İçindekiler:
Video: iDNA Fintech Blockchain AI SaaS - introductory video presentation software by techabc.org (Kasım 2024)
Her bir iş türü yapay zeka (AI) ve makine öğrenmesi (ML) tarafından dönüştürülüyor. Akıllı araçların artan mevcudiyeti AI devrimine neden oldu. Her boyuttaki şirketler şimdi bu özellikleri işlemlerinde uyguluyorlar. Belki de hiçbir yerde bu, finansal teknolojiden daha belirgin değildir (
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, bu teknolojiler işlerinin bir parçası olarak yaptıkları işlerin çoğunu otomatikleştirdiği için birçok kişi iş güvenliğinden endişe duyuyor olabilir. Bazı
Kademeli Devrim
AI konusunda stresli olan Fintech çalışanları, seviyelerine bağlı olarak, paniğe başlamaları gerekmeden önce muhtemelen biraz zaman ayıracağını bilmekle rahatlayabilirler. Chris Nicholson, San Francisco'da bulunan açık kaynaklı (OS) derin bir öğrenme sağlayıcısı olan Skymind'in kurucu ortağı ve CEO'su. Şirketi, Java programlama dili için yaygın olarak kullanılan bir derin öğrenme aracı olan Deeplearning4j'yi yarattı. AI teknolojisi, sahtekarlık algılamasından görüntü tanımaya kadar her şey için kullanılmıştır. AI alanındaki bir otorite olan Nicholson bize AI devriminin aynı anda değil, daha kademeli bir biçimde gerçekleştiğini vurguladı. Nicholson, "Robotlar herkes için aynı anda gelmiyor. Bu aşamalı bir şey" dedi. “Ancak işçilerin sıkışıklığı hissederken, insanların uyum sağlamaya çalıştıkları her türlü yolu görüyorsunuz… genel olarak, bir insanın eğitimi ne kadar az olursa, robotların veya algoritmaların yapabileceği bir işi o kadar çok meşgul ederler.”
Çoğu sektörde, önce değiştirilme tehlikesi bulunan en az eğitimli işçilerdir. Fintech endüstrisinin olduğuna inanmak için hiçbir sebep yok
Ayrıca, teknolojinin büyük bir kısmı henüz insanların işlerini almaya hazır olmayabilir. Nicholson, "Birçok çalışma hala robotların ve algoritmaların erişemeyeceği bir yerdedir." Dedi. “İnsan ilişkilerinde iyi değiller ya da ilginç konuşmalar yapıyorlar. Marangozluk gibi çeşitli beceriler gerektiren yoğun el işlerinde iyi değiller. Yönetim ya da yaratıcı problem çözmede iyi değiller. Her biri bir ya da iki şeyi çok iyi biliyor ve Gerisini karıştır. "
Fırsatları Belirle
Ken Dodelin, Capital One Financial Corporation'daki Konuşmalı AI Ürünlerinin Başkan Yardımcısıdır. Şirketin sanal asistanı ve chatbot ürünlerini yönetiyor ve bir Amerikan bankasından ilk doğal dil (NL) SMS sohbeti başlatmaktan sorumluydu. Ona göre AI, bilgisayarlarla nasıl etkileşim kurduğumuzdaki bir sonraki mantıksal adımdır. Dodelin, “İnsanların ve makinelerin etkileşim kurma biçiminde bir evrim yaşanıyor” dedi. "Grafiksel kullanıcı arayüzümüz vardı. Daha sonra dokunmatik ekran arayüzlerine geçtik. Ve şimdi bu konuşma arayüzünü araştırıyoruz. NL'yi daha önce hiç yapmadığımız otomatik bir şekilde kullanıyoruz."
Dodelin'e göre, AI herkes için bir fırsat olarak görülmesi gereken bir tehdit olarak görülmemelidir. “Hepimizin ML hakkında daha akıllı olması için bir fırsat var” dedi. “Rolünüz hangi modeli kullanacağınızı seçmek olmasa bile, bu gerçekten çok önemli.
AI'nın işçilerden aldığı her fırsat için, sonuçları ve zorlukları yeni pozisyonlar için kapıyı açıyor. Dodelin özellikle ilginç bir örnek sundu. Dodelin, "Buradaki yetenek yolculuğumuzda inisiyatiflerimiz için işe aldık. Ancak bu konuşma arayüzünü geliştirmek için bir karakter geliştirmemiz gerektiğini hissettik. Bu, yaptığımız bir şey değil, Pixar'dan karakter geliştirme tecrübesi olan birini işe aldık" dedi. .
Yaratıcı bir profesyonelin AI'ya "kişilik" vermesi ile görevlendirildiği bu iş sadece birkaç yıl önce yoktu. Geçen yıl konuşuldu
Kendini geliştir
İnsanlar hem teknik hem de başka türlü her türlü kökenden geliyorlar, kodlamayı kendileri yapıyorlar. Kişisel bir merakı yerine getirmek veya kariyer olanaklarını geliştirmek olsun, her zamankinden daha fazla insan geleneksel eğitim kanallarının dışında yeni beceriler öğreniyor. Örneğin, Microsoft, AI ve ML'ye Azure Dizüstü Bilgisayarları hizmeti biçiminde dostane bir giriş sunar. Bu hizmetler sizi bir geliştiriciye veya veri bilimcisine dönüştürmese bile, AI ve ML'nin arkasındaki teknik kavramları anlamak kesinlikle zarar veremez. Ek olarak, iş zekası (BI) araçlarının yükselmesi, profesyonellere, veri biliminde ileri düzeyde bir bilgiye ihtiyaç duymadan, karmaşık veri setleriyle çalışma fırsatı sunar.
Profesyoneller için uzman tavsiyesi söz konusu olduğunda, Dodelin kuralcı olmak istemiyor. Ancak, bu düşünceyle, bu teknolojileri öğrenmek için zaman ayırmanın anlamlı olduğunu kabul eder. Veri demokratikleşme hareketi, şirketin veri işlemleriyle ilgili bir organizasyonda daha fazla insan yaptı. Fintech çalışanları, iş güvenliği konusunda endişe duymaları durumunda kendilerini bu teknolojilerde eğitmek için zamanlarını boşa harcamazlar.