Vmware, çalışma alanına yeni güçler eklemek için makine öğrenmesini kullanır

Geçtiğimiz hafta, VMware, müşteri bilgileri sunmayı ve güvenliği artırmayı amaçlayan VMware Workspace One ürünü için bir dizi "akıllı" yetenek başlattığını duyurdu. Makine öğrenmesi (ML) ve diğer teknolojileri kullanarak, kimlik yönetimi platformunun kullanıcı davranışını, yazılım performansını ve donanım bilgilerini izleyeceği bildiriliyor. Bu özellikler, artan miktarda iş uygulamalarının yapay zeka (AI) yetenekleri uyguladığı bir dönemde ortaya çıkmaktadır.

Akıllı Yönetim

Yeni özelliklere daha yakından bakmadan önce, VMware Workspace One'ın tam olarak ne olduğunu anlamak önemlidir. Başlatılmamış olan platform, BT departmanlarının nerede olduklarına bakılmaksızın tüm çalışan cihazlarını ve programlarını uzaktan yönetmelerini sağlar. Bu, mobil cihazlardan ve sanal masaüstlerinden müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) platformları gibi uygulamalara kadar her şeyi içerir. Buna karşılık, çözüm, kullanıcılarına, makinelerinde VMware Workspace uygulaması aracılığıyla kendi favori uygulamalarına self-servis erişimi sağlıyor, burada programları için bir giriş şifresi seti giriyorlar. Geçen yıl VMware Workspace One çözümünü incelediğimizde, 4 yıldızlı "Mükemmel" derecemizi ödüllendiren, özelliklerinden etkilendik.

Çalışma Alanı Bir İstihbarat, platform için yeni açıklanan yeteneklerinden ilkidir. ML kullanarak, yazılım artık iyileştirme fırsatlarını tespit etmek için müşterinin ağından verileri izleyecek ve toplayacaktır. Platform ayrıca, bu öngörülerin anlaşılmasını kolaylaştırmak için görselleştirme araçları sunar.

Örneğin, şirketinizin çalışanlar için yeni bir uygulama kullandığını ve uygulamanın kullanımının beklediğinizin çok altında olduğunu varsayalım. Çalışma Alanı Artık uygulama performansını izleyebilen bir İstihbarat, çalışanlarınızın çoğunun uygulamanın daha yavaş ve eski bir sürümünü kullandığını size söyleyecektir. Yeni İstihbarat özelliğini kullanarak, artık sorunu tespit etme ve çalışanlarınıza uygulamayı güncelleme talimatı verme konusunda içgörüldünüz. Çalışma Alanı Bir İstihbaratın özellikleri şimdi mevcuttur.

VMware ayrıca Çalışma Alanı Bir Güven Ağı'nın lansmanını duyurdu. Temel olarak, VMware, platformun uygulama programlama arayüzlerini (API) Crowdstrike, McAfee, Symantec ve diğer büyük güvenlik oyuncuları da dahil olmak üzere belirli bir ortaklar ağına açtı. VMware ayrıca bu şirketlerin platforma veri beslemesine de izin verdi. Diyelim ki ağınızda yamalı Windows PC'leri etkileyen bir güvenlik tehdidi var. Teoride, bu ortaklar, en son siber güvenlik tehditlerindeki bilgi birikimi ile, yamalı sistemlerle ilgili bir uyarıyı VMware Workspace One'a aktarabilirler. Bu tür güncellemeleri otomatik olarak zorlamak için bir kural bile oluşturabilirsiniz.

VMware Pazarlama Başkan Yardımcısı David Grant, "Bu ortakların bilgi tabanını kullanarak, tehditleri hızla tespit etmede ve bu sorunları çözmede daha uygun olduğumuz bir konumdayız" dedi. Müşteriler bu baharın sonunda Workspace One Trust Network'ten yararlanabilecekler.

Akıllı İş Araçları

VMware'in VMware Workspace One için "akıllı" yetenekleri içermesi, işletme yazılımı ortamının diğer bölümlerinde gördüğümüze benzer. Yalnızca bu ay, Microsoft, Microsoft Power BI platformu için yeni özellikler de dahil olmak üzere "akıllı özellikler" adı verilen yeni bir araç seti açıkladı. AI sohbetleri müşteri hizmetleri yazılımımızı devralıyor ve AI yüklü ürünler işyerinde daha da yaygınlaşıyor.

Pam Baker, bir analist, analitik konusunda uzmanlaşmış PCMag katılımcısı ve Veri Bölünme: Büyük Veri Stratejileri kitabının yazarıdır. Baker, kariyerinin büyük veri dünyasını ve etkisini kapsayan bir çok harcadı. Teknoloji kesinlikle heyecan verici olsa da, bu "akıllı" girişimlerin engelleri olmadan olmadığını savunuyor.

Baker, "ML yalnızca modelleri kadar iyidir ve tüm modeller eşit yaratılmaz" dedi. “Ayrıca, ML modellerini test etmek çok zor çünkü aynı çıktıyı iki özdeş çalışmadan elde etmek neredeyse imkansız. Test edemediğiniz bir modeli değiştirmek, düzeltmek veya yönetmek çok zor.” Baker'a göre, bu araştırma alanında "ML tekrarlanabilirliği krizi" olarak biliniyor.

Güvenlik sözleriyle ilgili olarak, VMware ve diğer üreticilerin ML söz konusu olduğunda yapmış oldukları Baker, aynı derecede ihtiyatlı davrandı. “Satıcılar güvenlik amacıyla genellikle öngörülebilir yetenekleri kullanıyor ancak bunu bir tuz tuzu ile alıyor” dedi. “ML, içerden gelebilecek tehditleri öngörmede davranış analitiği ile oldukça iyi çalışıyor ve bilinen güvenlik tehditlerinin tahmininde ve erken tespitinde oldukça iyi çalışıyor. Ancak, bilinmeyen bir güvenlik tehdidi veya güvenlik açığı tahmin edemiyor. Sınırlar ancak güçlü yönlerinden yararlanın.

İnek dostu terimlerle ifade etmek için Baker ilginç bir metafor kullandı. “Batman değil. Bu özel bir güvenlik analisti olurdu” dedi. "ML, yardımcı yardımcı olan Robin. Ama Batman'in yardımcı kemerine ihtiyacı var."