Giyecek bir şey yok? AI stilistinize sorun

Akıllı bir stilist, iyi bir terapist gibidir: işi doğru yapmak için insanın durumunun keskin bir gözlemcisini alır ve sonuçlar yaşamı değiştirebilir. Ancak stilistler pahalıdır - yapay zekanın geldiği yer burasıdır.

Fashion AI, müşterilerin bile bilmeden giyinip giyilen bir algoritmaya çarpma ihtimaline sahip olduğu kadar ince. Bazen bir e-ticaret sitesinde yumuşak bir satış olurken, diğer zamanlarda alışveriş yapanların mağazadaki yüz tanıma özelliğini kullanan ürünler hakkında neler hissettiğini anlamaya çalışır. Amazon, kıyafet seçimlerinizi eleştirecek Look kamerayla Alexa’yı müşterilerin dolabına bile dağıtıyor.

Teknoloji, sıra dışı, seçkin moda endüstrisinde, blogculardan ön sıralardaki moda editörlerinin yerini alan blogculardan, gösterilerde sahne arkasına erişim sağlayan süpermodelleri geride bırakıp sokak stilindeki yıldızlara ve Instagram'da ağır gelirler kazanmaya başladı.

Artık, alışveriş yapanların Amazon Prime üyelikleri için kredi kartlarını çukurlaştırdığından, sektörün alabileceği tüm yardıma ihtiyacı var. AI'nın çevrimiçi moda, evde, telefonda ve mağazalarda modayı görmenize nasıl yardımcı olabileceği.

İnternet üzerinden

Tüketiciler nadiren cep telefonları olmadan, işinizin çevrimiçi moda perakendecileri için canlanacağını düşünürdünüz. Ancak Washington Post'un bildirdiği gibi, müşterilerin gözbebekleri için rekabet etmek zor olabilir.

Bazı aksiliklere rağmen, abonelik kutusu hizmetleri, 2013'ten 2016'ya kadar saha ziyaretlerinde yüzde 3, 000 artış gördü. Örneğin, Stitch Fix, kendisini "çevrimiçi kişisel stilistiniz" olarak adlandırıyor; Müşteriler, stilistlerin alışveriş yapanlar için bir gardırop inşa edebilmeleri için bir stil anketi dolduruyor. Uzman Stilist Sorma özelliği, stil ikilemlerine hızlı yanıtlar sunar.

Bununla birlikte, müşterilerin Stitch Fix'e gönderdiği bilgiler - kişisel notlar dahil - önce AI tarafından disseke olur. Harvard Business Review raporlarına göre, bir insan ekibi verileri seçmek için verileri kullanıyor. AI, stilistler tarafından yapılan seçimlerden öğrenir, ancak tavsiyelerin müşteriler tarafından iyi karşılanıp alınmadığına karar vererek stilistlerin kendilerini izler ve stilistlerin hızlı ve etkili stil seçimleri yapmaları için hangi bilgilerin gerekli olduğunu tespit eder.

Stitch Fix aynı zamanda tamamen yeni bir giysi olana kadar bir tasarımı - manşon uzunluğunu değiştirerek, etek kısmını ayarlayarak - aşamalı olarak geliştirmek için kullanır. Amazon, Lab126'nın AI ile moda fotoğraflarını incelemeyi ve tamamen yeni tasarımlar üretmeyi öğretmesini sağlamıyor. MIT Teknoloji İncelemesi'nin bildirdiği gibi Amazon, sosyal medya yayınlarında ortaya çıkan kıyafetler hakkında önerilerde bulunmak için kullanabilir.

Benzer şekilde, Propulse Analytics, müşterilerin Frank ve Oak gibi moda perakende sitelerindeki öğelere göz atarken çizdikleri nitelikleri belirlemeye çalışır. Şirket daha önce Saks'ta veri tabanı pazarlamasında çalışan Eric Brassard tarafından kuruldu ve platformu müşterilerin tercih ettiği kesim, renkler ve kalıplara uyarlar.

"Eğer gerçek bir mağaza olduğunu ve birkaç şey aldığınızı varsayarsak, o dükkandan alışveriş yaptığınız için geçmişiniz varsa, göz attığınız şeye ve satın aldığınız şeye göre hiç görmediğiniz ürünlerle kişiselleştirilmiş bir sayfa yaratıyoruz." Brassard diyor.

Sahada veya mağazada yeni olan satış ortakları için, Propulse, müşteri tercihlerini girmelerini sağlayan ve ürünleri ile eşleştiren mağaza içi bir bileşene sahiptir.

Mağazalarda

Bekleyen bir satış temsilcisi, mağaza içi etkinliğinizi izleyen tek kişi olmayabilir. Cloverleaf’ın raf sistemi olarak adlandırılan AI sistemi müşterileri, müşterilerin yaşını, cinsiyetini, etnik kökenini ve duygusal tepkisini değerlendiren sensörler üzerinden tarıyor ve hedefli satış mesajlarını bir LCD üzerinden iletiyor.

ShelfPoint çoğunlukla marketlerde bulunur, ancak Cloverleaf CEO'su Gordon Davidson şirketin mağazalarında market ve giyim satan perakendecilerle görüşmeler yaptığını söyledi. Davidson, aynı zamanda bir uygulamanın indirilmesini, anket yapmasını veya bir gadget ile etkileşime girmesini gerektirmeden veri toplamanın da iyi bir yol olduğunu söylüyor.

ShelfPoint'in geleceği, kısmen topladığı bilgiyi alışveriş yapanlar için önerilere dönüştürmede yatmaktadır. “Şimdi baktığımız şey, müşteriye daha fazla fayda sağlamaya nasıl başlayacağız? Örnek olarak mavi kot pantolon topladığımı biliyor ve ortaya çıkıp şöyle diyebilir: 'Hey, yeni bir tane düşündünüz mü? kahverengi kemer? '"Davidson önerir.

Davidson fiziksel mağazalardan vazgeçmeye hazır değil. “Gerçekte, araştırmaya baktığınızda Gartner bu yılın başlarında geldi, satışların yüzde 80'i hala tuğla ve harçta, özellikle de moda tarafında.” Dedi. "Tuğla ve harç bir süre daha devam edecek."

Evde

Giyecek hiçbir şeyin yok mu? Amazon Bakışı farklı gözüküyor.

Bu kamera merkezli Alexa cihazındaki ana özellik, bir kıyafet seçmenize yardımcı olmak için AI ve stilistlerden gelen girişleri kullanan Stil Kontrolü. Sadece Look'un çektiği iki resmi yüklediğinizde, Style Check, trendlere ve sizi neyin beğendiğini bulduğuna göre seçecektir.

Amazon, Style Check'in sırlarını açıklamadı, ancak moda uzmanlarının formda, renkte, stilde ve mevcut trendlere odaklandıklarını söylüyor. Müşteriler bir dakika içinde bir yanıt bekleyebilirler ve her Stil Kontrolü kararı, bir insan stilistinden girdi içeriyor, ancak Echo Look'un bir iş arkadaşı olmadan yerine getirdiği bazı işler var. Yankı Bak, ne giydiğinize dair bir görünüm kitabı oluşturur ve örneğin, süper paylaşılabilir tam uzunlukta fotoğraflar çeker. Stilistler (ve Instagram kocaları) dikkat çekiyor.

200 $ Amazon Look şu anda yalnızca davetle kullanılabilir; şimdi bir tane isteyin.