Akıllı makineler işinizi alacak mı?

Florida’daki Gartner Sempozyumu’nda bu tartışmanın ne kadar “akıllı makineler” tarafından yönetildiğinin ve işletmeler, istihdam ve ekonomi üzerindeki etkisinin beni şaşırtmasından şaşırdım. Konu açılış açılış konuşmasında, üst trendler listesinde ve şirketin stratejik tahminlerinde tekrar tekrar gündeme geldi.

Birkaç seans daha da ileri götürdü. Gartner'dan Tom Austin akıllı makinelere “bir sonraki büyük aksama” adını veren ve onları özerk ya da "derin öğrenme" örnekleri gösterenler olarak tanımlayan bir sunum yaptı. Bunlar genellikle sadece insanların yapabileceğini düşündüğümüz şeyleri yaparak bizi şaşırtan teknolojilerdir. Bunun, taşıyıcılara, dozerlere ve bilgecilere nasıl bölündüğünü tartıştı (bazıları ilk 10 trenddeki yazımda ayrıntılı olarak açıkladım). Daha sonra, e-keşif, Narrative Science'ın spor bilgilerini haber hikayelerine dönüştürme yöntemi veya metinde tavsiyeler oluşturmak için finansal verilerden geçme ve kolej düzeyinde kompozisyonları derecelendirmek için kullanılan yazılım gibi diğer çözümlerin bir tartışmasına daha da girmiştir.

Genel olarak, 2020'de akıllı makinelerin kariyerlere zarar vermekten daha fazla fayda sağlayacağını varsaydı. Konuşan çocuklar daha sert tahminler verdi. Akıllı makinelerin işleri, işleri ve istihdamı nasıl yeniden şekillendireceğine dair bir konuşma yapan Gartner Diane Morello, 2024 yılına kadar her 10 kişiden dördünün çalışmalarını "sanal doppelganger" ekiplerine dağıtmasını beklediğini söyledi. 2020 yılına kadar işlerin yüzde 49'unun bu tür makinelerden etkilenmeyeceğini ve yüzde 34'ünün olumlu yönde etkileneceğini öngören aynı rakamları kullandı. Ama elbette, bu hala işlerini kaybedecek insanların yüzde 17'sini terk ediyor ve bu büyük bir sorun olabilir.

Morello ayrıca insanların yapabilecekleri işler hakkında konuştu; bir makine tarafından daha iyi yapılanların büyüyen listesi; ve savaş pilotları ve beyin cerrahları gibi makinelerin yardımı ile insanlar tarafından en iyi şekilde yapılanlar.

Düşünme Makinaları Çağı

"Düşünme Makineleri Çağı" başlıklı bir konuşmada Gartner Üyesi Steve Prentice, "akıllı sistemler" hakkında üç büyük öngörüde bulundu.

2018 yılına kadar, akıllı sistemlerin kullanımının bazı faaliyetlerde ve yargı alanlarında yasadışı olacağını ve bazılarında zorunlu olacağını söyledi. 2020'de Asimov'un Üç Robotik Yasası'nın eşdeğeri, en az bir büyük ulusun tüzük kitaplarına dahil edilecek. 2024 yılına gelindiğinde, insan yaşamına potansiyel olarak zarar verebilecek faaliyetlerin en az yüzde 10'u, insani geçersiz kılma seçeneği olmayan akıllı bir sistemin zorunlu kullanımını gerektirecektir. (Bu sonuncusu ayrıca Plummer’in ilk 10 tahmin listesini yaptı.)

Bunlar büyük tahminler ve kısmen tanımlara bağlı; Daha önce de söylediğim gibi, bir arabadaki bir hava yastığının açılma sistemini "akıllı bir sistem" olarak düşünüyorsanız, bunlardan bazılarını yapmanız gerekir; Akıllı bir sistemi, arkadaşlarınızın izlediklerine ve size neyi izlediklerini anlatan videoları öneren bir sistem olarak düşünüyorsanız, bu zaten yasa dışıdır. Ancak genel olarak, sistemler daha akıllı hale geliyor ve neye izin verilmesi ve neyin verilmemesi gerektiği konusunda daha fazla tartışmalar olacak.

Prentice, gerçek "yapay zeka" ya da "eğer bilgisayarlar yaşıyorsa" hakkında konuşmanın anlamsız olduğunu söyledi. Skynet düşünmek için faydalı bir gelecek değil, insanların makinelerle işbirliği içinde olduğu bir gelecek. Ve tüm çabanın, gerçekte - uçaklar oldukça farklıyken bir kuşu taklit ederek uçmaya çalışmak gibi olacak insan beynini yeniden yaratma ile ilgili olmadığını belirtti.

Bunun yerine, düşünme makinelerinin nasıl karar veren makinelerin olduğu hakkında konuştu. Bu tür makinelerin hiyerarşisini ve karar vermedeki rollerini, genel bilgilerden "isteğe bağlı olmayan otomasyona", önünüzde bir arabaya binmenize izin vermeyen sistemler gibi konuştuk.

Bunların hepsi çok fazla soru soracak. Bazıları, sigorta primlerinin özerk araçlarla daha düşük olup olmadığı veya bir doktorun mesleki sorumluluk primlerini artırması durumunda Watson'ın teşhisine katılmamayı karşılayabileceği gibi finansal olacaktır. Bazıları, neyin neyin izin verilmediğine karar verecek şekilde düzenleyici olacaktır. Bazıları, bir makinenin bir kazadan kaçınamadığı durumlarda ne yapması gerektiği gibi etik olacaktır. Prentice yine Asimov'un Robotik Yasalarına, yasal olarak bağlayıcı bir kurallar dizisi olarak, özellikle de "bir robotun bir insana zarar vermeyebileceğini veya harekete geçmeyerek bir insana zarar vermesine izin vermeyeceğini" söyleyen ilk yasa olarak geri döndü.

Bir makinenin yapması gereken ve kabul edilemeyecek şeylerin "ürpertici çizgisi" ile ilgili bir sorun olduğunu, zaman içinde ve insanlar yeni cihazlara alıştıkça nesiller boyu farklı olduğunu belirtti. Bunun, imalat işçilerinin yerini alan makineler yerine, şimdi bilgi işçilerinin yerini alacağına dikkat çekerek, sosyal ve politik değişimlere yol açacağını söyledi.

Bu düşünceler, MIT Sloan School of Management'taki Dijital İşletme Merkezi'nden Andrew McAfee'yi içeren bir öğle yemeğinde yankılandı. McAfee ve Erik Brynjolfsson, birkaç yıl önce Makineye Karşı Yarışı adlı bir kitap yazdı ve Kitapta İkinci Makine Çağı adlı yeni bir kitabı var.

Araştırmacılar, yıllarca dijital işçiliğe göre iki büyük alanda sürdürülebilir bir avantajın olduğunu düşünüyor: desen eşleştirme ve karmaşık iletişim yetenekleri. Ancak son zamanlarda, Google'ın özerk araçları ve Anlatı Biliminin bilgiyi hikayelere dönüştürme yöntemi, IBM'in Watson ve Rethink Robotics'in Baxter'ı gibi diğer örneklerle eşleşme örnekleri gördüler. McAfee, elimizdeki verilerin miktarının nasıl arttığını, terabaytlardan petabaytlara, exabaytlardan zettabaytlara uzanan bir konu hakkında konuştu. Artık Autodesk CEO'su Carl Bass'ın “sonsuz bilgi işlem” dediği şeye erişebileceğiz.

Ancak McAfee, şu ana kadar tüm bu yeni teknolojiler nedeniyle gördüğümüz tüm değişikliklerin yalnızca "göreceğimiz değişiklikler için ısınma eylemi" olduğunu belirtti. Bugüne kadar, gördüğümüz iş sonuçları hem büyük hem de garip, dedi. Son zamanlarda yaptığı açıklamada, çalışan hırsızlığını izlemek için araçlar koyarak hırsızlığın 25 dolar kadar düştüğünü, ancak gelirlerin 3.000 dolar kadar yükseldiğini söyledi. yüzdesi arttı. Hangi araçların kazalara karıştığını tahmin etmek için bir algoritma oluşturmak için bir yarışma yürüten Kaggle gibi yeni veri kullanım yöntemlerinden bahsetti, bu da Allstate tahmin yönteminde yüzde 300 iyileşme sağladı.

Ancak ekonomik ve sosyal uygulamalar daha da büyük olabilir. McAfee, II. Dünya Savaşı'ndan sonra otuz yıl boyunca ekonominin tüm ana endekslerinin birlikte nasıl takip edildiğini anlattı. Fakat 1980'den beri, medyan geliri şimdi emek üretkenliği veya GSYİH kadar hızlı büyüyor; ve son zamanlarda özel istihdam da gecikmeye başlamıştır. Bunu, teknolojiye atfediyordu, 1982'de bilgisayarın yılın TIME makinesi olduğuna dikkat çekiyordu. Şimdi "en iyi zamanlar, en kötü zamanlar" var; Üniversite derecesinden daha düşük olanlar için ücret artışları düz ya da hatta düşerken, üniversite derecesine ya da lisans derecesine sahip olanlar en çok artıyor. Ve ABD’de ücret gelirlerinin yüzde yüzünün en iyisi olan "süperstarların" en fazla yükseldiğini ve daha kutuplaşmış bir ekonomi yarattığını söyledi. Sermayeye dönüş, bir başka deyişle, kurumsal kazançlar, tüm zamanların en yüksek seviyesinde olduğunu, ancak emeğin geri dönüşünü veya ücretler içinde ödenen GSYİH yüzdesini, bizim yapmadığımız oranda azaldığını söyledi. daha önce görülmüş (bu süper starlara ödenen ücretler dahil).

Teknoloji, hem tepedeki artışın hem de altındaki düşüşün bir parçası olduğunu söyledi. Farklılaştırılmış becerilere sahip olmak için daha iyi bir zaman hiç olmadı, ancak bu ortalama bir işçi olmak için uygun bir zaman değil. MIT'nin dijital ekonominin sahip olacağı etkilere daha fazla bakmak için bir girişim başlattığını söyledi.

% 90 İşsizliğe Doğru

Seansların belki de en endişe verici tarafı Gartner'dan Kenneth Brant'ın "% 90 İşsizlikten Kurtulması" konusundaki konuşmasıydı.

“CEO'larınız akıllı makineler konusunda yanlıştır” dedi Brant, firmanın bir yetenek kıtlığı olduğu ve yeniliğin hızının arttığına karar veren CEO’nun son anketine değinerek, makinelerin milyonlarca orta sınıf işi emeceği inancını büyük ölçüde reddettiğini söyledi. Gartner, bu on yıl boyunca akıllı makinelerin bozulmasının sektördeki en etkili teknolojilerden biri olacağına inanıyor ”dedi.

Dijitalleşme, bu on yılda işgücünü karşılayacak, akıllı teknolojinin kullanıldığı önceki örneklerin çoğuna dikkat çekerek, dedi. Şimdi akıllı makineler geliştirmek için bir yetenek yarışması olduğunu belirtti ve izleyicideki BT liderlerine "yetenek için yarışın bir parçası olacaksınız ya da geride kalacaksınız" dedi.

Brant, akıllı makinelerin işgücünde maliyet optimizasyonunun bir sonraki sınırı olacağını ve 2020 yılına kadar akıllı makinelerin geliştirilmesi için dört olası senaryo önerdi. Bunlar arasında çalışanların işlerini geliştirmek için kendi makinelerini kullandıkları "Kendi Sanal Asistanınızı Getirin"; Makinelerin emeği denetleyen bir rolü etkili bir şekilde doldurduğu "Digi-Taylorism"; Makineler bizim için işlerini yapabildikleri için etkin bir şekilde tam işsizliğe sahip olacağımız “Homo Ludens”; veya “Makinelerin kendilerinin farkında olduğu ve kendileri için ne yapacağına karar verdiği (Ray Kurzweil'in çalışmasına dayanarak)“ Machina Suprema ”.

Hem ütopik hem de kıyamet senaryolarının "kara kuğular" olduğunu ve yüzde 90 işsizliğin yüksek olasılıklı bir olasılık olmadığını, ancak işsizliğin artmasının muhtemel olduğunu söyledi.

Ayrıca akıllı makinelerin doktorlar, avukatlar ve tüccarlar gibi yüksek maliyetli, özel işler "hayalinizdeki işler" konusunda uzlaşmaya başlayabileceğini düşündüğünü söyledi. 2030'a kadar Gartner, bu uzmanlık işlerinin gideceğine ve kalanların son derece çok yönlü profesyoneller ve makinelerle çalışabilecek empatikler olacağına inandığını söyledi.

İşlerin değişiminin çoktan başladığını, dedi ve geçmişin "yaratıcı işlerin" (yeni işlerin her zaman yaratıldığı) yerine, eşi benzeri görülmemiş skala, hız ve iş kaybı kapsamı nedeniyle "yıkıcı yaratma" ile değiştiriliyor. Sürprizle bunun ne kadar etkisi olduğu.

Yarışı makineye karşı değil, dedi Brant, çünkü yarışı kaybedeceğiz. Bunun yerine, "Akıllı makineleri icat edecek kadar akıllıysak, sosyal sistemlerimizi ve yönetişimimizi bu akıllı makinelerden maksimum fayda sağlayacak şekilde yeniden icat edecek kadar akıllı olmalıyız" dedi.