Video: DİREKSİYON SİSTEMLERİ,ELEKTRİKLİ DİREKSİYON KUTUSU,HİDROLİK DİREKSİYON KUTUSU (Kasım 2024)
Arabanın direksiyonunun arkasında ne yaptığını biliyor musun? Metin yazıyor ve sürüyor musunuz? Yoksa telefonunuzu kontrol etmek için araç duruncaya kadar bekler misiniz? Ve teknolojiyi, arabada bulunabilecek uygulamalar gibi benzer özelliklerin aksine, taşınabilir bir cihazda kullanıyor musunuz? Gerçek cevaplar sizi şaşırtabilir ve kendi cevaplarınız yanlış olabilir.
Elbette, otomobil üreticileri - ve belki de NHTSA gibi devlet kurumları - teknolojiyi nasıl kullandığınızı bilmek istiyorlar. Ancak, çoğu milyonlarca araştırmaya harcanmış olmasına rağmen, çoğu sürücüye direksiyon başında durma davranışlarını sormaktan ibaret olduklarını da bilmiyorlar.
Dikkat dağıtıcı sürüş üzerine yapılan araştırmaların ötesinde, tüketici araştırma firması Aperio Insights, sürücülerin tekerleğin arkasında teknolojiyi nasıl kullandıklarına dair çok fazla deneysel veri olmadığını keşfetti ve böylece kendi programını başlattı. Ayrıca, sürücülerin yaptıklarını söyledikleri ile arabada teknolojiyi kullanmaya geldiklerinde gerçekte yaptıkları arasında bir bağlantı koptu.
“Tüketicilerin gerçekte hangi uygulamaları kullandığını anlamadan kaç tane türe ekleyeceğiniz ürün planlama tartışmaları üzerine yoğunlaştı?” dedi ki Aperio'nun kurucusu ve prensibi Mike Courtney. “NSA telefonunuzda ve bilgisayarınızda ne yaptığınızı biliyor olabilir, ancak hiç kimse arabanın içinde neler olduğunun net bir resmini bilmiyor gibi görünmüyor.”
Bunu bulmak için, Courtney ve ekibi, akıllı telefon uygulamalarından ve araç sensörlerinden gelen verileri zaman damgalı bir video ile karıştırıp, tekerleğin arkasındaki davranış modellerini gözlemlemek, tanımlamak ve analiz etmek için bir araya getiren bir "Yuvarlama Laboratuvarı" kurdu. Araba içi video kamera, klinik araştırmalar yapan panoya sahip birinin aksine, duvarda objektif bir sinek gibi davrandığından, trafikte e-kitap okumak gibi gerçek sürücü davranışını yakalar, hatta farkında olmadan ve hatta isteyerek yakalar. itiraf etmek için.
Videoda Yakalanan: Siz
Aperio's Rolling Lab'ı çevrimiçi videoda çalışırken izleyin (aşağıda). Klip, Aperio'nun otomobil üreticilerine ve tedarikçilerine daha iyi bağlı araba özellikleri oluşturmada yardımcı olmak için kullanmayı planladığı verilerin sadece küçük bir tadını verirken, Courtney, Rolling Lab'ın ortaya koyabildiğini göstermek için "Joe" adlı test konusu örneğini kullandı.
Aperio, kızını üniversitede almak için sekiz saatlik bir yolculuk sırasında Joe'nun telefon kullanımını gözlemlemek için Rolling Labs'ı kullandı. Courtney, “Hava durumunu sık sık kontrol etmek ve bulunduğu yerdeki aile üyelerini güncellemek ve metin mesajları ile ilerlemek gibi davranış kalıplarını belirledik” dedi. Laboratuar, farklı uygulamaları kontrol ederken ne kadar hızlı sürdüğünü görmek için Joe’nun hızını da yakaladı. Courtney, "Joe'nun daha yavaş sürmesine ve hava durumunu daha sık kontrol etmesine neden olabilecek faktörleri anladık" diye ekledi.
Courtney, ailesinin ilerleyişini ve yol boyunca hava durumunu güncel tutmak için Joe'nun zorunlu hava kontrolünün bağlamını ve nedenini anlamanın anahtar olduğunu vurguladı. Courtney, “Ona alışkanlıklarını sormuş olsaydık, Joe bize şu anda uygulamalarını nasıl kullandığını ve deneyimi nasıl geliştirebileceğini gerçekten anlamak için gereken tüm ayrıntıları içermeyen genel bir cevap vermiş olacaktı” dedi.
“Çoğu tüketiciye, bağlı araç deneyimlerinden ne istediklerini sorarsanız, çoğu derhal telefonlarına veya tabletlerine işaret edecektir” dedi. "Sorun şu ki bu cihazlar uygulamalı, kullanım için tasarlandı." Bağlantılı otomobil teknolojisi henüz zor durumda - veya daha zor genç aşamasında olduğu gibi ve uyumlu bir kimlik bulmaya çalıştığından - daha iyi veya daha kötüsü için, her zaman sürüş merkezli olmayan özellikler sunan taşınabilir cihazların öncülüğünü izlemiştir. Facebook gibi.
Joe'nun sürüşünü daha iyi ve daha güvenli hale getirmek için araba, yolculuğunun ne zaman başladığını ve hatta direksiyon başında bile kaymadan önce varış yerini bilmek için takvimiyle senkronize edilebilir. Daha sonra, Joe'nun alışkanlıklarını öğrenmeye dayalı olarak, araba yol boyunca havayı otomatik olarak gösterebilir ve ilerleyişini karısına ve bilgi almak istediği başkalarına rapor edebilir - Joe aygıtına bakmak zorunda kalmadan.
Otomobil üreticileri zaten bu tür bir öngörücü kullanıcı deneyimi üzerinde çalışırken, sürücü davranışını daha iyi anlamak kritik öneme sahip, dedi. “Gözlem - rahatsız edici olmadan - otomatik olarak veya bilinçli düşünce olmadan gerçekleşen kalıpları yakalamamıza ve tanımlamamıza yardımcı oluyor” dedi. “Daha fazla sayıda otomobil üreticisi, tüketicilerin otomobillerinde neyi başarmaya çalıştığını anlayabilir, müşterilerini şaşırtacak ve memnun edecek bağlı araç deneyimleri tasarlayabilir ve yaratabilir.” Ayrıca direksiyon başında gerçekte ne yaptıklarını da bilin.
GALERİDE TÜM FOTOĞRAFLARI GÖRÜNTÜLE
