Video: Çok Güzel Hareketler 2 | Rap-X (24.Bölüm) (Kasım 2024)
Yalnız bir araştırmacı son zamanlarda milyonlarca insanı kurtarabilecek olağanüstü bir keşif yaptı. Dünyanın sıtma vakalarının çoğundan sorumlu olan mikroskobik parazit olan Plasmodium vivax'ta etkili bir büyüme enzimini hedefleyen kimyasal bir bileşik tanımladı. İnsanlığın büyük biyolojik düşmanlarının birine karşı bu yeni silahın arkasındaki bilim adamı, çabaları için sırtındaki sert bir pat kadar övgü, ikramiye çeki bile beklemiyordu. Aslında, "o" bir şey beklemekten yoksun.
Bu atılım, Manchester Üniversitesi Otomasyon Laboratuvarı'nda bulunan "robot bilimci" Eve'in izniyle geldi. Eve, hastalıklarla mücadele eden yeni ilaçları insanlardan daha hızlı ve daha ucuz bulmak için tasarlandı. Bunu, hangi bileşiklerin zararlı mikropları öldürdüğü (insan hastaları korurken) orijinal hipotezler oluşturmak için ileri yapay zekayı kullanarak ve ardından bir çift özel robotik kolla hastalık kültürleri üzerinde kontrollü deneyler yaparak başardı.
Eve hala geliştirilme aşamasındadır ancak kanıtlanmış etkinliği, Big Pharma’nın “parasal tazminat”, “güvenli çalışma ortamları” ve “can sıkıcı şeyler” gibi rahatsız edici şeyler isteyen karşılaştırmalı olarak ölçülen insan bilim adamlarının yerine “kendini” işe almaya başlayacağını garanti eder. uyku."
Tarih herhangi bir rehber ise, insan ilaç araştırmacıları tamamen yok olmaz - en azından hemen. Muhtemelen gerçekleşecek olan şey, işgalin insanların başkalarının duyguları olmayan varlıklara oranının çarpıcı biçimde eğileceği şekilde (montaj hattı çalışanı, otoyol geçiş ücreti, banka memuru) yolunu takip etmesidir.
İnsanları geride bırakan makineler, Endüstri Devrimi kadar eski bir hikaye. Fakat bu süreç logaritmik olarak gelişen Bilgi Çağında gerçekleştiğinden, çoğu insan işçilerinin gerekli olup olmayacağını sorgulamaya başlıyor.
Gerçekleşen Yepyeni Şey
Luddites, zaman zaman şiddet uygulayan 19. yüzyıl İngiliz tekstil işçileri grubuydu ve insan işçilerinin yerini almaya başlayan endüstriyel makinelere karşı öfkeli. Luddites’in kaygıları, tarihin sonunda ortaya çıkacağı gibi yanlış yönlendirildiyse, kesinlikle anlaşılabilir bir durumdu. Ekonomiyi sakatlamak yerine, Luddites'ten korkan mekanizasyon çoğu İngiliz için yaşam standardını iyileştirdi. Bu yükselen teknolojilerden yararlanan yeni pozisyonlar ve ürettikleri ucuz mallar (nihayetinde) kaybedilen işleri destekledi.
Yine de, bazı ekonomistler Luddite yanıltısının sona erme tarihine sahip olabileceği konusunda açık bir şekilde düşünmeye başladılar. Bu kavram ancak işçiler, ekonominin hala insan emeğine ihtiyacı olan diğer bölgelerinde bulunan işlere yeniden girebilecekleri zaman geçerlidir. Dolayısıyla, teoride, teknolojinin bu kadar yaygınlaştığı ve o kadar hızlı bir şekilde geliştiği, insan işçilerin artık yeterince hızlı adapte olamayacağı bir zaman gelebilir.
Bu kişisiz işgücünün en eski öngörülerinden biri, meşhur bir İngiliz ekonomistinin izniyle geldi (PDF), “Bazı okurların adını henüz duymamış, ancak bir şeyler duyacakları yeni bir hastalığa yakalanıyoruz. önümüzdeki yıllarda büyük ölçüde - yani teknolojik işsizlik. Bu, emek için yeni kullanımları bulacağımız hıza dayanan emek kullanımını ekonomikleştirmenin yollarını bulmamız nedeniyle işsizlik anlamına geliyor. ”
Bu ekonomist, John Maynard Keynes'di ve alıntı, 1930 tarihli "Torunlarımız için Ekonomik Olanaklar" adlı makalesindendi. Pekâlâ, biz burada 85 yıl sonrayız (ve Keynes'in torunları vardı, şu ana kadar iyi emekli olacaklardı, eğer gökyüzünde o büyük iş piyasasına geçmediyse) ve asla gerçekleşmemiş olan “hastalık” . Keynes'in öngörüsünün yanlış anlaşıldığını söylemek cazip gelebilir, ancak daha erken olduğuna inanmak için sebepler var.
Teknolojik işsizlik korkusu onlarca yıl boyunca hızla yükseldi ve aktı, ancak son trendler, çılgınca olmayan bir gelecekte kendimizi benzeri görülmemiş bir ekonomik karışıklığa doğru kendimizi geliştirip geliştirmeyeceğimiz konusunda tartışmaya başladı. Geçtiğimiz Eylül ayında New York City'de, Robert Reich (Clinton yönetimi sırasında Çalışma Sekreteri), Larry Summers (Clinton'un altındaki Hazine Sekreteri) ve Nobel Ödülü gibi ekonomik ağırlıkları içeren bir Teknolojik İşsizlik Zirvesi bile vardı. - kazanan ekonomist Joseph Stiglitz.
Öyleyse neden 2016, 1930'dan çok daha istikrarsız olabilir? Günümüzde, özellikle yapay zeka, robotik, 3D baskı ve nanoteknoloji gibi yıkıcı teknolojiler sadece istikrarlı bir şekilde ilerlemiyor, aynı zamanda veriler açıkça ilerleme hızlarının arttığını gösteriyor bilgisayar işlemcileri her bir nesilde nasıl üstel olarak daha akıllı hale geliyor?). Ayrıca, teknolojiler bağımsız olarak geliştikçe, diğer bölümlerin gelişimini de hızlandıracaklardır (örneğin, yapay zeka, daha iyi 3D yazıcılar oluşturacak olan gelecek nesil robotları oluşturmak için 3D yazıcıları programlayabilir). Fütürist ve mucit Ray Kurzweil'in Hızlanan İadeler Yasası olarak tanımladığı şey: Her şey daha hızlı oluyor - daha hızlı.
Kayıtlı müziğin evrimi bu noktayı göstermektedir. Geçtiğimiz yüzyıl boyunca çarpıcı bir biçimde değişime uğradı, ancak bu değişimin büyük çoğunluğu sadece son yirmi yılda meydana geldi. Analog diskler, 1980'lerde CD'ler ve kasetler tarafından desteklenmeden önceki 60 yıldan daha uzun bir süre boyunca en önemli besiyeriydi, ancak artık yirmi yıldan uzun bir süre sonra MP3'lerin yerini alan ses akışının yerini aldı. Bu, moderniteye nüfuz eden ivme türüdür.
“Girişim noktalarına ulaştığımıza inanıyorum” diye açıklıyor yazılım girişimcisi ve Robots'un Yükselişi, Martin Ford kitabının yazarı (burada tüm röportajı okuyun). ”Özellikle makinelerin - algoritmaların - toparlanmaya başlamasıyla” bilişsel görevler: Sınırlı anlamda, insanlar gibi düşünmeye başlıyorlar… Makinelerin mekanik faaliyetler için kas gücünü değiştirdiği tarımda değil… Bizi birbirinden ayıran temel yetenekleri ele almaya başlıyorlar. türler - düşünme yeteneği.İkincisi, bilgi teknolojisinin her yerde olduğu, her ekonomiyi işgal edecek, bu yüzden her istihdam sektörünü işgal edecek, bu nedenle işçiler için gerçekten güvenli bir sığınak yok. Sanırım neredeyse her endüstriyi daha az emek-yoğun yapacak. ”
Bu temel değişimin ne dereceye kadar gerçekleşeceği - ve hangi zaman ölçeğinde - tartışmaya hala çok açık. Bir miktar ekonomik felaket korkusu olmasa da, bugünün işçilerinin çoğu, makinelerin işlerini daha iyi yapabileceklerini (ve çok daha ucuzları için) sadece çelik kullanan John Henrys olmayan bir dünya için tamamen hazırlıksız. ama Michael Scotts ve Don Drapers da. Beyaz yakalı bir iş ve kolej derecesi artık otomasyondan koruma sağlamaz.
Keşke Beynim Olsaydı
Özellikle beklemede bir süper tsunami bozulması olarak öne çıkan bir teknoloji var. Makine öğrenimi, bilgisayarların özel olarak programlanmadıkları - gerçekten de programlanamadıkları - karmaşık programları gerçekleştirmelerini ve hem bilgi toplamalarını hem de bunları faydalı bir şekilde kullanmalarını sağlayarak mümkün kılan bir AI alt alanıdır. .
Makine öğrenmesi, Pandora'nın sizden önce hangi şarkıları seveceğinizi nasıl bildiğini anlatıyor. Siri ve diğer sanal asistanların, ses komutlarınızın özelliklerine uyum sağlayabilmeleri. Küresel finansmana bile kurallar (yüksek frekanslı ticaret algoritmaları artık tüm borsa işlemlerinin dörtte üçünden fazlasını oluşturuyor; bir risk sermayesi şirketi olan Deep Knowledge Ventures yönetim kuruluna bir algoritma atayacak kadar ileri gitti).
Dikkate değer başka bir örnek - ve milyonlarca insan olmasa bile binlerce insanın yerini alabilecek biri - kendi kendini süren otomobillerde kullanılan yazılımdır. Araba sürmeyi basit bir kararlar dizisi içeren bir görev olarak düşünebiliriz (kırmızı ışıkta durur, iki sola dönüş yapar ve Bob'un evine gitmeye hakkı vardır, kimsenin aklına gelmez), ama yolun gerçekleri sürücülerin talep etmesini ister. Tek bir programda muhasebeleştirilemeyecek kadar çok karar verin. Eşzamanlı olarak dört yönlü bir kesişme noktasına gelen iki sürücü arasındaki sözsüz müzakere ile başa çıkabilecek, yoğun trafikte dörtnala koşan bir geyik ailesine uygun tepkiyi verebilecek kod yazmak zor olurdu. Ancak makineler insan davranışlarını gözlemleyebiliyor ve bu verileri yeni bir duruma uygun bir cevap verebilmek için kullanabiliyor.
Washington Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi profesörü ve Master Algoritması'nın yazarı Pedro Domingos, “İnsanlar sadece yolun tüm kurallarını ihlal etmeye çalıştı, ancak bu işe yaramadı” diye açıklıyor. “Sürüş hakkında bilmeniz gerekenlerin çoğu, daha önce hiç görmediğiniz bir yoldaki eğriye bakmak ve tekerleği buna göre döndürmek gibi, aldığımız şeylerdir. Bizim için, bu sadece içgüdüseldir, ancak zor Bunu yapması için bir bilgisayara öğretin.Ama insanların nasıl sürdüklerini gözlemleyerek öğrenebilirsiniz Kendi kendine süren bir araba, daha önce araba sürdüğü tüm arabaların birikmiş deneyimine sahip bir grup algoritma tarafından kontrol edilen bir robottur. sağduyu eksikliği için. "
Kendi kendini süren otomobillerin kitlesel olarak kabul edilmesi hala uzun yıllar boyunca sürmektedir, ancak tüm hesaplara göre şu anda yaptıkları işlerde oldukça yeteneklidirler (Google’ın özerk otomobilinin görünüşe göre hala bir geyik ve rüzgarda esen plastik bir torba arasındaki farkı fark etmekte zorlanıyor) ). Hangi bilgisayarların yalnızca on yıl önce başarabildiğini görünce bu gerçekten şaşırtıcı. Evrimi hızlandırmak umuduyla, sadece 10 yıl içinde hangi görevleri üstlenebileceklerini hayal edebiliyoruz.
Orada Bir Var mı?
Hiç kimse teknolojinin bir kez düşünülemez özelliklere ulaşmaya devam edeceği konusunda hemfikir değil, ancak kitlesel teknik işsizliğin bu gelişmelerin kaçınılmaz bir sonucu olduğu fikri tartışmalıdır. Pek çok iktisatçı, hangi robotların ve diğer çeşitli fütüristik makinelerin yakınlaştığı fark etmeksizin, Piyasaya sarsılmaz bir inanç ve işler sağlama kabiliyetini koruyor. Bununla birlikte, teknolojinin, şüphenin ötesinde, insanlığı bir kenara ittiği ekonominin bir kısmı var: imalat.
1975 ve 2011 yılları arasında ABD'de üretim üretimi iki kattan fazla arttı (ve NAFTA ve küreselleşmenin yükselişine rağmen), üretim pozisyonlarında çalışan (insan) işçi sayısı yüzde 31 azaldı. Üretimin bu insancıllaştırılmaması sadece Amerika’daki bir eğilim değil, hatta zengin Batı ulusları da küresel bir olgudur. Aynı dönemde, üretim istihdamı yüzde 25 oranında azalırken bile, 1996 ve 2008 yılları arasında imalat üretiminin yüzde 70 arttığı Çin'e de girdi.
Ekonomistler arasında, türlerimizin imalattaki alaka düzeyinin azalmasının, teknolojinin daha az insanla daha fazla şey yapma kabiliyetine doğrudan bağlı olduğu konusunda genel bir fikir birliği var. Ve hangi işletme, hiç çağırılmayan makinelerden oluşan bir filo için pahalı, öğle yemeği molası bağımlı bir insan işgücünü takas etmez? (Cevap: Yapan işletmelerin neslinin tükenmesine yol açanlar.)
64 trilyon dolarlık soru, bu eğilimin, hizmet sektöründe ABD çalışanlarının üçte ikisinden fazlasının şimdi meslek evi dediği hizmette tekrarlanıp tekrarlanmayacağı sorusudur. Ve eğer öyleyse, tüm bu çalışanlar bir sonrakine nereye gidecek?
“Otomasyonun emek piyasası üzerinde zaten bir etkisi olduğuna dair hiçbir şüphe yok” diyor özgürlükçü eğilimli Amerikan Girişim Enstitüsü'nden bir arkadaş olan James Pethokoukis. “Üst düzey işlerde çok fazla büyüme oldu, ancak çok sayıda orta beceri işini kaybettik - bu bankalara ve sekreterler gibi, bu işlerin ne olduğunu adım adım tanımlayabileceğiniz türden. veya ön büro çalışanları. "
Kurumsal karların rutin olarak rekor seviyelere ulaştığını gördüğümüzde teknolojik işsizliğe ilişkin korkuları azaltmak cazip gelebilir. ABD'deki işsizlik oranı bile, ekonomik tren kazası seviyelerine geri döndü. Ancak, işgücü piyasasına katılımın, kırk yılda görülen en düşük seviyelerde dağılmaya devam ettiğini aklımızda tutmalıyız. Burada sayısız katkıda bulunan faktör var (en azından emekli bebek patlayıcıları değil), ancak bazıları kesinlikle bugünün iş piyasasında umutlarını tamamen "barışı" bırakmaları konusunda cesaretini yitirmiş insanlar yüzünden.
Dikkate alınması gereken bir diğer önemli gelişme, işi olanlar arasında bile, bu artan verimliliğin meyvelerinin eşit şekilde paylaşılmadığıdır. 1973 ve 2013 arasında, ABD'de tüm çalışanlarda ortalama işçi verimliliği şaşırtıcı bir şekilde yüzde 74, 4 oranında artarken, saatlik tazminat sadece yüzde 9, 2 oranında arttı. İnsan işçilerinin bir zamanlar olduğundan daha az değerli oldukları sonucuna varmamak zor.
Peki şimdi ne, insanlar?
Bir düşünce deneyi yapmaya başlayalım ve teknolojik işsizliğin kesinlikle yaşandığını ve yıkıcı etkilerinin her iş kuyruğunda ve ekonomik açgözlülüğe sızdığını varsayalım. (Yinelemek için: Bu uzlaşma bakış açısından uzaktır.) Toplum nasıl hazırlanmalı? Belki geçmişimize bakarak bir yol bulabiliriz.
Neredeyse iki yüzyıl önce, millet Sanayi Devrimi'ne girerken, Ortak Okul Hareketi olarak bilinen eğitimde paralel bir devrime girdi. Günün ekonomik yükselişine cevap olarak, toplum, ailelerinin servetinden (veya eksikliğinden) bağımsız olarak, tüm çocukların temel bir eğitime erişmesi gerektiği konusunda radikal bir kavramı teşvik etmeye başladı. Belki de en önemlisi, bu yeni “ortak okullardaki” öğrencilere standart beceriler ve rutin bağlılık öğretildi, bu da yetenekli fabrika işçisi olmalarına yardımcı oldu.
Ekonomist ve Eğitim Evrimi kurucusu Lauren Paer, “Bu sefer dijital devrime sahibiz, ancak eğitim sistemimizde paralel bir devrime sahip değiliz” diyor. “Modern ekonomi ve eğitim sistemimiz arasında büyük bir boşluk var. Öğrenciler yanlış yüzyılda işler için hazırlanıyorlar. Uyum sağlama muhtemelen öğrenebileceğimiz en değerli beceri olacak. Değişecek bir manzara bilincini desteklememiz gerekecek. hızlı bir şekilde."
Öğrencilerin uyum sağlamayı öğrenmelerine ek olarak - başka bir deyişle öğrenmeyi öğren - Paer, okulları “insanların makinelere göre doğal bir rekabet avantajına sahip olduğu” yumuşak becerilerini geliştirmeye daha fazla ağırlık vermeye teşvik ediyor. "Soru sorma, planlama, yaratıcı problem çözme ve empati gibi şeyler - bu beceriler satış için çok önemlidir, pazarlama için, halihazırda patlayan alanlarda, yaşlı bakımı gibi, bahsetmek çok önemlidir."
Mesleki bir umut kaynağı, teknoloji insanlığı birçok pozisyondan uzaklaştırdığı halde, yeni roller almamıza da yardımcı olabilir. İnternet sayesinde, bilgiye her zamankinden daha fazla erişmenin kesinlikle daha fazla yolu var. Ayrıca (biraz ironik olmasa da), ilerleyen teknolojiler çıtayı daha önce yıllarca süren eğitim gerektiren pozisyonlara indirerek yeni fırsatlar açabilir; Tıbbi dereceleri olmayan kişiler, örneğin AI özellikli bir cihaz yardımıyla ön acil durum teşhisi konusunu ele alabilirler.
Bu yüzden, belki de bu botları ve baytları işlerimizi almak için bir araya girenler olarak görmemeliyiz, aksine işlerimizi daha iyi yapmamıza yardımcı olabilecek araçlar olarak görmeliyiz. Aslında, başka hiçbir işlem yapamayabiliriz - küresel Amish tarzı ilerlemenin reddedilmesini engelleyen, gittikçe artan yetenekli ve muhteşem teknolojiler çevrimiçi hale gelecektir. Bu bir verilen; Onları kucaklamayı öğrenen işçiler en iyisini yapacaklardır.
Domingos, “Ortadan kaybolacak birçok iş olacak, ancak makine öğrenmesi nedeniyle değişecekler” diyor. “Bence herkesin yapması gereken, bu teknolojilerden nasıl yararlanabileceklerine bakmak. Bu bir benzetme: Bir insan ata karşı yarış kazanamaz, ancak ata biniyorsanız çok daha ileri gidersiniz. Hepimiz biliyoruz ki Deep Blue Kasparov'u yendi ve sonra bilgisayarlar dünyadaki en iyi satranç oyuncusu haline geldi - ama bu aslında doğru değil. Şu anki dünya şampiyonu 'centaur' dediğimiz şey, bu bir insan ve bilgisayarın takımı. insan ve bir bilgisayar aslında birbirlerini çok iyi tamamlıyor. Görünüşe göre, insan-bilgisayar ekipleri yalnızca insan veya yalnızca bilgisayar rakiplerini yendi. Bunun bir çok alanda neler olacağının güzel bir örneği olduğunu düşünüyorum. ”
Makine öğrenimi gibi teknolojiler insanlara - en azından teknik bilgi birikimi olanlara - gerçekten yardımcı olabilir. Stratejileri genellikle dün geceki SportsCenter'dan aldıklarından biraz daha fazlasını temel alan insan rakiplerine göre avantaj sağlamak amacıyla, el yapımı algoritmaları kullanarak günlük oyun sitelerinden milyonlarca insan kazanmış olan "profesyonel" bir fantezi sporu olan Cory Albertson örneğini ele alalım. . Ayrıca, finansal oyuncuların piyasada servet biriktirmesini sağlayan daha önce bahsedilen borsa algoritmalarını da göz önünde bulundurun. Bu “algo-trading” senaryoları durumunda, algoritmalar tüm ağır kaldırma ve hızlı alım satım işlemlerini gerçekleştirir, ancak karbon bazlı insanlar hala yatırım stratejilerini uygulayan arka plandadır.
Tabii ki, en sağlam eğitim reformu ve dağıtılmış teknik uzmanlıkla bile, değişimin hızlandırılması muhtemelen işgücünün önemli bir kısmını taraflara itecektir. Kodlama sihrini kendi yararına kullanabilecek çok fazla insan var. Ve bu tür dengesizlik ancak çok kötü sonuç verebilir.
Birçok ekonomistin önerdiği olası bir çözüm, insanlara sadece para vererek, bir tür evrensel temel gelirdir (UBI). Bekleyebileceğiniz gibi, bu kavram politik solda pek çok kişinin desteğini aldı, ama aynı zamanda sağda da dikkat çeken destekçileri vardı (özgürlükçü ekonomik rock yıldızı Friedrich Hayek bu konsepti onayladı). Yine de, ABD'deki birçok kişi “sosyalizm” in en hafif aromasına sahip olan her şeye pozitif olarak alerjisi var.
“Gerçekten sosyalizm değil - tam tersi” diyor Ford, toplumun geniş kesimlerinin bugünkü hayatlarını kazanamadıklarını engellemek için yolun aşağısında bir noktada bir UBI fikrini destekliyor. “Sosyalizm, hükümetin ekonomiyi ele geçirmesi, üretim araçlarına sahip olması ve en önemlisi kaynakları tahsis etmesiyle ilgilidir.” Ve bu aslında garantili bir gelirin tam tersi. Fikir, insanlara hayatta kalabilmek için yeterli para verdiğiniz ve sonra dışarı çıkarlar ve pazara bir işten o parayı alırlarsa katıldığı gibi katılırlar. Bu aslında bir güvenlik ağına bedava bir pazar alternatifidir. ”
Bir Homo sapiens güvenlik ağının şekli, kime sorduğunuza bağlıdır. Paer, Pethokoukis'e göre, muhtemelen bir tür UBI ile birlikte, "muhafazakarlık versiyonu olumsuz bir gelir vergisi gibi bir şey olacaktı" gibi, garantili bir iş programını onaylıyor. “Saatte 15 dolar kazanıyorsanız ve bir toplum olarak saatte 20 dolar kazanmanız gerektiğini düşünüyorsak, aradaki farkı kapatırız. Sizi saat başına 5 dolara çekeriz.”
İşçilerin geçim kaynaklarını sürdürmenin yanı sıra, işin doğası yeniden değerlendirilmelidir. Alfabe CEO'su Larry Page, daha fazla insanın iş bulmasını sağlamak için dört günlük bir çalışma haftasının uygulanmasını önerdi. Bu tür bir değişim, 19. yüzyılın sonlarında ortalama bir Amerikan işçisinin haftada yaklaşık 75 saat çalıştığını düşündüğünüzde, gökyüzündeki pastanın değil, çalışma haftasının yeni politik, ekonomik ve teknolojik kuvvetler. Bu büyüklükteki bir başka değişikliğin tekrar yaşanmaması (veya gerçekleşmemesi) için gerçek bir sebep yoktur.
Bunun gibi politikalar Amerika'nın şu anki en tıkalı tıkanmış siyasi atmosferinde tamamen ulaşılmaz görünüyorsa, bunun nedeni kesinlikle onların olmasıdır. Bununla birlikte, kitlesel teknolojik işsizlik, beklendiği gibi kendini göstermeye başlarsa, radikal bir yeni siyasi tepki talep edecek radikal bir yeni ekonomik gerçeklik getirecektir.
Star Trek Ekonomisine Doğru
Geleceğin nelere sahip olduğunu kimse bilmiyor. Ancak bu, "eğer" oyununu oynamanın eğlenceli olmadığı anlamına gelmez. Ya kimse iş bulamazsa? Her şey birkaç trilyoner ve robot ordularını kontrol altına alırsa ne olur? Ve hepsinden daha ilginç olanı: Ya tamamen yanlış soruları sorarsak?
Zorlu bir geçiş döneminden sonra ekonomi bugün tanıyacağımız her şeyin ötesine geçerse? Teknoloji mevcut yörüngesinde devam ederse, kaçınılmaz olarak bolluk dünyasına götürür. Bu yeni medeniyet 2.0'da, makineler akla doğrudan herhangi bir soruya cevap verebilecek ve hemen hemen her şeyi yapabilecekler. Öyleyse bu bizim için düşük insanlar için ne anlama geliyor?
Planetary Ventures CEO'su, X-Ödül kurucu ortak ve tekno-iyimser Peter, “İnsanların yapmak zorunda olduklarından ziyade, yapmaktan hoşlandıkları şeyi yaparak zamanlarını geçirebilecekleri bir dünyaya yöneldiğimizi düşünüyorum” Diamandis, geçen sene onunla röportaj yaparken söyledi. “ABD’deki insanların yüzde 70’i işlerini sevmediğini söyleyen bir Gallup Anketi vardı - masaya yiyecek koymak ve hayatta kalmak için sağlık sigortası yaptırmak için çalışıyorlar. bizim için çalışın ve zamanımızdan zevk aldığımız şeyi yapmamıza izin verin. "
Otomasyonun insanların sadece yapmak zorunda oldukları için yaptıkları tüm tehlikeli ve sıkıcı işleri üstlendiği çok uzak olmayan bir geleceği hayal etmek kolaydır. İş gününüzde, bir makineye dış kaynak sağlamayı düşünmeyeceğiniz, işinizin önemsediğiniz bölümleriyle daha fazla zaman geçirmenizi önemsemeyeceğiniz kesin unsurlar vardır.
Bir bardak yarım dolu vizyon, Star Trek: The The Generation (Canavar Nesiller) 'de canlandırılan galaksi gibi bir şeye benzeyebilir; burada bol miktarda gıda çoğalıcıları ve para sonrası ekonomi, ihtiyacın yerini aldı. Yıldız Filosu'ndaki herhangi biri, açlık ya da evsizlik korkusu olmadan tüm zamanlarını 24. yüzyıl video oyunlarında geçirmeyi seçebilirdi, ancak zamanlarını daha iyi kullanmanın bilinmeyeni keşfetmek için harcanacağına karar verdiler. Kaptan Picard ve USS Atılgan'ın ekibi işe yaramadı, çünkü yapmazlarsa olacağından korktular - çalıştıkları için çalıştılar.
Elbette hiçbir şey kaçınılmaz değildir. Binlerce şey bizi bu yoldan uzaklaştırabilir. Ancak, kıtlık sonrası bir dünyaya ulaşırsak, insanlık değerlerinin radikal bir yeniden değerlendirmesine girmeye zorlanacaktır. Belki de başımıza gelebilecek en kötü şey bu değildir.
Belki de tüm işlerin kaybolduğu fikrinden korkmamalıyız. Belki de kimsenin tekrar çalışmak zorunda kalmayacağı umudunu kutlamalıyız.
