Video: IoT and AI Services in Healthcare (119659) (Kasım 2024)
Son TechonomyNYC konferansında, özellikle endüstriyel uygulamalarda ve AI’da “Nesnelerin İnterneti” nin, endüstriyel uygulamalarda ve AI’da etkisi ve hem daha geniş ekonomiyi hem de bir dizi spesifik alanı nasıl etkileyeceği konusundaki tartışmaların çoğuyla ilgilenmiştim., sağlık bakımı dahil.
GE dijital şefi ve GE Digital'in CEO'su William Ruh, 2011 yılına kadar yılda yüzde 4 oranında büyüyen endüstriyel verimliliğin yüzde 1'e düştüğünü ve bunun kısmen de olsa olabileceğini öne sürdü. teknoloji, endüstriyel dünyada değil tüketicilere yöneliktir.
Ruh, makineleri birbirine bağlamaya, veri toplamaya ve ilginç analizler ve sonuçlar elde etmeye inanmanın bunu değiştireceğine inanıyor. Endüstri bunu Nesnelerin İnterneti (veya IoT) olarak adlandırırken, müşteriyle konuşurken, terimi kullanmayacağını, bunun yerine verileri ve analizleri kullanarak üretkenliği artırma hakkında konuştuğunu söyledi. Ve bunun önümüzdeki yıllarda teknolojideki en ilginç alan olacağını söyledi.
Örnek olarak, jet uçak motorları için sadece belirli bir bakım çizelgesini takip etmek yerine, sensörler ve analitiklerin, mühendislerin ihtiyaçlara bağlı olarak her motor için benzersiz bir bakım programı oluşturmalarına izin vereceğini ve sonuçta "kanatta kalma süresinin" daha fazla olacağından bahsetti. ve daha az programlanmamış aksama süresi. Ruh, bunun çok önemli olduğunu söyledi, çünkü bütün gecikmelerin yüzde 41'i bakımla ilgili. Görüştüğü diğer örnekler arasında posta verimliliği konusunda çalışan Pitney-Bowes ve asansörler üzerinde çalışan Toshiba vardı.
Ruh, bunun AI, istatistik ve fizik temelli modellemeye dayanan bir "dijital ikiz" kavramına yol açtığını söyledi. Çoğu endüstriyel şirket uzun süredir analitik yapıyor, "AI tarzı" analitik olmasa da. AI tarzı analitik, tasarım aşamasında çoğunlukla kullanılmıştır; Şimdi, her makineyi yapılandırmanın en uygun yolunu bulmak için makine öğrenmesi ve istatistikle birleştiğinde operasyonel aşamada kullanıldığını söyledi. Önemli ilerleme kaydeden alanlardan biri, her bir türbinin ayarlanmasının, rüzgar santralinin% 20 daha fazla toplam elektrik üretmesine neden olabileceği rüzgar türbinlerinin yönetilmesidir.
“Bir varlığın nasıl daha verimli hale getirileceğini anlayabilen şirketler büyük kazananlar olacak” dedi.
Ruh, teknolojinin çeşitli sektörleri nasıl değiştirdiğine odaklanan Kirkpatrick tarafından yönetilen Bayer, McKinsey ve Verizon temsilcileri tarafından bir panelde birleştirildi.
Bayer dijital geliştirme başkanı Jessica Federer, ilaç üreticisinin sonuçlara nasıl daha fazla odaklandığını ve sağlık hizmetlerinin geri ödemelerin sonuçlara dayandığı sistemlere doğru ilerlemesini sağladığı için "müşteriye son değer" sağladığından bahsetti. Elektronik sağlık kayıtlarının 15 yıl önce var olduğunu, ancak sistemlerin birlikte çalışamadığını ve dolayısıyla sınırlı kullanımının olmadığını belirtti. Yeni odak, sistemleri birlikte çalışabilir kılmak, siloları parçalamak ve insanlar arasında daha iyi bağlantılar kurmaktır.
Federer, "Dijital bir teknoloji konusu değil, bir insan konusu, " dedi.
Bağlantılı çözümler ve Verizon'daki Nesnelerin İnterneti başkan yardımcısı olan Mark Bartolomeo, bugün Verizon ağlarında 150 milyondan fazla cihaz olduğunu söyledi. Ekonomik liderliğini sürdürürken, bu sayının önümüzdeki birkaç yıl içinde, sürdürülebilirliği ve güvenliği arttırması gereken muazzam bir şekilde büyümesini bekliyor. Ulaştırmayı geliştirmek için belediyelerle çalışmak ve hasat, taşımacılığı ve teslimatı izleyerek verimi artırmak ve daha güvenli bir ürün üretmek için IoT'yi kullanmak için Cape Code'daki istiridye çiftçileriyle çalışmak gibi örneklerden bahsetti.
McKinsey & Company sorumlusu Mark Patel, Kirkpatrick ile IoT kavramlarının uzun zamandır etrafta olduğu konusunda hemfikirdi, ancak ondan ekonomik değeri elde etmek için "hala çok fazla yolculuk yapıyoruz" dedi. En büyük sorunun, tüm unsurları - ilgili insanları - hizalamak olduğunu söyledi - ve sınırlı sayıda aktörün olduğu bir jet motoru için bunu yapmak nispeten kolay olsa da, bunu yapmak çok daha zor. Böyle bir sağlık hizmeti olan bir alanda.
Bartolomeo, daha geniş IoT kullanımının önündeki engellerin bir sorunun karmaşıklığını içerdiğini söyledi; parçalanmış bir sağlayıcı ekosistemi ve uygun iş vakasını tanımlama.
Konuşmanın çoğu IoT verileriyle ilgili standartlar ve düzenlemelerle ilgilendi. Bartolomeo, ilerlemeyi ilerletmek için standartlara duyulan ihtiyacı tartıştı ve enerji, demiryolu güvenliği ve uyuşturucu güvenliği gibi alanlarda çeşitli mevzuatın teknolojiyi nasıl yönlendirdiği hakkında konuştu. Ruh, veri egemenliği düzenlemeleri ve kuralları daha net hale getirmek için daha geniş ticari düzenlemelere ihtiyaç duyulduğunu belirtti.
AI ile ilgili başka bir ilginç konuşma. Accenture CTO Paul Daugherty, AI'nın gerçek olduğuna inandığını ve birçok işletmenin çalışma şeklini değiştireceğine inanmasına karşın, her tür şeyin hype'ın bir parçası olarak kategoriye girdiği "AI yıkama" konusunda uyardığını söyledi. Daugherty, AI'yı erken otomatik çalışma ve robotik süreç otomasyonundan başlayarak daha geniş bir otomasyon yelpazesinin bir parçası olarak gördüğünü söyledi; analitik destekli yaklaşımlara ve nihayet hissetmenize, anlamanıza, hareket etmenize ve öğrenmenize izin veren gerçek AI teknolojisine geçmek.
Verdiği örnekler arasında, fotoğraftaki hasarın seviyesini ölçmek için AI kullanan sigorta şirketleri ve verilerde dolaşmak için makineleri kullanarak çok daha hızlı hareket edebilecek ilaç keşifleri vardı. AI'nın iyi tekniklere ve iyi algoritmalara ihtiyacı olduğunu söyledi, ancak daha önemlisi çok fazla veriye sahip olmak.
Daugherty, ilk büyük amacın eğitim ve AI'nın karar vermeyi arttırmak için kullanılması yoluyla "insanları nasıl süper yapabileceği" olduğunu söyledi. Bir diğer büyük zorluk da AI’yı işin özüne değil, sadece bir noktaya taşımak. Genel olarak, Daugherty, AI'nın bir sonraki büyük bozulma olabileceğini, ancak diğer şeylerin de bir parçası olması gerektiğini söyledi. Bir etkinleştiricidir, kendi içinde bir son değil, dedi.
En ilginç oturumlardan biri, USC Uygulamalı Moleküler Tıp Merkezi'nin yöneticisi ve Şanslı Yıllar'ın yazarı olan David Agus : Yeni Gelişen İşletmelerin CEO'su Krishna Kumar tarafından yürütülen Cesur Yeni Sağlık Dünyasında Nasıl Gelişmeli? Philips.
"Büyük veriler sağlık hizmetini dönüştürecek, " dedi Agus, bu hem daha iyi sonuçlar hem de düşük maliyetlerle sonuçlanacak. Örneğin, tıptaki büyük değişikliklerden birinin, büyük miktarda veriyi içeriğe koyarak, sadece hücreye değil, tüm sisteme bakma hareketi olduğu hakkında konuştu. Örneğin, bir çalışmanın beta blokerlerin yumurtalık kanseri olan kadınların dört yıldan daha uzun süre yaşamasına izin verdiğini, ancak bunun yalnızca verilere bakılmasından açıkça anlaşıldığını açıkladı. AI ve makine öğreniminin farklı patolojiler için okuma testlerini demokratikleştirmeye nasıl yardımcı olduğunu da açıkladı.
Ancak Agus, büyük verilerin bir devrime izin verebileceğini "doğru kullanırsak, " hem hastaneleri geride tutan liderlik hem de güvenlik kaygılarını dile getirdi. Elektronik sağlık kayıtlarındaki verilerin çoğunun bugün "kullanılamaz" olduğunu söyledi.
Agus ayrıca, çoğu zaman en önemli şeyin bilgiyi içeriğe koymak ve doktora götürmek olduğunu belirtti. Apendektomilerin ABD'de nispeten yaygın olduğunu, ancak Avrupa'da en yaygın tedavinin antibiyotik olduğunu belirtti. Ortalama olarak, doktorların yarısının yeni bir teknolojiye geçmesinin on iki yıl alacağını söyledi. Ve AI'nın hastaları tedavi etmeyeceğini, bunun yerine sadece doktorları bilgilendirebileceğini söyledi çünkü tıpta her zaman bir sanat olacaktır.
İlginç bulduğum birkaç seans daha vardı. New York Şehri CTO'su Minerva Tantoco, beş ilçenin hepsine ücretsiz Wi-Fi getirmek için LinkNYC projesi gibi teknolojiyi en çok ihtiyaç duyulan yerlere getirmekle ilgili konuştu. 100 yıl önce su veya elektrik temin etmenin bir yolu olarak ücretsiz veya uygun fiyatlı İnternet servisini gördüğünü söyledi. Konuşmasının büyük bir kısmı, her mahalleye en uygun teknolojiyi getirmek için pilotlar ve prototiplerin yanı sıra kamu-özel ortaklıklarıyla ilgileniyordu. Ayrıca, bilgisayar bilimi eğitimini genişletmeyi de tartıştı.
En şaşırtıcı bulduğum konuşma, kendi hücrelerini temel alan 3D baskı canlı kemik dokusu üzerinde çalışan, Brooklyn merkezli bir firma olan EpiBone'un CEO'su Nina Tandon'dan geldi. Bu ivme, nişanlısından geldiğini, ayak bileğini ağaca döktüğünü ve dokuz ameliyat gerektirdiğini açıkladı. İşlem, bir doku numunesi almayı ve kök hücreleri çıkartmayı ve kemiğin mükemmel şeklini tam olarak belirlemek için bir CT taraması yapmayı içerir. Teknisyenler daha sonra iskeleyi ve bir "biyoreaktör" içinde kemiği üç hafta içinde mükemmel bir şekle sokmak için oluştururlar. Ona göre avantaj, sadece mükemmel bir uyum değil, aynı zamanda kendi hücrelerine dayandığından, vücudun onu kendine ait biri olarak görüyor. Her şey yolunda giderse, plan yaklaşık 18 ay içinde insan denemelerine başlamaktır.
Hücre bazlı ve kişiselleştirilmiş tıp alanında yapılan çok fazla çalışma ile "hücrelerin yeni veri haline geldiğini" belirtiyor. Bunun sadece ne yapabileceğimizle ilgili değil, ne yapmamız gerektiği ile ilgili birçok kışkırtıcı soru ortaya attığını kabul ediyor. Elbette, uzun vadede bir takım meseleleri gündeme getiriyor. Spesifik ürüne gelince - insanlarda iskelet uygulaması için kemik dokusu - hala oldukça deneysel görünse de, onu büyüleyici bir kavram olarak görüyorum.
