Otomobiller (yapay olarak) akıllı olana kadar kendilerini sürmezler

Yolculuk sadece birkaç blok olsa bile, insan sürücülerinin varış yerlerine güvenli bir şekilde ulaşmak için yüzlerce hesaplama yapmaları gerekiyor ve bunu fazla düşünmeden yapıyoruz. Örneğin, yağmurlu, güneşli, açık veya sisli mi? Çocuklar okula yürürken sabahın erken saatlerinde mi yoksa günün ilerleyen saatlerinde mi?

Bilgisayarların arabaları güvenle kullanabilmesi için bu senaryoları da göz önünde bulundurmaları gerekir - aslında, olası her senaryoyu göz önünde bulundurabilmeleri gerekir. Bu yüzden 2017'nin yapay zekanın kendi kendine sürüş teknolojisini güçlendirdiği yıl olacağını tahmin ediyorum.

Gelecek yıl ve ötesinde, AI'nın benzersiz seviyelere özerklik gösterdiğini ve araçların çevrelerinin tam olarak farkında olmalarını sağladığını göreceğiz.

Bir otomotiv pazarlama ve test firması olan AMCI genel müdürü Ian Beavis, Wards Auto'ya son zamanlarda yaptığı açıklamada, "AI, özerk sürüş için her şey anlamına gelir" dedi. "AI ve makine öğrenmesi olmadan, araçları bilinmeyen ortamlara koyamazsınız. Özerkliğin serbest kalmasına izin verir."

Parayı takip et

AI'nın kendi kendine sürüş üzerindeki etkisi hakkında bir fikir edinmek için, teknolojiye yatırılan parayı takip edin.

Sadece Toyota gelecek beş yıl boyunca AI araştırmalarına 1 milyar dolar harcıyor ve bölgedeki Ar-Ge'ye odaklanmak için şirketin tamamen ayrı bir bölümü olan Toyota Araştırma Enstitüsü'nü (TRI) kurdu. Toyota ayrıca, bir robotist ve DARPA'daki eski bir görevli olan Gill Pratt'e (Pentagon'un tekme çeken kendi kendine sürüş teknolojisinde aracı olan araştırma kolu olan) Gill Pratt'i TRI'nin CEO'su olarak getirdiğinde yüksek profilli bir kiralama yaptı.

Toyota başlangıçta, kazaları önlemeye yardımcı olmak için sürücü destek sistemlerini geliştirmek için AI'yı kullanmak istiyor. Pratt, Reuters’e verdiği demeçte, "Otomobilin istihbaratının kaçınmaya yol açacak bir eylem için bir plan bulacağını" söyledi. "Esas olarak koruyucu bir melek gibi, gaz pedalına basıp, direksiyon simidine basıp frene sizinle paralel olarak basmak gibi."

Toyota, diğer otomobil üreticileri gibi, sonunda AI sürüşünü kendi kendini süren arabalara dönüştürmeyi ve otoyollarda 2020 Tokyo Olimpiyatları tarafından bağımsız olarak sürebilecek bir araç üretmeyi planlıyor. Toyota'nın Japon rakibi Honda, Ford ve Volkswagen gibi diğer küresel otomobil üreticileri gibi Reuters'e göre "yapay zekaya odaklanacak yeni bir araştırma kurumu" kuruyor.

Büyük otomotiv tedarikçileri ve kendi kendini süren yarıştaki diğerleri, uzayda yeni girişimler elde etmenin yanı sıra AI'ya da kaynaklar sağlıyor. Grafik üreticisi Nvidia'da otomotiv kıdemli direktörü olan Danny Shapiro, Wards Auto'ya AI ve bilgisayarların "derinlemesine öğrenmesinin" "otomotiv pazarını gerçekten dönüştüreceğini" söyledi.

Kendi kendini süren bilgisayarlarını geliştirmenin yanı sıra, Nvidia da yeni bir başlangıç ​​noktası olan Moomist’e yatırım yaptı, bu ayın başında Uber AI’nın başındaki Geometric Intelligence’i satın aldı ve şirketin kurucularını, binicilerin evinde paylaştığı behemoth’un şirket içi AI araştırmalarının müdürü olarak adlandırdı. laboratuvarı.

AI'nın 2017'de kendi kendine sürüş otomobil teknolojisini besleyeceğini gösteren bir diğer gösterge, Apple'ın bölgedeki Ar-Ge'ye girdiği haberidir. Normalde gizli olan Cupertino teknoloji devi tarafından benzeri görülmemiş bir hamleyle, Apple'daki araştırmacılar, yapay zeka üzerine, makinelere görüntüleri kendi kendine sürüş teknolojisinin bir parçası olarak nasıl tanıyacaklarını öğretmenin yeni yollarını düşünen bir makale yayınladılar.

Bu, geçen ayın sonunda şirketten Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi'ne bir mektup yazdı. "Apple, ürünlerini ve hizmetlerini daha akıllı, daha sezgisel ve daha kişisel hale getirmek için makine öğrenmesini kullanıyor. Şirket, makine öğrenimi çalışmasına büyük yatırım yapıyor. otomasyon ve ulaşım dahil birçok alanda otomatik sistemlerin potansiyeli hakkında heyecanlı. ”

Drive.ai CEO'su ve kurucusu Sameep Tandon, Ağustos ayında Fortune'a “Derin öğrenme, kendi kendine sürüş arabaları için en iyi olanak sağlayan teknolojidir” dedi. “Arabadaki tüm bu şeyler hakkında çok şey duyuyorsun: sensörler, kameralar, radar ve lidar. Gerçekten ihtiyacımız olan, özerk bir arabanın güvenli bir şekilde çalışmasını ve çevresini anlamasını sağlayan beyinler.”

Ve bu, 2017'de AI ve kendi kendini süren otomobiller hakkında çok daha fazla şey duyacağınız anlamına geliyor.