Ai büyük bir potansiyel sunuyor, ama bir gecede olmayacak

Yapay zeka bugünlerde en büyük teknik konferanslarda tercih edilen konudur ve geçen hafta Fortune Brainstorm Tech istisna değildi. Konferansta çeşitli yuvarlak masa ve yemeklerde yapılan konuşmaların çoğunda, hem ana sahnede - hem de AI ve kendi kendini süren araçların yer aldığı konuların ana oturumunda odaklanıldı.

Bu konferanslardaki neredeyse herkes AI'nın büyük potansiyel faydalarından bahsetmekle birlikte, konuşlandırılmasının ve doğru çalışmasının sağlanması, zorluklarla dolu zor ve sıklıkla uzun bir süreç gibi görünmektedir.

Örneğin, AI ile yapabileceklerinizi kapsayan bir kahvaltı masasında, bazı katılımcılar AI'nın potansiyel yararları konusunda çok umutlu görünüyorlardı ve şirketlerin bugün dağıtmaya çalıştıklarında karşılaştıkları sorunlar konusunda eşit derecede açık görünüyorlardı. Kahvaltıdaki konuşmacılar, müşteriye yönelik büyük operasyonları olan eBay ve OpenTable gibi iki şirket temsilcisi ve kurumsal uygulamalara odaklanan diğer iki şirket olan Box ve Oracle'ı içeriyordu. Her biri farklı zorluk kümelerini tanımladı.

EBay Baş Strateji Sorumlusu Kris Miller, AI'nın "uçtan uca bir müşteri yolculuğunun" bir parçası olarak ürünlerin önerilmesinde nasıl yardımcı olabileceğinin yanı sıra, şirketin tek bir müşteri ile ilgili tüm bilgileri içeren merkezi bir veritabanı oluşturma çabası hakkında konuştu. - gerçek zamanlı kişiselleştirme ve kişiselleştirme sağlamak için kullanılabilir. Miller, bunu yaratmak zor, dedi ve başka şeylerin yanı sıra gecikme sorunlarını hala çözüyorlar.

Diğer bir amaç, müşterilerin bir şeyin (örneğin bir el çantası veya bir çift ayakkabı) fotoğrafını çekmelerini sağlamak ve eBay uygulamasının müşterilere sitede satılık benzer ürünleri hemen göstermelerini sağlamaktır. Bu, çok sayıda görüntü almayı, 1 milyardan fazla öğeyi etiketlemeyi ve ardından bu görüntüler üzerine AI'yı eğitmeyi içerir.

OpenTable CEO'su Christa Quarles, AI'nın şirketin arama sıralamasında yeni kriterler eklemesine nasıl yardımcı olduğunu, daha iyi arama ve umarım ek satışlar sağladığından bahsetti.

Quarles, hedefin "nihai öneri motoru" oluşturmak olduğunu söyledi. Sorun, kullanıcıların farklı zamanlarda farklı ihtiyaçlara sahip olmalarıdır, bu nedenle hem dolaylı hem de açık sinyalleri tanımak gibi bağlam son derece önemlidir.

Quarles, aynı zamanda Alexa’yı “göz atma deneyimi” olarak pek iyi olmadığını söylese de, “konuşma ticareti” için Alexa’yı veya diğer ses yardımcılarını kullanma hakkında konuştu.

Şirket tarafında, Kutu Şefi Ürün Sorumlusu Jeetu Patel, uzun vadede AI’nın “insanların içerikle nasıl etkileşimde bulunacağını temelden değiştireceğine” ikna olmasına rağmen, teknolojiyi aşırı hip-up yapmaktan korktuğunu ve bu değişimin gerçekleşeceğine dikkat çekti. saati.

Patel, Box'ın AI ile üç ana alanda ilgilendiğini söyledi. Birincisi, iki içerik parçası arasındaki ilişkiyi anlamayı amaçlayan "Kutu Grafiği" dir. ve insanlar veya insanlar için insanlar - bir arama motorunu beslemek veya anomali tespiti ile güvenliği artırmak amacıyla. İkinci bir alan "Kutu Becerileri" olabilir veya esas olarak video, ses ve görüntü içeriğini tanımlamak için belgelerdeki otomatik nesne algılama gibi şeyler için içeriğe AI uygulamaktır. Sonunda, AI'nın potansiyel müşterileri daha iyi nitelemek için de kullanılabileceğini söyledi.

Patel, Box'ın bu verilere sahip olmadığının, kişisel müşterinin aksine kişisel olduğunun açık olmasının önemli olduğunu söyledi. AI ile birlikte, “beta döngüleri uzun sürüyor” dedi, çünkü istenmeyen sonuçlara çok dikkat etmeniz ve hassas bilgileri açığa vurmak gibi yanlış bir şey yapmadığınızdan emin olmanız gerektiğine dikkat çekti. Patel ayrıca tüketici uygulamalarında kullanılan büyük imaj veritabanları gibi şeylerle karşılaştırıldığında işletmelerin çok fazla eğitim verisine sahip olmadığını ve “kiracı başına” (yani her bir işletme için bireysel olarak) eğitim yapılması gerektiğini söyledi. gerektiren daha iyi algoritmalara ihtiyacımız var az veri. Patel ayrıca, verilerin doğru kullanıldığından emin olmak için kuruluşların bir "şef ahlak memuruna" ihtiyaçları olacağını söyledi.

Dyn satın almasının bir parçası olarak firmaya katılan Oracle İş ve Ürün Stratejisi Genel Müdürü Kyle York, Oracle'ın Kurumsal Kaynak Planlama (ERP), İnsan Kaynakları gibi alanlarda birçok uygulamasına AI bileşenleri eklediğini belirtti. (İK) ve Müşteri İlişkileri Yönetimi'ni (CRM) ve şirketin DataScience.com’u satın aldığını açıkladı. York ayrıca, kurumsal iş yüklerinin yalnızca yüzde 10-15'inin buluta taşındığını ve Oracle'ın AI ve makine öğrenmesini güvenli ve güvenli hale getirmeyi hedeflediğini belirtti.

York, Oracle’ın ürünlerini geliştirmek için kullanabileceği platform verilerinin yanı sıra, müşterilerin kaldığı müşteri verilerinin olduğunu ve iyileştirilmiş "yönetişim araçları" için fırsatlar bulunduğunu söyledi - işletmelerin hangi verilerin değerli olduğunu anlamalarına yardımcı olmak. veri risklidir, müşterilerin topladığınız verilere karşı çıkabileceği veriler ve diğerleri.

İki işletme satıcısı daha sonra mülkiyeti çevreleyen sorunları tartıştı veri, ve birleştirilen verilerin analizinden toplanabilen "türetilmiş değer" ile ilgili ikilemler. Ve şirketler bir rakibin verilerinden faydalanmasını istemiyor, Patel, örneğin, "Kola'nın Pepsi verilerini öğrenmesini sağlayamayacağınızı" söyledi.

York, tescilli veri setlerinin gerçek bir sorun olduğunu kabul etti ve anonimleştirilmiş veri setlerinin bir araya getirilebilmesine rağmen, dikkatli bir şekilde hareket etmeniz gerektiğini, çünkü bunların gizliliği bozabileceği ve gelecekteki iş modellerine zarar verebileceğini söyledi. Oracle, toplu ve anonim veriler dahil birçok veri kümesini bir araya getiren İnternet Hava Durumu Haritası gibi şeyler aracılığıyla "verileri demokratikleştirmeye çalıştığını" söyledi. Verinin açıklığına gelince, onun görüşüne göre, hala çok fazla şey var ve "çoğu insan koşullarına geri dönüyor".

Gösteride yaptığım diğer konuşmalarda, AI ile ilgili diğer konularla ilgili bazı perspektifler duydum. KPMG'nin Akıllı Otomasyon Lideri Cliff Justice, kültürel konuların aslında AI dağıtırken çoğu şirket için en büyük sorun olduğunu söyledi. Adalet, bugünün sistemlerini doğru şekilde uygulamak için önce çok fazla içeriği etiketlemeniz gerektiğini belirtti; o zaman, bir model oluşturulduktan sonra, çalışanların hata yapacağını kabul etmesi ve doğru cevabın ne olması gerektiğini belirlemesi gerekir; ve son olarak, yeni bir model oluşturun ve tekrarlayın. Ancak bu, hat çalışanlarının sistemin mükemmel olmayacağını anlamalarına ve düzeltmeleri tanımlamak ve uygulamak için zaman ayırmaya karar vermelerine bağlıdır. Adalet, bu durumun, çalışanların çoğu zaman alıştığı faaliyetlerden büyük bir değişiklik olduğunu ve değişiklik yapmanın kolay olmadığını belirtti.

Kendi Kendini Süren Otomobiller ve AI'nın Büyük Etkisi

Ana sahnede, konuşmacılar kendi kendine süren arabaları ve AI'nın karşılaştığı daha büyük sorunlardan bazılarını tartıştılar.

Ulaştırma Sekreteri Elaine L. Chao, bölümün “teknolojinin tarafsız” olduğunu düşündüğü ve kazananlar ve kaybedenleri seçmediği için “güvenliğin her zaman en önemli şey olduğunu” vurgulayarak mantrayı tekrarladı.

Kendi kendine sürüş arabaları ne zaman göreceğimiz sorulduğunda Chao, bunların "bazı insanların düşündüğünden çok daha hızlı ancak diğerleri kadar hızlı olmadığını" söyledi.

Chao, departmanın geçen sonbaharda bu tür araçlar için bir yol haritası yayınladığını belirtti; ancak işler beklenenden daha hızlı ilerlerken, bu yılın ilerleyen saatlerinde yeni kılavuzlar çıkarılacağına dikkat çekti. Özellikle, herkesin hızla direksiyona dokunmak zorunda kaldığı “Seviye 2” özerkliğine hızlı bir şekilde hareket ettiğini ve bölümün “Seviye 3” aracı için bir feragat başvurusunda yalnızca bir başvurusu olduğunu söyledi. Genel motorlar. Bu feragatname verme prosedürü henüz belirlenmemiştir.

Chao bir algı problemi olduğunu belirtti; Amerikalıların yüzde 74'ü kendi kendini süren bir arabaya binmekten rahatsız olacaklarını söylüyor. Uber'in kullandığı özerk bir aracın Arizona'da bir yayayı öldürdüğü, "halkın güveninin ne kadar kırılgan olduğunu gösteren" bir kazaya atıfta bulunduğunu söyledi.

Chao, bir devlet düzenlemeleri yaması ile sonuçlanmamamızın önemli olduğunu söyledi, ancak düzenlemelerin federal hükümet tarafından mı yoksa federal rehberlik altında birlikte çalışan devletler tarafından mı yapılacağından emin olmadığını söyledi.

Bir başka oturumda, General Motors Strateji Başkan Yardımcısı Mike Abelson ve eskiden Epic Games'den Diveplane CEO'su Mike Capps yer aldı. Lumi Labs'ın kurucu ortağı ve eski Yahoo CEO'su Marissa Mayer'in moderatörlüğünde yaptığı konuşmada "AI'nın insanlık üzerindeki etkisini" tartıştılar.

“AI her şeyi etkileyecektir” Abelson dedim, ve son 100 yılda teknolojideki en büyük değişiklik olacak. Ancak Mayer bunu ateşle karşılaştırdığında, Capps yangının yüksek düzeyde düzenlendiğini söyledi ve "iki salak" ın Colorado'da yakındaki bir ormanı yakan bir yangına neden olduğunu belirtti.

AI, insanların her türlü cihazla etkileşimini değiştirecek, dedi Abelson ve ses arayüzleri "Star Trek'e çok daha hızlı bir şekilde daha çok benzer olacak" dedi. Capps, Twilight Zone'dan daha çok korktuğunu söyledi. "Kara bir kutu beni korkutuyor, " dedi ve son "anlaşılır AI" üzerinde çalışıyor.