İçindekiler:
Video: Business Tech Trends For 2017 (Kasım 2024)
Bu yıl bulut altyapısının, Büyük Veri'nin ve yapay zekanın (AI) yakınsaması hakkında çok şey yazdık. Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) alanı boyunca, iş zekası (BI) araçlarında, sosyal dinleme platformlarında, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) çözümlerinde veya gerçekten herhangi bir sektörde bu üç faktör arasında ayrılmaz bir bağlantı gördük. bulut tabanlı veri alımı ve analizinden faydalanma - bunların neredeyse hepsi budur.
Kullanım durumlarında, dört aşamalı bir süreç gözlemledik. Kurumsal işletmeler, bir SaaS uygulama portföyünü kullanarak çok büyük miktarda veri toplar. Daha sonra, verileri uyumlu ve güvende tutmak için veri yönetişimini kullanarak bir veri ambarı veya veri gölünü kullanarak bu verileri bulutta depolarlar. Üçüncü adım, veri bilimi deneyidir: veriye, makine öğrenmesi (ML) algoritmalarından ve doğal dil işlemesinden (NLP) tahmine dayalı analitiğe kadar her şeyi atmak. Dördüncü adım, ideal olarak, veri biliminin kuruluşunuzun harekete geçebileceği ve üstünlük kazanabileceği daha derin ve veri odaklı iş öngörüleri sağladığı yerdir.
İnfaz farklı ama fikir aynı. Salesforce AI ve veri yönetimini Einstein platformuyla birleştiriyor. Google Cloud Platform ve Microsoft Azure gibi bulut oyuncularının kendileri, iş bulutlarını yeniden tanımlamak için bilişsel bilgi işlem araçları ve ML algoritmaları kullanmaktadır. Diğerleri, bir AI beynini gerçekten haritalandırmak için AI, bulut ve Büyük Veri'nin birleşik gücü sayesinde hala daha yakın ve yaklaşıyor.
2017 için 10 AI, Bulut ve Veri Eğilimi
2017'ye girerken, bu üç faktör yalnızca iç içe geçmiş durumda büyüyor. Endüstrinin her yerinden şirketler ve uzmanlarla yakınsamanın nasıl devam edeceği ve AI, bulut ve veri teknolojisinin de tek başlarına nasıl gelişmeye devam edecekleri konusunda konuştuk.
1. AI Her Yerde
İşletmeler arası (B2B) iletişim ve ağ kurma devi Ericsson'ta Tüketici Laboratuvarı Başkanı Dr. Michael Bjorn, tüm yeni teknoloji vektörlerinde verilen AI ile ilgili konuştu. Ericsson'un 2017 araştırmasındaki en iyi 10 eğilimi listedeki "Her Yerde AI" ile başlıyor. Bjorn, laboratuvarın tahminin arkasındaki düşüncesini açıkladı.
Bjorn, “Her yeni konuda bir AI boyutu var” dedi. "Her yerdeki AI, listemizdeki diğer her eğilimi bilgilendiren açıdır. AR, VR ve birleşmiş gerçeklik, özerk otomobiller, Nesnelerin İnterneti ile oynuyor … Amazon'un Amazon öğrenme makinesi ile öğrendiği deneysel mağaza gibi IoT uygulamasına bakıyor.
“İnsanları AI'ya asistan olarak alıştıklarını görmeye başlıyoruz, ancak şimdi AI'ya bir yönetici olarak daha fazla ilerliyoruz, proaktif olarak görevlere yardımcı oluyoruz. Bu aynı zamanda AI kavramı ve iş alan robotlar nedeniyle de korkutucu olabilir. fakat bunların çoğu algıdır, teknoloji işler yaratır, sanayi devrimine geri giderseniz, en kolay işleri otomatize ettik ve sonuçta yeni işler yaratıldı.Sonuçlarla gördüğümüz şey işlerin tümüyle değişeceğidir. ölçek, çünkü AI asistanlarından AI yöneticilerine geçmek daha karmaşık. "
2. AI Yatırım Üçlü Olacak
Araştırma firması Forrester, AI teknolojisine yapılan yatırımın 2017 yılında üç katına çıkacağını tahmin ediyor ve bilişsel bilgi işlem yatırımında 2016'ya kıyasla yüzde 300'den fazla bir artış öngörüyor. Sonuç olarak, Forrester, 2017'nin işletmelerin katılacağı bir “içgörü devrimi” başlatacağını öngörüyor Büyük Veri entegrasyonları ve sonuç olarak yüzde 75 oranında artmaya ayarlanmış olan ileriye dönük önemli bir fark yaratan olarak müşteri verilerini ön planda tutuyorlar.
3. Bulut Konforu
Bulut tabanlı işletme platformları, küçük işletme muhasebesi de dahil olmak üzere her dikey alanda çoğalıyor. Son SaaS Kuzey konferansında FreshBooks CEO'su Mike McDerment, muhasebe ve finans gibi geleneksel bir sektörde bile SaaS deneyimlerinde artan bir konfor seviyesinden bahsetti.
McDerment, "İnsanlar bulutla daha da rahatlaşıyor. Bu, benim için heyecan verici olan en eski günlerden geçti." Dedi. “Çocuklarımızın dişlerini fırçalamaya başladıkları beş dakika içinde müşterilerimize masraf yapmalarını ya da fatura oluşturmalarını sağladık. Girişimciler bu küçük zaman aralıklarında işleri halletmeye çalışıyorlar, böylece işinizi telefonunuzda yapıyorlar ve bulutta size bu kolaylığı sağlayarak, işletmelerini bulut tabanlı teknolojilerle yönetmeyi seçen kitle sayısının artmasına katkıda bulunuyor. ”
4. Saf Bulut Norm Oldu
Bulut kesintisi, eski teknolojiye sahip tüm endüstrileri etkiler ve IP Üzerinden Ses (VoIP) alanı istisna değildir. VoIP sağlayıcısı Dialpad'in CEO'su Craig Walker, dijital bozulmanın kurumsal liderleri bulut tabanlı çözümler benimsemelerine teşvik ederken, eski oyuncular yeni nesil sağlayıcıları konsolide ediyor veya satın alıyor.
Walker, “Her işletme kendi dijital dönüşümünü gözlemlediği için, 2017, modern ve ilgili işletmelerin masa telefonunu iyi bir şekilde öldürdüğü yıl olacak” dedi. “İşletmeler çalışanlarını her yerden daha verimli hale getirmek için buluta geçtikçe, cihazlar ve yerler arasında kesintisiz iletişim ve işbirliği sağlayan bulut tabanlı çözümler bir zorunluluktur.
“Eski telefon sağlayıcıları, herhangi bir cihazdan herhangi bir yerden - daha düşük bir toplam maliyetle - daha yüksek kalitede, daha hızlı ve daha kolay dağıtımlar sağlayabilen bulut iletişim sağlayıcılarının daha da ötesine düştüğü için, endüstri için daha fazla konsolidasyon görmeyi umuyorum İşin niteliği değiştikçe, verilerle güçlenerek ve hızla hareketlendikçe, işletmeler de satış yapmak için bilgiyi yerleştirmek ve ekiplerin parmak uçlarını desteklemek için nerede olursa olsun bir yere ulaşacakları bir çözüm arayacaklar. rekabetin üzerinde. "
5. Bulut Yarışı Darlaşacak
IaaS alanında çok sayıda büyük oyuncu var ama tartışmasız pazar lideri Amazon İnternet Servisleri (AWS). Bulut güvenliği sağlayıcısı Skyhigh Networks'ün en son Bulut Kabulü ve Risk Raporuna göre, Amazon pazar liderleri 2017'de zemin kazanırken liderliğini koruyacak.
Skyhigh Neworks CEO'su Rajiv Gupta, "Microsoft, IaaS'ın egemenliği için boyun ve boyun yarışı için Amazon'la olan boşluğu daraltacak" dedi. “AWS, IaaS pazarında en hızlı kapıyı açtı ancak Azure kapanıyor: 4. çeyrekte yeni bulut uygulamalarının yüzde 35, 8'i AWS'de, ardından Azure'da yüzde 29, 5'i kullandı. Niş sağlayıcılar pazarın yüzde 14'ünden bağımsız olarak oyuna girdi Google, Rackspace ve IBM / SoftLayer gibi marka adları. "
6. Büyük Veri Hızlı ve Ulaşılabilir Olur
Veri yabani otlarına daha derinden dalmış olan BI sağlayıcısı Tableau, Büyük Veriye erişimin önündeki engelin daha da azalacağını tahmin ediyor. Tableau Ürün Pazarlama Direktörü Dan Kogan, etkileşimli SQL'deki gelişmelerin Hadoop sorgulamasını daha hızlı hale getireceğini söyledi.
"Elbette, makine öğrenmeyi gerçekleştirebilir ve Hadoop'ta duyarlılık analizi yapabilir, ancak insanların sık sorduğu ilk soru şudur: İnteraktif SQL ne kadar hızlı? SQL, sonuçta, Hadoop verilerini daha hızlı kullanmak isteyen işletme kullanıcıları için bir kanaldır., daha fazla tekrarlanabilir KPI gösterge tablosunun yanı sıra keşif analizleri de "dedi. "2017'de, Hadoop'u hızlandırmak için seçenekler genişleyecektir. Bu değişim, Exasol ve MemSQL gibi daha hızlı veritabanlarının benimsenmesi, Kudu gibi Hadoop tabanlı mağazalar ve daha hızlı sorgular sağlayan teknolojiler tarafından kanıtlandığı gibi başladı."
7. Self Servis Veri Hazırlamaya Uzatıyor
Tableau ayrıca, veri yönetimi boru hattının daha da fazla yönünü kapsayan self-servis analiz ve veri görselleştirme araçlarının yeteneklerini de öngörmektedir. Tableau Baş Ürün Sorumlusu Francois Ajenstat, iş kullanıcılarının daha derin veri hazırlığı ve analizine basit veri keşiflerinin ötesinde daha fazla erişim sağlayacağını söyledi.
Ajenstat, "Self-servis veri keşfi standart hale gelmesine rağmen, veri hazırlığı BT ve veri uzmanları alanında kalmaya devam etti. Bu 2017 yılında değişecek, " dedi. “Veri ayrıştırma, JSON, HTML içe aktarma ve veri düzenleme gibi ortak veri hazırlama görevleri artık uzmanlara devredilmeyecek. Bu dönüşüm alanındaki yeni yeniliklerle, herkes bu görevleri analitik akışlarının bir parçası olarak ele alabilecek.”
8. Yönetişim veya Rekabet Avantajı için Büyük Veriler
2017 yılında, veri yönetimine karşı savaşın veri değerine karşı ön ve merkez olacak. Hadoop firması MapR'nin Yönetim Kurulu Başkanı ve kurucusu John Schroeder, işletmelerin müşterileri ve ortakları hakkında, özellikle uyum söz konusu olduğunda veri odaklı yeni stratejilerle beslenen bilgi hazinesi olacağını söyledi.
Schroeder, "Kuruluşlar şimdi uyumluluk için gereken yönetişim ile iş değeri sağlamak ve verilerin veri sızıntılarına ve ihlallerine zarar vermemek için güvenliği sağlamak için verilerin kullanımı arasında artan bir tehditle karşı karşıya bulunuyor." Dedi. "Finansal hizmetler ve sağlık hizmetleri, en belirgin endüstrilerdir; müşterileri, ağır yönetişim gereklilikleri olan milyonlarca kişiyi hesaba katar. Önde gelen kuruluşlar, verilerini düzenlenmiş ve düzenlenmemiş kullanım durumları arasında yönetir."
9. Veri Gölleri Veri Bataklıklarını Aşmak
MapR’nin Schroeder’ı, 2017’de, kuruluşların “inşa etme ve gelecekler” veri göl yaklaşımından analitiği ve işlemleri birleştirecek işletme odaklı veri yaklaşımına geçeceğini de öngörüyor. Sonuç olarak, arka ofis analitiği ve ön ofis işlemleri arasındaki "veri çevikliği" nin, bu verilere yatırım getirisini (YG) görme konusunda kazanan ve kaybedilen kurumları ayıracağını söyledi.
Schroeder, "2017'de, kuruluşlar 'soru sorma' yaklaşımının ötesine ve ilk ve uzun vadeli işletme değerini artırmak için mimara agresif bir şekilde itecekler." Dedi. “Bir veri gölüne yaklaşma“ Tüm verileriniz herhangi bir yerde, herhangi bir zamanda, herhangi bir zamanda erişebilecekleri, merkezi, güvenli ve tam olarak yönetilen bir yerde toplanırsa, işinizin neler yapabileceğini hayal edin. veri ambarının yeniden yapılandırıldığı ve gerçek zamanlı ve operasyonel kullanım durum gereksinimlerini karşılayamayan bir veri bataklığında, bir kez yerine getirildiğinde, konsept 'soru sormaktır'. Gerçekte, dünya bugün daha hızlı hareket ediyor.
Schroeder, "Bugünün dünyası, müşterileri, süreç taleplerini ve cihazlara gerçek zamanlı olarak bireysel bir seviyede arabuluculuk yapmak için analitik ve operasyonel yetenekler gerektiriyor" dedi. “Örneğin, herhangi bir e-ticaret sitesi, kişiselleştirilmiş öneriler ve fiyat kontrollerini gerçek zamanlı olarak sağlamalıdır. Sağlık kuruluşları, geçerli talepleri işleme koymalı ve analitiği operasyonel sistemlerle birleştirerek sahte talepleri engellemelidir. Medya şirketleri şimdi ayarlanmış kutularda sunulan içeriği kişiselleştiriyorlar. üreticiler ve araba paylaşımı şirketleri, araçlarla ve sürücülerle ölçekte işbirliği yapıyorlar. ”
10. Mainstream AI Kalmak İçin Burada
AI son yarım yüzyıl boyunca modaya girip çıkıyor, ancak Büyük Veri'ye uygulanan makine ve derin öğrenme algoritmaları kavramı burada kalıyor. MapR’den Schroeder, 2017’de tekrarlanan otomatik görevleri ele almak için büyük veri setlerine uygulanan nispeten basit algoritmalar biçiminde hızlı bir şekilde benimseneceğini göreceğimizi söyledi.
Schroeder, "AI şimdi genel tartışmalara ve makine zekası, makine öğrenmesi, sinir ağları ve bilişsel bilgisayar kullanımı için kullanılan şemsiye kelimesine geri döndü." Dedi. “AI neden gençleşmiş bir trend? Üç aklı akla geliyor: hız, çeşitlilik ve hacim. Üç V'i yatay olarak ölçeklendiren modern ve geleneksel işleme modelleri ile işleyebilen platformlar, geleneksel platformlara göre 10-20 kat maliyet verimliliği sağlıyor.” AI'nın uygulanmasından, tutarlılığın, insan hatası ve maliyeti pahasına, insanın sezgisel gözetimini elde etmekten daha etkili olduğu, yüksek hacimli, tekrarlayan görevlere kadar en yüksek değeri göreceğiz. ”
