Bir uygulama sizi daha iyi bir insan yapabilir mi?

Erteleme, dikkatli ol. Davranışsal ekonomi ve yapay zeka konusunda uzman bir ekip tarafından tasarlanan Timeful adlı yeni bir uygulama, hareketinizi bir araya getirmenize yardımcı olabilir.

İOS için ücretsiz olan uygulama Perşembe günü başlatıldı ve zaman yönetimi, görev yönetimi, zamanlama ve önceliklendirme konularını birleştirdi. Buradaki fikir, en önemli olan şey için zaman ayırmak amacıyla, tabağınızdaki diğer her şeyi aynı anda düşünürken yapmayı umduğunuz görevleri önceliklendirmektir.

Zamanlı, zamanınızla yapmak istediğiniz her şeyi tek bir yere yazmanıza olanak tanır. Bunlar arasında randevular ve takvim etkinlikleri, kısa vadeli görevler ve uzun vadeli hedefler (biraz açıklayacağımız gibi İyi Alışkanlık olarak yazılmıştır) bulunur. Ne yapmak istediğinin listesinin altında bir takvim var. Daha sonra, her bir görevin veya randevunun ne kadar süreceğini tahmin edersiniz ve ne zaman biteceğini bilmek istersiniz. Uygulama, görevlerinizi ve hedeflerinizi tamamlamanız için gereken süreyi kapatmak için cihazlarınızdaki diğer takvimlerle senkronize edilir.

Timeful'daki bir imza özelliğine, daha sık yapmak istediğiniz ve egzersiz veya çalışma gibi zaman içinde tekrarlanan görevler olan İyi Alışkanlık adı verilir. Timeful'ın zamanlamanızı, bu tür görevler için engellemeniz, ertelemeyi bırakmanız ve yerine kendi günlerinizi planlamanız için dürtmeniz gereken zamanları önermesini sağlayabilirsiniz.

Zamanlı, görevin ne kadar süreceği ve ne zaman boş zamanınız olduğuna bağlı olarak zamanları önerir. Onaylamak için üzerine dokunduğunuzda, bunun iyi bir öneri olduğunu öğrenmek için sistemi eğitir ve size bir zamanlayıcı ve görev yönlendiricisi olarak en iyi şekilde hizmet etmesine yardımcı olur.

Uygulamanın sürükle ve bırak yeteneklerinin yanı sıra çok basitleştirilmiş bir arayüzü var. Arkasındaki takıma göre, iyi bir nedenden ötürü diğer zaman yönetimi ve zamanlama uygulamalarından farklı görünüyor.

Değişen Davranışa Farklı Bir Yaklaşım

Timeful'un kurucularından Jacob Bank, "İnsanların çevreleri karar vermelerini sağlıyor." İnsanların davranışlarını değiştirmek istiyorsak çevrelerini değiştirmeliyiz. "Dedi.

Burada, "çevre" uygulaması arayüzüdür.

Banka bir bilgisayar bilimi doktorasıdır. Stanford'dan şu anda izinli olan bir öğrenci. Bu girişimdeki ortakları, Duke Üniversitesi'nde iyi bilinen bir davranışsal ekonomi profesörü olan Dan Ariely ve Stanford'da bilgisayar bilimi profesörü olan Yoav Shoham, yarı zamanlı Google çalışanı ve yapay zeka ve oyun teorisi konusunda uzmandır. Geçen hafta ekibiyle telefonla konuştum.

Kombine uzmanlıkları benzersizdir ve Timeful geliştiricilerinin yalnızca uygulamanın kullanılabilirliğini ve işlevselliğini değil, aynı zamanda uygulamanın kullanıcıların davranışlarını ve kararlarını gerçekten nasıl etkilediğini de dikkate almasını sağlar.

Shoham, “'Zaman' olarak adlandırılan bu kaynak konusunda fanatikiz. Sahip olduğumuz en değerli kaynak. Paradan daha değerli ve yönetmek paradan daha zor” dedi.

Ariely, "Zaman tamamen fırsat maliyeti ile ilgilidir" diye ekledi. “Ne zaman bir şey için zaman harcarsak, başka bir şeyden zaman alırız.” Davranışsal iktisatçı, seçeneklerimiz hakkında genellikle net bir taslak bulunmuyor, bu yüzden en önemli olanı nasıl dengeleyeceğinizi ya da nasıl çözeceğinizi hesaplamak zor. Ariely'nin, mobil uygulamaların bu yılın başındaki röportajında ​​bizi nasıl motive edebileceği hakkındaki düşüncelerini öğrenebilirsiniz.

Aldatıcı Bir Basit Uygulama Motoru

Basit arayüzüne rağmen, Timeful arkasında oldukça gelişmiş bir teknolojik temele sahiptir. Başlangıç ​​olarak, ekibin Niyet Genomu adını verdiği bir şeye dokunuyor.

Banka, "Bu, her niyeti temel yapı taşlarına ayıran bir çerçevedir." Dedi. Niyet Genomu, bir görev hakkında olabildiğince çok özellik çıkarmaya çalışır; örneğin "sunum hazırla" "ofiste" tamamlanacak "bilgisayar" görevidir.

Ariely, Timeful’ın gün içinde hangi saatlerde daha az üretken olursanız yüksek çalışma kapasitesinde olabileceğinizi düşündüğünü de belirtti. Yüksek ve düşük üretkenlik dönemleri kesinlikle bireylere göre değişmekle birlikte, çoğu insanın günün erken saatlerinde karmaşık işlere odaklanmakta daha iyi olduğunu gösteren birçok araştırma olduğunu söyledi.

“Her insan için sıfırdan başlamıyoruz. Başlamak için bir veritabanımız var, ancak uygulama her insandan öğreniyor” dedi.

Ariely ayrıca, genel olarak teknolojinin, zamanını uygun bir şekilde tahsis etme sorununu çözmeyi zorlaştırdığını belirtti.

“Araştırma, görev değiştirmenin göz korkutucu olduğunu ve aklımızın arkasında yapılacaklar listesi olduğunu gösteriyor” dedi. Ancak algoritmalar bizim için zaman yönetimini otomatikleştirmede de iyi değil. Çözüm, her iki dünyayı da birleştirmeli: kişisel ve hesaplamalı.

Shoham, "Makine öğrenmesi ve davranış psikolojisi bizim silahlarımızdır" dedi.

İlgili tavsiyeler için, hedef belirleme ve ulaşmada daha iyi hale gelmek için teknolojiyi kullanma önerilerime bakın. Ayrıca sizi daha üretken hale getirebilecek 55 uygulama listeme bakın.