Ai, makine öğrenmesi daha yeni başlıyor | Tim Bajarin

Yapay zeka ve makine öğrenmesi şu anda Silikon Vadisi'nde tüm öfke, ancak tüketiciler için, her iki teknoloji hala gerçek bir gizemdir. AI'yı kötüleyen Hollywood filmleri sayesinde çoğu insan bunu olumsuz bir ışık altında görüyor. Elon Musk ve Bill Gates'in bile çekinceleri var.

Her iki konuda da uzman değilim, ancak AI ve ML kullanan projeler üzerinde çalıştım ve doğru kullanıldığında ikisinin de nasıl dönüşümlü olacağını anladım.

Belki de en önemli uygulamaları tıbbi araştırma alanındadır. Örneğin, Intel, kanser tedavisini bulma arayışındaki kanser araştırma verilerini araştırmak için AI ve ML kullanmak için çoklu kanser araştırma merkezleriyle ortaklık kurdu. Ancak, diyabet, MS ve körlük gibi hastalıkları tedavi etmenin daha iyi yollarını bulmak için de kullanılıyorlar.

AI ve ML, kazadan kaçınmadan yol ve hava koşullarının tahmine dayalı analizine kadar kendi kendine sürüş araçlarının vaadi söz konusu olduğunda da kritik olacaktır.

Ancak bir tüketici olarak AI ve ML'nin günlük hayatımda benim için neler yapabileceği ile ilgileniyorum; En basit örneklerden biri zamanlamadır. Takvimime bir randevu ve adres girdiğimde, arabaya bindiğimde yol tariflerini ve yaklaşık varış saatlerini alıyorum. AI temelde hareketlerimi öngörüyor.

Evin içinde, Nest Termostat programınıza göre en iyi sıcaklık ayarlarını bekler; evde olmadığınızda nötr bir aralık ve geri döndüğünüzde daha sıcak (veya daha soğuk) olabilir. Aslında, akıllı ev kontrollerinin çoğu, bir kişinin zaman içindeki ihtiyaçlarını ve tercihlerini öğrenmek için AI ve ML'ye geçiyor. Bu Netflix ve Amazon sıralarınız için de geçerli.

Gelecekte neler olabileceğini hayal edebilirsiniz. Örneğin, takvimime bir restoran rezervasyonu eklersem, o restoranın yorumlarıyla ilgili bir uyarı istiyorum, alternatifleri de beğenmek yerine bu yorumları bulursam. Ya da, eğer yeni arabalar arıyor olsaydım, AI tüm aramalarımı harmanlayabilir ve bir karşılaştırma tablosu oluşturabilirdi.

Bu örnekler oldukça basit, ancak AI ve ML internetin kendisi kadar dönüşümlü olabilir. Kevin Kelly'nin 2016 TED Konuşmasında söylediği gibi, "20 yıl sonra herkesin kullandığı en popüler AI ürünü henüz icat edilmedi."