Video: HSCTF - Hidden UTF-8 Encoding (Real Reversal) (Kasım 2024)
Yılda iki kez, büyük süper bilişim şovlarıyla zaman aşımına uğrayan bir grup endüstri uzmanı, dünyanın en hızlı süper bilgisayarlarının bir listesini yayınlar. Bilinen en son Top500 listesi, Uluslararası Süper Hesap Konferansı ve Çin Ulusal Savunma Üniversitesi tarafından üçüncü kez üst sıralarda yer alan Tianhe-2 süper bilgisayarı ile birlikte dün geldi.
Aslında, listedeki ilk dokuz sistem, Kasım ayında çıkan önceki sürümden farklı. Yine de dikkat edilmesi gereken bazı ilginç şeyler var.
ABD, 233'lü sistemlerde en üst ülke olmaya devam ediyor, ancak bu Kasım ayında 265'ten az. Bu arada, Çin’deki sistem sayısı 63’ten 76’ya yükseldi. Listede, 31 altı ay öncesine kadar petaflop / s’dan daha yüksek performans gösteren 37 sistem bulunuyor.
İlk 500 sistemden altmış ikisi, 53 kasım ayına kadar bir tür hızlandırıcı veya yardımcı işlemci teknolojisi kullanıyor. Bunların 40'ı Nvidia yongaları, ikisi ATI Radeon kullanıyor ve şu anda Intel MIC teknolojisine sahip 17 sistem var (Xeon Phi). Bu 62 sistem için ortalama hızlandırıcı çekirdek sayısı 78.127 çekirdek / sistemdir.
Hem üst sistem, hem de Tianhe-2 ve 7 numaralı sistem, Teksas Üniversitesi'ndeki Teksas Gelişmiş Bilgi İşlem Merkezi'nden Stampede sistemi, hesaplama oranlarını hızlandırmak için Intel Xeon Phi işlemcileri kullanıyor.
2 numaralı sistem, Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı'nın Titanı ve 6 numaralı İsviçre Ulusal Süper Hesaplama Merkezi'nden Piz Daint, hesaplamayı hızlandırmak için Nvidia GPU'larını kullanıyor.
Intel, işlemcilere Top500 sistemlerinin en büyük kısmını (yüzde 85, 4) sağlamaya devam ediyor. IBM Power işlemcilerin payı yüzde 8’de kalırken, AMD Opteron ailesi önceki listedeki yüzde 9’dan düşerek sistemlerin yüzde 6’sında kullanılıyor. Sistemlerin yüzde doksan altısı altı veya daha fazla çekirdekli işlemcileri, yüzde 83'ü ise sekiz veya daha fazla çekirdeği kullanıyor.
Tüm bunlar etkileyici olsa da, performanstaki büyüme yavaşlıyor gibi görünüyor. 500 sistemin toplam kombine performansı altı ay önce 250PF ve bir yıl önce 223PF ile karşılaştırıldığında 274PF'ye yükseldi. Bu çok görünüyor, ancak aslında birkaç yıl önce gördüğümüz büyümeden çok daha yavaş, çünkü inşa edilen grafiğin tepesinde yarışan son derece üstün süper bilgisayarların sayısı daha az.
Bunu değiştirebilecek şey, süper hesaplamayı hızlandırmak için tasarlanmış bazı yeni duyurulardır.
Nvidia bugün Tesla GPU hızlandırıcılarını 64-bit ARM işlemcileri ile çalışmak üzere genişlettiğini açıkladı. Özellikle, Uygulamalı Micro X-Gene ARM64 CPU'ları ve Nvidia'nın Tesla K20 GPU hızlandırıcılarını, Cirrascale Corp., E4 Computer Engineering ve Eurotech Group gibi üç sistemi olan sunucular için desteklediğini açıkladı. Nvidia, bu tür sistemlerin hızlandırıcılar için halihazırda Nvidia'nın CUDA planını kullanan yüzlerce mevcut HPC uygulamasını, bunları 64-bit ARM sistemlerine tekrar derleyerek kullanabilmelerini beklediğini söylemediğini belirtti.
Nvidia daha önce hızlandırıcılarını IBM'in Power CPU ailesiyle kullanma desteğini de duyurmuştu. Bununla birlikte, Nvidia Tesla hızlandırıcılarını kullanan tüm sistemler Intel veya AMD'den x86 işlemciler kullanıyor (AMD Optero'ları K20 hızlandırıcılarıyla birleştiren Titan sistemi gibi).
Yine de, öncelikle ARM 64 mimarisi gibi düşük güçlü bir işlemcinin mantıklı olacağı GPU'ya dayanan uygulamalar olacak gibi görünüyor.
Intel'in tarafında, şirket, Knights Landing olarak bilinen Xeon Phi işlemcilerinin yeni jeneratörü için bir dizi yeni detay açıkladı. Bunlar arasında Omni Scale Fabric adı verilen yeni bir yüksek hızlı ara bağlantı ve hafızayı ve CPU'yu tek bir yonga halinde (birden fazla kalıpla da olsa) birleştiren paket içi hafıza bulunur.
2015 yılının ikinci yarısında piyasaya sürülecek olan Knights Landing, 60'tan fazla HPC özellikli Silvermont Atom çekirdeği kullanacak; Intel, mevcut Xeon Phi'nin 3 kat daha fazla TFLOPS çift hassasiyetli performans ve üç kat daha yüksek performans göstereceğini belirtti.
Yeni kumaş, Knights Landing'in yanı sıra, firmanın genel amaçlı Xeon işlemcilerin gelecekteki sürümlerine de dahil edilmek üzere planlandı ve şu anda Intel'in sunduğu Gerçek Ölçekli Kumaştan daha iyi performans sağlamayı hedefliyor. Micron ile piyasaya sürülen bellek, Intel’in DDR 4 belleğe kıyasla beş kat daha iyi bant genişliği sağlayabildiğini ve GDDR belleğe göre beş kat daha iyi enerji verimliliğini sağlayabildiğini söylediği 16 GB’ye kadar yüksek hızlı belleğe izin veriyor Tipik olarak hızlandırıcılar ile kullanılır.
Intel, Lawrence Berkeley Ulusal Laboratuvarı Ulusal Enerji Araştırma Bilimsel Bilgi İşlem Merkezi'nin Cori süper bilgisayarlarının 9, 300'den fazla Knights Landing işlemcisi kullanacağını söyledi.
Öyle görünüyor ki, Intel 2020 yılına kadar eski bir makinenin hedefine ulaşmaya kararlıydı ve oraya ulaşmak için bir çok teknolojiyi bir araya getiriyor. Power, ARM ve / veya Nvidia'nın bu amaç için güvenilir bir rekabet sağlayıp sağlayamayacağını görmek ilginç olacak.
