Ev İleri düşünme Techonomy: yenilik, ai ve etik

Techonomy: yenilik, ai ve etik

Video: Türkiye Yapay Zeka Zirvesi - Yapay Zeka ve Etik (Kasım 2024)

Video: Türkiye Yapay Zeka Zirvesi - Yapay Zeka ve Etik (Kasım 2024)
Anonim

Bu ayın başlarında Techonomy konferansında en sevdiğim oturumlardan bazıları etik, değerler, yenilikçilik ve bu alanlarda yapay zekanın nasıl ortaya çıktığı ile ilgileniyordu.

Teknolojik Bir Yaş İçin İnsani Değerler

Techonomy'nin kurucusu David Kirkpatrick konferansa teknolojinin insani değerlere odaklanan bir konuşma yaparak başladı. İlk büyük konuşma, teknolojiden demokratik bir güç olarak bahseden Kiva İcra Kurulu Başkanı Julie Hanna ile "insani değerler" hakkındaydı ve dünyanın çoğunun günde 2 dolardan az parayla yaşadığını belirtti. "En büyük adalet şekli adil erişimdir" dedi.

Rev. Michael C. McFarland, ABD Kuzeydoğu İsa Cemiyeti İl Hazine Müsteşarı, teknolojinin kullanım şekli bakımından adaletin nerede olduğunu sormamız ve teknolojinin içine yerleştirilmiş varsayımları düşünmemiz gerektiğini söyledi. Daha fazla verimlilik ve üretkenlik sağlayabilen işyeri teknolojisinin, bazen yıkıcı etkilere maruz kalan çalışanlar üzerindeki etkileri düşünmeden yaygın olarak kullanıldığından endişe duyuyor. İşçinin deneyimini düşünerek izleyiciyi çalışmaya çağırdı.

İnovasyon İcra Direktörü ve UNICEF İnovasyon Eş Kurucusu Erica Kochi, yedi yıl önce, yoksulların en yoksuluna yönelik iyi bir teknoloji çözümü olmadığını ve tek ortak paydaşın kısa mesaj olduğunu belirtti. Grubu metin mesajları kullanarak kendi çözümlerini geliştirmeye odaklandı ve çok ucuz Android telefonlar olmasına rağmen, işletim sisteminin günde 2 dolardan az yaşayanlar için değil, veri planı olan insanlar için oluşturulduğunu belirtti. “Biz olmayan insanlar için ürün ve hizmetler inşa edeceksek, bunu kendi bakış açısıyla düşünmemiz gerekir” dedi.

Hanna, “amaç ile kâr arasında, misyon ile ürün arasında yanlış seçim” den bahsetti ve misyon odaklı kültürlerin çalışmak için daha iyi yerler olduğunu, daha fazla sadakat sağladığını ve kalıcı şirketler kurmaya yardımcı olduğunu söyledi. Koçi ikisini birden yapabileceğinizi söyledi ve temel iş modelinin bir tarafın yapmaması gereken sosyal sorumluluk ile uyumlu olması gerektiğini söyledi.

McFarland, sadece hissedarlara değil, bir şirketteki tüm paydaşlara odaklanmaktan bahsetti ve şirket dağılmadan önce AT & T's Bell Labs'inde örnek olarak kullanıldı. Uzun vadeli Ar-Ge'ye yatırım yapılmamasından endişe duyuyor ve “iş hakkında nasıl düşündüğümüz ve başarılı olmanın ne anlama geldiği ile ilgili kültürü değiştirmeliyiz” dedi.

Kütüphane

New York Halk Kütüphanesi Başkanı Tony Marx'ın daha sonra yaptığı konuşmada, bazılarının kütüphanelerin uzaklaştığını varsaydıklarının aksine, kütüphanelerin hangi kütüphaneler için tarihte en büyük fırsatı sunduğunu gördüğünü söyleyen yeni teknolojiyi gördüğünü söyledi. her zaman için durdum - insanların bilgiye erişmesine yardımcı olun.

Geçmişte, kütüphanelerin, insanları koleksiyonlara götürmenin fiziksel ve finansal kısıtlamaları tarafından tutulduğu, ancak bunun değişmekte olduğunu belirtti.

Kütüphanelerin üç büyük şekilde etkisi olabileceğini söyledi. Birincisi sadece insanları birbirine bağlamak ve Amerikalıların üçte birinin evde internet bağlantısının olmadığını, ancak kütüphanelerin insanları nasıl bilgisayarları kullanacaklarının yanı sıra kodlama konusunda da eğitmek için hizmet edebileceğini belirtti.

Bugünün arama motorlarının "inanılmaz" olmasına rağmen, sınırlamaları olduğunu ve bin yıllık çaba tarafından üretilen temel kalite bilgilerinin çoğunun hala mevcut olmadığını belirtti. Vizyonunu, kütüphanedeki müşterilere "her kitap, her resim, her belge ve dünyanın herhangi bir yerindeki her arşivi ücretsiz olarak sunmak" olduğunu söyledi.

Her şey bir kitaplığın eski moda nosyonuna bir temel olarak geri dönüyor, dedi Marx ve dünyadaki tüm yeteneklerin kendi seçtikleri ancak öğrenme, yaratma ve yenilik yapma yeteneğine sahip olup olmadığını hayal etmemizi istedi. “Durdurulamaz hale getirmek için araçlarımız var” dedi. "Haydi Yapalım şunu."

Kutulardaki Tanrılar: Yüce Algoritmalar ve Gizli Değerler

Video düzenlemek için AI kullanan Magisto'nun kurucusu ve CEO'su Oren Boiman, programcılar tarafından tasarlanan en iyi algoritmaları yenen sinir ağları tarafından oluşturulan algoritmalarla “bilgisayarların daha fazla kara kutu haline geldiğini” söyledi. Bu algoritmalar kararları insanlardan çok daha iyi verebilse de, hiç kimse onların nasıl olduğunu tam olarak anlamıyor.

Socos'un kurucu ve yönetim kurulu başkanı Vivienne Ming, çocukların ebeveynlerine günde bir öneri göndererek öğrenmelerine yardımcı olan yazılımlar satan akıllı algoritmalar yaratma hakkında konuştu. Derin sinir ağları ile yapılan çalışmaların çoğunun eğitim setlerine bağlı olduğunu ve eğitimdeki doğal önyargı nedeniyle siyah yüzleri tanımayan bir yüz tanıma algoritmasından bahsettiğini söyledi. “Bilgisayarlar tıpkı insanlar gibidir” dedi. “Onları nasıl yetiştirdiğine bağlı.”

Yahoo Baş Bilimcisi Ron Brachman, makineleri tanımlamak için antropomorfize terimler kullanmamıza rağmen, şu anda insanlar ve bilgisayarlar arasında hala temel bir fark olduğunu söyledi. İnsanlar, bilgisayar sistemlerinin bugünlerde karar alma şeklinden çok farklı olan ihtiyaç ve isteklerine göre kararlar veriyorlar.

Boiman, bu "kara kutuların" çoğunda her şeyin nasıl bağlandığını ve girdilerdeki küçük değişikliklerin, videoların viral hale gelmesi gibi sonuçlarda büyük ve bazen kaotik farklılıklar yaratabileceğini açıkladı. Bunun olayları tahmin edilemez kıldığını ve başlangıçta olanlara geri dönmenin zor olduğunu söyledi. Brachman, çocukların ne öğrendiğini kontrol etmenin hiçbir yolu olmadığı için aynı şeyin hesaplama mekanizmaları için de geçerli olduğunu belirtti.

Akıllı İş Makineleri

Yapay Zeka tartışması ve ortaya çıkan etik sorunlar, daha uzmanlaşmış bazı yazılım şirketlerinin liderleriyle başka bir panelde devam etti. Makine öğrenimi şirketi Sentient Technologies'in kurucu ortağı ve Baş Bilimcisi Babak Hodjat, etik meselesinin AI konusunda gelince biraz rahatsız edici olduğunu ve etiğin akıllı telefonlardan FICO puanlarına kadar her türlü teknolojiyi etkilediğini söyledi. .

Programatik reklam şirketi Rocket Fuel'nin kurucusu ve kurucusu George John, teknolojinin avantajlarına dikkat çekti ve "Eğer AI gerçekten çalışıyorsa insanlar eve daha erken dönmelidir." Dedi. Yeni yönetim becerilerine olan ihtiyaçtan ve hem insanları hem de akıllı makineleri yönetmekten bahsetti. Ayrıca, sadece büyük şirketlere uygun olmayan, aynı zamanda bireylere de fayda sağlayabilecek AI uygulamalarını aramaktan bahsetti.

Hedef kitle ölçüm şirketi Ürün Yönetimi Kıdemli Başkan Yardımcısı Jag Duggal, bunların bizi daha üretken kılmak, daha fazla iş yapmak ve kapasitemizi artırmak için tasarlanmış araç olduğunu söyledi. Bundan ortaya çıkabilecek sayısız inovasyon ve üretkenlik olduğunu söyledi ve teknolojinin çok iyi olmasından korkuyor olsa da, teknolojinin sınırları hakkında daha fazla endişe duyduğunu söyledi.

Özellikle teşvikler ve makine öğrenme algoritmaları yanlış teşviklerin ardından sona erdiğinde ne olacağı konusunda endişeliydi. Örneğin, çevrimiçi reklam yerleştirme pazarında, e-ticaret satıcılarının bir kişinin sipariş vermeden önce gördüğü son reklama nasıl kredi verdiğini belirtti. Bu, bir kişi zaten bir e-ticaret sitesini ziyaret ettikten sonra ve çoğu zaman birileri almaya karar verdikten sonra hedeflenen daha fazla reklamla sonuçlanır; Başka bir deyişle, reklam ne zaman boşa harcanabilir. Quantcast daha iyi örnekler vermeye çalışıyor, dedi.

AI merkezli yatırım şirketi Betterment'in Kurucusu ve CEO'su Jon Stein, teknolojinin yapabileceği iyi şeyden bahsetti ve net teşvikler vermenin önemine karar verdi. Müşterinizin çıkarlarına en uygun şekilde davranmak gibi güven standartlarını takip etmekten bahsetti ve şeffaflığın oynamak için büyük bir rolü olduğunu söyledi, böylece insanlar çatışmaların nerede ortaya çıkabileceğini anlayabiliyordu.

Stein, teknolojinin zaman içinde suçlu olmayı zorlaştıracağını söyledi, ancak Duggal daha şüpheci olduğunu söyledi çünkü sahtekarlar da teknolojiye sahip. Yine de, teknolojinin potansiyelinden etkilendi ve bir AI'nın cilt üzerindeki mol kanserlerini tanımlayabildiği Google'dan bir proje örneği verdi. O, teknolojinin karşıtları tarafından konunun "yanlış çerçevelenmesi" için endişelendiğini söyledi.

Techonomy: yenilik, ai ve etik