Ev 2017 yılının en ilginç 10 iş otomasyonu öyküsü

2017 yılının en ilginç 10 iş otomasyonu öyküsü

İçindekiler:

Video: НЕДАВНО ЗАБЫТЫЕ ХИТЫ!!!(2016-2017) (Kasım 2024)

Video: НЕДАВНО ЗАБЫТЫЕ ХИТЫ!!!(2016-2017) (Kasım 2024)
Anonim

PCMag'in iş ekibi, her yıl çok çeşitli Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) ürünlerini kapsar ve test eder. Bu araçlar e-ticaret platformlarından güvenlik yazılımlarına ve sözleşme yönetimi hizmetlerine kadar çeşitlilik gösterir. Bu kategorilerde, bu yıl yazacak yüzlerce harika şey bulduk. Bu listeden geçerken göreceğiniz üzere 2017, makine öğrenimindeki (ML) gelişmelerden etkilendi.

Bu liste, ortaya çıkan bu konuya odaklanan ilginç bir içerik karışımı sunar. Ayrıca, bu yıl platformumuzu kullanarak ML'nin SaaS'ın ilerlemesini nasıl etkileyeceği konusunda bazı cesur tahminlerde bulunmak için de çalıştık. İnşallah bu hikayeleri okumaktan zevk aldığın kadar.

    1 Bu 2025'te Dünya Nasıl Alışveriş Edecek

    PCMag, teknolojinin gelecek yedi yıl içinde tüketicilerin ürünleri satın alma yöntemlerini nasıl değiştireceğini öğrenmek için dünyanın önde gelen e-ticaret teknolojisi çözümleri sağlayıcılarıyla konuştu. Otomasyon, Nesnelerin İnterneti (IoT), artırılmış gerçeklik (AR), sanal gerçeklik (VR) ve giyilebilir ürünlerle yapılan iyileştirmeler ürünleri satın almayı her zamankinden daha kolay (ve creepier) yapacak.

    2 ML İşletme Rehberi

    ML uzmanı Ted Dunning, ML ve AI arasındaki temel farklılıkları ve derin öğrenmenin görüntü ve dil işlemede ne kadar devrim yaratacağını ortaya çıkardı. Ayrıca “Ucuz Öğrenme” ve banka dolandırıcılığı gibi sorunları çözmek için nasıl kullanılabileceğini de tartıştı.

    3 Şeker Bulutu

    Twizzlers'ı nasıl yaptıklarını öğrenmek için Hershey Şirketi ile konuştuk. Bu lezzetli muamelelerin ardında, mükemmel boyutlu ve mükemmel zamanlanmış bir üretim hattı sağlamak için sensörler, ML ve otomasyon kullanan bulut tabanlı bir altyapı olduğunu biliyor muydunuz?

    4 İşinizde AI Kabul Edin

    Bu makale, ML, derin öğrenme algoritmaları, doğal dil işleme (NLP) ve daha fazlasını akıllıca nasıl mevcut ürün ve hizmetlerinize entegre edebileceğinizi öğretti.

    5 Amerikalı Hala Chatbots şüphesiyle

    İşletmeler, sohbetlerin müşteri hizmetlerini kolaylaştırabileceğine inanıyor. Ancak, çoğu tüketici bu otomatik motorların canlı, nefes alan bir müşteri hizmetleri temsilcisi kadar etkili olduğunu düşünmüyor. Bu makale, tüketicilerin sohbetler için neden heyecanlanmadığına ve neden temel dışı olabileceğinin nedenlerine değindi.

    6 AI Veritabanları Nedir?

    AI veritabanlarını tanımlamak için endüstri uzmanlarıyla konuştuk. Geleneksel veritabanlarına göre nasıl çalıştıklarını tartıştık ve daha da önemlisi, ortaya çıkan bu teknolojinin gerçek işletme değerine sahip olup olmadığını belirlemek için hype ve pazarlama konuşmasını sıralamada yardımlarını istedik.

    7 Tüm İşlerin Yüzdesi 49 ML'yi Görevlendirdi

    Oxford Economics tarafından insan kaynakları (İK) ve BT varlık yönetimi şirketi ServiceNow adına yapılan bir anket, ML ve AI'yı işletmelerinde ne kadar kullanacaklarını belirlemek için 11 ülkede ve 25 endüstride 500 Baş Bilgi Görevlisi (CIO) araştırdı. Sonuçlar işletmeler ve çalışanları için umut vericidir.

    8 İşletmeler BT'yi Siber Güvenliğe Nasıl Uygular?

    Ulusal Siber Güvenlik Farkındalık Ayı (NCSAM) onuruna New York City Times Square'de düzenlenen Nasdaq MarketSite'da düzenlenen bir siber güvenlik zirvesinde uzmanlar, dijital manzara karşısında karşılaşılan gelişen zorlukları ve ML ve otomasyonun tespit etme ve yanıt verme biçimimizi nasıl değiştirdiğini tartıştı. tehditleri. Düşüncelerini ve tavsiyelerini burada okuyun.

    9 İşçi Otomasyonu Konusunda Kararsız

    Birçok bilgi çalışanı işlerinin otomasyonla değiştirilebileceğini düşünmelerine rağmen, proje yönetimi (PM) şirketi Smartsheet adına pazar araştırması şirketi Market Cube tarafından yapılan bir ankete göre, otomasyonun otomasyonun daha verimli ve anlamlı bir iş yapabileceğini düşündüğü de belirtildi. Neden burada olduğunu öğrenin.

    ML başarısı için 10 7 ipucu

    Ted Dunning, Ph.D., çeşitli Büyük Veri dağıtımları ve veri yönetimi araçları sunan kurumsal bir yazılım şirketi olan MapR'de Baş Uygulama Mimarıdır. Dunning, ML'de yerleşik iş çözümleri geliştirirken izlenmesi gereken en önemli yedi uygulama olarak algıladıklarını bize bir bakış açısı sundu.
2017 yılının en ilginç 10 iş otomasyonu öyküsü