Writelab seni daha iyi bir yazar yapabilir mi? | william fenton

Finallerin etrafında, arkadaşlarımı bilimlerden ve sosyal bilimlerden kıskandım. Öğrencilerimin de benzer hissettiğinden şüpheleniyorum. Bir istatistik veya ekonomi dersi belirleyici bir çoktan seçmeli veya kısa cevaplı sınavla sonuçlanabilirken, beşeri bilimlerdeki kurslar genellikle uzun-biçimli tartışmaya dayanan denemelere dayanır. Bir öğrencinin final ödevi yazabilmesi kadar üretken olarak yorucu olsa da, bu ödevler toplamda, özellikle finaller arasında ve notların verildiği zamandaki dar pencerenin içinde oldukça zordur.

Her şeyde edtech çoğalmasına rağmen, birkaç elektronik araç yazmanın karmaşıklığı ve gerekliliği ile ilgili. Sonuçta, diksiyon, ton ve tarz büyük ölçüde ne, nereye ve kimin için yazdığınıza bağlıdır. Akademik bir dergi için çalışan şey muhtemelen bir PCMag.com sütunu için işe yaramaz.

Ne yazık ki, beşeri bilimler öğrencileri ve eğitimciler için birkaç elektronik kısayol vardır. Dilbilgisi gibi hizmetler dilbilgisi hatalarının belirlenmesine yardımcı olabilir ve iParadigms Turnitin gibi diğerleri intihal karşı korunmaya yardımcı olabilir. Ancak, hata yapmayın: Dilbilgisini işaretlemek ve akademik dürüstlüğü belirlemek, yazma değerlendirmesinin en az vergilendirici yönü olma eğilimindedir. Bir tezin netliğini, bir paragrafın düzenini ya da bir argümanın uyumunu değerlendirmek, yazma geri bildirimi sağlamak söz konusu olduğunda, inatla benzeyen ve zahmetli bir süreç olarak kalır.

WriteLab bunu değiştirmeyi umuyor.

Berkeley'deki California Üniversitesi'nde İngilizce profesörü Donald McQuade ve danışmanı Matthew Ramirez'in beyni, WriteLab, "dünyanın en gelişmiş yazma platformu" sunmaya çalışıyor. Böyle bir abartı kazanıp kazanmadığı tartışmalıdır, ancak web sitesi ve gelecek olan eklentiler, bir dizi revizyon önerileri, yorumları ve soruları yoluyla en yaygın yazma geri bildirimlerini otomatikleştirmek için iyi bir inanç çabası sunar. Kurucu ortak ve CEO Ramirez ile WriteLab'ın nasıl çalıştığını ve platformda neler bulunduğunu konuştum.

Köken Hikayesi

Bir birinci yıl yazma dersini öğretmek, özlem ve gerçeklik arasındaki boşluğu hesaba katmaktır. Ramirez, birçok genç öğretmen gibi, öğrencilere ayrıntılı ve anlamlı geri bildirim sağlama arzusunu ve bu geri bildirimi düzenli olarak üretme ihtiyacını dengelemek için mücadele etti. Haftalık olarak düzinelerce makale üzerinde çalışmak zorunda kalırsanız, her öğrenci kompozisyonunda 30 dakika veya bir saat harcamak mümkün değildir.

Ramirez aynı notların çoğunu bir kağıttan diğerine bıraktığını fark etti. Ayrıca, ayrıntılı biçimlendirmenin zorunlu olarak öğrencilerin çıkarlarına hizmet etmediğini de anlamıştı: Çok fazla üst düzey geri bildirim faydalı olmadı (sözleriyle "harekete geçirilebilir"), özellikle de öğrencilerin gelecekteki ödevlere geçmeleri gerektiğine rağmen.

Beşeri bilimler ve hesaplamalı dilbilim konusundaki geçmişine dayanarak, bir dizi algoritma kullanarak en yaygın yazma geri bildirimlerini kapsamaya almak için McQuade ile çalışmaya başladı. Aralık 2013'te başlayan bu çalışma, o zamandan beri, metinleri işleyen ve yazının temel yönlerine hitap eden bir dizi modül aracılığıyla özetleyen, geribildirim veren, netlik, mantık ve gramer gibi bir web sitesi haline geldi. Geribildirim üç şekilde gelir: daha düşük seviyeli revizyonlar, yorumlar ve daha üst düzey sorular.

Ramirez, bu geri bildirimlerin hiçbirinin eğitimciyi destekleyemediğini veya desteklemediğini vurgulayan ilk kişidir. WriteLab'ı bir değerlendirme aracı olarak da düşünmüyor. Bunun yerine, WriteLab yazarların bir öğretmene, editöre veya iş arkadaşına göndermeden önce nesirlerini netleştirmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

WriteLab'in arkasında

Mevcut elektronik yazma araçlarının yetersizliği göz önüne alındığında, Microsoft Word'ün dilbilgisi denetleyicisinden daha fazla WriteLab'ın nasıl daha usta olduğunu duymak için çok istekliydim. WriteLab'ın karmaşıklığı, açık kaynak kodlu araçların kullanımına ve yeni, tescilli araçların oluşturulmasına bağlıdır.

WriteLab uyumlu bir web sitesine benzese de, aslında doğal dil işleme, makine ayrıştırma ve algoritmaların bir karışımı. Ramirez ve meslektaşları mümkün olan her yerde mevcut açık kaynaklı platformları benimsedi; spaCy doğal dil işleme yazılımının kurulması ve cümleleri parçalamak ve özelliklerin tespit edilmesi için Stanford CoreNLP kullanılması. Ancak, özellikle revizyonlara gelince, yazmayı etkili ve etkisiz kalıplar için taramak üzere kendi makine-çeviri sistemlerini oluşturmak zorunda kaldılar. Bu amaçla, 20.000 aktif kullanıcı aracılığıyla elde ettikleri büyük bir veri setine ve bu veri setini revizyon üretmek için kullanacak bir çözümleyiciye ihtiyaçları vardı. Ramirez çıktıları Google Translate ile karşılaştırıyor: WriteLab zayıf nesirleri daha etkin nesirlere çevirmeyi hedefliyor.

Tüm bu sorular, yorumlar ve revizyonlar bir dizi modüle filtre uygular. Ramirez ve meslektaşları bir Mantık ayrıştırıcı kurarak başladı. Sonuçta, mantık - bu sağlam bir argüman mı? -Yazılı olarak en üst düzey endişedir. Ancak, kısa bir süre sonra eğer bireysel cümleler açık değilse paragraf mantığını ayrıştıramadığınızı keşfettiler. Böylece, öğrenci yazımı boyunca kalıpları arayan bir netlik çözümleyici geliştirdiler. Bazı modeller gizlice netlikle ilgilidir; diğerleri daha az. Örneğin, ortak bir mesele ajansın olmaması (kim neye kime yapıyor?), Ancak bir karar modülünden filtrelenen tekrarlanabilirlik netliği de engelleyebilir.

Sürprizime göre, Ramirez ve ekibi popüler talebe cevaben çok daha sonra dilbilgisi üzerinde çalışmadılar. Açık kaynaklı dilbilgisi denetleyicisi LanguageTool'u kullanarak prova okuma sistemini kullanan ancak LanguageTool'un uygun olmayan bazı yönlerini devre dışı bırakan bir kurum içi dilbilgisi modülü oluşturdular. Zaman içerisinde, WriteLab bazı modülleri (uyum ve tutarlılık gibi) sıralayarak ve geri bildirim türünü (yorumlar ve revizyonlar) ön plana alarak geri bildirimi kolaylaştırdı. Ramirez, gözden geçirme veya gözlem önerme önerisine dayanarak yorumları daha fazla ayrıştırmayı planlıyor.

Dağıtılmış Geri Bildirime Doğru

WriteLab başlangıçta yüksek öğrenim için yükseköğretim içinde geliştirildi. Yazma merkezleri düşünülerek tasarlandı: Ramirez ve ekibi öğrencileri rezervasyon randevuları ve ziyaret öğretmenleri arasındaki yazıları geliştirmek için WriteLab'ı kullanarak hayal ettiler, böylece ders oturumları daha üst düzey konulara odaklanabildi. (Bir yazma merkezini yönettiğimde, çevrimiçi derslik platformlarının güvenliği nedeniyle verilen bu çevrimdışı yaklaşımı takdir ediyorum.) WriteLab eğitimcilere hizmet vermeye devam edecek, ancak Ramirez platformun yeni eklentiler aracılığıyla halkın benimsenmesini sağladığını görmek istiyor.

Blackboard, Instructure Canvas, Pearson eCollege gibi çeşitli öğrenme yönetim sistemleri ile entegrasyonlar sayesinde WriteLab, yazarlara ikinci bir oturum açmadan erişim sağlar. (Ayrıca kurumların WriteLab yorumlarını başka bir yazılıma ekleyebileceği bir API sunar.) Bir sonraki adım, yazarların yazdıkları platformdan çıkmadan yorumlara erişmelerini sağlamaktır.

Gelecek haftalarda WriteLab, WordPress içinde ve bir WriteLab hesabı olmayan yazarların WriteLab geri bildirimlerine erişmelerini sağlayacak bir WordPress eklentisi yayınlayacak. WriteLab, Google Dokümanlar, Microsoft Word ve OneNote için benzer eklentiler üzerinde çalışıyor. Bugün web sitesinde (30 günlük deneme süresi boyunca ücretsiz) alacak olan temel geri bildirim yazarları bu eklentiler aracılığıyla ücretsiz olarak sunulacak. Bu arada, web sitesi daha ayrıntılı geribildirim için ücret alacaktır.

Ben freemium modellerinden şüpheliysem de, geribildirim için bu daha dağınık yaklaşımı memnuniyetle karşılıyorum. Daha az sayıda insanın, bir sözcük işlemciye metin kopyalayıp yapıştırmak zorunda kalmaları durumunda e-postaları yazım denetimi yapacaklarından şüpheleniyorum. Aynı şekilde, başka bir tarayıcı sekmesi açmadan açıklık, netlik, mantık ve dilbilgisi için bir metin tarayabilirseniz, neden olmasın? Eklenti mükemmel olmasa bile - ve WriteLab devam etmekte olan bir iştir - öneriler, sizi bir e-postaya, blog yazısına ya da makale. Yazma sanatını inceleyen daha çok insan görmek istiyorum. Bu arada, bireyleri kamusal yazı konusunda biraz daha dikkatli yapan herhangi bir aracı memnuniyetle karşılıyorum.