Adobe, müşteri analitiğine gerçek zamanlı katmanlı bir yaklaşım uygular

Adobe, yeni Adobe Müşteri Yolculuğu Analizi çözümüne katmanlı bir yaklaşım ve Adobe Photoshop gibi ürünlerin kullanım kolaylığını uyguluyor. Bugün duyurulmuş olan Adobe Customer Journey Analytics, işletmelerin ve markaların, müşterilerin bir marka ile nasıl etkileşimde bulunduklarına dair yeni bakış açıları ortaya çıkarmak için küratörlüğünü yapması ve üst üste istiflenmesi için çok kanallı müşteri veri katmanlarına erişmesine yardımcı olur. Adobe Analytics'teki yeni özellik, kurum genelinde müşteri verilerini bir araya getirebilen Adobe Experience Platform'u kullanır ve çevrimiçi, çevrimdışı ve üçüncü taraf kanallarındaki bilgileri anlamak için yeni yollar açar.

Adobe Müşteri Journey Analytics, 2009 yılında web analitiği çözüm sağlayıcısı Omniture'yi satın aldığı için iş analitiği ve çözüm alanındaki konumunu güçlendirmede Adobe'nin en son hamlesidir. Adobe, çeşitli web analizleri, içerik yönetim sistemi (CMS), reklam teknolojisi, ve pazarlama teknolojisi şirketleri. Adobe, geçen yıl, çoğunlukla çeşitli pazarlama ve işletme çözümlerini geliştirmek için 6.43 milyar dolarlık yazılım satın aldı. Adobe Müşteri Yolculuğu Analizi gibi araçlar, Adobe'nin çeşitli satın alma ve entegrasyonlarının sonucudur.

Adobe, çözümünün "bireylerin farklı veri katmanlarını bir araya getirme, düzenleme ve deneme biçiminde daha yaratıcı olmalarını sağlayarak" herhangi bir kullanıcının bildiği yaratıcı bir süreç olarak güçlendirerek "veri analizindeki bir yaratıcılık açığını kapatmaya yardımcı olduğunu belirtti. Adobe Photoshop'un. "

Adobe Müşteri Yolculuğu Analizi, profil tabanlı bir fiyatlandırma sistemi etrafında yerleşik yeni bir teklif, yalnızca sunucu çağrısı hacmine dayanan fiyatlandırma üzerine yeni bir yaklaşım. Mevcut müşteriler için geçiş yolları kullanıma sunulacak. Müşteriler ayrıca bağımsız işlevselliği alakart olarak satın alabilirler.

Veri Dağını Anlamak

Adobe Analytics Cloud Ürün Pazarlama Grup Müdürü Nate Smith, "Birçok işletme bir veri dağında oturuyor ve çoğu kişi bu verilerle ne yapacağını bilmiyor" dedi. Bu verilerin çoğunun güncel olmadığını ve bunun da müşteri deneyimlerini (CX'ler) bilgilendirme kapasitesini engellediğini belirtti. Adobe'nin çözümü web siteleri, mobil, video ve hatta sesten trilyonlarca müşteri işlemini izleyebilir. Adobe Müşteri Yolculuğu Analitiği, markalara ve şirketlere, birçok kaynak panosunun ve makyaj metrikinin verdiklerinden daha fazlasını sunmayı amaçlar; çeşitli kaynaklardan daha derin gerçek zamanlı analitiği, yukarıda belirtilen Adobe Deneyimi Platformuna (CX oluşturma, pazarlama, reklam, analitik için birleştirilmiş çözümlerine dahil ederek) sunmayı amaçlamaktadır. ve ticaret).

Smith, "Bizim çözümümüz, markaların çok kanallı müşteri verilerinden noktaları birleştirmesine ve müşterilere insan merkezli bir bakış açısı oluşturmasına yardımcı oluyor" dedi. "Dinamik panoları etkinleştirmek için sürükle ve bırak kolaylığı ve Photoshop'un bazı katmanlarını ve araçlarını uyguladık."

Adobe Müşteri Journey Analytics’in dinamik olduğunu ve daha karmaşık soruların cevaplarını hızlıca bulmak için kullanılabileceğini belirten bazı statik gösterge panolarının aksine, bir avuç ölçüyü izlemek ve cevaplamak için tasarlandı. Smith, Customer Journey Analytics’in veri bilimcilerin değer vereceği katma ve işlevselliğe sahip olduğunu ancak pazarlamacılar ve ürün yöneticileri için yeterince basit olduğunu ekledi.

Adobe Müşteri Yolculuğu Analizi, sınırlı bir etkileşime sahip olan geleneksel gösterge panolarından farklı şekilde çalışır; birincisini kullanırken, kullanıcılar katmanlı veri kümelerine girebilir ve farklı izleyiciler için içgörü koleksiyonları oluşturabilirler. Bu özellikle markaların, fiziksel mağazaların ve e-ticaret web sitelerinin nasıl etkileşime girdiğini görmek için analitiği kullanabileceği perakende gibi endüstrilerde kullanışlıdır. İşletmeler, trafiği yoğunlaştırması ve çevrimdışı mağazalarda alışveriş yapması en muhtemel dijital deneyim türlerini ortaya çıkarabilir.

(Resim kredisi: Adobe)

Müşterinin Yolculuğunu İzleme

Smith, müşteri yolculuğu deneyiminin derin analitikten nasıl faydalanabileceğini göstermek için kişisel bir deneyim aktardı. Kısa bir süre önce bir golf kulübü satın aldı ve daha önce ödeme yaparken, golf mağazasının posta listesine kaydolmak isteyip istemediği soruldu ve kabul etti. Golf mağazasından aldığı ilk e-posta mesajı, daha önce haftalar önce aldığı kulüpten yüzde 20 indirim kuponu içeriyordu.

Yapışkan bir müşteri yolculuğu analitiği çözümünün (Adobe Customer Journey Analytics gibi), e-posta teklifinin golf kulüplerinin alıcılarının da satın aldığı başka bir öğeye göre ayarlanmasına yardımcı olabileceğine dikkat çekti; bu, başka bir satış ve pozitif bir CX ile sonuçlanabilirdi. Bunun yerine, Smith, son olarak tam bedelini ödediği öğenin şimdi indirimle teklif edildiğini öğrenerek ertelendi.

(Resim kredisi: Adobe )

Adobe Müşteri Yolculuğu Analizi, mevcut Adobe iş çözümlerine bağlanır. Ayrıca, müşteri yolculuğunda gerçekleşen etkinlikler hakkında daha iyi tahminler yapmak için zaman içinde eğitilebilecek önceden oluşturulmuş AI / ML modellerine sahip Adobe Sensei aracılığıyla yapay zeka (AI) ve makine öğrenmesinden (ML) de faydalanabilir. Ayrıca, sonraki en iyi adımlar hakkında önerilerde bulunabilir veya zahmetli süreçleri otomatikleştirebilir.

• 2019 İçin En İyi Self Servis İş Zekası Araçları (BI) 2019 İçin En İyi Self Servis İş Zekası (BI) Araçları
• Google Analytics Sertifikasyon Kursunda 190 $ kazanın Google Analytics Sertifikasyon Kursunda 190 $ kazanın
• KOBİ'ler için BT Gösterge Tablosu Oluştururken Nelere Dikkat Edilmeli

Çözümün ilginç bir özelliği, akıllı telefonlar, tabletler, masaüstü PC'ler ve diğerleri de dahil olmak üzere işletmelerle etkileşimde bulunmak için kullandıkları çeşitli cihazlardan gelen kullanıcı davranışını tek bir akışa dahil edebilen çapraz cihaz analitiği sunma yeteneğidir. Bu, markaların ve işletmelerin, kullanıcıların kullanma tercihlerine dayanarak her bir cihazdaki kullanıcı deneyimlerini (UX'ler) nasıl uyarlayabileceklerini daha iyi kavradıkları anlamına gelir. Bu, müşterilere ve kullandıkları cihazlara birleşik bir resim verir ve ayrıca cihazlara değil, insanlara odaklanılmasını sağlar.