Video: The CDX Houston Innovation Roundtable (Kasım 2024)
Bu yıl katıldığım her konferansta olduğu gibi, geçen haftaki Techonomy 2016 konferansında yapay zeka ve makine öğrenimi önemli konulardı. AI'nın nereye yönlendirildiği konusundaki standart tartışmalara, Ray Kurzweil'den bir konuşmaya ve özerk araçların nereye yönlendirileceğine ilişkin bir konuşmaya ek olarak, konferans, en çok kullanılanlar arasında doğrudan makineden beyine arayüzlerin bir tartışmasını ve videolarını da içeriyordu. yıl boyunca gördüğüm ilginç şeyler.
Zihin Devreleri
Bu güzel videolar, DARPA Biyolojik Teknolojiler Ofisi'nden Justin Sanchez'den geldi. Bilgisayar hafızasının doğrudan travmatik beyin yaralanmalı bir beyine tutturulduğu doğrudan bir sinir ara yüzünü tartışmaya devam etmeden önce etkileyici bir zihin kontrollü robot kolun bir videosunu gösterdi. Sanchez daha sonra bir hastadan bir düzine ortak kelimeyi ezberlemesinin istendiği çekici bir video gösterdi; normalde hasta daha sonra sadece üç kelimeyi hatırlayabilir, ancak sisteme eklendiğinde, hasta on iki tanesini hatırlayabilir.
Sanchez, bunların program için çok erken günler olduğuna dikkat çekti. Beyin işlevlerini ülkemiz için bu kadar bedel ödeyen askeri personele geri yüklemek için tasarlanmıştır, ancak çok heyecan verici yönlerin olduğunu söyledi. Bilgisayar raflarıyla çalışmaya başladı; Amaç, implante edilebilir olabilecek minyatür sistemlere çalışmaktır. Bu çabanın bir parçası olarak, program beynin bilişsel işlevlerini daha geniş bir şekilde anlamaya çalışır.
Sanchez, çevreden öğrenen algoritmaları, denetimli makine öğrenmesini ve biyolojik evrimi birleştiren “ecorithm dönemi” olarak nitelendirdiği Harvard Üniversitesi'nden Leslie Valiant'ın paneline katıldı. Valiant, Darwin'in evriminin temelde bir tür denetimli makine öğrenmesi olduğunu söyledi.
Beyin işlevi hakkında hala bilmediğimiz, kahvaltıda ne olduğunu hatırlamak için kaç nöronun gerekli olduğunu belirtti. Sanchez, beyin hakkında ve ayrıca hafızanın beyin boyunca nasıl dağıldığı hakkında daha fazla şey öğrendiğimizi belirtti.
Her ikisi de, denetimli makine öğrenmesinin beyni güçlendirmek için algoritmalar başlatmak için çalışabileceği konusunda hemfikirlik öğrenme gibi diğer tekniklerin sonunda gerekli olacağı konusunda hemfikirdi. Sanchez, sabit bir algoritmanın günlük yaşamda uzun vadede işe yaramayacağını söyledi. Bunun yerine, uyum sağlaması gerekecektir.
Tekillik ve Etik AI'ya Doğru
Bir akşam yemeğinde, Google’da AI’da çalışan mucit ve yazar Ray Kurzweil, 2029’a kadar, bir bilgisayarın, bir turing testinde başarılı olmak için yeterli sayıda dil becerisine ve bilgisine sahip olacağı yönündeki öngörüsünü yineledi. . Kurzweil, 2035'te, hafızamızı genişletmek için bilgisayarları doğrudan neocortex'imize bağlayabileceğimize inanıyor ve 2045 yılına kadar, The Singularity olarak adlandırdığı bir gelişme olan bilgisayarlardan her insandan milyar kez daha güçlü bir bilgisayara sahip olacağımıza inanıyor.
Kurzweil, son yıllarda AI'daki büyük atılımın çok katmanlı sinir ağlarının gelişimi olduğunu söyledi, ancak mevcut sistemlerin çok fazla veri gerektirdiğini belirtti. “Yaşam milyarlarca örnekte başlıyor” dedi ve mevcut sistemler hakkında şaka yaptı ve daha az miktarda veriden öğrenebilecek bilgisayar sistemleri geliştirmek için büyük bir zorluk olduğunu söyledi.
Kurzweil, AI'lar ve insanların gelecekte birlikte çalışacağını vurgulayan Kaliforniya Üniversitesi, San Diego ve Vivienne Ming of Socos'tan Benjamin H. Bratton'ın bir paneline katıldı. Bratton'un kitabı The Stack, otomasyon da dahil olmak üzere hesaplamada son gelişmelerin hem hesaplamalı bir aparat hem de yeni bir yönetim mimarisi olan "kazara bir mega yapı" yarattığını anlatıyor. Ming, insanı güçlendiren AI'dan ve insanların aktif olarak yeni şeyler yarattığı bir dünya kurma ihtiyacından bahsetti.
Başka bir oturumda, IBM'in TJ Watson Araştırma Merkezi'nden Francesca Rossi, "etik AI" ihtiyacından bahsetti ve AI'ları hangi kuralların yönetmesi gerektiği hakkında bir tartışma yapmamız gerektiğini söyledi. Bu tartışma sadece insanların AI hakkında konuşurken düşündükleri ilk 5 şirketi değil, herkesi, özellikle de AI'yı gerçek dünyada dağıtan kişileri içermelidir. Amaç, yalnızca bir kez değil, bir süre boyunca güven inşa etmek olduğunu söyledi.
Sentient Ekosistemlerinde Özerk Araçlar
Ford Motor Company Araştırma Görevlisi Ken Washington’ın “ekosistemleri” başlıklı panelinde, hem özerk araçların hem de bizi tanıyan akıllı araçların radar, lidar, kameralar, mikrofonlar ve işleyebilecek diğer sensörler temelinde bir vaadi olduğunu söyledi. cevap vermek. Ancak, ilerleme çok hızlı gerçekleşirken, henüz orada değiliz. Örneğin, Washington dışarıda soğuk olduğunda ısıyı otomatik olarak açacak bir araba tanımladı.
Bu vizyona giden yolda iki "çukur" olduğunu söyledi: iki ayrı konu olarak gördüğü siber güvenlik ve mahremiyet. Washington, tüketicilerin özerk bir otomobilin onlar için iyi şeyler yapacağına güvenebilmesi gerektiğine ve özerk otomobillerin bir insan sürücüsünden daha güvenli olacağına güvenerek, 30.000 kişinin araba kazalarında öldüğünü belirttiğinden emin olduğunu söyledi. Washington ayrıca, şirketlerin tüketicinin verilerinin sahibi olduğu konusunda net olmaları gerektiğini ve araç şirketlerine belirli amaçlar için kullanma izni verdiklerini söyledi. Ford verilerinizi asla satmayacağını, ancak güvenliğinizi sağlamak ve daha iyi bir deneyim sunmak için kullanacağını söyledi. Ford, 2021 yılında 2018 yılına kadar 100 deneme aracıyla yolculuk paylaşımı için yüksek hacimli araç üretimi sunmayı planlıyor.
Özerk kamyon şirketi Otto (şimdi Uber'in bir parçası) olan Claire Delaunay, bir sorunun özerk bir aracın nasıl karar verdiğini ifade ettiğini söyledi. Araçlar sadece onlara görmeyi öğrettikleri şeyleri görebilir, dedi, bu yüzden öğrenmeye devam etmeleri gerekiyor. Sentient Technologies kurucu ortağı Babak Hodjat, bu tür sistemlerin kazalar sırasında her kararda kullanılan verileri içeren bir kütüğü olduğu için gelecekteki kazaların potansiyel olarak önlenebileceğini söyledi. “Bunu bir insanla yapamayız” dedi.
