Gartner: iş kullanıcıları 2019’a kadar analitik üretime liderlik edecek

Şirketiniz son birkaç yıl içinde self servis iş zekası (BI) araçlarına daha fazla yatırım yaptıysa, yalnız değilsiniz. Bir Gartner Research tahminine göre, BI, analitik ve diğer yazılım türlerinin benimsenmesi o kadar yaygınlaştı ki, 2019'a kadar teknik olmayan işletme kullanıcılarının genel analitik çıktısı, profesyonel, eğitimli veri bilimcilerinkinden daha yüksek olacaktır. Açıkçası, veri demokratikleşmesi bir kurumdaki neredeyse herkesin eline veri ve analitik koyabilir. Analitik içgörüler, sonuçları ve karar vermeyi öngörmede bir nimet olsa da, Gartner, şirketlerin bu teknolojileri dikkatli bir düşünce ve hazırlık ile benimsemelerini tavsiye ediyor.

Gartner'da İş Analitiği ve Veri Bilimi Araştırma Direktörü Carlie J. Idoine yaptığı açıklamada, "Dijitalleşme eğilimi, modern işletme ve devletin tüm alanlarında analitik talebi artırıyor" dedi. "Yapay zeka (AI), Nesnelerin İnterneti (IoT), Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) (bulut) analitiği ve BI platformlarındaki hızlı gelişmeler, daha önce olmadığı kadar kolay ve düşük maliyetlidir - Etkili analiz yapmak ve karar vermelerini daha iyi bilgilendirmek için uzmanlar. " Uzmanın çok büyük miktarda farklı bilgiyi derlemek ve anlamlandırmak için yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) tabanlı veritabanlarını derinlemesine anlaması gerektiğine uzun zaman kaldı. Tableau Masaüstü gibi platformlar, temiz, anlaşılması kolay yardımcı programlar sunarken son on yılda büyük adımlar attı. Sonuç olarak, her tür ve büyüklükteki kuruluşlar bu araçları kullanabilir ve analitik işlemlerini yürütebilir.

CIO'lar ve Değişim Öncelikleri

Bu tahmin kısmen, 3.000'den fazla Baş Bilgi Görevlisinin (CIO'ların) cevap verdiği 2018 Gartner CIO Gündem Anketi'nden geliyor. Bu çalışmanın sonuçları, CIO'nun rolünün yalnızca bilgi teknolojisi (BT) dağıtım yönetimi odaklı bir şirketten bir değişim lideri olmaya kadar değiştiğini göstermektedir. Bu yöneticilerin yeni görevleri arasında, BI kullanımına yatırım yapmak ve bu araçları etkin bir şekilde kullanmak için bir kuruluşun eğitim üyelerine öncülük etmek de dahildir.

Ankete katılanlar BI ve analytics'i kendi alanlarındaki en iyi ayırt edici teknolojiler olarak adlandırdı. Bu uygulamalar en yeni yatırımı çekiyor ve Gartner'in "en iyi performans" olarak belirttiği CIO'lar tarafından en stratejik teknoloji olarak kabul ediliyor. Bu yöneticiler, firmanın kendi şirketleri içinde "veri güdümlü bir kültür" olarak neyi kastettiğini yaratıcılar olarak bulmuşlardır.

Tuzaklar

İş Zekası araçlarının bir kuruma getirebileceği tüm faydalara rağmen, Idoine, işyerinde bu kadar ileri teknolojiyi benimsemede yer alan tehlikeleri uyarmaktadır. Idoine, "Veri ve analitik liderleri yalnızca verilere ve araçlara yalnızca erişim sağlıyorsa, self servis girişimleri genellikle iyi sonuç vermez" diyor. “Bunun nedeni, iş kullanıcılarının deneyim ve becerilerinin bireysel kuruluşlar arasında geniş ölçüde farklılık göstermesidir. Bu nedenle, çoğu self servis kullanıcılarının anlamlı çıktılar üretmesine yardımcı olmak için eğitim, destek ve işe alım süreçlerine ihtiyaç duyulmaktadır.

BI yazılımı geçmişte kullanılan yöntemlerden daha kolay kullanılan güçlü analitik araçlar sunarken, Gartner, uygulama sürecinin, özellikle girişimlerin binlerce kullanıcıyı kapsayabileceği daha büyük kuruluşlarda, işletmelere sürprizle gidebileceğini söylüyor.

Gartner, riskleri en aza indirmek ve BI için güçlü bir temel oluşturmak için göz önünde bulundurulması gereken bazı alanları vurgulamaktadır. İşletmelerin self servis girişimlerini kurumun istenen sonuçları ile aynı hizaya getirmeleri önerilir. Etkilerini iletmek ve onu organizasyon için iyi sonuçlarla ilişkilendirmek, teknolojiye olan güveni arttırmaya yardımcı olacaktır. Ek olarak, Idoine, iş kullanıcılarının yazılımın tasarımına ve geliştirilmesine dahil edilmesinin BT personeli ile iş Zekası kullanacak olan çalışanlar arasında güven tesis edilmesine yardımcı olacağını önermektedir. Yöneticiler ayrıca, uygulamanın ve sunduğu her şeyin serbest biçimde araştırılmasını teşvik edecek bir veri yönetişimi modeline de izin vermelidir. Kuruluşlar, kullanıcı geri bildirimlerini dinlemeli ve BI araçlarını benzersiz ihtiyaçlarına göre mükemmelleştirmek ve özelleştirmek için kullanmalıdır.

Bununla birlikte, belki de en önemlisi, müşteriler bu programları yapılandırılmış bir kurulum planı altında başlatmalıdır. Idoine, "Veri ve analitik liderleri hevesli iş self servis kullanıcılarına, nasıl hızlı bir şekilde çalışmaya başlayabilecekleri ve çalışmaya başlayabilecekleri ve yeni araçlarını kendi özel iş sorunlarına nasıl uygulayabilecekleri konusunda doğru rehberlik desteği sağlamalıdır" dedi. “Resmi bir yerleştirme planı, bu sürecin otomatikleştirilmesine ve standartlaştırılmasına yardımcı olacak ve self servis kullanımının kurum genelinde yayılmasıyla daha ölçeklenebilir hale gelmesini sağlayacaktır.”