Neden şimdilik iphone x ve yüz kimliğime geçiyorum-şimdilik

Şifrelerden nefret ediyorum. Zorlu, güvensiz, uzun ve karmaşık, zorunluluk, hatırlanması zor ve unutması kolaydır. Ayrıca bilgisayar korsanlarının onları çalma yöntemleri var: keylogger'lar, kimlik avı dolandırıcılığı ve veri ihlalleri.

Ancak tahmin edilebilir şekillerde başarısız olurlar.

Ne yazık ki, aynı Apple'ın en son Face ID kimlik doğrulama teknolojisi için söylenemez. Bu yılın başlarında amiral gemisi iPhone X ile piyasaya sürülen Face ID, telefonu tutan kişiyi tanımlamak için karmaşık bir teknoloji kullanıyor. Yüzünüzün bir 3B haritasını oluşturmaya ek olarak, Face ID, bıyık büyütmek, gözlük takmak veya farklı ışık ayarlarına geçmek için uyarlamak için makine öğrenmesini kullanır.

Yüz Kimliği geliştirmeye harcanan çaba, önceki yüz kimlik doğrulama teknolojilerinin kusurlarını, genellikle hareketsiz bir görüntüyle veya yüzün düz bir videosu ile kandırabilecek şekilde düzeltmeyi amaçlar. Adil olmak gerekirse, Apple önemsiz saldırıları önlemede iyi bir iş çıkardı. Şirket, rastgele bir kişinin iPhone X'inize bakabilmesi ve Yüz Kimliğini kullanarak kilidini açabilme ihtimalini 1.000.000'da yaklaşık 1 olduğunu iddia ediyor.

Ancak bu karmaşıklık kendi zorluklarını ortaya koydu ve Face ID'nin öngörülemeyen şekillerde davranmasını sağladı. İnsanlar, Face ID'nin güvenliğinin sınırlarını test etmek için kullandıkları çılgın tekniklere baktıktan sonra, başarısız bir şekilde ortak bir kalıp tanımlamayı zor buluyorum.

Örneğin, Wired'ın 1000 dolarlık muhabir maskesi David Pierce, Face ID'yi kandıramadı. Fakat Vietnamlı güvenlik firması Bkav'ın 150 dolarlık yarı maskeli ve sabit, basılmış gözleri iPhone X'in kilidini açtı. Ve Face ID özdeş ikizler arasındaki farkı anlatabiliyordu, ama gizemli bir şekilde bir annenin ve 10 yaşındaki oğlu olduğunu düşündü. aynı kişi. Diğer iki testte, yaşları ayrı olan kardeşler aynı iPhone X'in kilidini açabildiler.

Fooling Face ID

Apple'ın savunmasında, gösterilen başarısızlıkların hepsi son derece vakalardır ve çoğu sorgulanabilir. Bkav'ın Face ID'yi kandırmak için kullandığı yöntemden şüphelenmek için nedenler var ve Apple, Face ID ile telefonunuzun kilidini açmaktan başka birisinin istatistiksel olasılığının, o kişi sizin ikiziniz veya çok görünen bir kişi olduğunda değiştiğini açıkça belirtti. senin gibi.

Ama beni ilgilendiren şey, Face ID'nin AI algoritmalarının oynanabileceği. Aynı iPhone'un kilidini açmayı başaramamış kardeşler daha sonra nasıl başarısızlığa zorlandıklarını açıkladı ve daha sonra şifreyi birkaç kez manuel olarak girdi. Apple, teknolojisinin nasıl çalıştığı konusunda sıkıntılı olsa da, iki kardeşin algoritmayı aynı kişi olduklarını düşünerek eğitebildikleri görülüyor. Bkav, iPhone'un maskenin sahibinin yüzünün bir çeşitliliği olduğunu düşünmesi için kandırmak için benzer bir teknik kullanmış olabilir.

Face ID'nin başarısızlıkları, makine öğrenmesi algoritmalarının zorluğunu göstermektedir. İnsani geliştiricilerin kuralları sağladığı geleneksel yazılımın aksine, makine öğrenme yazılımı, büyük veri kümelerini analiz ederek ve korelasyonları ve ortak kalıpları eğilerek kendi kurallarını belirler. Yüz Kimliği için, AI yüzünüzün haritalarını ve görüntülerini alır ve sizi tanımak için kendi kurallarını oluşturur.

Sorun şu ki, bu kuralların ne olduğunu tam olarak bilmiyoruz. Bu, algoritmaları etkili bir şekilde davranışları ve kararları kullanıcıları ve hatta yaratıcılarını şaşırtan kara kutulara dönüştürür. Garip bir şekilde davranan bir AI algoritması, daha sonra ne almanız veya izlemeniz gerektiği konusunda bir sorun değil. Ancak hassas kararlar verirken, öngörülemeyen davranış kritik hatalarla sonuçlanabilir.

Sosyal medya hesapları, bankacılık uygulamaları ve daha pek çok hassas bilgiye erişim sağlayan bir cihazı korumak için bir teknolojiye güveniyorsanız, sınırlarını ve nasıl başarısız olabileceğini bilmek istersiniz. Bu bakımdan, Face ID'nin şimdiye kadar daha az güvenilir olduğu kanıtlanmıştır. Apple, Face ID'nin nasıl çalıştığı konusunda daha şeffaf hale gelinceye kadar, iPhone 6'larımda Touch ID ile devam edeceğim.