Haksız avantaj: Ai'nin insan gibi oynamasını beklemeyin

DeepMind, StarCraft II'de dünya standartlarında oyuncuları yenebilecek yapay zeka geliştirmedeki son gelişmelerden büyük bir heyecan uyandırdı. DeepMind buna büyük bir atılım diyor olsa da, diğerleri hile yaptı, haksız ve insanüstü olduğunu savundu.

Ancak tüm tartışmanın gösterdiği şey, belki de AI'nın yeteneklerini tartıştığımız ve değerlendirdiğimiz bağlamı değiştirmemiz gerektiği ve oyun oynamayı kendimizle karşılaştırmayı bırakmamız gerektiğidir.

DeepMind'in StarCraft oynama botu olan AlphaStar, programcıların AI modellerinin davranışlarını çılgınca sayıda örnek vererek geliştirdikleri popüler bir AI alanı olan derin öğrenme kullanır. AlphaStar ilk olarak Blizzard tarafından yayımlanan büyük bir insan oyunu verisi veri tabanı üzerinde çalıştı ve StarCraft'ın kurallarını öğrenmek ve onlara hakim olmak için milyonlarca oyun oynadı. Daha sonra, dünya şampiyonlarına karşı çıkmadan önce DeepMind'in kendi amatör oyuncularını süpürüp insanlara karıştı.

AlphaStar, dünyanın en iyi oyuncularından ikisi olan TLO ve MaNa'yı yendiğinde yapay zeka endüstrisinin bir kilometre taşından geçtiğine inanmak için sebep vardı. Bir blog yazısında DeepMind, AlphaStar'a “bir gün dünyanın en önemli ve temel bilimsel sorunlarından bazılarına yeni çözümler getirmemize yardımcı olacak akıllı sistemler oluşturma misyonumuzda bir adım ileri” dedi.

Ama sonra eleştiriler geldi.

Haksız Bir Avantaj

Eleştirmenler, AlphaStar'ın onu insanlara karşı haksız bir rakip haline getiren çeşitli özelliklere sahip olduğunu iddia ediyor.

İlk olarak, AlphaStar hızlı alevli. DeepMind mühendisleri, AlphaStar'ın bir insanın gerçekleştirebileceğinden daha fazla eylem gerçekleştirmesini engellemek için engellediklerini söylüyor. Ancak insan oyuncular, çok fazla spam tıklaması veya değeri olmayan itici eylemleri ya da arkalarında düşünmeleri gerektiğini düşünüyor.

Örneğin, oyuncular birimlerine bir yere taşınmaları veya bir düşmana saldırmaları emrini vermek istediklerinde, sıklıkla aynı yere veya hedefe doğru bir yörüngeye tıklarlar, çünkü tıklamanın bu işlemi hızlandıracağı yanlış bir his verir. Gerçekte, birimler sadece en son komutu yerine getirir ve öncekileri görmezden gelirler. Buna karşılık, AlphaStar'ın her hareketi kesindir.

Eleştirmenler, uyumsuzluğun AlphaStar'ın oyunu insanüstü bir şekilde yönetmesini sağladığını savunuyor. Örneğin, birçok birimin yer aldığı büyük bir savaşta, AlphaStar, her bir birimine, insan muhalifleri için imkansız olacak hız ve hassasiyetle bireysel komutlar verebilir. AlphaStar'ın performansının bir analizinde ArsTechnica'dan Timothy B. Lee, AlphaStar'ın hızının ve hassasiyetinin ona haksız bir avantaj sağlayacağı birkaç senaryo anlattı.

Diğer analistler, AlphaStar'ın insan oyunculardan daha fazla bilgi aldığına dikkat çekti. MaNa'yı ve TLO'yu geçen botun sürümü, bir monitörün bir insan oyuncu gibi savaş alanı değerinde olduğunu görmek yerine tüm haritaya erişebildi. Ancak hala “savaş sisi” ile sınırlıydı, bu da aktif birimlerinin olmadığı alanlardan bilgi alamayacağı anlamına geliyordu.

Yine de diğerleri AlphaStar'ın sınırlarını eleştirdi: Sadece StarCraft'taki üç yarıştan biri olan ve oyunun birçok haritasından sadece birinde Protos olarak oynayabilirdi. Yeni bir yarış ve harita göz önüne alındığında, AlphaStar muhtemelen amatör insan rakiplerine karşı kaybedecek çünkü AI açısından, tamamen farklı bir oyun oynamak gibi olacaktı.

Fair Play Nedir?

DeepMind hala teknik detaylar yayınlamamış, ancak bazıları ham pikselleri insanlar gibi işlemek yerine, AlphaStar'ın ham oyun verilerine API'ler (uygulama programlama arayüzleri) üzerinden erişebildiğinden şüpheleniyor.

Teşekkürler! Ancak bu, uzmanlara karşı kazanılan belirli bir yazılımın, hem mevcut, hem de çok farklı olan pikselleri mi yoksa önceden hazırlanmış APi ürünlerini mi kullandığını söylemez.

- Gary Marcus (@GaryMarcus) 31 Ocak 2019

Ars 'Timothy B. Lee şu sonuca varıyor: "Oyun alanını seviyelemenin nihai yolu, AlphaStar'ın insanlarla aynı kullanıcı arayüzünü kullanmasını sağlamaktır." Bu, bir bilgisayar monitörüne bakan bir insan oyuncu gibi, AI'nın yalnızca oyun grafiğine erişebileceği ve API çağrıları ile oyunla etkileşime girmek yerine tuş vuruşlarını, fare tıklatmasını ve kaydırmayı simüle etmesi gerektiği anlamına gelir.

AI'nın insan beynini taklit etmesini ve tam olarak algılamasını beklersek, bu adil bir nokta olacaktır. Fakat hala AI'nın en ileri noktası olan derin öğrenme ve sinir ağları, en temel insan fonksiyonlarından bazılarını çoğaltmalarını önleyen belirgin sınırlara sahiptir.

Derin öğrenme, dar AI'dir; bu, görüntüleri etiketleme veya konuşmayı tanıma gibi belirli görevleri yerine getirmede çok iyidir, ancak görevleri genelleştirmek veya bilgilerini diğer alanlara aktarmak berbattır. Sorunlu alanı ne kadar genişletirseniz, AI'nın kabiliyeti o kadar sınırlı ve ihtiyacı olan eğitim de o kadar fazla olacaktır. Bu yüzden AlphaStar, Warcraft 3 veya Company of Heroes gibi başka bir RTS oyunu oynayamaz.

Ayrıca, AlphaStar'ın Protoss'ta tek bir seviyede ustalaşmasına 200 yıllık oyun sürdü. StarCraft'ın diğer iki ırkı olan Terran veya Zerg'i oynamayı öğrenmek muhtemelen çok zaman alacaktı. Buna karşılık, bir insan oyuncu bir oyundan yeni bir oyuna kazandığı bilgiyi hızlıca taşıyabilir.

Hala en azından genel AI'dan, insanların bilişsel yeteneklerini karşılayabilecek tiplerden on yıl uzaktayız. Bazı bilim adamları, insan beynini yeniden üretmede asla başaramayacağımıza inanıyor.

Ancak, dar AI büyük miktarlarda bilgiyi çok hızlı oranlarda işlemekte çok iyidir. Bu yüzden AlphaStar tüm StarCraft haritasını aynı anda yapabilir. StarCraft tasarımcıları, oyunculara oyun haritasını tam olarak görmeleri için oyunu değiştirmiş olabilirdi, ancak bu muhtemelen oyunculara yardım etmekten çok şaşırtacaktır. İnsanlara ayrıca ham oyun verilerine erişim de sağlanabilir, ancak bu da yardımcı olmaz.

İnsanlar veri işlemede yavaştır ancak tam bilgi vermeden karar vermelerini ve karar vermelerini sağlayan sağduyulu ve soyut düşünme yeteneklerine sahiptir. Bu nedenle haritayı sınırlı görmeyi ve savaş alanının tek bir bölümüne odaklanmayı tercih ediyorlar; Aynı zamanda, oyunun diğer bölümlerinde neler olup bittiğine dair bir anlayışa sahipler ve genel bir oyun planı geliştirebilirler.

AlphaStar Hile Yapıyor mu?

AI ile insan beyni arasındaki farklılıklar göz önüne alındığında, eleştirmenlerin değerlendirmelerinde haklı olduklarını söylemek adil: DeepMind, rekabeti tek bir harita ve tek bir yarışla sınırlayarak AlphaStar lehine düzenledi. Ancak AlphaStar hakkındaki tartışma bizi çok önemli sonuçlara götürebilir.

İlk olarak, oyunun ana noktası AI'nın bir insan gibi tıklayıp tıklayabildiğini kontrol etmek olmamalıdır. Bunun yerine, AI'nın kusurlu bilgi sağlayan ve gerçek zamanlı karar vermeyi gerektiren bir oyunda nasıl performans gösterdiğine odaklanmalıyız. Bu bakımdan, AlphaStar oldukça iyi bir iş çıkardı.

• AI Asistanına Güvenmenizi Sağlayan Ne? Yüz nasıl? AI Asistanına Güvenmenizi Sağlayan Ne? Yüz nasıl?
• AI Endüstrisinin Etik Hesaplaşma Yılı AI Endüstrisinin Etik Hesaplaşma Yılı
• Bu AI Kamuya Açılmak İçin Çok Güçlü Bu AI Kamuya Açılmak İçin Çok Güçlü

İkincisi, StarCraft AI'nın strateji ve planlama yeteneklerini test etmek için en iyi yer olmayabilir. Bir analistin işaret ettiği gibi, "StarCraft II, mekanik mükemmellikten kopabilecek bir oyundur." Bu, AI'nın insan dışı hızı ve cerrahi hassasiyeti ile zayıf strateji becerilerini telafi edebileceği anlamına gelir.

Son olarak, AI ve insan zekası o kadar farklıdır ki, ikisi arasında bir seviye oyun alanı yaratmanın imkansız olması muhtemeldir. Kurallardaki en küçük değişiklikler, oyunu bir tarafın lehine ya da diğerini lehine çevirerek rekabeti haksız kılacak derecede hızlı bir şekilde eğilebilir.

Yapay insan kısıtlamalarıyla yavaşlatmak yerine AI'yı serbest bırakabileceğimiz ve tüm potansiyelini test edebileceğimiz ortamlar ve ayarlar aramalıyız. İnsanlar ve AI, rekabet etmek yerine işbirliği yaparken ne yapabilirler?