Video: Eminem - Without Me (Official Music Video) (Kasım 2024)
Arabaların bir gün kendilerini sürecekleri belli - bir kısmı da zaten var. Ayrıca, gelişmiş kameralara ve sensörlere ek olarak, özerk araba yapbozunun en önemli parçalarından birinin son derece hassas haritalama yazılımına sahip olduğu da verilebilir.
Dünyamızı daha önce hiç olmadığı gibi ayrıntılandıran dijital haritalama ile zaten sahibiz. Kesin ve daha ayrıntılı haritalama yazılımı, gerçek zamanlı trafik ve bağlı araçlardan toplanan diğer durumsal verilerle birleştirildiği için, kendi kendini süren araçların sadece yolda kalmasını sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda ne yapabileceği hakkında da kritik bilgiler sağlayacaktır. trafik akışı ve tüm araç içi daha iyi bir deneyim. Ve belki de kişisel.
Bu, şirketin trafik merkezine ve AR-GE çalışmalarına ilk elden bir bakış atmak için geçen hafta Chicago şehir merkezinde HERE merkezini ziyaret ettikten sonra geldi. Nokia’nın bir bölümü olan HERE, eşleme yazılımının ve bağlı araç verileriyle ilgili araştırmalarının bir gün şirketin "Yüksek Otomasyonlu Sürüş" dediği şeyle nasıl birleştirilebileceğini göstermek istedi.
HERE'ın Connected Driving başkan yardımcısı Ogi Redziç, "Sürücüler tekerleği terk etmeden önce, araçlarının kendilerini güvende tutacağından emin olmak ve sistemin sürdüğü yoldan rahat olmak konusunda kendilerini güvende hissetmeleri gerekir." Dedi. Ayrıca, otomobil sürmek kadar otobüse binmek ya da robo otomobillerin geleceği için metroya binmek gibi düzensiz ve gelişmemiş olmaktan endişe edenler için, işte iyi bir haber (amaçlanan yok): Şirketin özerk araç vizyonu, insanın sahip olduğu bireyselleştirme türünü içermektedir. şoförlere alışkın - sargı köy yolundan Çin'in en işlek şehir içi karayoluna kadar her şeye yol açtıkları trafik ve kaza araçlarını kullanıyorlar.
Redziç, "Ayrıntılı yol geometrisi, hava durumu ve yol koşulları ve sensör verileri gibi bilgiler dikkate alındığında, otomobiller bir insanın normal olarak nasıl kullandığına bağlı olarak nasıl sürüleceğini tahmin edebilir" dedi. "Öyleyse, örneğin araba, bir bireyin konfor seviyesine bağlı olarak hangi hızda bir viraj alacağını, diğer sürücülerin o gün nasıl yaptığını ve o gün hava durumuna bağlı olarak hangi sürücülerin tarihsel olarak yaptığını bilecek."
Tüm Verileri Toplamak
Dairesel otoyol dışı rampalardan dik açılı saç tokası dönüşlerine kadar zorlu yol özelliklerini ortaya çıkaran yüksek çözünürlüklü haritalama yazılımı geliştirmenin yanı sıra, HERE, hava durumunun sürücüleri nasıl etkileyebileceğine dair çok miktarda gerçek zamanlı trafik verilerini nasıl topladığını ve işlediğini gösterdi. Bir Chicago gökdelesinin tepesindeki büyük bir odada, HERE'ın uzmanlarından oluşan küçük bir ekip, her biri yarım düzine kadar bilgisayar monitörü bireysel iş istasyonlarında tarıyor.
Her biri büyük bir metropol alanını ele alıyor ve çevrimiçi trafik raporlarını, karayolu web kameralarını ve hatta Twitter yayınlarını ulaştırmayı izliyor. HERE Trafik Operasyonları kıdemli müdürü Mike Dekrell, “Kamu kurumlarının Twitter'da yayınladığı bilgilerin genellikle diğer resmi kanallardan sağladıklarından daha zamanında olduğunu tespit ettik” dedi .
Redziç, bu, BURAYA'nın gelecekte değişen trafik koşullarını sürücü davranışlarıyla dengelemek için daha fazla insan özerk bir sürüş deneyimi oluşturmak için "sürücü davranışıyla dengelemek için yararlanmayı planladığı gerçek zamanlı, kalabalık kaynaklı bir bilgi türüdür." Dedi. Örnek olarak, HERE Research'ün başkanı Jane Macfarlane, kabinlerinin GPS ve sensörlerle donatılmasının ardından Eindhoven, Almanya'daki taksi sürücüleri tarafından ön cam sileceklerinin kullanımını gösteren bir grafik gösterdi.
Macfarlane, şehirden bir fırtına geçtiğinde, kabinlerin cam sileceği kullanımına ilişkin gerçek zamanlı bilgilerin, benzer şekilde yağışlı havalarda şehirdeki araçların ortalama tarihsel hızına ilişkin verilerle ilişkilendirilebileceğini açıkladı. Kendi kendine sürüş, bölgedeki bağlı arabalar daha sonra hızlarını azaltmak ve trafiğin daha serbest bir şekilde akmasını sağlamak için bu verileri kullanabilir. (Son zamanlarda yapılan bir Intel çalışması, sürücülerin çoğunun araçlarının yoldaki herkesin iyiliği için kontrol edilmesini istediğini gösterdi.
Redziç, "Özerk arabalar herkese uyan tek beden olmayacak." Dedi. “Otomobillerin insanların sürüş tarzlarıyla eşleşmesi gerekecek. Bu noktada, çok hassas haritalar ve sensör verilerinin bağlantı ile birlikte daha kişisel ve insan otomatik sürüş deneyimi yaratmada rol oynadığı - otomobilin uyum sağlayan bir yardımcı sürücü haline geldiği yer” olacak. Bireysel sürüş stilleri ve tercihleri Sürücülerin prob ve sensör verileri ve bir harita ile nasıl davrandıklarını analiz etmek, "diye ekledi" BURAYA, insanların nasıl araba kullanmayı tercih ettiklerini ve nihayetinde nasıl araba sürülmek istediklerini öğreniyor. "
GALERİDE TÜM FOTOĞRAFLARI GÖRÜNTÜLE
