Azure dizüstü bilgisayarlar kullanıcıları veri bilimini ücretsiz olarak denemeye davet ediyor

Profesyonel yaşamınızda kodla daha önce çalıştıysanız, muhtemelen diğer insanlara çok karmaşık kavramları açıklama ve paylaşma zorluğu ile karşılaştınız. Genellikle, açıklamalar bir kod pasajı gösterilmeden çok kullanışlı değildir. Ancak kod pasajı genellikle işleri net bir şekilde açıklamıyor ya çünkü pasajı çalıştıramazsınız ve konsepti gösteremezsiniz. Bu, programlama öğrenmeye gelince büyük bir engel olabilir. Microsoft, Azure Dizüstü Bilgisayarlar hizmetiyle Microsoft, canlı, çalışma kodunu oluşturma ve paylaşmayı daha kolay bir işlem haline getirmeyi amaçlamaktadır. Microsoft Azure Dizüstü Bilgisayarlar dır-dir ücretsiz kullanılabilir ve temsil insanların geleneksel eğitim dışında programlama ve veri bilimlerini öğrenmeleri için bir başka yol.

Microsoft Azure Dizüstü Bilgisayarlar, kullanıcıların bir web tarayıcısında veri görselleştirme ve prototip oluşturma gibi görevlere hızlı bir şekilde başlamalarını sağlar. Popüler açık kaynaklı (OS) Jüpyter Dizüstü Bilgisayarların bir uygulamasıdır. hizmet ve ücretsiz bir hesap oluşturan herkesin kullanımına açıktır. Microsoft'a göre, platform için popüler uygulamalar arasında makine öğrenmesi (ML) modelleri ve veri bilimi görselleştirmesi yer alıyor.

Kodlama Eğitim Dalgası

Her zamankinden daha fazla kişi, teknik olmayan, kökenden gelen kodlamayı öğreniyor. Her tür dili ve teknolojiyi öğrenmek için çok sayıda çevrimiçi kaynak vardır. Tüm alanlardaki uzmanlar için, bu teknolojilerin öğrenilmesi artık yalnızca birileri için belirlenmiş bir bonus beceri olarak görülmemektedir. devam et ama sürekli değişen bir istihdam ortamında büyümek için gerekli olduğu gibi.

"Kodlamayı öğrenmek" derken, JavaScript gibi genel diller ve ön uç ile arka uç geliştirme arasındaki farkı anlamak genellikle akla gelir. Bununla birlikte, veri bilimi, çevrimiçi öğrenmeye de özellikle ilgi duymaktadır. Örneğin LinkedIn'in Lynda.com'u veri bilimi üzerine çeşitli kurslar sunuyor; Kullanıcılar temel kavramlardan belirli dillere kadar her şeyi öğrenebilirler. Bir veri bilimcisi olmayı düşünmüyorsanız bile, verilerle çalışmak ve onunla çalışabilmek, önde gelen işletme yöneticileri ve kesinlikle bir iş zekası (BI) aracı kullanan herkes için faydalı olabilir.

Basit ve Kullanıcı Dostu

Microsoft Azure Dizüstü Bilgisayarları kullanmak basittir. Bir hesap oluşturduktan sonra, kullanıcılar PDF beyaz kağıdına çok benzeyen binlerce notebooktan herhangi birini görüntüleyebilir. Tek fark, sayfada gördüğünüz kod parçacıklarının sayfanın üstündeki "çalıştır" düğmesini tıklatarak gerçek zamanlı olarak çalıştırılabilmesidir. Dizüstü bilgisayar kütüphaneleri, Harvard ve tanınmış teknoloji mühendisleri gibi Ivy League kurumu tarafından yüklenir. Ayrıca kendi kodunuzu yazıp test edebileceğiniz kendi kitaplarınızı da oluşturabilirsiniz.

Microsoft Azure Dizüstü Bilgisayarlar iki farklı kitleye hizmet vermektedir. İlk önce, mühendisler ve geliştiriciler işlerini anında paylaşabilir olmadan ortamları veya diğer önkoşul yazılımları yüklemeye ihtiyaç duyan akranları. Ek olarak, Microsoft Azure Dizüstü Bilgisayarlar hem acemiler hem de uzmanlar için bir eğitim aracıdır. Kullanıcıları, dilleri ve kavramları dostça, etkileşimli yollarla tanıtan birçok notebook vardır. Hem veri biliminin hem de ML'nin hızla büyümesiyle, günlük iş kullanıcıları bile Azure Notebook'ları faydalı bulacaklar.

Microsoft Azure Dizüstü Bilgisayar Mühendisliği Ortağı Direktörü Shahrokh Mortazavi, “İş perspektifinden, bir öğretim veya hobisi platformunun kapsamının ötesine bakabilirsiniz” dedi. “ML, yapı modelleri ve dağıtma hakkında bilgi edinmek için harika bir adım olarak görüyoruz. Bu kapsamda, R ve piton veri bilimini, modelleri dağıtmaya yönelik eğitim modellerine öğrenme. "

Veri Demokratikleşmesi

Microsoft Azure, kullanıcıların artan veri demokratikleşme eğiliminden yararlanmasına yardımcı olabilecek tek bir hizmettir. Gartner Research tarafından yapılan son bir tahmin, teknik olmayan kullanıcıların analitik çıktılarının 2019 yılına kadar özel veri bilimcilerinin değerini geçeceğini öngördü. Bunun nedeni, IBM Watson Analytics gibi araçların basitleştirilmiş kullanıcı arayüzleri (UI'ler) ve bunun için desteklenmesi Doğal dil (NL) sorgulaması, çalışanlardan yardım için bir veri uzmanına sormadan kendi verilerinden içgörü kazanmalarını kolaylaştırır.

Ancak, verilerle çalışmak her zamankinden daha kolay hale gelse de, bu araçların yüzeyin altında nasıl çalıştığı hakkında bir şeyler öğrenmek, kullanıcıların da verilerden yararlanmalarını artırmaya yardımcı olabilir ve bu da Microsoft Azure Notebook'ların gerçekten yardımcı olabileceği yerdir. Örgütler veri demokratikleşme yolunda ilerlerken, bunlar gibi eğitim araçları söz konusu olduğunda önem kazanacak getiren teknik olmayan kullanıcılar kullanım hakkını arttırır.