Ev İleri düşünme Ai, makine öğrenimi kod konferansında merkezde oturmak

Ai, makine öğrenimi kod konferansında merkezde oturmak

Video: Python ile derin öğrenme | Makine öğrenmesi | Yapay zeka | Tensorflow keras dersleri [2020] (Kasım 2024)

Video: Python ile derin öğrenme | Makine öğrenmesi | Yapay zeka | Tensorflow keras dersleri [2020] (Kasım 2024)
Anonim

Yapay Zeka ve makine öğrenimi, geçen haftaki Konferans Konferansında, bu yıl katıldığım benzer konferansların çoğunda olduğu gibi büyük temalardı. GPU'lar, FPGA'lar ve özel yapım ASIC'ler gibi donanımdaki büyük ilerlemelerin yönlendirdiği herkesin aklında bir konu; derin öğrenme sinir ağları gibi yazılımlar; ve doğal dil işleme, görüntü tanıma ve konuşma asistanları gibi uygulamalar.

Bu temalar, şovdaki hemen hemen tüm konuşmacılar tarafından yankılandı ve bu alandaki hızlı gelişmeler hakkında bir yorum yaptı.

Daha geniş bir konuşmanın parçası olan AI hakkında sorulan Bill Gates, bunun bilgisayar bilimlerine katılan herkes için en büyük hayal olduğunu söyledi. “Şu anda olan en heyecan verici şey” dedi.

Hem şimdiye kadar kaydedilen ilerleme hem de daha fazla ilerleme kaydetme odası Google CEO'su Sundar Pichai tarafından tekrar edildi. Pichai, Google’ın en erken günlerde aramayı geliştirmek için eğitim algoritmaları kullandığını, ancak yeni algoritmalar ve yeni sistemler ile üç ila dört yıl önce bir “çekim noktası” olduğunu belirtti.

İnsanların çok uzun zamandır Google’a sorular sorduğunu söyledi, ancak en büyük farklardan biri şimdi Android telefonlarıyla yapılan her beş aramadan birinin sesle gerçekleşmesi. Pichai, Google’ın makine öğrenimi ve konuşma yapay zekâsı konusunda rakiplerinin hepsinden daha uzun ve daha fazla ölçekte çalıştığını söyledi, ancak Google’ın bu alanda ileride olduğunu hissetmesine rağmen, “hala hepimiz için erken günler. Örneğin, anlama bağlamının çok zor olduğunu, ancak önümüzdeki birkaç yıl içinde hızlı bir şekilde gelişeceğini belirtti.

Amazon CEO'su Jeff Bezos, ilk akşam yaptığı konuşmada, kişisel asistanlara gelince "altın çağın kenarında" olduğumuza inandığını söyledi, ancak yalnızca ilk aşamada olmadığımızı söyledi. " Sadece ilk adamları sopayı görmek. "

Bezos, tüm büyük teknoloji şirketlerinden ve yüzlerce girişimden girdi beklediğini söyledi. Bugünün büyük şirketlerinin avantajları olduğunu, çünkü çok fazla veriye sahip olduklarını söyledi, ancak insanların çok farklı şekillerde öğrendiklerinden, orada başka pek çok yaklaşım olabileceğini de belirtti. Genel olarak, “Gelecek 20 yıl boyunca toplum üzerindeki etkilerini abartmak zor” dedi.

EBay CEO'su Devin Wenig, öngörücü modellemenin e-ticaret için yeni olmadığını, ancak geçen yıl büyük bir değişiklik gördüğümüzü belirtti. GPU'lar, büyük veri setleri ve daha sofistike algoritmalar gibi bir bilgi işlem gücünün birleşiminin değişimin arkasında olduğunu, bu tür sistemlerin artık sadece endüstri kümelemesi kullanılarak tasarlanmadığını ve demografik özellikler gibi şeyleri hesaba katmanın daha iyi olduğunu söyledi. EBay'in bu konuda 10 yıl önce çalışmaya başladığını, ancak “sorunsuz kişisel” olarak adlandırdığı daha alakalı bilgiler oluşturmak için bu teknikleri kullanma konusunda çok ciddi bir şey kazanmadığını söyledi.

IBM CEO'su Ginni Rometty, IBM’in “bilişsel çözümler ve bir bulut platform şirketi olarak ortaya çıktığını” söyledi ve şirketin her zaman inovasyon ve ticari zorluklarla kesişme noktasında yaşadığını söyledi.

Bilişsel çözümlerle "Dünyanın en büyük sorunlarının bazılarını çözeceğiz" dedi. Şirketin 2005 yılında bu tür teknolojiler üzerinde çalışmaya başladığını belirtti. "daha iyi kararlar vermek ve başka türlü çözemediğiniz sorunları çözmek için birlikte çalışmak. Örneğin, sağlık hizmetinin üçte biri boşa harcanan miktarının 8 trilyon dolarlık bir iş olduğunu ve 5 yıl içinde bilişsel AI'nın bu alanda verilen her kararı etkileyeceğini beklediğini söyledi.

Rometty, "dijitalse bilişsel olacağını" belirterek bilişsel bilişimin her alanı etkileyeceğini söyledi. IBM'in bazı pazarlarda nasıl çözümler sunacağından bahsetti ve birçok durumda bu, IBM ortakları ve müşterileri tarafından sahiplenilecek dikey pazar verileriyle çalışılmasını içerir. IBM bulut müşterilerinin yüzde 60 ila 70'inin Watson API'lerini kullandığını ve otomatik bir eğitim asistanı olan "Jill Watson" ın bir insan TA'sı olduğunu düşünmeleri için öğrencileri nasıl kandırdığını söyledi.

Rometty, IBM’in Weather Company’yi yalnızca büyük miktardaki verileri için değil, yüzlerce milyarın üzerinde işlem gerçekleştiren IoT platformu nedeniyle aldığını söyledi. Gelecekte önemli olduğunu vurguladığı bir diğer teknoloji, işletmelerin nasıl işletildiği konusunda AI kadar etkili olabileceğini söylediği blok zinciridir. Tedarik zinciri olan her şeyin, global finans, borsalar ve büyük perakendecilere tedarik sağlayan şirketler de dahil olmak üzere blockchain tarafından geliştirileceğini söyledi. Bu işi yapmak için işlem akışlarının şeffaf bir yazılımla yapılması gerekir; bu nedenle IBM'in HyperLedger kumaşını açık kaynak olarak kullandığını söyledi.

AI'nın işler üzerindeki etkisi hakkında sorulduğunda, tekrarlayan ve otomatik hale getirilebilen herhangi bir şey üzerinde bir iş etkisi olacağını beklediğini söyledi. AI sistemleri eğitiminin önemli olduğunu söyledi, ancak sonuç radyologların yüzlerce yerine sadece 3 resme bakarak başlayabilecekleriydi. “Bunu durdurmayacaksınız” dedi ve eğitimin kök cevabı olduğunu; insanlar yeni veri becerilerini öğrenmek zorunda kalacak. Ancak Rometty, bir süreksizlik dönemi olacağını kabul etti.

Gates, 10 yıl içinde sürüş veya depo gibi fiziksel işçilik için insan emeğinden daha ucuz olan robotlarımız olacağını umduğunu söyledi. Bunun işgücü piyasasına getirebileceği zorlukları kabul etti, ancak sorunları çözmek için yapabileceğimiz şeyler olduğunu öne sürdü.

AI ile olası diğer tehlikelerden bahsetmek Tesla CEO'su Elon Musk'a düştü. Musk, “Tüm AI gelecekleri iyi huylu değil” dedi ve AI, tek bir şirket veya küçük şirketler grubu tarafından kontrol ediliyorsa, büyük bir güç yoğunluğu olasılığı hakkında konuşmaya çok zaman harcadı. Onun yanıtı AI gücünü “demokratikleştirmeyi” amaçlayan Open.AI adlı kar amacı gütmeyen bir kurumdur.

Yine de, konuşmacıların AI ve makine öğrenmesine yönelik genel duygusu çok olumlu kaldı ve neredeyse tüm dezavantajlara göre olası avantajları vurguladı. Bu yeni teknikler sayesinde birçok alanda büyük gelişmeler göreceğimize şüphem yok, ancak genel ekonomi ve nasıl yaşadığımız üzerindeki etkisi açık sorular.

Ai, makine öğrenimi kod konferansında merkezde oturmak