İçindekiler:
Video: Fors tili lug'at fondining shakllanish bosqichlari Ma'ruzachi: N.Nuriddinov (Kasım 2024)
Yüz tanıma teknolojisi yeni değildir, ancak son birkaç yılda, özellikle yapay zekadaki gelişmelerden dolayı, son derece gelişmiştir.
Doğal olarak, bu Silikon Vadisi, reklam ajansları, donanım üreticileri ve hükümetin ilgisini çekti. Ancak herkes heyecanlanmaz. Örneğin Amerikan Sivil Özgürlükler Birliği (ACLU) ve diğer 35 savunma grubu, Amazon CEO'su Jeff Bezos'a mektubunu göndermiştir; .
Şimdi farklı olan ne?
1960'lara dayanan teknolojinin erken dönemdeki yenilikleri tıknazdı. Polis, bir insanın, her birinin yüzünün bir fotoğrafında, öğrencilerin merkezi ve gözlerin, ağzın ve burnun köşeleri gibi bir fotoğrafın anahtar noktalarını belirlemesini gerektiren bir yüz tanıma veritabanı oluşturmak zorunda kaldı. Sistem daha sonra bu noktaları deneğin yüzündeki dönüm noktası mesafelerini hesaplamak ve kaydetmek için kullandı.
Şimdi, derin öğrenme ve yapay sinir ağlarındaki ilerlemeler yüz tanımanın hızını ve doğruluğunu yeni seviyelere taşıdı. Bilgisayarların görüntülerde farklı nesneler anlamasını sağlayan bilgisayar vizyonu, yüz tanıma sistemlerini, insani yardım ya da düzeltmeye hiç ihtiyaç duymadan ya da hiç ihtiyaç duymadan, yüz elemanlarını tespit etmede giderek daha verimli hale getirir. Bulut bilişimin patlaması, her yerde bağlantı olanağı ve nesnelerin interneti sayesinde, yüz tanıma özelliğini daha iyi veya daha kötüsü için daha birçok cihaza ve uygulamaya entegre edebiliriz.
Örneğin, Facebook, yakın zamanda, birisinin fotoğrafını yüklediğinde kullanıcıları uyarmak için yüz tanıma özelliğini kullanan bir özellik geliştirdi. Bunun, kullanıcıların kimliğine bürünmelerini engelleyerek veya rızası olmadan resimlerini göndermelerini önleyerek, kullanıcıların çevrimiçi kimlikleri üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmaları gerekir. Ancak gizlilik savunucuları, işletmeleri kullanıcı verilerini toplama ve incelemeye yetişen bir şirket olan Facebook'un, kullanıcıların tercihlerini daha iyi anlamalarını sağlamak ve kişiselleştirilmiş reklamlar ve diğer içeriklerle onları hedeflemek için teknolojiyi kullanacağından endişe ediyor.
Yasa Uygulama günlükleri
Kolluk kuvvetleri, sadece laboratuarlarında değil aynı zamanda sokaklarda, sınırda, araçlarında ve vücut kameralarında ve gözlüklerinde de gelişmiş yüz tanıma ile ilgilenmektedir. İdeal olarak, İngiltere'nin Güney Galler Polisi'nin geçen yıl yaptığı gibi, suçluları ve mağdurları gerçek zamanlı olarak tespit etmeye yardımcı olacak.
Milyonlarca CCTV kamerasıyla Çin, en gelişmiş ve istilacı gözetim ağlarından birine sahip. Son yıllarda, ağına gerçek zamanlı yüz tanıma özelliği ekledi; yetkililer, bir BBC muhabirini yalnızca yedi dakikada bulup aldıkları bir gösteri sırasında sistemin etkinliğini gösterdiler. Nisan ayında, Çin yasa uygulayıcıları ayrıca, sistemi 50.000'den fazla katılımcının olduğu bir konserde bir mali suç şüphelisini tespit etmek ve tutuklamak için kullandı.
Eyaletlerde, polis departmanları Amazon’un test
En büyük endişelerden biri gizlilik savunucuları ve uzmanları bu teknolojinin kullanımıyla ilgili düzenleme ve gözetim eksikliği olduğunu belirtmektedir. Gizlilik savunucu grupları tarafından yapılan 2016 araştırmasına göre, ABD yetişkin nüfusunun yarısından fazlası yüz tarama sistemlerine maruz kalıyor. Kolluk kuvvetlerinin yüz tanımanın kullanımında adil ve nesnel olduğuna güvenebilir miyiz? İngiltere Büyükşehir Polisi tarafından kullanılan yüz tanıma teknolojisinin performansına bakıldığında, yapılan maçların yüzde 98'inin hata olduğu ortaya kondu.
Kesin olan, teknolojinin çok değişken olduğu. Tüm derin öğrenme sistemlerinde olduğu gibi, yüz tanıma ancak çalıştığı verinin kalitesi kadar iyidir ve yeterince örnek görmediğinde hatalı davranabilir. Örneğin, IBM ve Microsoft tarafından yapılan iki popüler yüz analizi hizmetinin yakın tarihli bir çalışması, her iki sistemin de erkek yüzlerinde kadın yüzlerinden ve daha açık yüzlerde daha karanlık yüzlerden daha doğru olduğunu kanıtladı.
Yüz Tanıma'nın Geleceği
Ben genellikle kelimeleri alırım
Smith, yüz tanımanın olası kötüye kullanımı konusunda ortaya çıkan son endişeleri kabul ederken, bize hizmet edebileceği olumlu kullanımları da hatırlatıyor. Microsoft yakın zamanda Göçmenlik ve Gümrük İcraatı (ICE) ile ilgili çalışmaları hakkında iç tartışmada dolandı; 100'den fazla çalışan, sınırdaki çocuk ayrımları sırasında ICE ile yapılan sözleşmeleri iptal etmek için şirketin liderliğini istedi. ICE, Redmond'ın Azure Government bulut hizmetini yüz tanıma teknolojisi yerine kullanmıyor, ancak olay, yüz tanıma kullanımını düzenleyen yasaların gerekli olduğunu vurguladı.
- Yüz Tanıma 60.000 Kalabalıkta Suçlu Noktaları Görme Yüz Tanıma 60.000 Kalabalıkta Suçlu Noktaları
- Polis Teşkilatı Kameraları Yüz Tanıma Teknolojisine Ulaşmalı mı? Polis Teşkilatı Kameraları Yüz Tanıma Teknolojisine Ulaşmalı mı?
- Amazon'un Yüz Tanıma Suçlular için Milletvekilleri Hatalar Amazon'un Yüz Tanıma Suçlular için Milletvekilleri Hatalar
Smith, otomobil endüstrisini düzenlemelerin bir örnek olarak adlandırdığını belirterek, “Bir şirketin ürünlerinin devlet düzenlemesini istemesi olağandışı görünebilir, ancak düşünceli düzenlemenin tüketiciler ve üreticiler için daha sağlıklı bir dinamiğe katkıda bulunduğu birçok pazar var” dedi. yolcu güvenliği için standartları belirlemek.
Bu arada, Smith aynı zamanda teknoloji sektörünün yüz tanıma teknolojisindeki önyargı riskini azaltma konusundaki sorumluluğunu ve uygulamalarının insan haklarını ihlal eden amaçlar için kullanılmadığından emin olmak için etik kılavuzlar oluşturmanın sorumluluğunu kabul etmektedir. Smith, “Hızlı hareket et ve işleri kır”, bu on yılın başlarında Silikon Vadisinde bir mantra haline geldi. Ancak, yüz tanıma ile çok hızlı hareket edersek, insanların temel haklarının ihlal edildiğini bulabiliriz ”diyor.
Sonuç olarak, yüz tanıma teknolojisini güçlü bir teknoloji olarak tanımak ve benimsemek, ancak gücün her iki yönde de olabileceğini unutmayın. Smith'in deyişiyle, "Bütün aletler iyi ya da hasta için kullanılabilir. Zemini süpürmek ya da bir başını çarpmak için bir süpürge bile kullanılabilir. Alet ne kadar güçlü olursa, sebep olabileceği yarar ya da hasar o kadar büyük olur."
