Gumgum's ophir tanz kötü reklamlarda ve iyi ai

Bu haftaki programda bilgisayar vizyonu yapan ve hızlı bir şekilde tam yığın dikey AI çözüm şirketi haline gelen bir şirket olan GumGum'un CEO'su ve Kurucusu Ophir Tanz ile oturdum. Mevcut yapay zeka patlaması ve dokunduğu her işi değiştirme potansiyeli hakkında konuştuk. GumGum şu anda reklamcılıkta çeşitli AI odaklı çözümler sunuyor ve daha yeni başlıyor.

Reklam Haftası için şehirdesin. Çok sayıda AI tabanlı reklamcılık uygulamanız var. Oradan başlayalım. AI’yı bugün reklam alanında nasıl kullanıyorsunuz?

GumGum, özünde, bir bilgisayar vizyonu şirketidir. Bu teknolojiyi çeşitli şekillerde ifade ediyoruz. En büyük iş birimimiz reklam birimimizdir ve şu anda Fortune 100 markalarının yaklaşık% 70'i ve dünyadaki en büyük yayıncıların çoğuyla çalıştığımız In-Image Advertising adlı bir reklam biçimi icat ettik. Yaptığımız şey, içerikli pazarlama mesajlarını, kullanıcıların aktif olarak etkileşime girdiği içerikle aynı doğrultuda yerleştirmektir. Bu durumda, görüntülerin içeriğini tanımlayacağız ve aslında pazarlama mesajlarını ona göre ayarlayacağız.

Web sitenizde bunun birkaç örneği var. Bu gerçekten havalı. Çoğu insanın aslında bir web sitesiyle karşılaştıklarında neler olduğunu bildiğini sanmıyorum ve bu tür bir şey görüyorlar. Bu şekilde programlanmış olabileceğini düşünüyorlar, ancak aslında fotoğrafın içeriğini alıyorsunuz ve sonra mutlaka site, hatta makale için değil, fotoğrafa dayalı bir reklam yayınlıyorsunuz.

Doğru. Buradaki fikir, kullanıcıların siteleri ziyaret etmeleri ve fotoğraflar genellikle belirli bir web sayfasının kahraman birimidir. Herhangi bir göz izleme çalışmasına bakarsanız, ısının çoğunun fotoğrafların etrafında toplandığını görürsünüz. Fikir çok doğal bir yerleşim oluşturmak, ancak aynı zamanda onu düzgün şekilde göstermek. Göreceli olarak etkileyici olma eğilimindedir ve her bir envanter fırsatını doldurmamız gerekmemesi nedeniyle gerçekten hoş özelliklere sahiptir.

Yapabileceğimiz tek şey, reklamları söz konusu kullanıcıyla alakalı olduklarında, istedikleri zaman uygun bağlamda yüklemeleridir. Bu aynı zamanda çok daha iyi bir kullanıcı deneyimi üretme etkisine sahiptir çünkü reklamlarımızı çok daha nadir görüyorsunuz, ancak bunu yaptığınızda daha etkili oluyorlar. Ayrıca, birçok durumda yayıncıların mülklerinden diğer standart biçimleri kaldırmak ve içeriği kullanmak için bu yayıncı sitelerine gayrimenkul döndürmek için güçlendiricilere ek yararı vardır.

Gördüğüm çalışmalarda insanların reklamlardan nefret ettiği değil. Birimden nefret ediyorlar.

Evet.

Hacimden nefret ediyorlar, müdahalecilikten nefret ediyorlar, pop-uplardan nefret ediyorlar. Reklamı görmek, deneyimi kesintiye uğratmadığı sürece onları rahatsız etmiyor.

Sanırım bugün sektörde gerçekten büyük bir problem. Geleneksel IAB reklam biçimlerinize bakarsanız, bir takım sorunlarınız vardır. Birincisi, zamanın% 100'ünü yüklemeleri gerektiğidir, yani ne olursa olsun, bir reklam yüklenir. Belli ki bununla ilgili devasa görülebilirlik sorunların var. Web sayfası yüklendiğinde, bu sayfadaki IAB reklamlarının% 100'ü yüklenir ve aşağıya doğru üçte bir oranında kaydırma yapabilirsiniz. Reklamverenler bu gösterimler için para ödüyor, ancak hiç görülmüyorlar. Değer yaratmıyorlar. Etkili bir şekilde eşdeğerdir, bence son hesapladığımız zaman, yılda 10 ya da 12 milyar dolar yanıyor, duman çıkıyor.

Bu çok büyük bir problem. Biçimlerimizi yalnızca ilgili içerik tarayıcıyı görünce yükleriz. Neredeyse hiçbir boşa harcanan gösterim yok. Gerçekten, reklamların geleceğinin, özellikle tabletler ve telefonlar gibi farklı cihazlara geçtiğinizde, daha entegre ve seçici bir deneyim olacağına inanıyorum. Reklamcılık fikri, insanların para kazanma avantajına sahip bir kullanıcıya mesaj göndererek birçok durumda ücretsiz içerik sunmaya devam etmelerini sağlamaktır. Bakış açımız "Reklamları görelim. Çok saygılı hale getirelim, ancak nadiren gösterelim" dır ve sonuçta tüm ilgili paydaşlar için daha iyi olduğunu düşünüyoruz.

İçinde bulunduğunuz spor bölümünden biraz bahsedelim. Envanteri açmanın ve bilgisayar vizyonuyla, elle ya da insanlar tarafından yapsanız pratik olmayacak bir şey yapmanın gerçekten ilginç bir yoludur.

Eh, son birkaç on yılda yapılan yol elle ve insanlar tarafından olmuştur. Bu büyük bir hataya eğilimli bir yaklaşım çünkü tipik olarak olan şey, örneğin 10 dakika veya çok saatlik bir oyunun bir bölümünü alacağınız. Bunu, genellikle denizaşırı bir yere gönderirsiniz. Bu sponsorların nerede göründüğünü ve her bir pozlamanın göreceli kalitesini kelimenin tam anlamıyla manuel olarak etiketleyeceksiniz. Sonra bunu kara bir kutuda toplam değerine göre hesaplarlar.

Yani kasete bakan, dış saha tabelasındaki Coca-Cola logosunu belirleyen ve daha sonra kaç saniye göründüğünü söyleyen biri.

Evet ve bu videonun kalitesi. Şaşırdı mı? Bulanık mıydı? Ne kadar büyüktü? Onun gibi şeyler. Yaptığımız şey, aslında, aynı metodolojiyi büyük ölçüde aldık, ancak hepsini bilgisayarlı vizyon kullanarak programlı olarak yapıyoruz. Bu teknolojinin gerçekten zarif bir uygulaması, çünkü olaylara kapsamlı bir şekilde bakabiliyoruz. Her videonun her bir anına, her vurgulanan videoya, her sosyal imgeye bakarız ve tüm bu pozların nerede göründüğünü ve aynı zamanda bu pozların kalitesini de belirleriz. Öyleyse, tüm göreli paydaşları, bu durumda, hak sahipleri ve markaların kazmalarını sağlıyoruz. içine Her an, gerçek kalite ölçütünün ne olduğu konusunda bir anlaşmazlık olmaması için.

Sponsorluk büyük bir iştir. Bu şeylere harcanan çok para var ve uygun ücrete ulaşmak için devam etmesi gereken çok fazla müzakere var. Bu, bu çabanın tahminde bulunma sürecinin çoğunu alır.

Yankee Stadyumu'ndaki WB Mason tabelasını düşünüyorum. Dışarıdaki alandadır ve oyuna giderseniz, onu görürsünüz, ancak bu, niceliklendirilmesi gereken ve buna bağlı belirli bir değeri olan bir şeydir ve aracınız bu değeri oluşturmaya ve anlamaya yardımcı olur.

Öyle. Sponsorların maruz kalmasını en üst düzeye çıkarmak için hak sahiplerinin kamera açılarını yeniden konumlandırmasına ve bu tür şeyler yapmasına bile yardımcı oluyoruz. Sosyal, GumGum'dan önce gerçekten kapsamlı bir şekilde hiç bakılmayan bir unsurdur. Sponsorluk bakış açısıyla sosyal medyada üretilen değerin büyük kısmının sahip olunan ve işletilen mülklerde olduğu ortaya çıkmıştır.

Bilgisayar vizyonunu kullanmadan, sosyal evrene bakmak ve gerçekte tüm bu risklerin nerede olduğunu tespit etmek imkansızdır. Yaratılan asıl değerde gösterebildiğimiz çok büyük bir yükseliş oldu ve gittikçe artan bir şekilde, insanların deneyimlerini nasıl ilettikleri, televizyona göre bu değer de artıyor.

Bu uygulamaların ikisine de güç veren şey aslında bilgisayar görüşüdür. Görüntüde neyin olduğunu, video görüntüsünün içinde ne olduğunu ve sonra onu tanımanın, bir kutuya koymanın ve sınıflandırmanın yapabileceği algoritmalar var. Bu, gerçekten şirketi kurduğunuz temel teknoloji.

Evet.

Bu nereye gidiyor? Bu iki uygulamaya sahipsin. Sırada ne var?

Girişinizde bahsettiğiniz gibi, biz tam istif, dikey AI çözümleri şirketiyiz ve bunun anlamı, sonuçta bu çok güçlü teknolojiye sahibiz. Dünyadaki pratik kullanım durumlarına gerçekten uygulayabilmek açısından nispeten yeni. Dünyaya baktığımızda, bu yetenekten gerçekten faydalanabilecek çok sayıda sanayi görüyoruz. Bu noktada, çok az kişi bu yetenekten yararlanma avantajına sahipti.

Bu çözümleri uygulamakla ilgili seçeneklerin nasıl olduğuna bakarsanız, bulut tabanlı çözümleriniz var, Watson ve Google bulut vizyonu ve Amazon ve benzeri gibi şeylere sahipsiniz. Sorun şu ki, gerçek bir iş ihtiyacını gerçekten çözmek için, hem işletme düzeyinde hem de kurum içi uzmanlığa sahip olmanız gerektiğine ve aynı zamanda bu sorun için özel olarak bir çözüm oluşturmak için teknik uzmanlığa sahip olmanız gerektiğine inanıyoruz. Bulut tabanlı AI çözümleri alıp bir ürüne entegre etmekten asla bir şirket görmedim, hatta başarılı bir ürün bile üretmedim.

Bunun nedeni, bu şeyleri olabildiğince az yapmak için yeteneğiniz yok. En azından bugün başarılı AI sistemleri geliştirmekle ilgili gerçekten çok fazla sanat var ve bu bir özellik değil, bir hata. Sonuçta, bu şeyler daha metalaştırılacak, bu iyi bir şey ve biz de bunun için çalışıyoruz; ama ayrıca, sadece gerçekten pahalı. Bir kuruşun kesirleri için yaptığımız şeyler, bu bulut şirketlerinden CPM bazında 40 kuruş ve bir dolar arasında bir yere ve 50 kuruşa kadar size mal olacak. Bu çözümleri kullanarak ölçekte bir şey yapmak gerçekten mümkün değil.

Şimdi, doğal dil işleme ve bazı metinsel analizler gibi belirli AI türlerinden yararlanabildiğiniz durumlar var; ama bu alanlarla sınırlı. Satışlarımızın büyük bir rol oynadığını görüyoruz; uzmanlık teknik bir bakış açısına sahip ve bizim uzmanlık alanımızı tam yığın çözüm oluşturacak şekilde entegre edebiliyoruz. Şimdiye kadar, sporda reklamlarımız var, sosyal bir bölümümüz var ve bir takım başka fırsatlara da bakıyoruz.

IBM Watson ile duyduğum şikayetin önemi, aracı kullanmanızdır; ancak daha sonra, onunla bir şey yapmadan önce, onu eğitmeniz ve ne yapmak için eğittiğinizi bilmeniz gerekir. O zaman birçok küçük işletme bu beceriye sahip değil. AI'yı eğitmek için bir danışman tutmaları gerekiyor. Bunu nasıl farklı yapardın?

Hepimiz aynı mimariyi kullanıyoruz. Sinir ağları kullanıyorsanız, bu büyük ölçüde Watson'ın bugün kullandıklarını ve kesinlikle de kullandıklarımızı düşünüyorum. Bununla ilişkili bir eğitim öğesi var. Bir kere ölçeklendirildikten sonra, bu denklemin algoritmik yönüne eşit zorluk haline gelir.

Etiketli, oldukça büyük, tarafsız veri kümelerini bir araya getirebilmek bir gerekliliktir. Yine, bir özellik değil, bir hata diyecektim. Uzun yıllardır yaptığımız bir şey ve çok iyi şeyler yapabiliyoruz. Sonuçta, sinir ağınızın kalitesi, onu besleyebildiğiniz verinin kalitesinin bir işlevi olacak, bundan dolayı biz bundan kurtulmuş değiliz. Sadece şimdi hızlıca bu setleri edinmemiz ve etiketlememiz gerektiğini düşünüyorum. maliyet etkin .

Bana göre bu büyük, dev teknoloji şirketlerinin - Amazon, Google, Facebook - avantajlarından birinin büyük veri setlerine sahip olmaları. Bilgisayar bilimleri tarihinde gerçekten eşsizler ve bu veri kümelerine erişebilmeleri onlara bu yapay zeka çağına girerken bir avantaj sağlıyor.

Bu sürdürülebilir bir avantaj mı, yoksa yeni başlayanların ve küçük şirketlerin rekabet edebileceklerini düşünüyor musunuz?

Bu büyük bir avantaj, bu yüzden bu varsayımda haklısın. Bakın, veriler kraldır ve bu şeylerin verilerle eğitilmesi gerektiği sürece, uygulamanın avantajlı konumda olduğu durum için en alakalı verilere sahip olan varlıklardır. İlginç olan, açık kaynak hareketine ağır katkılarda olduğumuz. Yani tüm bu diğer şirketler. Aslında bu bilgiyi paylaşıyoruz, ancak verileri bu kadar paylaşmıyoruz. Katkıda bulunduğumuz açık veri kümeleri var. Ayrıca birçok özel veriye sahibiz ve kesinlikle büyük adamlar da yapıyor, ama bu gerçekten soruna özgü.

Yaptığımız şeylerden biri, örneğin - ve bu temel bir iş değil, ama bunu toplum için daha fazla yapıyoruz - dünyadaki en büyük diş röntgeni görüntü koleksiyonunu topluyoruz. . Örneğin, Google’a veya Amazon’un erişebileceği bir şey değil. Sebepleri yok. Belli bir veri türüne sahipler. UGC görüntülerine sahipler, örneğin, UGC videosu, birçok konum verisi, her türlü yolla gerçekten çok değerli bilgiler, ancak çatlakları ve boru hatlarını tespit etmeye çalışıyorsanız veya mahsulü optimize etmeye çalışıyorsanız Tozlama, burada sonsuz sayıda uygulama var. Onların belirli şekillerde faydaları olduğunu söyleyebilirim ve şirketten şirkete değişir.

Dental verilere geri döndüğünüzde, bu dev dental görüntü veri tabanıyla ne yapacaksınız?

Yapmak istediğimiz şey, Stanford'un her yıl düzenlediği, hangi şirketin etiket veri kümelerini en doğru ve uygun şekilde sıralayabildiğini görmek için düzenlediği bir yarışma olan ImageNet'e benzer dünya çapında bir yarışmaya ev sahipliği yapmak. Buna benzer bir şey yapmak istiyoruz.

Bu gerçekten ticari bir üründen çok bir sınıflandırma projesi.

Bugün evet

İnsanlara AI konusunda endişelenen şeylerden biri hakkında biraz konuşalım - bunun devletler tarafından konuşlandırılacak bir teknoloji olduğunu düşünüyorlar. Büyük şirketler tarafından konuşlandırılacak, ancak bireysel tüketiciler, bu AI'ların kendilerinden faydalanabilmelerinin aksine, gerçekten de harekete geçecekler. Bunun adil bir varsayım olduğunu mu düşünüyorsun yoksa bir noktada değişecek mi?

Evet diyeceğim ve hayır. Bireylerin harekete geçtiğini ve dışarıdaki her iş ürününün avını, hatta Waze gibi bir şey olduğunu iddia edebilirsiniz.

Bence Bernie Sanders bu tartışmayı her zaman yapar.

Ancak, son tüketicinin de günün sonunda en büyük yararlanıcı olduğunu düşünüyorum çünkü en azından şirketler insanların yaşamlarına ve diğer işlere değer katan ürünler geliştirmeye çalışıyorlar. Hükümetin kendine ait olduğunu düşünüyorum … Belki de güvenlik perspektifinden bakmak istemediğiniz sürece, bu işe aldatıcı mı yoksa doğrudan bir katma değer mi demeliyim bilmiyorum. Bak, bu işleri yapmak zor. Bunu başarmak ucuz değil. Başka bir deyişle, sadece veri kümelerini elde etmek için bile kaynakları alır. Bu çabayı çok taahhüt eden daha büyük varlıklar nihayetinde ona sahip olacaklar.

Sürekli ortaya çıkan bir diğer şey de AI'ler ve otomasyon acentesi. GumGum'un spor bölümünü bir örnek olarak kullanmak, şimdi denizaşırı da olsa, eskiden yapılan yazılımlarla, ancak kasete bakarak ve bir şeyleri sınıflandıran insanlar tarafından yapılan bir şey. Bu tür işlerle ilişkilendirilecek olan iş kaybını nasıl görüyorsunuz? otomasyonları ?

Bu beni çok endişelendiriyor. GumGum'da bunun olduğunu gördüm. Otomatik çözümler geliştiriyoruz ve görüntü veya videoyu etiketlemek için kullanılan kişileri yerinden oynatıyor ve bunun otomasyonun fiyatı olduğunu iddia edebilirsiniz. Bence insanlar çoğu zaman bunun etrafında çok gülünç bir tablo çizmeye çalışıyorlar, "Yeni teknolojinin tümü yeni işler yaratıyor. Endüstri devrimine bak." Ben sadece bu argümanı almıyorum. Tüm teknolojilerin eşit yaratılmadığını ve varsayılan olarak tüm teknolojilerin yeni işler yaratmadığını düşünüyorum. Bu anlamda yaratılmış çok fazla yeni iş olduğunu düşünüyorum.

Örneğin, etiketlemeyi yapmış olabilecek kişiler şimdi bizim için potansiyel olarak görüntüleri etiketliyor ve etiketliyor ve aynı kişiler olabilir, ancak sonuçta beni çok endişelendiriyor. Bence uzun vadede bir toplum olarak ele almak zorunda kalacağımız bir şey. Genel temel gelir, hükümet düzeyinde ve başka yerlerde giderek artan bir biçimde tartışılan bir şeydir. Bunun kötü bir fikir olduğunu sanmıyorum. Bence çok iyi bir fikir olabilir.

Ben henüz bunun cevabını alamadığımız toplum ve bireysel mutluluk için başka etkileri olduğunu düşünüyorum. Bence bu zor bir problem ve keşke mevcut yönetimimizin ve gelecekteki yönetimlerin de, kömür işlerini geri getirmeye çalışmak yerine icat etmeye ve gerektiğinde geleceğin dünyasını sübvanse etmeye çalışmak için biraz daha fazla para ödeyeceklerini diliyorum. ABD'de bunların 70.000'i var. Çok fazla anlam ifade etmiyor.

Muhtemelen geri gelmeyeceklerdir.

Geri dönmemeliler. Çevre için kötü. Bu, bireyler için yüksek bir yaşam kalitesi değil ve uzun vadeli sürdürülebilir bir çözüm değil.

Tamam. İzleyiciden bir soru alalım: Temel bir evrensel gelirin ne kadar muhtemel olduğunu düşünüyorsunuz?

Hemen hemen verdiğim cevap muhtemelen şu anda verebileceğim en iyi cevap. Bunun gibi bir şey yapmanın etkilerinin ne olabileceği hakkında verilere sahip olduğumuzu ya da yeterince içgörü bulunduğunu sanmıyorum. Dünyada bu tür deneyler yapan bazı hükümetler olduğunu biliyorum. Bu, bir tür tanık bulmak ve ondan öğrenmek çok ilginç olacak.

Ayrıca, evrensel bir temel gelir sistemi gibi bir şey kurmamız gereken bir yerde olduğumuzu da sanmıyorum. Bence bu bir uzun vadede Bir tür problem, ve bence bir seçenek çok daha büyük bir cephanelik. Kimsenin bu soruya harika bir cevabı olduğunu sanmıyorum, ama yaparlarsa duymak merak ediyorum.

Sanırım, tüm bu yeni teknolojilerin sonuçlarına kafalarımızı sarmaya başlıyoruz çünkü bunlar nispeten yeni gelişmeler. Endüstri devriminden çok daha hızlı gerçekleşiyor gibi görünüyor ve AI güdümlü araçlara, yollarda ve her şeyden farklı şeylere sahip kendi kendine süren araba ve kamyonlara sahip olmanın sonuçlarının içselleştirilmesi gerekecek. Bu bize bir kez eve geldiğinde, nasıl telafi ettiğimiz konusunda gerçekçi bir tartışma yapabiliriz diye düşünüyorum.

Benim şirketimde çok konuştuğumuz bir şey, bu sürekli ve dramatik değişim kavramıdır ve bence şu an içinde yaşadığımız dünyanın tek temel gerçeğidir. Bunun teknik anlamda ne anlama geldiğine bakarsanız, üstel bir eğride yeteneklerini geliştiren çeşitli teknolojilere sahip olduğunuz anlamına gelir ve piksel çözünürlüklerinden sabit sürücü kapasitelerine kadar işlem hızlarına kadar her şeyden söz ediyorum. ve sonra aynı zamanda yazılım geliştirmeye de sahipsiniz ve bu teknolojilerin hepsine bu eğrilerdeki farklı çekim noktalarında sahip oldunuz; ancak hepsi etkiliyor ve bugün reklamı mümkün kılan, etkili GPU'lar ve işleme hızı sağlayan şey bu. Bu algoritmalar '50'li ve 60'lı yıllara dayanıyor. İlk sinir ağı 50'lerde geliştirildi bence. 40 nöron vardı.

Üstel büyümenin şaşırtıcı yanı, örneğin, adım başına bir metrede 30 doğrusal adım atacaksanız, o zaman 30 adımdan sonra 30 metreyi geçmiş olacağınız düşüncesidir. Bu odaya girecektik, ancak 30 üstel adım atarsanız, bu durumda basit bir ikiye katlanır. Bir, iki, dört, sekiz, sonra 30 adımdan sonra, Dünya'nın çevresini 26 kez değiştirmiş olacaksınız - yani yaklaşık bir milyar metre. Bu konuda özellikle ilginç olan, büyümenin büyük kısmının son birkaç adımda gerçekleşmesidir - yani, adım 29'da 500 milyon metredesiniz.

Üstel büyüme hakkında aldatıcı olan şey budur. Uzun bir süre boyunca, lineer büyümeye çok benziyor ve aslında her lineer dönemde daha fazla büyümesi olan lineer büyüme eğrilerinin gerisinde kalabiliyordu - ancak, dramatik olarak farklı bir şey olduğu ortaya çıkıyor. Ve bu, geleceği inanılmaz derecede heyecan verici ve birçok yönden tahmin etmeyi gizemli ve inanılmaz derecede zorlaştırıyor. GumGum'da, uzun vadeli zaman dilimine - AR ve VR ve giyilebilir kumaşlar ve IoT gibi şeylere bakmaya çalışıyoruz - ve bunun gibi şeyler - ancak işimizi iki yıllık artışlarla planlamaya çalışıyoruz çünkü bunun gibi. görebildiğiniz kadarıyla ve ayrıca belirleyip belirleyebildiğiniz kadarıyla ticarileşen kendi içinde bir zorluk olan ürün.

Bunun, bugün dünyayı yiyen zorluk olduğunu düşünüyorum. Kesinlikle eski şirketler bunu yaşıyor ve bu bir tür baskın güç. Bir iş modeli geliştirebileceğiniz ve çalışabileceğiniz yüzyıllar öncesindeki durum aynı değil. Bu değişim döngüsü çok daha uzundu, böylece ödülleri daha uzun vadede elde edebiliyordunuz. Artık sürekli olarak dünyaya dair anlayışınızı geliştiriyor ve büyütüyor olmalısınız ve girişiminizle ilgili çeşitli paradigma değişimlerini anlamaya çalışmalı ve onlara doğru ilerlemelisiniz.

Esnek olmak ve cevap verebilmek muhtemelen beş yıl sonra ne olacağı konusunda haklı olmaktan daha faydalı Şimdi, çünkü kimse ne olacağını bilmiyor.

Aynı zamanda, gelecekteki tüm teknolojilere bu tür manyak bir yatırım gelmesinin nedeni de, çünkü şirketler aptal değil. Büyük şirketlerden bahsediyoruz. Eski işletmelerden yaşadıklarını biliyorlar. İşlerin çok dramatik bir şekilde değiştiğini biliyorlar ve büyük bir bahis yapmaları gerektiğini biliyorlar. Çok büyük, çok cesur şirket bahisleri görüyoruz, çünkü sahip oldukları tek seçenek bu ve aynı zamanda başlangıçların, çok değerli, ek ve başarılı olmaya devam edeceğini düşünüyorum. durgunluk dönemi, zor, yatırım yapsanız veya bir şirket kursanız da, yeni bir değer yaratmak zor, ama her şey her zaman değişiyorsa, o zaman değer yaratma konusunda çok fazla fırsat var.

Üstel düşünce ve zihninizi bu eğrilerin şekli etrafına sarmanın ne kadar zor olduğu hakkında konuşurken harika bir noktaya değindiniz. 2023 yılına kadar söylediğin konuşmalardan birinden çalıyorum, 1000 dolar sana insan beyninin hesaplama gücüne sahip bir cihaz getirecek. Bu kadar işlem gücünü kopyalayacak. O zamanlar çoğumuz hala hayatta olabileceğimiz 2043 yılına kadar, 1000 dolarlık işlem gücüne sahip olacaksınız. Gezegendeki tüm beyinlerden daha büyük.

Kombine, evet.

Bu ne işe yarıyor?

Bu gerçekten ilginç bir nokta. Adil olmak gerekirse, bunu Ray Kurzweil'den çaldım. Bu analizi yaptı.

Hepimiz devlerin omuzlarında duruyoruz.

Bunun için kredi almak istemiyorum, ama bu gerçekten öğretici bir nokta. Yine, bir toplum olarak, bir tür olarak - özellikle katlanarak düşünmede iyi olduğumuzu sanmıyorum. Beyinlerimiz doğrusal düşünmek için yapılmıştır. Bu sonuçta daha fazla hayatta kalma potansiyeli sunuyor ve Afrika çalılarında binlerce yıl önce çok fazla fayda sağlamadı, değil mi?

Bunun sonuçları çok büyük çünkü birçok şey kaba bir şekilde zorlanabilir. Algoritma ve teknoloji kalitesine sahipsiniz - ve bu her zaman daha da zarif olabilir - ancak yeterli işlem gücüne sahipseniz, o zaman ona daha fazla hesaplama gücü atarak asla mümkün olmayan birçok şeyi yapabilirsiniz. Bazı açılardan, sinir ağlarının - teknolojiye tekrar bakacağımızdan ve oldukça kararsız olduğunu hissedeceğimizden emin olabilirsiniz - ve insan gücüne göre aldığı işlem gücü miktarına bakarsanız, ve bu, insan beyninin gerçekte ne yaptığının zayıf görüntüsüdür, beyin, bu makinelerin bu hesaplamaları yapmak için yaptığı gücün çok küçük bir miktarını kullanır.

Bence bu, geleceğin tahmin etmenin gerçekten zor olduğunun bir kanıtı. Herkesin farkettiğinden çok daha dramatik bir şekilde değişecek ve daha sonra da yazılımın kalitesine dikkat çekti çünkü yeterince yüksek kalitede yazılım geliştirebilirsek, o zaman açıkça hesaplama gücü sorunu sınırlayıcı bir etken olacak . Genel AI veya süper zeka hakkında konuşmak istiyorsanız, sınırlayıcı faktör doğru yazılımı geliştirme yeteneğimiz olacaktır çünkü açıkçası, tüm insan nüfusunun eşdeğer hesaplama gücüne sahip bir çip satın alabilirsiniz. 1.000 dolar, o zaman belki de yedi milyar kat daha ihtiyacın olan güçten daha fazla.

Dönüştürüleceğini bildiğimiz bir çok sektör var. Kendi kendine süren arabalara sahip olacağımızı söyleyebiliriz. Belki beş yıl içinde değil, belki 10 yıl içinde değil, ama kesinlikle 20'de. İnsanlar bunun olacağını tahmin ediyor. Henüz düşünmediğimiz yapay zeka ile dönüştürüleceğini ya da bu dönüşüm için hazırlıksız olduğunu düşündüğünüz bir endüstri var mı?

Bakın, bu diğer güçlü araçların, teknolojinin, yazılımın, donanımın denizinde çok güçlü bir araçtır. AI yeteneklerinin entegrasyonundan yararlanamayan bir endüstri düşünemiyorum. Verileri işleyebilir, videoyu daha iyi işleyebilir ve her sektör bundan faydalanabilir. Bu yüzden dikey yığın AI oluşturabilmek için çok fazla güç görüyorum. çözeltiler, çünkü nihayetinde burada sadece sonsuz bir fırsat var.

Size gösteriye gelen herkese sorduğum soruları sormak istiyorum. Hangi teknolojik trend sizi en çok ilgilendirir? Seni geceleri ayakta tutan bir şey var mı?

Silahlı nükleer enerji veya nükleer savaş başlıkları.

Bir ihtiyar ama bir yiyecek.

Sadece modaya geri döndü.

Açıkçası biraz ilgili. Her gün kullandığınız, merak uyandıran ilham verici bir teknoloji mi var, kapak tarafında mı?

Son sekiz aydır ahşap işçiliğine ve çoğunlukla geleneksel ahşap işçiliğine girdim. Böylece, birçok el uçakları ve uçakları bloke eder ve tıraş oldular. Açıkçası bunu çok ilham verici buluyorum. Onlar sadece, benim için, insan yaratıcılığına çok fazla söz eden çok güzel araçlar. Ve insanların icat ettiği çok basit ama çok güçlü ve etkili araçlarla uğraşmak güzel.

Büyük olasılıkla aynı ahşap işleme işlemlerini de yapabilen AI ile çalışan büyük bir otomatik makine var.

İnsanlık deneyimini oluşturan şeyin bir parçası olduğunu düşündüğüm bir sanat ve mutluluk düzeyi var. Bak, aslında benim de çok fazla güç aletim var. El aletleri ile daima daha iyi bir sonuç ve daha iyi bir ürün elde edersiniz, ancak sonuçta bu zorluklardan biridir. Eğer aslında gezegendeki en zeki türler değilsek, bunun gerçekten derin sonuçları var.

Öncelikle, daha az nasıl davrandığımıza bakabiliriz. zeka Yeryüzünde ve bu çok hoş bir manzara değil. Bence insan olmanın ne anlama geldiği ve bir yaşamla ne yapmanız gerektiği, mutluluğa yönelik nitelikler nelerdir? Bunlar açıkça oldukça derin sorular, ve er ya da geç onlarla mücadele etmemiz gerekeceğini düşünüyorum.

Bu şeyin köşede olduğunu sanmıyorum. Bence, bilinçli zekâya benzeyen herhangi bir temsili veya hatta temsili olan her şeyden bir çok atılım olduğumuzu düşünüyorum, ama 40 yıl veya 400 yıl sonra olsun, insanlık tarihi ölçeğinde göreceli, küçük bir tür çarpışma. Bu şeylerin ne anlama geldiğiyle ilgili olarak konuşmaya değer. Kimse bu teknolojilerin gelişimini durdurmaktan bahsetmiyor. Tabi ki doğayı çok merak ediyoruz ve bu bir seçenek değil. Bunun da bir seçenek olması gerektiğini düşünmüyorum, ancak olasılıkla, gerçeklerin neye benzediği ile mücadele etmek için doğru protokolleri geliştirmeden önce oraya gideceğiz.

Değişimin üstel niteliğine geri döner. Hazırlandığımızdan daha hızlı bir şekilde belirli yeteneklere varacağız ve hükümetin veya bürokrasinin hatta bugün bile işletmelerin bu tür bir hızla değişimi yönetebilecek donanıma sahip olduğunu sanmıyorum. Gerçekte tam olarak doğru olması için gerekli olacak değişim seviyesi, bir karışıklık seviyesi yaratacaktır.

Bu arada, mağazanızda çalışacaksınız.

Bana diyorsun. B planı.

Ne tür şeyler yapıyorsun, sorabilir miyim?

Tabureler, kaseler, kaşıklar ve bunun gibi şeyler. Şu an gerçekten çok basit. Ben bir akıl hocası arayan bir acemiyim. Her zaman sevdiğim, bu dijital bit ve bayt alanında yaşamak çok sevindirici, genç yaşlardan beri programcı oldum ve her zaman buna çok çekildim ve hala her zamanki gibi seviyorum; ama, bunun sadece fiziksel ve el ile yapılmış bir antitezi ve çoğunlukla ahşapla uğraşmanızın hoş bir yanlışıdır.

Çok organik. Çok sayıda teknoloji uzmanının, büyük programlama becerileri ve harika dilimlerle gösteriye gelmesi komik ve yine de zevk aldıkları şey, aslında elleriyle çalıştıkları gerçek dünyadaki şeyler olma eğilimindedir.

Evet. Bu tür şeylere geri dönmek memnuniyet vericidir.

Eğer bir akıl hocası şu anda izliyorsa ve sizinle temasa geçmek istiyorlarsa veya GumGum'un yaptıklarını takip etmek istiyorlarsa, sizinle çevrimiçi olarak nasıl iletişim kurabilirler?

Beni Twitter'da @Ophirtanz, Ophir Tanz'da LinkedIn, web sitemizde, Gumgum.com'da bulabilirsiniz. Her türlü yol.

Mükemmel. Ophir, laboratuara geldiğin için çok teşekkürler.

Beni aldığın için teşekkürler.

Bunu takdir ediyorum.

Harikaydı.

Bugün için Hızlı İleri. Bize katıldığınız için teşekkür ederim. Bu gösterinin bölümlerini tekrar görmek isterseniz, bunları PCMag.com adresinde bulabilirsiniz. Podcast'i iTunes'da duymak istiyorsanız, Apple Podcast'te bulabilir, Android'de bulabilirsiniz. İnce podcast'lerin ücretsiz olarak verildiği her yerde bulabilirsiniz. Bugün bize katıldığınız için çok teşekkür ederim ve gelecekte görüşürüz.