İçindekiler:
Video: Volvo'dan kendi kendini kullanan araba (Kasım 2024)
Tamamen kendi kendini süren otomobillerin birçok değişkenle başa çıkması gerekecek: Taciz eğilimli insanlar, geçici sapmalar ve yoldaki hayvanlar, sadece birkaç isim.
Karayolu Güvenliği Sigorta Enstitüsü'ne göre, her yıl yaban hayatı olan araç çarpışmalarında yaklaşık 200 kişi hayatını kaybediyor. State Farm, ABD’deki sürücülerin 2014 yılında tek başına 1.25 milyon geyikle çarpıştığını ve bunun sonucunda araçlarda 4 milyar dolarlık zarara yol açtığını ve yollarda bir karışıklığa neden olduğunu bildirdi. Virginia Ulaştırma Bakanlığı, yolsuzluktan kurtulmak için yılda 4 milyon dolar harcıyor.
Her yıl milyonlarca hayvan taşıtlarla çarpışmalarda ölmekle birlikte, bunların çoğu sürücüler için sorun teşkil etmemektedir, çünkü arabaları genellikle kemirgenler gibi küçük yaratıkların üzerinden geçmekte ve kuşlara çarpmaktadır. Ancak otonom teknoloji şirketi nuTonomy kısa bir süre önce martı sürülerinin bile kendi kendini süren otomobiller için sorunlara yol açabileceğini keşfetti.
NuTonomy'nin arabaları Güney Boston'daki Raymond L. Flynn Marine Endüstri Parkı çevresinde yol alırken veri toplama yollarını kaydettiğinden, teknolojisi yollarda toplanan martı sürülerini tanımakta güçlük çekti. NuTonomy CEO'su Karl Iagnemma Boston Globe'a yaptığı açıklamada, "Bir kuş otomobilin göz ardı edilebileceğini varsaydığı kadar küçüktür."
Iagnemma, “Fakat birlikte bir sürü kuşunuz olduğunda, büyük bir nesneye benziyor, bu yüzden kuşları tanımak için arabayı eğitmek zorunda kaldık” dedi. “Daha önce gördüğümüz bir şey değildi.”
NuTonomy'nin otonom teknolojisi, martı sürülerine bir insanın yapacağı gibi tepki verir: Kuşlara yaklaşırken, dağılıp uçup gidene kadar yavaşlayarak. Iagnemma, şirketin, araçlara yazılımları kuşları tanımayı öğrettiğini ve martı sürülerinin görüntülerini bir algoritmaya besleyerek "araca daha sonra ne olacağını tahmin edebilme yeteneği verdiğini" söyledi.
Ancak yolda bir hayvanla şimdiye kadar karşılaştığı herkesin bildiği gibi, bir sincap, geyik ya da kuş sürüsünün sürüsünü bulmak zor kısımdır.
Doğa Kusurlu ve Öngörülemez
Smithsonian.com’un 2015’te belirttiği gibi, “asıl zorluk doğanın kusurlu ve tahmin edilemez olduğu ve bilgisayarların katı hesaplarının hayvanların bazen düzensiz davranışlarını nasıl idare edeceği henüz belli değil.”
“Mükemmel otomatik tanıma ve kaçınma sistemi geliştirmiş olsak bile, hala mükemmel bir ekoloji ve vahşi yaşam davranış sistemine sahip olursunuz” diyor. Karayolunda, Smithsonian.com söyledi.
Volvo, 2017 S90 sedan'da tanıttığı Autobrake sistemi ile Büyük Hayvan Algılama sistemi geliştirmesine rağmen, teknoloji hala bir geyikin her hareketini tahmin edemiyor. Volvo'nun kıdemli teknik lideri Erik Coelingh Smithsonian.com'a verdiği demeçte, "Mevcut durum ve hızına dayanarak hareketin sadece sert bir tahminini yapabiliriz." Dedi.
Virginia Teknik Taşımacılık Enstitüsü'nden bir araştırmacı olan Andy Alden, Smithsonian.com'a yaptığı açıklamada, Toyota ile yaptığı organizasyonun, özerk teknolojinin hayvanların eylemlerini tahmin etmesinin zor olacağını buldu. Ancak, “kesinlikle bir algoritmaya girebileceğiniz bazı şeyler var; günün saati, yılın saati, yoldaki ortam türü, yolun genişliği, trafik miktarı gibi” hayvan çarpışmaları.
Bu, nuTonomy'nin Güney Boston'da toplamayı ve martı sürüleriyle yüzleşmeyi umduğu türden bir veridir. Iagnemma, "Sistemi yerel koşullara adapte etmek zorundasınız." Dedi.
“Boston'da sürüş yapmanın benzersiz bir yönünün güzel bir örneği” dedi. “Yaklaşımımızda temel bir değişiklik mi var? Kesinlikle hayır. Yazılımımızı ayarlamak biraz zaman alabilir mi? Evet.”
