Ev Görüşler Ai, ml'nin konuşmadan metne, dil çevirilerini nasıl dönüştüreceği | Tim Bajarin

Ai, ml'nin konuşmadan metne, dil çevirilerini nasıl dönüştüreceği | Tim Bajarin

Video: AI VS ML VS DL VS Data Science (Kasım 2024)

Video: AI VS ML VS DL VS Data Science (Kasım 2024)
Anonim

Google I / O’daki en etkileyici gösterilerden biri, işyerlerine - bu durumda kuaför ve restoran - randevu almak için çağrı yapan yapay bir istihbarat olan Duplex'tir. Çizginin diğer ucundaki insanlar görünüşte hiçbir bilge değildi ve Duplex, restoranın küçük partiler için rezervasyonları kabul etmediğini söylediği gibi kolaylıkla zorluklarla başa çıkmıştı.

Bu özel AI duyurusu Google I / O’da oldukça fazla yer kapladı, ancak geliştiricilerin konferansında gösterilen tüm ürün ve hizmetlerde AI ve makine öğrenmesi yaygındı. Google’ın G / Ç’nin açılmasından bir gün önce AI odaklı bir analist etkinliğinde görüntülediği bu şemaya bakın.

O olayla ilgili potansiyel oyun değiştiriciler olduğunu düşündüğüm iki şey daha vardı.

Birincisi, AI'nın ses-metin çevirisine nasıl uygulandığıdır. Amaç, önümüzdeki birkaç yıl içinde AI ve ML kullanarak yüzde 99 doğruluk elde etmektir. Bununla birlikte, çeşitli G-Suite uygulamalarına yorum yazdıkları demolar zaten oldukça doğru. Ayrıca, bir kişinin Gmail’de bir cümle yazdığı Smart Compose’un daha derinlemesine bir demosunu gördük ve Smart Compose, ilk cümlenin içeriğine dayanarak sizin için bir sonraki cümleyi yazıyor.

Dragon Dictate gibi çeşitli ses tanıma ürünleri yıllardır piyasadadır. Ancak bu programlar yerelleştirilmiş yazılıma dayanıyordu ve her sürümde mevcut olan mevcut işlem gücünden faydalandı. Bu programlar yıllar geçtikçe daha iyi hale geldi, ancak AI ve ML reklamlarını yaparsanız, doğruluk oranı iyileşmek zorundadır.

Google, metinden konuşmaya, gündelik hayatımızla ilgili olarak önemini anlıyor. Doğru sürüş sırasında mesaja cevap verirken, metinden sese doğru bir arayüz önemlidir. Giyilebilir telefonlarda veya akıllı telefonlarda bir e-postaya veya kısa mesaja yanıt vermenin anlamlı bir yoludur. Sonunda, karışık gerçeklik gözlükleri kullanıldığında, navigasyon sürecinin bir parçası olarak ses kullanıldığında ve çeşitli AR uygulamaları için sesli metne ihtiyaç duyulduğunda, değerli bir girdi haline gelecektir.

İkincisi, çevirilerin gerçek zamanlı olarak gerçekleştiği zaman gerçekten dönüştürücü olacak olan Google Çeviri’de AI ve ML’nin nasıl kullanıldığı. Yalnızca İngilizce bilen uluslararası bir gezgin olarak bu çeviri türü bir nimettir olacaktır. Söylediklerinizi yerel dile çevirmeye çalışan bazı taşınabilir cihazlar var, ancak şu anda birçok kısıtlamaları var.

Google'ın bu çeviri türünü göz önünde bulundurması nedeniyle, Android telefonlarında kısa sürede en doğru dil çevirisinde bazı gerçek atılımlar görebileceğimizi söylemek güvenli. Apple ayrıca, ses ve metin çevirisinin çeşitli yönleriyle ilgili AI ve ML araştırmalarına sahiptir, böylece potansiyel ortaklarla birlikte bir gün iOS'ta mobil dil çeviri çözümü sunabilir.

AI ve ML, metinden metne çeviride çarpıcı bir etkiye sahip olacak ve en belirgin etkisi, AR ve VR veya karma gerçeklik gözlüklerinde UI'nin bir parçası olabilir. Şahsen, dil çevirileri beni en çok heyecanlandırıyor, çünkü dünya seyahatlerimi kolaylaştırıyor.

Ai, ml'nin konuşmadan metne, dil çevirilerini nasıl dönüştüreceği | Tim Bajarin