Video: Banana Song (I'm A Banana) (Mayıs 2024)
Dünün Çin'in Tianhe-2 süper bilgisayarının şu anda dünyanın en hızlı olduğu haberi bu kadar şok edici değil. Sonuçta, daha önceki bir versiyon, 2010 yılında süper hesaplama listesinin en üstünde yer almaktaydı.
Biraz daha şaşırtıcı olan, Tianhe-2'nin arkasındaki mimari (aynı zamanda Samanyolu-2 olarak da bilinir). Çok sayıda x86 çekirdeği tek bir yongada birleştiren Intel'in yeni Xeon Phi mimarisine dayanıyor; Süper bilgisayar daha sonra bu yongaları tek bir mimaride birleştirir. Bu sistemin birkaç yıl daha kullanılması beklenmiyordu, ben de listenin başında Xeon Phi tabanlı bir sistem görünce şaşırdım. Burada en etkileyici bulduğum şey, çoğunlukla GPU hesaplamaya dayalı sistemler ile olan rekabet. Nitekim, Nvidia’nın en son listeye giren CUDA GPU çekirdeklerini temel alan bir sistem şimdi ikinci sırada.
Dünyanın en hızlı bilgisayarlarının Top500 listesi genellikle yılda iki kez çıkar: bir kez şimdi Almanya'da ve yine sonbaharda Süper Bilgi İşlem Konferansında (SC 13) gerçekleşen Uluslararası Süper Hesaplama Konferansı (ISC) ile birlikte.
Çin'in Changsha kentindeki Ulusal Savunma Teknolojisi Üniversitesinde bulunan Tianhe-2, LINPACK kriterinde 33.8 petaflops (saniyede 17.500 trilyon kayan nokta operasyonu) performansı ve saniyede 17.500 trilyon kayan nokta operasyonu gerçekleştirmiştir. Bu, ABD Enerji Bakanlığı Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı'na (ORNL) dayanan Titan sistemi önceki liderden iki kat daha hızlı. Tianhe-2, her biri iki adet Intel Xeon E5-2692 (12 çekirdekli işlemci, Ivy Bridge kullanarak) işlemcileri ve toplamda toplam 3.120.000 işlem çekirdeği için üç Xeon Phi işlemcisi olan 16.000 düğüme sahiptir. Xeon çekirdeği, 22nm Ivy Bridge mimarisine dayanan Xeon # 5-2600 ailesinin yaklaşmakta olan 12 çekirdekli sürümüne dayanıyor. Toplam sistem, ilk 500 listedeki herhangi bir üst sistemden çoğu olan 17.8 MW'ı çekiyor, ancak performans sayıları çok yüksek olduğu için, hala göreceli olarak güç tasarruflu olduğu düşünülüyor. En verimli süper bilgisayarların haziran listesi olan Green500 kısa süre içinde sona erecek.
ORNL'nin önceki listeye giren Titan sistemi şimdi ikinci sırada. Bu, her biri 16 çekirdekli AMD Opteron 6274 ve bir Nvidia Tesla K20x grafik işlem birimi (GPU) hızlandırıcı içeren 18.688 düğümlü bir Cray XK7 sistemine dayanmaktadır. Bu sistem, 17.5 petaflops'un sürekli performansını (saniyede 17.500 trilyon kayan nokta operasyonu) ve LINPACK benchmarkında 27'nin üzerinde petaflop'un zirve performansını göstermektedir. IBM'in BlueGene / Q sistemine ve Power CPU'larına dayanan Lawrence Livermore Ulusal Laboratuvarı'ndaki Sequoia sistemi, bir yıl önce Top500 listesinde ikinci sırada yer aldı ancak üçüncü sırayı aldı. Dördüncü sıra sistemi, Fujitsu SPARC64 işlemcilere dayanan Japonya'nın RIKEN İleri Hesaplamalı Bilim Enstitüsü'ndeki "K bilgisayarı" olmaya devam ediyor.
İlk dört sistem dört farklı mimariyi göstermektedir. IBM'in BlueGene (Power) ve Fujitsu'nun SPARC mimarisine dayanan sistemler gibi geleneksel büyük demir sistemleri hala çalışır durumda ama dikkatlerin çoğu Intel'in yeni Xeon Phi mimarisine ve Nvidia'nın CUDA mimarisine gidiyor. Bu arada, Çin'in süper hesaplama için kendi işlemcisini oluşturmak için çalıştığı hikayeler devam ediyor.
Daha ayrıntılı olarak, Nvidia dün Stanford Üniversitesi'ndeki araştırmacıların, insan beyninin nasıl öğrendiğini modellemek için tasarlanan dünyanın en büyük yapay sinir ağını oluşturmak için GPU'lar kullandığını duyurdu. Ayrıca, CUDA araç setinin artık ARM tabanlı platformları destekleyeceğini de ortaya koydu.
Süper bilgi işlem konferansının bir parçası olarak Intel, Xeon Phi işlemcisi ailesinin yeni sürümlerini tanıttı; bunlara 1.23GHz'de saatlendirilmiş 61 çekirdek, 16GB bellek kapasitesi desteği ve 1.2TFlops'un üzerinde çift hassasiyetli performans; Xeon Phi 3100 ailesinde 57 çekirdekli 1.1 GHz ve 1TFlops çift hassasiyetli performans; ve yeni bir 5100D, soketlerin bıçak form faktörlerinde kullanılmak üzere bir mini karta tutturulabilmesi için tasarlanmıştır. Intel, "Knights Landing" olarak bilinen ve yaklaşan 14nm işlem teknolojisine dayanan yeni nesil, yalnızca bir işlemci olarak değil, aynı zamanda birincil bir işlemci olarak da çalışacağını, böylece verilerin farklı bellek havuzlarına taşınmasının karmaşıklığını ortadan kaldıracağını söyledi. Bu, performansı hızlandırmak için paket içi belleği birleştirir.
Intel, geleneksel Xeon ve Xeon Phi işlemcilerin kombinasyonuna "neo-heterojen mimari" adını veriyor. Donanım mimarisi, ortak bir programlama modeli tarafından erişilen birden fazla hesaplama yeteneği sınıfına sahiptir. Şirket, x86'dan beri, geliştirme ve optimizasyon işlemlerini CPU ve GPU hızlandırıcılarının bir kombinasyonunu kullanırken daha zor olacak şekilde kolaylaştırabileceğinin altını çiziyor. Nvidia ve GPU hesaplamaya zorlayan diğer şirketler bu değerlendirmeye katılmıyor.
Intel, yalnızca devlet ve askeri araştırmalar gibi geleneksel kullanımlar ve petrol ve gaz simülasyonu gibi üst düzey ticari uygulamalar için değil aynı zamanda büyük veriler gibi uygulamalar için de yüksek performanslı bilgi işlem kullanımı hakkında konuştu. Amaç süper hesaplamayı daha yaygın hale getirmektir.
Top500 süper bilgisayar listesine tam olarak bakın.
