Video: Leading Through Disruption: Human Resources (Kasım 2024)
Bu haftaki Gartner sempozyumunun açılışındaki en ilginç tahmin, 2020'de AI'nın 1, 8 milyon işi elimine edeceği, ancak genel olarak net bir iş yaratıcısı olacağı ve bunun 2, 3 milyonluk işte olacağıydı. Gartner Genel Başkan Yardımcısı Peter Sondergaard tarafından sunulan hızlı bir çizgiydi, ayrıca 2021'de AI artırmanın 2.9 trilyon dolarlık iş değeri ve 6.2 milyar saat çalışan üretkenliği yaratacağını söyledi.
Bu rakamlar - gördüğüm çeşitli AI çalışmalarındaki sayıların çoğu gibi - bu zaman dilimlerinde beklediğimden daha büyük, bu yüzden biraz daha derine kazmak istedim ve Gartner'ın baş öncüsü John Lovelock ile konuşabildim. . Rakamın Gartner’in henüz tamamladığı, 43 ülke ve 17 sektördeki AI benimseme modellerine ve teknolojinin 10 yıllık bir süre içerisinde ülkelere göre sanayiye göre yayılmasından kaynaklandığını açıkladı. Yıl sonuna kadar yayınlanacak olan bu çalışma, işletme değerini maliyet azaltma, yeni gelir ve daha somut bir müşteri deneyimi kalemi olarak değerlendirmektedir.
Lovelock, çalışmanın, 2015 ve 2019 yılları arasında AI'nın gerçekten yarattığı işlerden daha fazlasını ortadan kaldırdığını belirtti. Örneğin, 2017 yılında, AI 580.000 iş kaybına neden olur, ancak yalnızca 470.000 iş yaratılır. Ancak 2020'den başlayarak, AI bir iş yaratıcısı olur ve bu eğilim 2021 ve sonrasında da devam eder. Lovelock, bunun sektöre göre büyük ölçüde değişeceğini de ekledi: üretimdeki işler 2023 yılına kadar net bir pozitif seviyeye ulaşamayacak ve yaratılan yeni işler hala bu noktaya kadar kaybedilen işleri mahsup etmeyecek.
İş değerini göz önünde bulunduran Lovelock, bu öğenin dört farklı tür AI türünün etkisini içerdiğini söyledi: sohbetler gibi aracılar; AI'nın nihai kararı verdiği karar otomasyon araçları; nihai kararı veren kullanıcıya yardımcı olmak için seçenekler sunan karar destek araçları; ve ürünler. İş değerinin, bölgesel, kültürel ve yasal farklılıklar nedeniyle bölgeye göre değişebileceğini söyledi.
İş değerinde tahmin edilen 2, 9 trilyon dolar ile ilgili olarak Lovelock, gelirleri, maliyet tasarruflarını ve müşteri deneyimini içerdiğini ve sonuçların her zaman olumlu olamayacağını belirtti. Örneğin, blockchain'in ilk birkaç yıl için genellikle olumsuz bir müşteri deneyimine sahip olduğunu söyledi.
6, 2 milyar saate ulaşan istatistiklere baktım ve başka bir Gartner numarasıyla (dünya çapında 1, 5 milyar iş adayı) birleştirdim ve bunun işçi başına yılda 4 saat gibi geldiğini söyledim. Lovelock, bunun rakamlara bakmanın iyi bir yolu olmadığını söyledi, çünkü histogram çok daha geniş, çünkü bazı ülkelerde büyük bir etki var, ancak diğer ülkelerde ve diğer sektörlerde etki yok.
Tahmin edilen 2, 9 trilyon dolarlık işletme değerinin küresel GSYİH sayısına göre yaklaşık 70-75 trilyon dolarlık bir dolara nasıl uyduğunu sordum, ancak Lovelock bu sayının GSYİH'ya göre filtrelemediğini, çünkü AI işletme değerinin maliyetleri veya gelirleri artırabileceğini söyledi. bir sektördeki bazı şirketler, ancak diğerlerini de olumsuz yönde etkileyebilir. Başka bir deyişle, iki şirket 200 milyon dolarlık bir pazarın eşit bölünmesiyle başlarsa ve AI, bir şirketin pazar payında 50 milyon dolar kazanmasına yardımcı olursa, diğer şirket muhtemelen her biri üzerinde büyük bir etkiye neden olacak şekilde önemli bir kayıp görecekti. Bu şirketler arasında, ancak genel GSYİH'da değişiklik yok.
Lovelock, Gartner'ın sayısının daha düşük seviyelerle başladığını ve GSYİH'nın yaptığı şekilde filtreleme yapmadığını söyledi. Bunun yerine, yalnızca doğrudan AI ile ilişkilendirilebilen birinci dereceden efektleri içerir.
Açılışta Sondergaard, dünya çapında 1, 5 milyar iş adayı, 15 milyon BT iş adayı ve 8, 8 milyon deneyimli BT iş adayı olduğunu söyledi. Ancak bunlardan sadece 1, 275 AI işinde deneyim sahibi oldu. Örnek olarak, New York'ta yalnızca 8 deneyimli bir iş arayan 32 deneyimli AI uzmanı olduğunu söyledi.
New York'ta AI tecrübesi olduğunu söyleyen 32'den fazla kişiyi tanıdığımı düşündüğüm için bu bana çok düşüktü. Lovelock, bu sayının, Gartner'ın kısa süre önce satın aldığı ve iş ilanlarını ve adaylarını izleyen bir araştırma sağlayıcısı olan CEB Inc.'in bir parçası olan Talent Neuron'dan geldiğini söyledi. Özel olarak tanımlanmış AI becerilerine sahip, yalnızca yönetici seviyesinde veya üzerinde, en az 8 yıllık deneyime sahip kıdemli BT adaylarını yansıttığını söyledi. Bu daha mantıklı, yine de muhtemelen hafife alınmış.
AI ile ilgili tahminlerin tamamen doğru olmasını beklemek gerçekçi olmayabilir. Ne de olsa, tahminciler genel ekonomi için olduğu kadar çok daha istikrarlı endüstriler için satışları tahmin etmekte zorlanıyor. Fakat sayıların ardında bir bağlam elde ettiğim için mutluydum - tahminleri daha mantıklı gösteriyorlar.
