Telefonunuz yakında aşık olup olmadığınızı size söyleyebilir

Randevun sana iyi geceler öpücüğü veriyor. Eve yürüyerek dönüyorsun. Randevun tersi yönde gidiyor. Akıllı telefonunu çıkar. Fısıldadın, "Harika zaman geçirdim." Akıllı telefonunuz yalnızca bir milisaniye süren bir hesaplama yapar. Tamamlandığında, akıllı telefon yüksek sesle “Aşıksınız” diyor.

Her ne kadar bu senaryo, gelecekteki teknolojinin dürüst bir değerlendirmesinden daha çok Black Mirror bölümü gibi görünse de, Gartner Research tarafından hazırlanan yeni bir rapor, benzer yapay zeka (AI) temelli değerlendirmelerden sadece beş yıl uzakta olabileceğimizi tahmin ediyor. 2022 yılına gelindiğinde, kişisel cihazınız "2018: Kişisel Cihazlar Tahminleri" raporuna göre, duygusal durumunuz hakkında kendi ailenizden daha fazla şey bilecektir.

Akıllı telefonlarınızı bir bakışta açan ve ses analiziyle birleştiren yüz tanıma yazılımını alarak, akıllı telefonunuz, gerçek duygusal durumunuzu belirlemek için frowns, gülümsemeler ve gözyaşları ile ilişkili ses tınılarıyla eşleştirebilecek. Bu Emotion AI, Amazon, Apple ve Google gibi büyük şirketler ile Affectiva, audEERING ve Eyeris gibi diğer küçük üreticiler tarafından geliştirilmektedir.

Rapora göre, herkes günlük nesnelerin "insanların duygusal durumlarını ve ruh hallerini" tespit etmelerine, analiz etmelerine, işlemelerine ve tepki vermelerine "izin vermenin yollarını bulmak için Emotion AI ile deney yapıyor. Affectiva, audEERING ve Eyeris özellikle size yardım etmek, güvenli sürüş davranışını izlemek veya sürüş deneyimini geliştirmek amacıyla sürüş esnasında davranışınızı izlemek için aracınızı bir duygu detektörüne dönüştürmeye odaklanmıştır.

İşletmeler arası (B2B) teknoloji için olanaklar sınırsızdır. Bir müşteri servis temsilcisi ile konuşmadan önce bir müşterinin ruh halini tahmin edebileceğinizi düşünün. Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) yazılımı, bir satış temsilcisinin adım atmadan önce bir müşterinin satın alma olasılığını tahmin ederse ne olur? Duygusal bilgileri kişisel cihazlardan alarak ve bu verileri buluta getirerek, markaların denediklerini, ancak başaracak teknolojiye sahip olmadıklarını elde edebileceğiz: yüzde yüz, net olmayan müşteri duyarlılığı anlayışı.

İşte Nasıl Çalışıyor?

Rapora göre, Emotion AI, yüz ifadeler, tonlama ve ses yoluyla 11 ana duyguyu (öfke, endişeli olma, iğrenme, korku, mutluluk, kıskançlık, sevgi, üzüntü, utanç, sürpriz ve tarafsız bir durum) tespit ediyor. Bu teknolojinin ilk dalgası sanal kişisel asistanlar (VPA) tarafından yönlendirilecektir (Alexa ve Cortana'yı düşünün). Yakında, bu sistemler daha iyi bir bağlam için duygusal zeka ve gelişmiş bir hizmet deneyimi ekleyebilecekler. Bugün itibariyle, Google, IBM ve Microsoft bu alana yatırım yapan başlıca teknoloji şirketleridir.

Gartner Research Başkan Yardımcısı Annette Zimmermann, "VPA'ların hiçbiri henüz bu kabiliyete sahip değil" dedi. "Ancak Google’ı ve yeteneklerini bilmek, henüz çok uzakta değiller. Google ve Amazon muhtemelen bunu ilk uygulayanlardır. Microsoft bu konuda bazı çalışmalar yaptı, bu yüzden de yetenekleri var. Siri Siri ile Apple biraz gecikmeli, bu yüzden daha sonra bununla olacağını düşünüyorum. "

Emotion AI'nin ikinci aşaması, eğitim yazılımı, video oyunları, tanılama yazılımı, atletik ve sağlık performansı ve özerk otomobiller gibi şeylerin, kullanıcının duygusal raporlamasına dayanan deneyimleri ayarlamasına olanak sağlayacaktır. Örneğin, Affectiva şirketi “bir problemi çözerken çocuğun duygularını izleyen bir eğitim yazılımı zaten geliştiriyor” dedi. "Görev çok zor olduğu için çocuğun sinirli olup olmadığına bağlı olarak, yazılım zorluk seviyesini ayarlayabilir." Diğer olasılıklar arasında, korkunuzu algılayan ve hızını düşüren özerk bir araba ya da bir meydan okuma mı yoksa akılsız, sıradan bir oyun mu aradığınıza bağlı olarak zorluk seviyelerini değiştiren video oyunları sayılabilir.

Sıradaki ne?

Bugünün markaları, genel halkın ürünleri hakkında neler hissettiğini belirlemek için Facebook ve Twitter gibi sosyal medya web sitelerini izlemek için milyarlarca dolar harcıyor. Maalesef, bu araçlardan bazıları öncelikle “olumlu” ve “olumsuz” duyguları birbirinden ayırmak için tasarlanırken, diğerleri "hala daha genel bir bakış açısına sahip daha duygusal duygu durumlarına atfetme" ile daha ileri düzeydedir.

Emotion AI, doğrudan geri bildirimi ve dolaylı geri bildirimi ölçerek markalara ve ürünlere yönelik tutumlar hakkında daha derin bir anlayış sağlar. Şirketler teknoloji satıcılarına danıştığı için bazı sorunların çözülmesi gerekecektir. Örneğin, farklı kültürler farklı uyaranlara farklı şekillerde tepki verir, böylece bir kişinin öfkesi bir kültürde heyecan olarak okunurken diğerinde korku olarak okunabilir.

“Kültürlere dayanan farklılıklar var, ancak AudEERING ve Affectiva gibi bu AI sistemlerini eğiten şirketler bu farklılıkları karşılayabiliyor. Sonuçta sistem, yaş, cinsiyet ve kültürden bağımsız olarak doğru duyguları tanıyabilir. "dedi Zimmerman.

Güvenlik de yakından izlenmelidir. Bir insana derin bir utanç veya utanç veren şeyin ne olduğunu belirlemek için bir sistemi hackleyebildiğinizi hayal edin. Daha sonra bu bilgiyi şantaj yapmak veya birisini utandırmak için kullanabilirsiniz. Zimmerman, "Bu sistemleri eğitmek için kullanılan verilerin tamamen güvenli ve anonim hale getirilmesini istiyorsunuz, " dedi. "Konuştuğum şirketler bu güvenlik önlemlerine uymak için. Bu şirketlere verileri doğru şekilde korudukları konusunda güvenmemiz gerekiyor."

Gartner, Affectiva ve AudEERING "gibi teknoloji sağlayıcılarının, " çoğu, Emotion AI kavramı için bile yeni olacak "müşterileriyle birlikte kullanacakları ve müşterileriyle birlikte çalıştığı temel kavramlar hakkında düşünmede istişari bir yaklaşım sergilemelerini önermektedir." rapora.

Markalar için Gartner, şirketlere "kullanıcı deneyimini geliştirmek için audEERING gibi duygusal AI tedarikçilerinden elde edilebilir hazır API'leri kullanarak bilgisayarla görüşme veya ses teknolojisi aracılığıyla konuşma sistemine Emotion AI ekleme" ve "kuruluşların danışmanlıkla etkili programlar uygulamalarına yardımcı olmalarını" önerdi çabalar ve sadece duygu analizini mümkün kılan teknoloji değil. ”