Video: Burs imkanları adayların üniversite tercihini nasıl etkiler? | Yolun Başındayken - 5 Ağustos 2020 (Kasım 2024)
Her yıl Gartner Sempozyumu'nda, şirketin gelecek yıl için en iyi teknoloji trendleri listesini duymak istiyorum.
Gartner Üyesi David Cearley, gelecek yıl ortaya çıkacak teknolojilere dayanarak beklenecek şeyleri içeren bu listeyi her zaman sunar. Bunların ticari eğilimler veya diğer oturumlarda ele alınan daha spekülatif tahminler olmadığını unutmayın. Cearley, bu yılın listesinin geçmiş yıllara göre biraz daha ileriye yönelik olduğunu ve yeni ortaya çıkan teknoloji alanlarından çıkan, ancak henüz genel olmayan eğilimleri temsil ettiğini söyledi. Bu eğilimlerin hepsinin, dijital işletmeye ve algoritmik işe geçişin genel temasına dayandığını söyledi.
Bu yılki trendler üç büyük kategoriye ayrıldı: dijital ağ, akıllı makineler ve "yeni BT gerçekliği". Dijital ağ, her şeyin her şeye bağlı olduğu ve dijital ve fiziksel dünyaları birleştiren bir "bağlantı denizi" olarak tanımlanır. Akıllı makineler grubu, buna akıllı algoritmalar, makine öğrenmesi ve otomatik temsilciler yolunda zeka katıyor. Yeni BT Gerçekliği, mimarinin güvenlik, sistemler, yazılım ve Nesnelerin İnterneti (IoT) platformlarında nasıl bir gelişim göstermesi gerektiği ile ilgilidir. O, trendlerin çoğunun oynamasının beş yıl alacağını söyledi.
İşte 10 trend:
Dijital örgü
Aygıt ağı Cearley, cihaz ağının dinamik ve yaygın olduğunu söyledi. "Mobil cihaz sonrası dönem" de iyiyiz, "iş yerinde, arabada, havaalanında veya otel odasında ya da alışveriş yaparken, sorunun şimdi her türlü cihazı kullanmakla ilgili olduğunu belirtti. Bu alanların her birinde, bulutlarınız var ve BT liderlerinden sahip olmadıkları birçok cihaz da dahil olmak üzere hepsini yönetmekle görevlendirileceksiniz. Giyilebilir bileklerde, sadece bilek tabanlı cihazların ötesinde, motosiklet kaskları gibi çok daha fazla hedeflenmiş cihaza büyük bir evrim bekliyor. Bu, IP mülkiyeti ve gizliliği hakkında birçok soruyu tetikleyeceğini söyledi. Oculus Rift, Microsoft HoloLens ve Google Cardboard gibi artırılmış ve sanal gerçeklikte özel bir yenilik olduğunu belirtti ve insanlara tıbbi uygulamalarda ve VR tabanlı uygulamalarda eller serbest kullanım gibi hedeflenen kullanım durumlarını arayan bu alanı izlemelerini önerdi. Eğitim.
Ortamdaki kullanıcı deneyimi. Bu, özellikle bağlamsal bilgileri kullanarak, cihazın çevresinde kullanıcı deneyimini geliştirmekle ilgilidir. Uygulama tasarımının odağını mesh'e kaydırması gerektiğini, farklı aygıtlar için farklı kişilere, kullanım durumlarına ve senaryolara sahip olması gerektiğini söyledi. Bir çok şey cihazdan cihaza akan bilgiyi içerecek, böylece platformlar arası geliştirme platformları ve mikro hizmetler daha önemli hale gelecektir. Uzun vadede, bunun bizi bildirimlerin bazı uygulama işlevlerinin yerini alacağı "Sirius ve Cortana gibi akıllı asistanların temel kontrol ve otomasyon sağlayan" uygulama sonrası döneme "götüreceğini söyledi.
3B Baskı Malzemeleri. Bu bir süredir etraftayken, Cearley bunun endüstriyel 3D baskı için özellikle önemli olduğunu görüyor. Nikel alaşımları ve bio mürekkepler gibi yeni malzemelerden bahsetti. Yeni malzemeler ve daha hızlı yazıcılar, özellikle aynı anda birden fazla malzeme ile çalışabilenler, endüstrinin değişeceğini söyledi. 3D baskının şu anda havacılık endüstrisinde nasıl kullanıldığından bahsetti ve uzaktan üretim için gerçek faydaları olabileceğini söyledi. Tamamen 3D baskı kullanılarak üretilen bir jet motoru prototipinden bahsetti ve yaşam bilimlerinde haplardan yapay kulaklara, 3D biyo-baskı cilde ve yanık kurbanları için 3D baskı hakkında özellikle boğa oldu.
Akıllı Makineler
Herşeyin Bilgisi. 2020'de Nesnelerin İnterneti'ndeki 25 milyar "akıllı" şeyi tahmin etmek gibi durmadan tekrarlanan istatistikler. Büyük verilerin önemli olduğunu ve bunun üzerine algoritmalar eklemenin işletme kararlarında bilginin dönmesine yardımcı olacağını söyledi. Bu, hangi verilerin depolandığı ve nasıl taşındığı ve güvende tutulduğu gibi bilgi mimarisi sorunlarına yol açacaktır. Dinamik ontolojiler ve bilgi grafikleri gibi verilere bakmanın yeni yollarından bahsetti. Uzun vadede, amacın akıllı algoritmalar kullanarak bilgiyi eylemlere dönüştürmek olduğunu söyledi.
İleri Makine Öğrenmesi. Bu, klasik makine öğrenmeden derin sinir ağlarına kadar her şeyi içerir. Yetkili, bu tür tekniklerin akıllı makinelerin merkezinde olacağını söyledi. Ne kadar derin sinir ağlarının örüntüler aradığını ve örnek olarak görüntü sınıflandırma kullanarak sınıflandırmalar ve anlamsal modeller ortaya çıktığını belirtti. Bunun, özerk araçlar gibi şeylerin de arkasında olduğunu söyledi. Makine öğrenmesi, paketlenmiş uygulamalarda veya IBM Watson gibi servislerde sağlanabilir. Bu, akıllı önerilere sahip dijital bir stetoskopa bağlı bir cihaz gibi algoritmik işi güçlendireceğini söyledi.
Özerk Ajanlar ve Şeyler. Cearley, özerk makineleri bir eksende fiziksel ve sanal arasında bir spektrumda ve göze çarpmayana karşı açık (kolayca görebileceğiniz şeyler) olarak tanımladı. Akıllı makinelerin mevcut varlıklara gömülebilecek veriler üreteceğini söyledi; Siri gibi sanal kişisel asistanlar ve Watson gibi akıllı danışmanlar gibi şeylerin daha derin bilgilerle farklılaştırılmasına olanak sağlamanın yanı sıra. Sanal müşteri asistanlarının nasıl büyük bir pazar olabileceğinden bahsetti. Diğer örnekler arasında bugün madencilik araçları ve önümüzdeki beş ila 10 yıllardaki genel amaçlı taşıtlar dahil olmak üzere özerk araçlar; yanı sıra robotlar ve dronlar. Kişisel dijital asistanlar aracılık görevi görüyor, ancak bizim için görevleri gerçekleştirmek için birden fazla kaynaktan gelen bilgilerin bir araya toplandığı "uygulama sonrası" dünyaya geçişin sadece başlangıcı.
Yeni BT Gerçekliği
Uyarlanabilir Güvenlik Mimarisi. Cearley, sürekli engelleme ve uyarlama yoluyla saldırıları tespit etmek, karşılık vermek ve tahmin etmek için çevre savunmasının ötesine geçmemiz gerektiğini söyledi. Uygulamalar, tasarım aşamasında yer alan güvenlik görevlileriyle birlikte kendilerini korumalıdır; ve bunun test ve üretim teşhisi ile desteklenmesi gerekmektedir. Bunun, kullanıcı ve varlık davranışını sürekli analiz eden sistemler tarafından tamamlanması gerekir.
İleri Sistem Mimarisi. Burada GPU'ların derin sinir ağları için nasıl kullanıldığını ve tarla programlanabilir kapı dizileri (FPGA'lar) üzerine inşa edilen yeni mimarilerin yüz tanıma gibi şeyler için kullanıldığını anlattı. Laboratuvarlarda beyin gibi modellenmiş bir nöromorfik mimari olduğunu söyledi.
Uygulama ve Servis Mimarisi Mesh. Çoğu şirket sistem mimarisini inşa etmeyecek, ancak bunun yerine yeni sistemler ve tasarımlar üzerine uygulamalar ve hizmetler için bir mimarlık inşa edecek. Burada büyük monolitik uygulamalar yerine modüler servislerle yapılan mikro hizmetler hakkında konuştu. Bu, yalnızca çevik ve DevOps süreçlerinde çok iyi anlaşılmış kuruluşlar için iyi sonuç verdiğini söyledi. Buradaki diğer bir değişiklik, sanallaştırmayı yeni bir seviyeye taşımak için Docker gibi kapsayıcılar kullanmak. Bu, çoğunlukla "mod 2" uygulamalarına uygulanacaktır (Gartner'ın daha yavaş kayıt sistemlerinin mod 1 ve daha hızlı yeni uygulama mod 2 olduğu bimodal BT çerçevesinin bir parçası)
IoT Mimarlık ve Platformlar. Nihayetinde önceki maddede açıklanan ağ ve servis mimarileri ile beslenmeleri gerekecek olsa da, şimdilik Cearly için birçok farklı cihazı bir araya getirmek için belirli IoT platformlarına ihtiyacımız var. Microsoft'un, Oracle'ın, SAP'nin, Google'ın ve GE'nin şimdi bunun için nasıl platformlar sunmaya başladığını kaydetti, ancak herhangi bir baskın platformun varolmasını beklemediğini söyledi.
Cearley'in 2015, 2014, 2013, 2012 ve 2011 yıllarındaki en iyi trendlere sahip olduğu listeler.
Listelere baktığımızda, tipik olarak Cearley'in belirttiği eğilimler bulut bilişim ve büyük veriden hibrit bulutlara ve yazılım tanımlı altyapıya kadar çok yaygınlaştı. Ancak diğerleri hala niş pazarlar - 3D baskı hala ortaya çıkıyor ve Nesnelerin İnterneti beş yıldır listede. Listedeki daha ileriye dönük şeylerin bazılarının sıradan hale geldiğini görmek ilginç olacak.
Bu arada, Cearley izleyiciyi “düşünceyi” keşfetmeye ve eğilimleri ve bunların etkilerini gözden geçirecek bir model oluşturmaya itti. “Bir inovasyon stratejiniz var mı?” Diye sordu.
