Alexa, seninle nasıl konuşulacağını öğret. Tim Bajarin

Apple ilk kişisel dijital asistanını (PDA) tanıttığında, Newton, 1992 yılında, başından beri bu dünya için uzun olmadığı açıktı.

Bir kavram olarak, Newton bir baş döndürücü idi, ancak tasarım ve işlevleri en az söylemek için zayıftı.

En büyük sorunu derinden kusurlu el yazısı tanıma teknolojisi oldu. O zamanlar mevcut olan mobil işlemciler bu görevi herhangi bir doğruluk ve hassasiyet düzeyinde yerine getiremiyorlardı, ancak yazılım zayıf bir şekilde yürütüldü.

Bu projeyi baştan süren Apple CEO'su John Sculley'nin isteği üzerine Newton'un başlatılması için Chicago'ya uçtuğumu hatırlıyorum. Ancak sahnede demo sırasında el yazısı tanıma art arda başarısız oldu. Yazılımın erken bir sürümü olduğu söylendi, ancak Apple'ın aşırı ödüllendirdiği konusunda güçlü bir fikrim vardı.

Newton'un ilk yıllarında, Palm Computing'in kurucusu Jeff Hawkins kendi PDA sürümü üzerinde çalışmaya başladı. Bu cihaz hala geliştirilirken, Hawkins beni PalmPilot olacak gibi görünen tahta bir blok olan bir maketi görmek için ofisine davet etti.

Hawkins'e neden Newton'un başarısız olduğunu düşündüğünü sordum. 1989 yılında GridPad adı verilen ilk gerçek kalem bilgisayar dizüstü bilgisayarını tanıtan Grid Systems'de zamanına dikkat çekti. Aynı zamanda düşük seviyeli bir işlemciye sahipti ve gerçek karakter tanımayı kaldıramadı. Ancak Hawkins'e kalem girişi ve karakter tanıma geldiğinde, kesin bir formülü izlemesi ve kılavuzda belirtilen karakterleri yazması gerektiğini öğretti.

Bu nedenle PalmPilot, bir kullanıcıya PalmPilot'un anlayabileceği şekilde bir sayı, alfabe harfi veya belirli karakterler (#, $ gibi) yazmayı öğreten Graffiti yazma sistemini içeriyordu. Bir PalmPilot'u test eden ve Grafiti çok sezgisel olarak bulan ilk kişilerden biriydim. Biri bunu tersine bir programlama olarak adlandırabilir, çünkü makine bana bunu anladığı dilde nasıl kullanılacağını öğretiyordu.

Bugüne kadar hızlı ilerleyin ve dijital asistanlarla da benzer bir şey yaşadığımızı düşünüyorum.

Bu seferki büyük farklardan biri, AI ve makine öğrenimi ile birlikte işlem gücünün, bu dijital asistanları çok daha akıllı hale getirmesi ama her zaman doğru olmaması.

Grafiti benzeri bir hareket olarak düşündüğümde, Amazon bana cevaplayabileceği bir düzineden fazla yeni soruyu içeren haftalık e-postalar gönderiyor. Bu da Alexa’ya doğru soruları sormamı öğrettiği için tersine bir programlama.

Son bir e-postada, Alexa'nın yanıtlayabileceği yeni şeylerden bazıları:

• "Alexa, aklında ne var?"

• "Alexa, 'mutlu mu?' İçin başka bir kelime nedir?"

• "Alexa, tavuk ve ıspanakla ne yapabilirim?"

• "Alexa, annemi ara."

• "Alexa, heceleme becerilerimi test et."

• "Alexa, beni sabah uyandır."

• "Alexa, Black Panther filmi ne kadar sürecek?"

• "Alexa, iambik pentametrede konuş."

• "Alexa, anma gününe kaç gün kaldı?"

Bu haftalık bilgi istemleri bana ve diğer Yankı sahiplerine Alexa'ya soru sormanın doğru yolunu anlamamı sağlıyor ve platformla etkileşime girme konusunda güvenimizi arttırıyor.

Daha hızlı işlemciler, makine öğrenmesi ve AI'nın dijital asistanlara uygulanması konusunda daha akıllıca davranacaklarından şüphem yok. Ancak dijital asistanlar yaratan şirketlerin gittikçe daha fazla sayıda firmanın da Amazon'un insanlara dijital asistanlarının nasıl bir sorgu sormak istediğine uygun sorular sormalarını öğretme modelini kullanmaya başlayacağından şüpheleniyorum.