ve önerileri arasında üniversiteler için ek fonlar ve uluslararası doktora öğrencilerinin onları kovmak yerine ülkede tutulması yer alıyor. AI için Çin ve Rusya'ya karşı savaşta “kendimizi incitiyoruz” dedi.
Schmidt, dünyanın dört bir yanından yeni başlayanlar için fikir çeken MIT'nin düzenlediği bir yarışmanın adı olan daha “kapsayıcı yenilik” için savundu. Teknik grupların genellikle dar bir soruna odaklandıklarını, ancak bunun yerine ihtiyacımız olan şeyin insanları daha mutlu ve akıllı hale getirmek için daha genel bir teknoloji uygulaması olduğunu söyledi. “Herkesi daha akıllı yapmak toplum için net bir ekonomik kazanç” dedi.
Schmidt, eğitim ve yeniden eğitime yönelik çabalara 5 yıl boyunca 1 milyar dolar bağış yapacak bir Google projesinden bahsetti, ancak genel olarak insanları gelecek değişikliklere hazırlamak için "hükümetler yeterli yapmıyor" dedi. Ayrıca edX gibi yeni dijital öğrenme biçimlerini de destekledi.
Eşitsizlik sorulduğunda, küreselleşmenin artan eşitsizliğe yol açtığını, ancak eğitimi geliştiren teknolojilerin de eşitsizliği artıracağından emin olup olmadığını söyledi. Bugün gelir ve eğitim arasında güçlü bir korelasyon olmasına rağmen, bunun bir noktada parçalanıp çökmeyeceğini merak ediyor.
Tarihsel olarak, 40 saatlik çalışma haftası yeni bir fikir, dedi Schmidt ve otomasyonla daha fazla verimlilik elde edersek, insanlar aynı tazminat için daha az saat çalışabilirler. Ancak çalışmanın çoğu insana bir kimlik sağladığını ve bu kimliğin çok önemli olduğunu belirtti, bu yüzden istihdamın geleceğinin nasıl olduğunu yeniden düşünmemiz gerekiyor.
PCMag.com'u ne kadar tavsiye edersiniz?
