Video: Laptoplar da Nvidia Harici Grafik Kartını Devreye Sokma ve Physx Ayarları (Kasım 2024)
Nvidia'nın yeni Titan X grafik işlemcisi, devasa bir yonga olan GM200 işlemciye dayanıyor; 8 milyar transistörün gücü, 3.072 işlem çekirdeği ve 7 GB yüksek hassasiyetli tek hassasiyetli performans için 12GB dahili GDDR5 bellek kullanıyor. İki hafta önce Oyun Geliştiricileri Konferansı'nda önizlenen bu çip, şirketin şu anki işlemcilerinde bulunan aynı Maxwell çekirdeğini temel alıyor ve aynı 28nm süreçte üretiliyor.
Ancak Nvidia, bu hafta yeni amiral gemisi GeForce GPU'nun iki kat daha fazla performans sunacağını ve selefinin güç verimliliğini iki katına çıkaracağını söyledi. Aynı zamanda 601 mm2'de, şu anda üretilen en büyük boyutlu talaş hakkında çok büyük bir çip ve 250 watt güç çekecek. Ve tabii ki, 999 $ önerilen perakende fiyatı ile en pahalı genel grafik yongası olacak.
ExtremeTech, Anandtech ve TechReport gibi sitelerden incelemelerin çoğu oldukça olumlu. Tabii ki, gerçek dünyada, satıcı bazı iddialar kazansa da, satıcının iddia ettiği performansın iki katına çıkmasını görmüyor. Genel olarak, Titan X açıkça diğer tek GPU kartlarını geçiyor gibi görünüyor ve AMD'nin çift GPU Radeon R9 295X2 veya Nvidia'nın çift GeForce GTX 980 SLI ile karşılaştırılması konusunda güvenilir bir iş yapıyor. Çoğu durumda, herhangi bir satıcıdan gelen bir çift GPU kartı, tek bir GPU kartından daha hızlı olur, ancak çoğu oyun her iki kartı da kullanmaz ve diğerlerinde çift kart ayarları, daha fazla kekemelik sergiler. Özellikle, birçok inceleme Titan X'in 4K'da ne kadar iyi performans gösterdiğine odaklanıyor.
Tabii ki, Nvidia'nın PC grafiğinin rekabetçi dünyasındaki ana rakibi sıkı bir şekilde oturuyor olması muhtemel değildir - AMD'nin kanatlarda bekleyen yeni bir karta sahip olduğu söylenir.
Yine de, Salı günü GPU Teknoloji Konferansı'nda (GTC) Titan X'in tanıtılması hakkında en ilginç olanı, Nvidia CEO'su Jen-Hsun Huang'ın araştırmacılar hakkında konuşurken, derin öğrenme uygulamalarında çipi kullanmaya odaklanılmasıydı. GPU'lar kullanarak derin öğrenme tekniklerinin önemli ölçüde hızlandırılabileceğini keşfettiler.
Özellikle, Huang, otomatik altyazı yazısıyla görüntü tanımadan tıbbi araştırmalardan özerk araçlara kadar olan uygulamalardan bahsetti. Otomotiv pazarı, NESdia'nın CES'teki ana odağıydı; Tegra X1 yongasını ve otomobil endüstrisi için Drive PX çözümünü tanıttı. Buradaki fikir, mevcut gelişmiş sürücü destek sistemlerini (ADAS) güçlendirerek zaman içinde daha akıllı ve akıllı olmalarını sağlamaktır. “Kendini süren otomobillerin Büyük Patlaması'nın önümüzdeki birkaç yıl içinde gelmek üzere olduğuna inanıyorum.” Huang dedi.
Daha sonra Tesla Motors CEO'su Elon Musk GTC sahnesinde Huang'a katıldı ve aslında otomobil kullanan insanlardan daha güvenli olan kendi kendine sürüş arabaları geliştirmenin çok da uzak olmadığını söyledi. Musk, bir Tesla'daki mevcut sensör süitlerinin gelişmiş sürücü yardımı özelliklerine zaten sahip olduğunu, ancak saatte 10-40 mil hızla kentsel bir ortamda kendi kendine sürüş için daha fazla işlem gücü gerektireceğini söyledi. Yine de, yoldaki araç filosunun çok büyük olması nedeniyle geçişin uzun süreceğini söyledi. Musk, "AI'nın gelişine çok yakın olmamız garip." Dedi. “Umarım insanların yapması gereken bir şey kalmıştır.”
Makine öğrenimi, Nvidia'nın Tesla hızlandırıcılarını zorladığı yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) uygulamalarının çoğundan farklı. Bu uygulamalar genellikle çift duyarlıklı kayan nokta gerektirirken, derin öğrenme uygulamaları genellikle sadece tek duyarlığa ihtiyaç duyar. Titan X sadece tek hassasiyet sunar. Derin öğrenme uygulamaları için Nvidia, DIGITS adlı yeni bir çerçeve, veri bilimcileri için Deep GPU Eğitim Sistemleri ve DIGITS DevBox adlı 15.000 dolarlık yeni bir cihaz sunuyor.
İleriye baktığımızda, Huang, gelecek yıl piyasaya sürülen Pascal GPU mimarisinin, mevcut nesil Maxwell işlemcilerinin hızının on katı ötesinde derin öğrenme uygulamalarını hızlandıracağını söyledi. Bu üç yeni özellikten geliyor: karışık hassasiyet (16 bitlik kayan nokta kullanımı); Bellek bant genişliğinin üç katı bellekle 3B yığınlanmış bellek kullanılarak 32 GB'a kadar bellek kapasitesinin 2, 7 katı ve DevBox veya benzer bir iş istasyonunda sekiz adede kadar üst düzey GPU'yu sağlayan NV Link ara bağlantı (dört Titan X’in aksine Mayıs ayında bir kargoda GPU'lar). Söylenmedi, ancak bu mimariyi temel alan yongaların yeni nesil proses teknolojisini kullanması muhtemel. Sonuçta, ilk 28nm cips 2011'de tanıtıldı ve 2012'de satışa başladı, bu yüzden önümüzdeki yıl 16nm veya 14nm ayrı grafik cipsleri göreceğimizi umuyorum.
