İçindekiler:
Teknoloji sektöründe, minutiye yakalanmak kolaydır. Fakat hepimiz geri adım atmalı ve geçiş sürecinde bir sanayiye tanıklık etmeliyiz. İşte önümüzdeki birkaç yıl boyunca şekilleneceğine inandığım birkaç şey.
Smartphone Donanımı Kursunu Gerçekleştiriyor
Meslektaşım Carolina Milanesi'nin yakın zamanda yazdığı gibi, akıllı telefon alanında yenilik yapmak giderek daha zor hale geliyor. Birkaç ayda bir gelen on yıllık yeni ve parlak araçların ardından, akıllı telefon donanımındaki büyük ilerlemelerin sonuna yaklaşıyoruz - PC'lerin ve (daha yakın zamanda) tabletlerin mücadele ettiği bir şey. Yinelemeli değişiklikler gerçekleşecek, ama ufukta bizi gerçekten uzaklaştıran önemli bir akıllı telefon değişimi görmüyorum.
Birkaç yıl önce oğlum Ben, yeni pazarların her zaman donanıma geçmeden önce donanıma geçtiğini belirten "Servis Kaderimiz" adlı bir makale yazdı. Yazılım geliştikçe, değer hizmetlerdeki çevrimi değiştirir ve sonlandırır. Bununla birlikte, bu gözlem çoğunlukla işletme vaka çalışmaları ile sınırlı kalmıştır. Akıllı telefon bu dinamiği tüketici pazarlarında ilk kez uygulayabiliyoruz.
Bu, yazılım / uygulama endüstrisinde ve tüketici hizmetlerinde gelir elde etmemizin temel nedenlerinden biri olarak, buhar toplamaktır. İleriye baktığımda araştırmam, tüketici hizmetlerinin gelecek için ne anlama geldiğine ve hangi şirketlerin bu alana sahip olmaya daha iyi karar verdikleri üzerine odaklanıyor.
AI Bebekliği'nde
Bugün piyasada sahip olduğumuz hiçbir şey gerçekten "yapay zeka" değildir. Akıllı algoritmaların bizi öngörmeye veya anlamaya çalıştığını görüyoruz, ancak AI'nın potansiyeline kıyasla soluk görünüyorlar. Bugün yapılan asıl iş AI'dan daha fazla makine öğrenmesidir, ancak tüm çizgilerin teknoloji firmaları ağlarını eğitme yarışındalar.
Bu gerçekten çok iyi veri gerektirir. AI - Amazon, Netflix, Google ve hatta belki de bir dereceye kadar Apple hakkında konuşan şirketlerden en çok eleştirinin, gerçekten iyi veri bulunmamasından kaynaklandığını iddia ediyorum. Her büyük şirketin AI stratejisindeki zayıflıklara daha yakından bakmak istiyorum, ancak şu anda, bu sistemlerin aslında benim hakkımda ne kadar az şey bildiği konusunda hala şaşkınım.
Bunun bir kısmı, halen çalışılmakta olan bulmacanın iki temel parçası ile ilgilidir. Birincisi yarı iletkenlerde. Daha önce de belirttiğim gibi, 1980'lerin PC döneminde AI yongaseti teknolojisine gelince; Bir ağı eğitmek hala saatlerce veya haftada sürüyor. Tek çözüm, uzun yıllar süren silikon mimarisi gelişmelerinden geliyor; Bunu hızlandıran sihirli bir devrimci buluş yoktur. Intel, Nvidia, AMD, Qualcomm ve hatta Apple gibi şirketler, yazılım ve hizmet şirketlerine anlık ağ eğitimi ve gerçek AI teknolojileri sunmak için ihtiyaç duydukları bilgi işlem gücünü vermek için son derece zorlu sorunları çözmek için çalışmalarını kesti.
Henüz gelmeyen ikinci parça denetimsiz öğrenmedir. Bugün, çoğu ağ "etiketli veriler" ile eğitilmiştir: bir insan bir köpeğin veya caddenin veya bir kişinin görüntüsünü etiketlemiştir. Metin, doğası gereği zaten etiketli ancak bilgisayarlara bunu görmeyi öğretmek zor. Endüstri, makinelerin insan müdahalesi olmadan eğitilebileceği bir noktaya geldiğinde, daha iyi eğitim ve daha iyi yapay zekaya bir adım daha yaklaşacağız. Bu, Apple'ın ilk yayınlanan makalesini AI'da ilginç bulmamın bir nedeni, bilgisayarlara öğretmek için fiziksel görüntüler yerine grafikleri kullanarak denetimsiz bir öğrenme sürecini anlatmasıdır.
5G: Önemli Ama Yıllar Kaçıyor
Yeni inovasyonu teşvik edecek bir diğer önemli gelişme, yukarıda bahsettiğim şeylerin çoğunu desteklemek için umutsuzca ihtiyaç duyulan ağ kapasitesini sağlayacak olan 5G'dir.
LTE'ye geçiş için yaklaşık altı yıldır. Qualcomm, ağ teknolojilerinin genellikle yaklaşık 18-20 yıl yaşadığını ve yaklaşık orta noktada, bir sonraki evrimin piyasaya sürüldüğünü görme eğiliminde olduğumuzu hatırlatmayı sever. Eğer bu düzen devam ederse, 2020'de 5G'yi görmeye başlamalıyız.
5G, bilgisayarların dışındaki birçok pazarda, özellikle de özerklik, güvenlik ve daha fazlasıyla ilgili özellikleri mümkün kılmak için muazzam miktarda veri işleyecek ve araç üstü ve bulut işlemlerini dengeleyecek otomobiller ile ilgili olacaktır. Birkaç yeni bağlı cihazı çalıştırmak için onu arayın.
Bu trendler daha sonra gelecekleri şekillendirecek. Mesele şu ki bu geçiş 2017 veya 2018'de gerçekleşmeyecek, bundan beş yıl sonra bile gerçekleşmeyebilir. Yutturmacaya kapılmamak ve büyük resmi görmek önemlidir, bu yüzden bu büyük değişimler olduğunda hazırız.
