'Gizli figürler' bize ai hakkında ne öğretebilir?

Bu haftasonu sonunda Gizli Figürleri izledim. 9 yaşındaki kızımı yanımda, renkli enstrümantal kadınların bir kaç NASA misyonunun başarısına ne kadar şahit olduklarına şahitlik ettim - tarihsel olarak beyaz erkeklerin başarısı ile ilişkilendirilen bir şey.

Henüz görmediyseniz tavsiye ederim. Oyunculuk süper ve hikaye hem işyerinde hem de ırk ilişkileri konusunda çok fazla eğitim sunuyor. Odaklanmak istediğim şey, muhtemelen yönetmenin ve oyuncu kadrosunun asla hayal edemeyeceği bir şey. Anlıyorum, çünkü bu en önemli husus değil, sadece şu an deneyimlediğimiz teknoloji geçişi ile ilgili olduğu için.

Yapay zekayı çevreleyen tüm konuşma, benimsemesinin yaşamımızın farklı yönleri üzerindeki etkisinin olduğu kadar teknolojinin de kendisidir. Otomotiv endüstrisindeki işletme modelleri, sigorta şirketi, toplu taşıma, arama ve reklamcılık ile insan-insan etkileşimi, bilgi kaynakları ve eğitim gibi daha kişisel sonuçlar. Değişim bir gecede gelmeyecek, ancak hazır olsak iyi olacak çünkü gelecektir.

Yeni Teknoloji Yeni Beceriler Gerektirir

Değişim, 1962'de, Virginia'daki Langley Araştırma Merkezi'nin ayrılmış Batı Bölgesi Bilgisayar Bölümü için, hikayenin ana kahramanı olan üç kadının çalıştığı yerde geldi. Matematikçi Katherine Johnson ve fiili süpervizör Dorothy Vaughan, IBM 7090 biçimindeki tesise giren yeni teknolojiden doğrudan etkileniyor.

IBM 7090'ı bilmiyorsanız (bu hafta sonundan önce değildim), büyük ölçekli bilimsel ve teknolojik uygulamalar için tasarlanmış IBM 700/7000 bilgisayar serisinin üçüncü üyesiydi. Layman açısından, 7090, bilgisayar bölme saatlerini alan tüm hesaplamaları göz açıp kapayana kadar gerçekleştirebilecektir. Dorothy tehdidi anladı ve zekâsı ve programlama dilleri üzerine bir kitapla silahlandırdı, IBM 7090'ın programlanmasına yardım etti, ekibine aynı şeyi yapmayı öğretti, becerilerini değiştirdi ve işlerini kurtardı.

Bu hikayenin bir bölümünün senaryonun yararına olabileceğini ve dünyanın çok daha karmaşık olduğunu fark ettim. Bununla birlikte, özünde ne olduğunun çok ilgili olduğunu düşünüyorum - yeni beceri kümelerinin oluşturulması.

AI sadece otomatikleştirilebilecek işleri değil, aynı zamanda teorik olarak öğrenme ve karar vermeyi gerektiren işleri etkileme potansiyeline sahip olsa da, en yakın tehdit kesinlikle eskisi gibi.

Çok fazla odaklanıyoruz ve haklı olarak, AI'nın neden olacağı iş kaybına odaklanıyoruz, ancak yeni beceriler öğretmeye odaklanmadık, böylece bu kayıplar sınırlı olabilir. Dediğim gibi, AI bir gecede sihirli bir şekilde görünmeyecek, ancak "genişleyen" dünyamızın ihtiyaç duyacağı becerileri oluşturmak için bolca vaktimiz olduğunu düşünmekle aptal oluruz. Yeni programlama dillerinden yeni hukuk ve sigorta branşlarına, soru-cevap testleri ve daha pek çok şeye. İnsanları yeni becerilere sahip olarak güçlendirmek, sadece bir iş sahibi olmak için değil, aynı zamanda bu yeni dünyaların gerektireceği daha yüksek maliyete ayak uydurmak için de kilit rol oynayacaktır. Eğitim için bir çerçeve sağlamak kurumsal olduğu kadar politik bir sorumluluktur.

Kime Güveneceğiz?

IBM 7090, hesaplamaları kontrol etme konusunda Katherine'i değiştirir, ancak Dostluk 7 başlatılmaya hazır olduğunda, kapsülün kurtarma koordinatları için elektronik hesaplamalarda bazı tutarsızlıklar ortaya çıkar. Astronot John Glenn, Space Task Group'un direktöründen Katherine'in sayıları yeniden kontrol etmesini istiyor. Katherine koordinatları onayladığında, Glenn direktöre şöyle der: "Biliyor musun, gözlerine bakamadığın bir şeye güvenemezsin."

Glenn bunu gerçekten söyledi mi bilmiyorum ama duyduğumda hemen AI'yı düşündüm. Tüketiciler kime güvenecek? Pek çok kişi, AI'nın önceki teknolojide olduğundan daha farklı olmayacağını düşünüyor, ancak böyle bir düşüncenin AI'nın bizi nereye götürdüğünü baltaladığına inanıyorum. Özerk arabalar en çok atıfta bulunduğumuz senaryodur. Arabanın kör noktamızda olması durumunda, aracın kendisini park etmesi veya bizi uyarması konusunda güvenebiliriz. Boş bir otoyolda yarı özerk bir ayar bile deneyebiliriz. Ama arabaya güvenmeye ve gözlerimizi yoldan ve ellerimizi direksiyondan çekmeye hazır mıyız? Markalar güvenimizi nasıl kazanacak? İçinde bulundukları kazaların sayısı olacak mı? Bir kaza durumunda, bilgisayarlarının arabada bulunanları kurtarmak için programlandığı güvencesi?

Senaryoları değiştirip tıbbi bir teşhis hakkında konuştuğumuzda. Bugün, doktorlarımızı ve uzmanlarımızı sigorta sağlayıcılardan, arkadaşlardan gelen önerilere ve hatta Yelp'teki yorumlara dayanarak seçme eğilimindeyiz. Başucu davranışları, nazik resepsiyonistler ve kısa bekleme süreleri hepsi bir rol oynamaktadır. Ancak daha ciddi bir şey için, tüm bunların kaynaştığı şey, doğru tanı ve hayat kurtarmanın yoludur. Bir makineye yalnız güvenir miyiz? Yoksa hala makineye bağlı gözlere bakabileceğimiz bir doktor mu isteyeceğiz? Ekim Beyaz Saray raporunda insan ve makine arasında bağlantı kurma fikrinden bahsediyor. Bunu, iş kayıpları tartışmasının bir parçası olarak yaparken, formülün, başka bir insana güven inşa etme insanlığımız için de geçerli olduğunu düşünüyorum.

Aynı güven konusu, hayatımızın değil gizlilik ve güvenliğimizin potansiyel olarak tehlikede olabileceği diğer senaryolar için de geçerli olacaktır. Burada da güven önemli olacaktır. Dijital asistanımızla, ev otomasyonumuzla kime güveniriz? Yaşam risk altında olmadığında, en azından doğrudan değil, tüketicilerin, özellikle tam anlamlar yakalanmadığında ve rahatlık ve muhtemelen fiyat en önemlisi olduğunda, daha fazla esneklik göstereceğini düşünüyorum.

Her iki durumda da, AI'nın tüketicileri tek başına teknolojiden daha fazlasını düşünmeye itecek ve insanlarla daha geleneksel olarak ilişkilendirilen markalardaki özellikleri aramaya iteceklerine inanıyorum: dürüstlük, empati, sadakat ve hizmet.