Tuğla ve harç perakende satışının veri analizini kullanarak rekabet etmesine yardımcı olabilir

Herhangi bir BT personeli için temel görev, kuruluş aracılığıyla akıllı teknolojinin kullanımı. Bu sadece bir endüstriye değil, birçoğuna özgü olan, çok özel bir görevdir. organizasyonlar Çünkü her şirket kendi işini yapma yoluna sahiptir. Ancak bazen, yenilikler bu misyona yardımcı olabilecek üçüncü taraflardan geliyor ve ben sadece perakende sektöründen birine girdim.

Tuğla ve harç perakende mağazalarının Walmart gibi büyük perakendeciler veya Amazon gibi büyük online perakendeciler ile nasıl rekabet edemediğinin hikayelerini hepimiz duyduk. Bir dereceye kadar, doğru. Hiçbir tek bir perakende mağazası, Amazon'un sahip olabileceği en geniş ürün yelpazesini taşıyamaz ve küçük bir perakendecinin de Walmart'ın satın alma gücünü elinde tutamaz.

Ancak fiziksel mağazalar Amazon'un yapamayacağı bir şey ve Walmart'ın iyi yapmadığı bir şey sunuyor ve bu fiziksel kullanılabilirlik. Bir öğeye ihtiyacınız varsa ve yanınızda taşıyan bir mağaza varsa, hemen şimdi alabilirsiniz. Mağazaya sürmek için gerekenden daha fazla beklemeniz gerekmez. Elbette, bir gün bir dron 30 dakika veya daha kısa bir sürede ne istersen bırakabilir, ancak şimdilik, bu hala tuğla ve harç için en önemli avantajlardan biri ve bu operasyonlar onu tepeden kullanmalı.

Bu avantajı genişletmek için, tuğla ve harç depoları, özellikle daha küçük işlemler, daha önce sahip oldukları verileri kullanarak ve daha sonra çevrimiçi olamayacakları bir müşteri deneyimi oluşturmak için bu verileri kullanarak Amazon ve Walmart'ın beğenileriyle daha da rekabet edebilir büyük bir kutu mağazasında. Bunu yapacak veriler, stokta olanın ve mağazanın neresinde olduğunun gerçek zamanlı bir resmini oluşturur.

Bu tür gerçek zamanlı veriler sağlayarak, mağazalar büyük bir kutu perakendecisinin geniş koridorlarında arama yapmakta zorluk çekmeden veya daha kötüsü, birileri "arkada kontrol ederken" beklemeden sıkıntı yaşamadan, müşterilerin daha anında kullanılabilirlik sunarken istedikleri ürünleri sağlayabilir Baştan beri önlerinde olması gereken bir şey. Amazon, alışverişlerinizi iki gün içinde Prime üyeler için birkaç şehirde daha hızlı teslim edebilir. Walmart, bir ürünün stokta olup olmadığını söyleyebilir ancak size mağazanın neresinde bulunacağını veya hatta mağazada veya depoda olup olmadığını belirtmez.

Daha küçük perakende operasyonları için bu deneyimleri geliştirmek için çok fazla alan var. Tabii ki zorluk, verilerin raflardan nasıl alınacağı ve müşterilerin bulabileceği yere koyulması. Ve bu zorluk tespit edilir edilmez, BT yöneticisinin masasına inecek.

Envanterde Sekmeleri Tutmak

Fiziksel bir mağazanın sorunu, envanter yönetimidir, bu nedenle alışveriş yapanlar, sadece satış görevlileri değil, raflarında ne olduğu hakkında fikir sahibi olurlar. Perakende BT yöneticilerinin çoğu oradan başlamalıdır: iyi bir envanter izleme sistemi, çünkü bir kez konuşlandırıldığında, rafta ne olması gerektiğini bileceksiniz. Ancak, olması gerekenler aslında orada olanlarla aynı şey olmayabilir.

Bunun nedenleri farklılık gösterecektir, ancak barizin yanı sıra (rezil beş parmak indirimi gibi) ürünler, ya bakmış bir müşteri tarafından yeni bir yere taşınmış olabilir, ya da başka bir yere ya da mağaza çalışanı yanlış yere koydu. Ve tabii ki, satış noktası (POS) sistemi, belki de eksik olan bir evrensel ürün kodu (UPC) etiketinden veya doğru üründeki yanlış etiketten dolayı satış için uygun bir şekilde hesaba katılmamış olabilir.

Neyse ki, raflarınızdakilerin verileri sizin için mevcut. Satış ekibinizin mağazanızda dolaşırken öğeleri kontrol etmesini ve ardından beklenen stoklama seviyelerine karşı orada ne olduğunu kontrol ettirerek her şeyi takip edebilirsiniz. Bekle, bu çok çalışanı alacak ve hepsinin beklenen stoklama seviyelerini bilmek için bir çeşit terminale ihtiyaçları olacaktı.

Peki, ihtiyacınız olan verileri nasıl topluyorsunuz? Daha da önemlisi, stokta belirli bir öğeniz olup olmadığını bilmek isteyen müşterilere nasıl ulaşırsınız? Cevap elbette daha fazla veridir. Ancak daha fazla çalışan kullanmadan toplamanız gerekir.

Verileri Otomatik Olarak Alma

Bu ikilemin bir cevabı, bir akıllı telefon ile raflarının fotoğrafını çekerek mağazaların ihtiyaç duydukları verileri toplamasına yardımcı olan Singapur merkezli bir şirket olan Trax Image Recognition'dan geliyor. Ürünlerin raflardaki fotoğrafları, her bir ürünün ayrıntılarını tanıyan, her bir kategorideki öğelerin kaç tane olduğunu sayan ve zaman içinde makine öğrenmesini uygulayan, Trax Retail Watch adlı yapay zeka (AI) sistemi kullanılarak analiz edilir. (ML) ne zaman yeniden sıralanacağını tahmin etmek için.

Trax'taki CEO'su Steve Hornyak, "Raf henüz otomatikleştirilmemiş en son alan." Dedi. Hornyak, tedarik zincirinde ve POS'ta çok fazla otomasyon varken, rafta olanlar için olmadığını söyledi. Hornyak'a göre Trax sistemi, "raflardaki ürünleri verilere dönüştürüyor".

Perakende mağazasındaki BT departmanı daha sonra toplanan verilerin tümünü alabilir ve veri analizi için kullanılabilir hale getirir veya aynı işi yapmak için Trax Image Recognition tarafından sağlanan hizmetlerden birini kullanabilir. Her iki durumda da, mağazanın POS sistemi ile birlikte satın alma sistemi ve envanter takip sistemi ile bir arayüz sağlaması gerekir; bunların hepsi de genel muhasebe sistemine bir bağlantı kurmaya zorlar.

Sistemlerin kombinasyonu daha sonra mağazanın her zaman raftaki envanterinin güncel bir görüntüsüne sahip olmasını sağlar ve bu da mağazanın müşterilerine gerçek zamanlı veri sağlamasını sağlar. Bu şekilde, eğer birisinin belirli bir öğeye ihtiyacı varsa, o zaman nerede bulacağını bilirler. Ve eğer veriler uygun şekilde yönetiliyorsa, mağazada tam olarak nerede bulunur.

"BT aracı olabilir, " diye açıkladı Hornyak, "veya bir REST API’miz var, bu yüzden verileri alabilirler."

E-Ticarette Üstün Bir Kazanç Sağlamak

Tabii ki, bu verilere erişebilmek, tuğla ve harç deposuna e-ticaret devleri üzerinde, Amazon kadar büyük bile olsa yeni bir avantaj sağlayabilecek bir olanaklar dünyası açar. Müşterilerin dokunabilecekleri ve anında sahip olabilecekleri bir ürün varsa, bu, e-ticaret satıcılarının yapamayacağı bir şeydir. Bir müşteri şu anda bir ürüne ihtiyaç duyduğunda, fiyat kullanılabilirlikten daha az faktördür.

Envanterinizde yer alan tüm verilerin sipariş edilmekten satılmaya kadar siparişe dahil edilmesi size bir mağaza olarak nasıl yaptığınız hakkında da çok şey söyleyebilir. Bir ürünün planladığınızdan daha hızlı satıp satmadığını öğrenip sipariş ayarlamaları yapabilirsiniz. Bir ürünün ne zaman satılmadığını da söyleyebilir ve geri çağrılan ürünleri kolayca ve hızlı bir şekilde bulabilirsiniz. Müşterileriniz için uygunsanız, bu verileri bir müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) sistemine eşleyebilir ve benzersiz veya özel öğeleri belirli müşterilerle veya gruplarla eşleştirebilir ve bağlılıklarını daha da arttırabilirsiniz.

Bunların tümü, büyük çevrimiçi perakendecilerin ve büyük kutu mağazalarının, genellikle özel olarak geliştirilmiş sistemlerle zaten gerçekleştirdiği adımlardır. Bununla birlikte, Trax Retail Watch sistemi gibi araçlar, küçük perakendecilerin benzer yöntemleri kullanmalarına olanak tanıyor ve rekabet etmelerine ve daha iyi bir alışveriş deneyimi sunmalarına yardımcı olacak yeni yöntemler sunmaya devam ediyor. Bu, AI destekli sohbetlerde bile çevrimiçi yapamayacağınız bir şey ve yalnızca kuruluşun verilerini iyi anlayan bir BT personelinin sağlayabileceği kritik bir nokta.