Yüz tanıma arka plan kontrollerine yardımcı olur

İstihdam arka plan kontrolleri, bir iş başvurusunda olduğunuzda veya bir sonraki işinizde işe alındığınızda sürecin önemli bir parçasıdır. Şimdi, Airbnb ve TravelCar gibi ekonomi işletmelerinin paylaştığı kimlik doğrulama hizmetleri sağlayan bir geçmiş kontrol şirketi olan Evident ID, bu sürece yüz tanıma ekliyor.

Yüz tanıma teknolojisi, bir kişinin yüzünün özelliklerini eşleştirir ve çalışanların kim olduklarını ve işi gerçekleştirme konusunda yeterli bilgiye sahip olmalarını sağlamak için bir bulut veritabanındaki diğer yüzlerle karşılaştırır. Örneğin bir veritabanını çevrimiçi veritabanlarındaki dosyadaki devlet belgeleriyle karşılaştırarak, Evident arka plan kontrol sürecini daha hızlı ve daha doğru hale getirmeyi amaçlar.

Bir selfie almak ve çevrimiçi veritabanlarına göre doğrulamak, birçok kullanıcı için korkutucu olsa da, Evident ayrıca süreci tüm taraflar için daha konforlu hale getirmeyi amaçlar. Evident'in Kimlik Güvencesi Platformu, Evident'in kurucu ortağı ve CEO'su David Thomas'a göre, şirketlerin geçmiş verilere hands-off yaklaşımı yapmalarını sağlıyor. Şirketlerin gerçekten hassas belgeleri kullanmadığından emin olarak Thomas, yüz tanıma sürecini müşterileri için daha lezzetli hale getirmeyi umuyor.

Thomas, “İşletmelerin bu karmaşık tanımlama sorularını, hassas kaynak verilerinden hiçbirini ele almak zorunda kalmadan yanıtlamasına yardımcı oluyoruz” dedi. Ehliyetin bir kopyasını sunması gerekmeksizin, yüz tanıma yoluyla doğrulanan lisanslı bir ticari kamyon şoförü örneği verdi.

Mayıs ayında, Evident, BT uzmanlarının uygulamalara ve bulut hizmetlerine kullanıcı haklarını yönettiği kimlik yönetiminden farklı olan kimlik doğrulama platformunu daha da geliştirmek için 20 milyon dolar kazandığını açıkladı. Bunun bir parçası olarak Evident, yapay zeka (AI), makine öğrenmesi (ML) ve bilgisayar vizyonunu platformuna dahil ediyor. Bilgisayarla görüş, uygulamaların görüntüleri yakalamasını ve analiz etmesini sağlar.

Evident Yüz Tanıma'yı Nasıl Kullanıyor?

Evident, arka plan kontrol işlemini otomatikleştirmek için yüz tanıma özelliğini kullanıyor. İlk olarak, bir müşteri Evident'in veritabanına giriş yaptığı bir doğrulama isteği iletir. Kullanıcılar yüz tanıma kontrolü yapmayı tercih ederse, o zaman bir selfie alabilir ve Evident'in uygulaması aracılığıyla gönderebilirler. Özçekim gönderildikten sonra, şirket görüntüyü birden fazla kaynağa göre doğrulamak için güvenli bir uygulama programlama arayüzü (API) kullanır. Ardından, kanıt, kişinin görüntüsünün belgelere uyup uymadığını belirten bir başarılı / başarısız göstergesine sahip bir rapor sunar. Son olarak, Evident, müşterisine doğrulama politikasını karşılayıp karşılamadığını bildiren bir e-posta özeti gönderir. Bir algoritma sonuçları dijital olarak imzalar.

Evident, bir kişinin canlı resmini çeker ve bireyi pozitif olarak tanımlamak için çeşitli devlet kayıtlarıyla karşılaştırmak için ML'yi kullanır. Yüz tanımaya ML ekleyerek, Evident, Thomas'a göre doğrulama sürecini hızlandırırken yüz analizini otomatikleştirmeye yardımcı oluyor.

Thomas, "Makinelerimiz, yüz tanıma teknolojimizin ürettiği sonuçlardan toplanan büyük miktarda veriyle besleniyor ve yeni verilerle ilgili tahminler yapmayı öğreniyorlar" dedi. “İkisinin birlikte kullanılmasının sonucu, Evident'in bir kişinin yüz özellikleri kimlik belgesini analiz etme sürecini otomatik hale getirebilmesi ve bu da doğrulama sürecimizi daha hızlı ve daha doğru hale getirebilmesidir.”

Bazı şirketler özçekim konusunda daha fazla rahatlık sağlamak için özçekimi Motorlu Araçlar Bölümü veya sigorta sağlayıcılar gibi ek üçüncü taraf kaynaklara karşı kontrol edecektir. Ek doğrulama seviyesi, kullanıcıları kiralanan alanın veya sürücünün binen paylaşım şirketindeki bir ev sahibinin yasal olduğunu garanti eder.

Evident, hizmetlerinin fiyatlandırması hakkında ayrıntılı bilgi vermeyi reddetti, ancak bu tür hizmetler arasında gidip gelmiyor gibi görünüyor. Arkaplan servisi yarışması Yüz tanıma olmadan ayda 35 dolardan başlayan Checkr, sonbaharda "Checkr Connect IDV" adlı yüz biyometrisi ile bir eklenti sunacak, ancak bu seçenek için fiyatlandırmayı reddetti. Berbix ve Onfido, Checkr'in Connect IDV'si için yüz tanıma yetenekleri sağlayacak. Yine bir başka şirket olan Biometrica Systems, şüpheli kişileri tanımlamak için bir müşterinin fotoğrafını veritabanındaki kayıtlarla karşılaştıran bir Gelişmiş Yüz Tanıma modülü sunar.

Eş Alanda Eylemde Yüz Tanıma

Peerspace adlı bir ekonomi ekonomisi oyuncusu olan Evident müşterisi, toplantı alanlarını ve benzeri mekanları kiralamak için hizmetle iletişim kuran müşterileri üzerinde arka plan kontrolleri yapmak için yüz tanıma özelliğini kullanıyor. Eşler arası pazar aracılığıyla, Peerspace (aşağıda solda gösterilmiştir), insanların toplantılar ve örneğin fotoğraf çekimleri gibi diğer etkinlikler için saat başı yer ayırmalarına izin verir.

Peerspace, Evident'in platformunun yüz tanıma özelliklerini kullanarak, bu taraflar sahtekarlığı önlemek için fazladan bir kontrol yapılması gerektiğine karar verdiğinde toplantı alanlarını kiralamak isteyen müşterilerin kimliğini doğrulamak için kullanıyor. Bir rezervasyon son dakika ise veya Peerspace belirli bir kullanıcıdan şüpheleniyorsa, arka plan kontrolü için Evident kullanacaktır. Bu gibi durumlarda, Peerspace kullanıcılara bir arka plan kontrolü isteğinde bulunacaklarını bildirmek için bir e-posta mesajı gönderir.

Peerspace Operasyonlar Başkan Yardımcısı Matt Bendett, “Evident, çevrimiçi işlem yapan kişinin olduklarını söylediğinden emin olmamıza yardımcı oluyor” dedi.

Müşterilerin rezervasyon davranışı şüpheli göründüğünde, Peerspace'in "güven ve güvenlik" ekibi yüz tanıma ile arka plan kontrolü yapmak için müşteriye ulaşacaktır. Cevap vermezse, o zaman kullanıcının faaliyetinin sahte olduğuna dair bir işaret.

Bendett, "Orada iyi bir sinyalimiz varsa ve takip ederlerse, onlara Evident'in akışını gönderen bir e-posta göndeririz ve temelde kimlikleriyle birlikte bir özçekim fotoğraflarını da gönderir" dedi. Evident'in gösterge panosu Peerspace ekibine, kullanıcının görüntüsünün, ehliyet üzerindeki müşterinin fotoğrafıyla eşleşip eşleşmediğini gösterecektir. Bununla birlikte, bir komplikasyon, veritabanında sahte ehliyet sahibi olmaktır.

Bendett, "Bunun sahte olduğu sonucunu elde edersek, işlemin gerçekleşmesini önleyebiliriz" dedi. “Bizim için biraz bilinmeyen bir şeyse, bazen daha derin bir dalış yapacağız ve geçmeden önce daha fazla soru soracağız.” Derin bir dalış, konuğu ya da konuğun kimliğini daha derinden araştırmak için daha geleneksel yöntemler kullanan şirketi içerebilir.

Paylaşma Ekonomisinde Kimlik

Açıklayıcı hedefler, sağlayıcılar ve müşteriler arasındaki sık rastgele ilişkiler nedeniyle Peerspace gibi ekonomi şirketlerini paylaşmayı hedefler. Paylaşım ekonomisinde, ulaşım, konut ve toplantı alanı gibi hızla büyüyen ve çeşitli kaynakların listesi esasen bir web tarayıcısı olan herkese kiralanmaktadır. Bu "paylaşılan" hizmet sağlayıcıların daha yaygın hale gelmesiyle, hem tedarikçiler hem de müşteriler yüz tanıma işlemlerini güvenli bir şekilde iş yapmak için yararlı bir araç olarak görüyorlar.

Bendett, "Hizmete bağlı, ancak bu paylaşım ekonomisi hizmetlerinin çoğunda, Peerspace dahil, bunun çevrimiçi ve çevrimdışı bir bileşeni var." Dedi. “Öyleyse, ölçeklenmeye devam edebilmek için ev sahiplerinin ve konukların, etkileşimde oldukları insanlarla rahat hissetmeleri gerektiği benim perspektifim.”

Thomas, sağlayıcıların genellikle yüz tanıma teknolojisinde, müşterilerden daha rahat olduklarını belirtti. Yolculuk paylaşım servisinin sürücüsü, yüz tanıma arayışına biniciden daha az karşı çıkacaktır.

Thomas, "Özellikle kimlik belirleme, özellikle uygulamalar daha hassas hale geldiğinde, ekonomide gerçekten kritik bir konudur. Ve neyse ki, her zaman bir dereceye kadar ekonomi şirketlerinin zihinlerinde olmuştur." Dedi. “Bu şirketler olgunlaştıkça ve daha geniş kitlelere ve daha hassas uygulamalara genişledikçe, gerçekleştirdikleri kimlik doğrulama türünü artırmak zorunda kaldılar.”

(Resim kredisi: Statista)

Kullanıcı Güvensizliği

Ancak hala kullanıcı güvensizliği sorunu var. Yukarıdaki Statista çizelgesi ve yeni bir PCMag araştırması da dahil olmak üzere yapılan son anketler, birçoğunun genel olarak yüz tanıma teknolojisi ve biyometrik güvenlik önlemlerine güvensiz kaldığını açıkça göstermektedir. Ancak, teknoloji kesinlikle iş ve sağlayıcı tarafında popülerlik büyüyor. Özellikle yüz tanıma, kurumsal başvuru izleme (AT) sisteminin bir parçası ve insan kaynakları (İK) profesyonelleri tarafından yürütülen diğer işler için düzenli bir araç olarak daha yaygın hale geliyor.

Kimlik yönetimi sağlayıcısı Centrify'nin CEO'su Tim Steinkopf, yüksek doğruluk derecesi nedeniyle arka plan kontrolleri sırasında yüz tanıma konusunda mükemmel bir potansiyel görüyor.

Steinkopf, "Yüz tanıma ikili bir dosya haline geldi. Sıfırlara ve birlerine çevrildi ve bir yüze dokunma veya kimliğe bürünme yeterliliğine gelince, zorluk seviyesi yüksek" dedi. “Yani, doğruluk iyidir ve onu kesmek kabiliyeti zordur.” Bunlar, hem arka plan kontrolü sağlayıcılarının hem de İK müşterilerinin, kullanıcı konfor seviyelerine bakılmaksızın yoksaymanın zor olacağı iki kazançtır.

• 2019 için En İyi İstihdam Arka Plan Kontrol Hizmetleri 2019 için En İyi İstihdam Arka Plan Kontrol Hizmetleri
• Sadece bir Selfie Alabileceğin için, seni istediğimizi kastetmiyoruz.
• En İyi Selfies Nasıl Yapılır En İyi Selfies Nasıl Yapılır

Brenda Leong, gizlilik ve veri yönetimi konusundaki kamu politikası konularına odaklanan bir düşünce kuruluşu olan Geleceğin Gizlilik Forumu Strateji Danışmanı ve Direktörüdür. Leong, kimlik doğrulamasında yüz tanımayı bir istihdam geçmişi kontrolünde makul bir adım olarak görüyor. Fakat İK temsilcileri yüz tanıma kullanmadan önce Leong'un ön şart olarak adlandırdığı bir şey var.

Leong, "Bir tercih faktörü olduğunu umuyorum" dedi. Neyse ki, bu Evident'in zaten sağladığı bir özellik. Bir katılımcı kimlik doğrulamasını reddederse, her sağlayıcı kendi alternatif doğrulama sürecini geliştirmelidir. Bunun gelecekte de kabul edilen süreç olarak kalıp kalmayacağı görülüyor.