Neden intel nvidia'ya göz kulak olmak istiyor? Tim Bajarin

Nvidia CEO'su Jen-Hsun Huang'ın geçtiğimiz hafta şirketin geliştirici konferansındaki açılış konuşmasını dinlerken, Nvidia'nın 15 yıl önce ilk başladığımdan bu yana ne kadar değiştiğini gördük.

Şirket, GPU'lar olarak bilinen ve ilk olarak tamamen PC endüstrisine odaklanan grafik kartlarını ve işlemcileri yaratarak başladı. Ancak son 10 yılda, işlemcileri daha güçlü ve enerji açısından verimli hale geldiğinden, Nvidia, süper bilgisayarlara ve üst düzey grafik makinelerine daldı, Tegra yongası ise mobil alanda kapsamlı bir saldırı başlattı. Kısacası, Nvidia dünyanın en önemli yarı iletken şirketlerinden biri haline geldi

Intel hala en büyük yonga üreticisi olmasına rağmen, Nvidia GPU'larda araştırmalarını yaptı ve bu işlemcileri, ürünleri geleneksel PC'lerin ötesine geçen yeni bir şirketin merkezi haline getirdi. Jen-Hsen'in açılış konuşmasında, işlemcilerini süper bilgisayar, oyun, VR, tasarım ve özerk araçlar için kullanan programcılar için yeni bir GPU SDK'sı duyurdu. Bu, tüm işlemcilerinde çalışan ve yeni sistemler ve uygulamalar oluşturmak için müşterilere daha fazla güç verecek güçlü bir yeni geliştirme araçları setidir.

Ayrıca foto-gerçekçi VR dünyaları yaratacak VR oluşturma ve ışın izleme VR için yeni araçlar açıkladı. Nvidia, her türlü VR içeriğini oluşturmak için büyük bir donanım ve yazılım tedarikçisi olmayı planlıyor ve VR'yi büyümesinin temel odak noktalarından biri haline getirecek.

Nvidia, veri merkezlerinde kullanılmak üzere yeni çipler de yaratıyor. Bu programın bir kısmı AI tabanlı platformlara ve yeni çipine, şu anda bu tür uygulamalarda kullanılan işlemcilerin hızını iki katına çıkaran Tesla P100'e odaklanıyor.

Konferanstaki en önemli duyurulardan biri, DGX-1 olarak adlandırılan, derin öğrenmeye adanmış dünyanın ilk süper bilgisayar sistemi idi. Bu sistem, sekiz adete kadar Tesla P100 işlemciyi üst üste istifler ve bir kutuya 170 adet taraflop, bir rafta 2 adet petalop ve 129.000 $ 'lık muhteşem bir fiyata sunar.

Sunulan son şey, özerk araçlarda kullanım için Nvidia'nın Drive PX sisteminin güncellenmiş bir versiyonuydu. Drive PX 2 olarak adlandırılan bu, esas olarak bir arabanın bagajına oturabilen bir anakart üzerindeki süper bir bilgisayardır. Bir demo, yalnızca 3.000 saatlik eğitim ile ana yollarda ve aynı zamanda keşfedilmemiş toprak yollarda araba kullanmayı öğrenebilecek bir otomobil gösterdi. HD haritalama araçlarını içerir ve her türlü yol ve sürüş koşulunu algılayabilir, planlayabilir ve tepki verebilir.

Nvidia açıkça, dünyadaki en stratejik çip şirketlerinden biri olmaya devam edecek olan yeni bir kursa imza atıyor. Yapay zekaya ulaşma, derin öğrenme ve özerk otomobil dünyasına potansiyel etkisi, özellikle kalabalıktan sıyrılmasını ve ciddi büyüme için iyi bir konumda olmasını sağlar.