Bu adam için Ai

Görünen o ki, yapay zeka (AI) bu hafta Microsoft Build konferansında önemli bir odak noktası. Tüm dikkatini çeken kısım Microsoft'un Cortana ve Amazon'un Alexa'ları ile iletişim kurma yeteneği olmasına rağmen, daha birçok şey oluyor. Hem kurumsal BT hem de geliştiriciler için önemli olan, Microsoft Build’in Azure’i AI’ya uygulanabilir bir yol olarak gösterdiği ve ayrıca Azure’da mevcut olan makine öğrenme (ML) hizmetindeki yeni yeteneklerden de bahsettiği.

Beklenmedik bir şekilde, AI, bu baharın büyük bölümünde, bu firmaların çoğunun teknolojiye yoğun yatırımlar yapmış olması nedeniyle büyük isim geliştirici konferanslarının tamamında ortak bir konu. Google I / O konferansı sadece yeni AI yeteneklerini sergilemekle kalmadı, aynı zamanda Google Research’ün “Google AI” olarak değiştirildiğini duyurdu. Şirket ayrıca, BT uzmanları ve geliştiricileri ayrıca Google'ın Cloud Platformuna dahil edilen AI yetenekleriyle ilgili haberleri olmasına rağmen, Android ve Google Home'daki AI hakkında da konuştu. Ve elbette, Facebook’un F8 konferansı, bu şirketin güçlü bir etik pusulasına sahip olduğunu açıklayan bir AI çerçevesini açıkladı.

AI ile ilgili bu dikkatin tümü, kuruluşunuzun operasyonları ve genel rekabet edebilirliği geliştirmek için onu ve ML'yi nasıl kullanabileceği konusunda kaçınılmaz sorulara yol açacaktır. Ancak, bu sorular muhtemelen neyin dahil olduğu konusunda üst düzey bir kavramı olan birinden geleceğinden, sadece hazırlanmak için değil aynı zamanda bu teknolojilerin yeteneklerini ve sınırlarını ve bunların nasıl uygulandığını anlamak için BT ve DevOps profesyonellerine düşecektir. belirli iş durumlarına.

AI'da İyi Versiyon Olun

AI'nın yutturmaca tarafından yutulmaması için, iki şeyi başarmanız gerekir. Öncelikle, genel AI bilgisinde yeterince bilgili olmanız gerekir; bu, teknolojinin neler yapabileceğini ve yapamayacağını ve gelecek 12 ay boyunca nereye gideceğini anlamak anlamına gelir. İkincisi, bu bilgiyi kuruluşunuzla ve iş akışlarıyla eşlemeniz gerekir, böylece kuruluşunuzda AI'dan kimlerin faydalanabileceği konusunda iyi bir fikriniz olur. Ancak bu iki soruyu cevapladıktan sonra, bir AI projesi gerçekten gerçekleşirse ihtiyaç duyacağınız kaynaklar hakkında bir fikriniz olacaktır.

Genel AI ve ML bilgisi oluşturmak o kadar da zor değil. Daha önce listelenen makale bağlantıları, sizi başlatacak ve ML'nin güvenliği nasıl etkilediğine ve AI veritabanlarının özelliklerine dair bir yazı da dahil olmak üzere daha fazla PCMag okuması ile öğrenmeyi öğrenebilirsiniz. Baş parmağınızı genel AI havuzuna daldırdığınızda, platforma özgü olmanın zamanı geldi.

Mevcut bulut tedarikçilerinizin neler sunduğuyla başlayın. Sahip olduğunuz avantajlardan bazıları, başlıca bulut satıcılarından bazılarının (özellikle Google, IBM ve Microsoft) bağımsız olarak veya bir Hizmet Olarak Altyapı (IaaS) teklifleriyle birlikte bulut hizmetleri olarak AI ve ML sunmasıdır. Örneğin, IBM bulut müşterileri, IBM bulut hizmetlerini yapılandırırken IBM Watson'ı bir menü seçimi olarak seçebilir.

Ek olarak, mevcut öğrenme kaynaklarınızı inceleyin. Dışarıda birçok AI web semineri var, ancak AI'da daha önemli bir kurs almak için ödeme yapmanız gerekebilir, özellikle de ihtiyacınız olan konulara odaklanabilirsiniz. Satıcılar da burada yardımcı olabilir. Örneğin, Microsoft, AI'da çevrimiçi kursta, Yapay Zeka için Microsoft Profesyonel Programı adlı arkadaşlarınızla AI hakkında konuşmaktan daha fazlasını yapma becerilerinde ustalaşmanıza yardımcı olacak çevrimiçi geliştirmiştir. Microsoft kursu kapsamlı görünmektedir, çevrimiçi olarak sunulmaktadır ve bir sertifikaya ihtiyacınız yoksa ücretsizdir.

Genel bir temeli elde ettikten sonra, AI'nın kuruluşunuzun nasıl yardımcı olabileceği konusunda daha sivri ve özel bilgi edinmenin etkili bir yolu bulut satıcınıza ulaşmaktır. Elbette, profesyonel bir servis satış elemanı ile ilgilenmeniz gerekir, ancak tek dezavantajı budur. Sonunda, bu kişilerin, gelişmiş hizmetlerinin kuruluşunuza nasıl yardımcı olabileceğini hızla belirleme konusunda tek durak mağazalar olduğu söylenebilir. Ve bilmediklerini, mühendisliğe doğrudan bir hat ile kolayca bulabilirler. Doğru sorularla silahlandırılarak uzun bir satış aşamasından kaçınabilirsiniz. Yapmanız gereken tek şey, hem sunduklarınızın yanı sıra hem de kuruluşunuzun ihtiyaç duyduğu şeylerle ilgili bir özen gösterme hazırlığıdır. Bu, şirketinizin AI'yı nasıl uygulayabileceği ve bu yatırımdan ne elde edeceğinize ilişkin erken bir plan olarak tekrar gözden geçirebileceğiniz bir sohbeti yönlendirebilir.

Ve unutmayın: bu hizmetlerin sağlayıcıya özgü olması gerekmez. Örneğin, Rackspace, diğer büyük isim bulut satıcıları tarafından sunulan AI hizmetlerinin çoğuna erişim sağlayabilir ve hatta yönetilen hizmetinin bir parçası olarak sağlayabilir.

Kurum İçi İşlevlerinizi Tanıyın

Bahsedildiği gibi, BT denklemindeki BT işinin önemli bir kısmı, işin nasıl yürüdüğünü ve AI ve ML'nin bu ihtiyaçlara nasıl eşleştiğini anlamaktır. Açıkçası, müşteri hizmetleri operasyonunuz ve çağrı merkeziniz, konuşma alanındaki yapay zekada önemli bir büyümenin gerçekleştiği iki alandır, ancak bu, yalnızca şirketiniz şu anda chatbot teknolojisi kullanıyorsa iyidir. Olmazsa, bu maliyeti genel AI uygulama planınıza eklemeniz gerekir. Ayrıca, bu haftaki geliştirici konferanslarının açıkça gösterdiği gibi, özellikle analitik, geliştirme ve güvenlik alanlarında, diğer iş alanlarında bol miktarda AI büyümesi var. Şirketinizde şu anda geliştirme veya DevOps danışmanları çalışıyorsa, utangaç olmayın. AI ve ML'yi nerede gördüklerini tartışmak için onlarla oturun ve onları bulut sağlayıcınızın profesyonel hizmetleri temsilcisi ile görüşmelerinize davet etmeyi düşünün.

Tüm iş süreçlerinizi eşleştirmediyseniz, AI başlamak için herhangi bir sebep kadar iyidir. AI'nın belirli bir sürece uygun olmadığı ortaya çıksa bile, neler olduğunu anlamak asla kötü bir şey değildir ve şüphesiz farklı dağıtımlar için verilere daha sonra ihtiyaç duyacaksınız. Bu üç önemli adımı izlerseniz, iş süreçlerinizi belirlemek de oldukça basit bir iştir:

1. Süreci tanımlayın . Genel olarak, bu toplantı yoğun bir adımdır, ancak bu yükü gayri resmi bir şekilde başlayarak rahatlatabilirsiniz. İşletmenin misyonunun ne olduğunu ve süreçlerin bunu nasıl desteklediğini belirlemek için üst düzey yöneticilerden orta seviye yöneticilere doğru yukarıdan aşağıya gidin. Toplantılar, sonuçları daha resmi süreç haritalama oturumlarını destekleyebilecek gayri resmi, aşırı kahve tartışmaları olabilir.
2. Her kilit süreç için bir takım hazırlayın . Bunu tek başına yapmaya çalışmayın, bu başarısızlık neredeyse kesin. Bunun yerine, işlem listenizi yönetilebilir sayıda temel işlemlerle tanıştırın ve ardından her birinde küçük bir uzman ekibi bir araya getirin. Bu senin beyin güvenin.
3. İş akışını eşleyin . Neyi ve kimi bulduktan sonra, nasıl yapılacağını göster. Standart bir akış çizelgesi aracı kullanarak adım adım, neler olduğunu, kimin yapıldığını ve bu işi yapmak için ne kullandıklarını belirleyin. Bulgularınızı doğrulamak için yazılım ve donanım denetimlerinizden alınan verileri kullanın. Bu aşamada istediğiniz kadar derin veya hafif gidebilirsiniz, ancak AI'nın belirli bir sürece nasıl yardımcı olabileceğine dair "aha" anlarına başladığınızda iyi bir göstergedir. Muhtemelen gereksiz yazılım ve donanım harcamalarıyla ilgili birkaç dakika daha yaşayacaksınız.

Bu üç adımı izleyin ve mağazanızda AI için göz önünde bulundurulacak en etkili alanları hızlı bir şekilde belirleyin. AI'yı belirlediğiniz alanlar için bile uygun değil, bu gelecek için sahip olunacak paha biçilmez bir veridir. Ve gerçekten fayda sağlayabileceğini düşündüğünüz kişiler için kaynaklara bakmanın zamanı geldi. Neyse ki, birçok AI servis sağlayıcısı kaynak tüketimini ve değerlendirmeyi kolaylaştırır. Bunun iyi bir örneği, müşteri hizmetlerinden görsel tanımaya kadar her türlü işlem için önceden oluşturulmuş AI çözümlerini bulabileceğiniz IBM Watson'tır. IBM, maliyetleri düşürürken müşterinin katılımını kolaylaştıracak AI destekli bir çağrı merkezi çözümü bile sunuyor. Bu çözümleri değerlendirmek, AI'nın kuruluşunuzda nasıl çalışabileceği konusunda gerçek dünyaya dair bir deneyim sunacak, diğer işletme yöneticileriyle yaptığınız tartışmaları körükleyecektir ve satıcı tartışmalarınızı satmak istediklerinden ziyade neye ihtiyaç duyduğunuza odaklanacaktır.

Değerlendirmeler için kaydolmak kolaydır. IBM Watson'ın durumunda, bir IBM Cloud hesabından geçmeniz ve IBM'in bazı hizmetlerini kullanabilmeniz gerekir. Veya Microsoft'un, "Microsoft Bilişsel Hizmetler Dil Anlayışı" veya LUIS olarak adlandırdığı, AI'nın güçlendirdiği dil işlemcisine ulaşmak için Azure kullanabilirsiniz. Bu hizmet konuşma tanıma hizmetlerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır, ancak Azure ayrıca farklı görevler ve dikeyler hedefleyen artan sayıda ilgili teklif sunar.

Maliyetleri Anlayın

İşlev ve yetenekler kesinlikle temel bilgi noktalarını içerir, ancak şüphesiz sorumlu olacağınız önemli ve kaçınılmaz bir veri noktası, sonuçta maliyettir. AI ürünlerine erişim sağlayan büyük bulut sağlayıcıları bunu çözmenize yardımcı olabilir, ancak PCMag için IaaS inceleme toplaması güncellememe çalışırken öğrendiğim gibi kolay değil. Bu nedenle, şimdi başlamalısınız ve neredeyse kesinlikle yardım istemeniz gerekir. İhtiyaçlarınızı tanımlamanıza yardımcı olmak için uğraştığınız profesyonel hizmetler aynı zamanda maliyetleri belirlemenize de yardımcı olabilir, ancak bunu kuruluşunuzun nasıl çalıştığı, altında bulunduğu zaman çizelgesi kısıtlamaları ve çalışanların bilgisine göre ayarlamanız gerekebilir. kaynaklar - bunların tümü uzun vadeli maliyetler üzerinde derin bir etkiye sahip olabilir.

Elbette, böyle bir değerlendirme projesini başlatmak, yönetim zincirindeki hiç kimse AI ile ilgili herhangi bir gürültü yapmadıysa, önceliklendirmek zordur. Ancak dediğim gibi, şirketinizin nihayetinde AI'yı kullanıp kullanmadığına ilişkin iş süreci bilgisi paha biçilmezdir. Ayrıca, bu bilgiyi şimdi kazanmak sizi yüksek düzeyde bilgiye sahip birinin bir personel toplantısında gündeme getirdiği bir rock yıldızı yapacaktır. Ayrıca, bir kez AI ve ML'ye girdiğinizde, sektörden bağımsız olarak çoğu kuruluş için AI kaynaklı bir geleceğin ufukta olduğunu açıkça göreceksiniz.

Sonunda, ürün veya hizmeti uygulama ve yönetme, gerekli altyapıyı sağlama ve geliştirme ekibinin tümünün çalışması için gerekli güvenlik ve entegrasyon süreçlerini yönetme ihtiyacı duyacak olan BT ve DevOps çalışanları olacaktır. Şimdi hazırlanın ve sonra kendinizi birçok baş ağrısından kurtarın.